一种基于改进U-net网络的视网膜血管分割方法
作者机构：湖南工业大学
出 版 物：《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)
年 卷 期：2024年第10期
页 面：121-123页
学科分类：1002[医学-临床医学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 100212[医学-眼科学] 0802[工学-机械工程] 10[医学]
基 金：科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0100400) 湖南省自然科学基金(2022JJ50051,2021JJ50058,2020JJ6088,2022JJ30231) 湖南省教育厅项目(21A0350,21C0439,22B0559)
摘 要：本文针对U-net网络在小样本数据集上分割效果不佳的问题，提出改进U-net网络的解决方案。在视网膜血管分割领域起到提升分割效果的作用。视网膜血管特征的变化是心血管疾病和中风等严重疾病的先兆。因此，对视网膜血管特征的分析可以帮助检测这些变化，并让患者在疾病仍处于早期阶段时采取行动。传统的人工视网膜血管分割方法耗时耗力，且对操作人员技术要求较高。因此，视网膜血管分割的自动化是近年来研究的热点。
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