检索结果-南通市图书馆

二维小波收缩与各向异性扩散等价性框架及在图像去噪中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2008年第3期30卷 524-528页

作者：朱景福黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等... 详细信息

图像去噪是图像处理中的一种重要技术。小波收缩根据噪声的小波系数幅值较小的特征通过收缩达到去噪目的。各向异性扩散在尽可能保持图像特征的同时,根据梯度方向及幅值去噪。该文首先证明二维小波收缩与各向异性扩散的等价性框架,对等价性给予验证,进而根据等价性提出综合利用两种方法优势的各向异性小波收缩去噪算法。对比实验结果表明,此算法综合利用了小波收缩与各向异性扩散的优势,去噪效果更加理想。

关键词：图像去噪小波收缩各向异性扩散各向异性小波收缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基础教育数字出版赢利模式例谈

科技与出版 2012年第7期 21-22页

作者：朱景福人民教育出版社北京100081

基础教育出版企业的用户大致有三类:政府、学校和个人(多指学生)。传统出版领域,三类用户有着各自的产品和服务需求。以义务教育阶段的教育出版物为例,教材由政府统一采购,教师用书由学校统一采购,教辅由学生个人购买。数字时代三类用... 详细信息

基础教育出版企业的用户大致有三类:政府、学校和个人(多指学生)。传统出版领域,三类用户有着各自的产品和服务需求。以义务教育阶段的教育出版物为例,教材由政府统一采购,教师用书由学校统一采购,教辅由学生个人购买。数字时代三类用户的需求不断发生变化,基础教育出版企业的价值主张、赢利模式、业务系统也将随之而变。

关键词：基础教育数字出版赢利模式电子书包数字校园在线学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

玉米叶片病害彩色图像识别的降维和聚类方法

江苏农业科学 2016年第7期44卷 350-354页

作者：朱景福李雪黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学农业工程博士后流动站黑龙江大庆163319

应用流形学习算法研究玉米叶片病害图像的识别。首先分别利用PCA、LLE、LE算法对玉米病害灰度图像和彩色图像进行降维,以得到高维空间中的低维特征,然后采用K-means算法进行聚类分析。结果表明:LLE算法作为玉米病害灰度图像识别的特征... 详细信息

应用流形学习算法研究玉米叶片病害图像的识别。首先分别利用PCA、LLE、LE算法对玉米病害灰度图像和彩色图像进行降维,以得到高维空间中的低维特征,然后采用K-means算法进行聚类分析。结果表明:LLE算法作为玉米病害灰度图像识别的特征提取算法,识别率为76.5%;对玉米病害彩色图像进行识别,识别率达到99.5%以上。研究最终提出1种在RGB彩色空间用流形学习算法进行玉米叶片病害彩色图像识别的方法。

关键词：降维聚类玉米叶片病害识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

聚类算法在玉米叶片病斑降维识别中的应用

江苏农业科学 2015年第1期43卷 405-406页

作者：朱景福李雪黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学农业工程博士后流动站黑龙江大庆163319

为了及时、准确地识别玉米病害,基于聚类识别算法,进行了玉米叶片病斑图像识别的对比试验。首先利用LLE算法对玉米图像降维以提取特征,然后采用K-均值算法、FCM算法和GK算法进行聚类分析,其中GK算法能够有效识别出玉米病斑图像,正确识... 详细信息

为了及时、准确地识别玉米病害,基于聚类识别算法,进行了玉米叶片病斑图像识别的对比试验。首先利用LLE算法对玉米图像降维以提取特征,然后采用K-均值算法、FCM算法和GK算法进行聚类分析,其中GK算法能够有效识别出玉米病斑图像,正确识别率高达95.5%。可见,GK模糊聚类算法对玉米病斑图像的识别效果较好。

关键词：聚类算法 GK算法玉米叶片病斑识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

思想品德课程中的人权教育

思想品德课程中的人权教育

作者：朱景福首都师范大学

学位级别：硕士

人权是指每个人与生俱来的权利，是无论他的性别、种族、肤色、语言、民族、年龄、阶级、宗教或政治信仰是什么，只要生活在这个世界上，就享有或应当享有的权利。创造尊重和保障人权的社会政治、经济、法律制度，是社会进步的标志，也... 详细信息

人权是指每个人与生俱来的权利，是无论他的性别、种族、肤色、语言、民族、年龄、阶级、宗教或政治信仰是什么，只要生活在这个世界上，就享有或应当享有的权利。创造尊重和保障人权的社会政治、经济、法律制度，是社会进步的标志，也是全人类共同的奋斗目标。而推动人权教育，传播人权观念，塑造普遍性的人权文化，是实现《世界人权宣言》《公民权利和政治权利国际公约》等人权条约所确立的人权目标的重要途径。人权教育，就是要受教育者知道什么是人权，知道我们作为人应该享有哪些权利。懂得维护自己的自由与尊严，懂得尊重他人的尊严与权利，并付诸生活与实践。半个世纪以来，许多发达国家和地区已经开展了有关人权教育的研究与实践，但人权教育对于国内而言仍是一个非常新的概念，我国学者对人权教育的研究还处于起始阶段，人权教育在实践领域尚未正式启动。众所周知，发展社会主义市场经济、社会主义民主政治和社会主义先进文化，不断促进社会主义物质文明、政治文明和精神文明的协调发展，是党和政府执政兴国的努力方向。2002年，党的十六大明确指出：“发展社会主义民主政治，建设社会主义政治文明，是全面建设小康社会的重要目标。”而人权教育正是实施民主、推动法治的重要内容和工作所在，人权教育对于营造普遍的人权文化，构建自由、民主、法治的和谐社会的意义不言而喻。发展社会主义民主政治，构建社会主义和谐社会，人权教育势在必行。本文致力于人权教育与思想品德课程的相关性分析，藉此探讨义务教育阶段通过思想品德课程开展人权教育的原则、过程与方法。文章从基本理念、教育目标和教育内容三个方面对人权教育和思想品德教育进行了比较，指出通过思想品德课程开展人权教育是必要的，也是可行的。在义务教育阶段所有课程中，没有哪一门课程像思想品德课程一样，同人权教育在理念、内容等诸方面如此契合，联系如此密切。因此，考虑到人权教育的重要性和紧迫性，联系我国现阶段的国情，结合我国义务教育阶段的课程特点，通过思想品德课程开展人权教育不失为一种切实可行的有效途径。文章还结合人权教育的特点，就当前在思想品德课程中实施人权教育面对的问题及对策进行了尝试性思考。人权教育是一种引领人的灵魂的过程，是一种帮助人们树立正确的人权价值观的过程。通过思想品德课程开展好人权教育，不仅仅涉及到受教育者对自身权利的自觉，涉及到他们关于权利的正确的历史观和文化观的形成，还影响着未来社会的和谐、法治与文明。

关键词：人权教育思想品德课程必要性相关性

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

各向异性小波收缩用于图像分割

中国图象图形学报 2010年第10期15卷 1485-1490页

作者：朱景福黄凤岗哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319

已经证明2维情况下一般各向异性扩散与HAAR小波收缩在一定条件下是等价的,基于此等价性的各向异性小波收缩结合了小波收缩与各向异性扩散两种方法的优势。将各向异性小波收缩用于多尺度图像分割,提出一种对多尺度各向异性扩散分割方法... 详细信息

已经证明2维情况下一般各向异性扩散与HAAR小波收缩在一定条件下是等价的,基于此等价性的各向异性小波收缩结合了小波收缩与各向异性扩散两种方法的优势。将各向异性小波收缩用于多尺度图像分割,提出一种对多尺度各向异性扩散分割方法的改进方法——多尺度各向异性小波收缩图像分割算法。该算法利用各向异性小波收缩对图像中像素灰度值进行扩散,在尽可能保持边缘的情况下,使同质区域内相邻像素灰度随尺度数增加趋于相同,构造基于尺度的空间栈,从而完成对目标的分割,是一种非监督图像分割方法。对比实验结果表明,该算法在有效处理区域内部不一致性的同时,能够准确地定位目标边缘,实现同质区域的融合,完成分割任务,且该算法收敛速度高于多尺度各向异性扩散分割方法。

关键词：图像分割尺度空间各向异性小波收缩

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

循环收缩QMR方法

哈尔滨工业大学学报 2009年第9期41卷 225-227页

作者：李欣朱景福黑龙江八一农垦大学数学系黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319

在利用QMR方法求解非对称线性方程组的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.为解决这个问题并进一步提高收敛速度,本文在QMR方法解非对称线性方程组时,利用增广子空间技术向Krylov子空间加入少量模较小的特征值所对应的... 详细信息

在利用QMR方法求解非对称线性方程组的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况.为解决这个问题并进一步提高收敛速度,本文在QMR方法解非对称线性方程组时,利用增广子空间技术向Krylov子空间加入少量模较小的特征值所对应的特征向量进行收缩,给出求解非对称线性方程组的收缩QMR方法.同时为减少存储量和计算量,给出收缩QMR方法的循环格式.数值实验表明,新方法比Lanczos方法和QMR方法的收敛速度更快.

关键词：非对称线性方程组 Krylov子空间 Lanczos方法 QMR方法收缩技术

结合B样条曲线与LS文法的大豆叶片二维几何建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江苏农业科学 2016年第1期44卷 411-414页

作者：裴文彤朱景福黑龙江八一农垦大学信息技术学院黑龙江大庆163319

虚拟植物模拟作为近几年快速发展的一项研究得到了广泛的关注。叶片是植物重要的器官之一,叶片模拟的好坏直接影响植物整体模型的效果。运用角点检测法,结合B样条曲线的方法建立叶片轮廓,叶脉模拟采用分形LS文法,最终建立叶片的二维几... 详细信息

虚拟植物模拟作为近几年快速发展的一项研究得到了广泛的关注。叶片是植物重要的器官之一,叶片模拟的好坏直接影响植物整体模型的效果。运用角点检测法,结合B样条曲线的方法建立叶片轮廓,叶脉模拟采用分形LS文法,最终建立叶片的二维几何模型。该方法能够很好地保持叶片的轮廓,突出了角点检测法检测出的特征点在虚拟叶片建模中的作用,模拟效果良好。

关键词： B样条曲线 LS文法大豆叶片几何建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

玉米冠层平行多目图像匹配方法

农业工程学报 2010年第11期26卷 189-193,F0004页

作者：朱景福李民赞张彦娥赵瑞娇黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319 中国农业大学"现代精细农业系统集成研究"教育部重点实验室北京100083

针对一种四通道矩形排列的多光谱相机,开发了一种平行多目成像匹配模型。利用相机拍摄了田间玉米冠层图像,相机的4个通道分别为R(红)、G(绿)、B(蓝)和NIR(近红外),拍摄距离为0.5m左右。分析了玉米冠层图像的特点,提出了一种图像匹配方... 详细信息

针对一种四通道矩形排列的多光谱相机,开发了一种平行多目成像匹配模型。利用相机拍摄了田间玉米冠层图像,相机的4个通道分别为R(红)、G(绿)、B(蓝)和NIR(近红外),拍摄距离为0.5m左右。分析了玉米冠层图像的特点,提出了一种图像匹配方法。该方法首先选择某一通道图像作为源图像,其他通道图像作为目标图像,源图像中叶片边缘作为源特征点,由该点18个方向的导数作分量构成特征向量。其次在目标图像中搜索相应的目标特征点,若在其中某一区域内的点与源特征点所在边缘方向夹角小于某阈值,将特征向量与源特征向量的距离为最小的点视为匹配的目标特征点,构成特征点对集合。对于该点对集合中每5对不共线特征点构造1个仿射变换,对所有仿射变换取平均值,构成从目标图像到源图像的仿射变换,完成图像匹配。该方法适用于不规则目标物,复杂背景,且目标物在不同通道中变化较大的情况,算法原理简单,实现容易。

关键词：图像匹配特征提取成像技术多目成像玉米冠层