各向异性小波收缩用于图像分割

作     者：朱景福 黄凤岗 ZHU Jingfu;HUANG Fenggang

作者机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319 

出 版 物：《中国图象图形学报》 (Journal of Image and Graphics)

年 卷 期：2010年第15卷第10期

页      面：1485-1490页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：图像分割 尺度空间 各向异性小波收缩 

摘      要：已经证明2维情况下一般各向异性扩散与HAAR小波收缩在一定条件下是等价的,基于此等价性的各向异性小波收缩结合了小波收缩与各向异性扩散两种方法的优势。将各向异性小波收缩用于多尺度图像分割,提出一种对多尺度各向异性扩散分割方法的改进方法——多尺度各向异性小波收缩图像分割算法。该算法利用各向异性小波收缩对图像中像素灰度值进行扩散,在尽可能保持边缘的情况下,使同质区域内相邻像素灰度随尺度数增加趋于相同,构造基于尺度的空间栈,从而完成对目标的分割,是一种非监督图像分割方法。对比实验结果表明,该算法在有效处理区域内部不一致性的同时,能够准确地定位目标边缘,实现同质区域的融合,完成分割任务,且该算法收敛速度高于多尺度各向异性扩散分割方法。