检索结果-南通市图书馆

基于Monte-Carlo仿真的恒应力加速试验方案模拟评价

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子质量 2024年第5期 38-42页

作者：张芳朱艳辉苏林吕萌王智中国气象局气象干部培训学院北京100081 中国人民解放军323812部队北京100071 国防知识产权局北京100088 陆军工程大学石家庄校区河北石家庄050005

为了保证可靠性加速试验方案的正确性和可行性,提出基于仿真的模拟评价方法。以最具代表性的Weibull寿命分布产品的恒应力加速寿命试验为例,以代表试验结果准确性和稳定性的指标——中位寿命估计值渐进方差的均值和标准差作为评价指标,... 详细信息

为了保证可靠性加速试验方案的正确性和可行性,提出基于仿真的模拟评价方法。以最具代表性的Weibull寿命分布产品的恒应力加速寿命试验为例,以代表试验结果准确性和稳定性的指标——中位寿命估计值渐进方差的均值和标准差作为评价指标,通过Monte-Carlo仿真模拟生成失效数据,对不同试验方案的统计精度和稳定性进行评价,为加速寿命试验优化设计的工程实现提供了思路和实例验证。

关键词：加速试验蒙特卡罗仿真模拟评价

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于序列增强的事件主体抽取方法

湖南工业大学学报 2024年第1期38卷 70-77页

作者：沈加锐朱艳辉金书川张志轩满芳滕湖南工业大学轨道交通学院湖南株洲412007 湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007

为了解决在事件抽取中使用固定文本长度造成短句子填充过多,从而引发语义偏移的问题,提出一种基于序列增强的事件主体抽取方法。具体而言,首先,将固定长度文本通过预训练模型映射到1个稠密向量中;然后,将文本对应的稠密向量与自定义Mas... 详细信息

为了解决在事件抽取中使用固定文本长度造成短句子填充过多,从而引发语义偏移的问题,提出一种基于序列增强的事件主体抽取方法。具体而言,首先,将固定长度文本通过预训练模型映射到1个稠密向量中;然后,将文本对应的稠密向量与自定义Mask层和SpatialDropout层按位相乘,得到编码输出;最后,将该输出连接BiGRU层以及Mask层,得到解码输出,并将其映射在MLP层中,得到最后的结果。该模型既能够避免预训练模型对文本表征过拟合的问题,也能够限制填充文本在语义上的过度表达。使用CCKS 2022所供金融领域事件主体作为数据集进行不同模型读取对比实验,所得实验数据表明,对填充文本加以负影响的增强序列比传统序列在事件主体识别的正确性、F_(1)值上皆显著提升。

关键词：序列增强事件主体抽取掩码模型

一种基于改进U-net网络的视网膜血管分割方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技信息 2024年第10期 121-123页

作者：戴佳雄易胜秋曾志高袁鑫攀朱文球朱艳辉湖南工业大学

本文针对U-net网络在小样本数据集上分割效果不佳的问题，提出改进U-net网络的解决方案。在视网膜血管分割领域起到提升分割效果的作用。视网膜血管特征的变化是心血管疾病和中风等严重疾病的先兆。因此，对视网膜血管特征的分析可以帮...

本文针对U-net网络在小样本数据集上分割效果不佳的问题，提出改进U-net网络的解决方案。在视网膜血管分割领域起到提升分割效果的作用。视网膜血管特征的变化是心血管疾病和中风等严重疾病的先兆。因此，对视网膜血管特征的分析可以帮助检测这些变化，并让患者在疾病仍处于早期阶段时采取行动。传统的人工视网膜血管分割方法耗时耗力，且对操作人员技术要求较高。因此，视网膜血管分割的自动化是近年来研究的热点。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多任务学习的知识库问答方法

湖南工业大学学报 2024年第3期38卷 38-44页

作者：金书川朱艳辉沈加锐满芳藤张志轩湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007 湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室湖南株洲412007

针对知识库问答传统流水线方法中容易出现错误传递且不同子任务之间缺乏联系的问题,提出一种新的知识库问答系统方法,将多任务学习引入知识库问答系统,从而改进知识库问答系统效果。让多个子任务共享一个编码器,促使模型学习到更好的底... 详细信息

针对知识库问答传统流水线方法中容易出现错误传递且不同子任务之间缺乏联系的问题,提出一种新的知识库问答系统方法,将多任务学习引入知识库问答系统,从而改进知识库问答系统效果。让多个子任务共享一个编码器,促使模型学习到更好的底层表达,提高了模型的泛化能力。在CCKS2022-CKBQA任务上的实验结果表明,所提方法取得了较好的效果。

关键词：知识库问答自然语言处理 BERT 多任务学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进UNet的脑肿瘤图像分割算法

信息与电脑 2024年第2期36卷 51-55页

作者：吴瑜祺曾志高朱艳辉易胜秋袁鑫攀湖南工业大学湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室湖南株洲412007

脑肿瘤图像采用传统方法难以实现高精度分割,而手动分割图像费时费力,为此提出一种基于改进UNet的脑肿瘤图像分割算法。首先,在模型的上采样部分嵌入注意力机制,提高主要特征权重;其次,使用迁移学习增强模型泛化能力;最后,进行实验分析... 详细信息

脑肿瘤图像采用传统方法难以实现高精度分割,而手动分割图像费时费力,为此提出一种基于改进UNet的脑肿瘤图像分割算法。首先,在模型的上采样部分嵌入注意力机制,提高主要特征权重;其次,使用迁移学习增强模型泛化能力;最后,进行实验分析。实验结果表明,该算法在脑肿瘤图像分割上具有更好的效果。

关键词：图像分割脑肿瘤注意力机制深度学习

介质阻挡放电反应条件下生物油加氢提质机理分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏大学学报（自然科学版） 2023年第2期44卷 200-206页

作者：赵卫东朱艳辉戚小龙王军锋江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 江苏大学能源与动力工程学院江苏镇江212013

介质阻挡放电反应技术是实现温和反应条件下热敏性生物油加氢提质的有效途径.为解析介质阻挡放电条件下生物油各组分加氢反应途径及机理,在此前研究的基础上,以模型化合物配制的模拟生物油为研究对象进行了加氢试验及理论研究.结果表明... 详细信息

介质阻挡放电反应技术是实现温和反应条件下热敏性生物油加氢提质的有效途径.为解析介质阻挡放电条件下生物油各组分加氢反应途径及机理,在此前研究的基础上,以模型化合物配制的模拟生物油为研究对象进行了加氢试验及理论研究.结果表明:丁酸与丁醇主要通过酯化生成丁酸丁酯,羟基丙酮的加氢液相产物主要为异丁醛,糠醛主要通过加氢饱和生成糠醇,愈创木酚主要通过甲基断裂生成邻苯二酚以及进一步加氢得到环己烯;模型化合物丁酸、丁醇、糠醛、羟基丙酮、愈创木酚、乙酸乙酯和环己烷的转化率依次为82.86%、85.95%、82.05%、83.79%、51.70%、68.54%和13.03%,导致生物油腐蚀性及热稳定较差的酸类、醛类、酮类组分表现出较高的反应活性.

关键词：生物油模型化合物介质阻挡放电加氢反应路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

糖尿病患者白内障术后后囊膜混浊临床研究

中国科技期刊数据库医药 2023年第7期 43-45页

作者：朱艳辉河北省张家口市宣化区眼科医院河北张家口075100

分析糖尿病患者白内障手术治疗后发生后囊膜混浊的治疗效果。方法将我们医院在2022年1月~2022年12月这个时间段内收集和观察的86例接受白内障手术治疗的患者作为此次研究对象,按照术前患者是否合并糖尿病将患者分成两组,A组41例为糖尿... 详细信息

分析糖尿病患者白内障手术治疗后发生后囊膜混浊的治疗效果。方法将我们医院在2022年1月~2022年12月这个时间段内收集和观察的86例接受白内障手术治疗的患者作为此次研究对象,按照术前患者是否合并糖尿病将患者分成两组,A组41例为糖尿病组(43眼)和B组45例非糖尿病组(50眼),为两组患者均实施白内障手术治疗,比较分析两组白内障手术患者的后囊膜混浊发生率等指标的差异。结果在后囊膜混浊发生率方面,A组患者高于B组患者(P=0.001),A组干预后对比的激光切开率相对于B组更高(P=0.001),且两组术后的后囊膜混浊分级、血糖值之间的差异也很明显(P<0.05)。结论糖尿病属于导致和诱发接受白内障手术后发生后囊膜混浊的重要影响因素之一,所以在临床手术开展之前应重点关注患者的血糖波动,尽可能将患者血糖值控制在可控标准范围内,减轻血糖异常对糖尿病患者白内障手术产生的负面影响,促使患者术后尽快的恢复正常生理功能和生活状态,减轻患者的不适。

关键词：糖尿病白内障手术术后后囊膜混浊血糖值预后

超声乳化白内障吸出术联合房角分离术治疗青光眼合并白内障对术后眼表的影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2023年第5期 23-25页

作者：朱艳辉河北省张家口市宣化区眼科医院河北张家口075100

研究联合超声乳化白内障吸出术、房角分离术治疗青光眼合并白内障对术后眼表的影响。方法于我院2022年1月~2022年12月随机选取70例青光眼合并白内障病患为调查对象,依据白红小球法划入两组,即观察组35例和参照组35例。超声乳化+复合式... 详细信息

研究联合超声乳化白内障吸出术、房角分离术治疗青光眼合并白内障对术后眼表的影响。方法于我院2022年1月~2022年12月随机选取70例青光眼合并白内障病患为调查对象,依据白红小球法划入两组,即观察组35例和参照组35例。超声乳化+复合式小梁切除术用于参照组,超声乳化白内障吸出术+房角分离术施于观察组。比较两组治疗结局。结果术前、术后3月的眼表疾病指数相比,差异无意义(P>0.05)。观察组术后3d、1月的眼表疾病指数(20.10±4.01)、(12.39±2.27),均明显低于参照组的(26.33±4.29)、(15.97±3.15)(P<0.05)。观察组术后3d、1月的泪膜破裂时间(7.86±1.15)s、(11.34±0.98)s,最佳矫正视力(0.60±0.15)、(0.76±0.20),均明显高于参照组的(6.50±1.04)s、(9.96±1.02)s、(0.45±0.19)、(0.64±0.23)(P<0.05)。结论联合采用超声乳化白内障吸出术、房角分离术治疗青光眼合并白内障,可改善患者视力水平,对术后眼表也有一定影响。但也有利于尽快恢复泪膜的稳定性,改善术后炎症反应。预后较好,临床推广价值明显。

关键词：超声乳化白内障吸出术青光眼白内障房角分离术眼表

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别

计算机应用与软件 2022年第10期39卷 162-168,229页

作者：梁文桐朱艳辉詹飞冀相冰张旭湖南工业大学计算机学院湖南株洲412008 湖南省智能信息感知及处理技术重点实验室湖南株洲412008

针对医疗命名实体识别中单一模型获取文本语义特征不足的问题,提出基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别方法。提出一种基于变异系数的加权投票算法,构建基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)-MNER... 详细信息

针对医疗命名实体识别中单一模型获取文本语义特征不足的问题,提出基于深度学习多模型融合的医疗命名实体识别方法。提出一种基于变异系数的加权投票算法,构建基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)-MNER、IDCNN(Iterated Dilated Convolution Neural Networks)-MNER、GAT(Graph Attention Networks)-MNER的融合模型,然后提出一种基于历史信息的实体纠错算法优化融合结果。以2019年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2019)中文电子病历医疗实体识别语料作为实验数据,实验结果表明,该方法获得了较好的识别效果,精确率、召回率和F1值分别达到89.56%、82.77%和86.03%。

关键词：命名实体识别深度学习融合模型语义特征电子病历