检索结果-南通市图书馆

全球化下战略耦合模式对区域产业进入的影响——以珠三角为例

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地理科学进展 2024年第8期43卷 1471-1480页

作者：张一帆朱晟君贺灿飞北京大学城市与环境学院北京100871 北京大学—林肯研究院城市发展与土地政策研究中心北京100871

现有研究已经关注到区域外部联系对于产业演化的影响,而战略耦合作为全球生产网络框架的重要变量,值得引入演化经济地理领域对区域产业演化的讨论。鉴于此,论文采用2003—2016年珠三角9个城市的面板数据,研究战略耦合的不同模式对区域... 详细信息

现有研究已经关注到区域外部联系对于产业演化的影响,而战略耦合作为全球生产网络框架的重要变量,值得引入演化经济地理领域对区域产业演化的讨论。鉴于此,论文采用2003—2016年珠三角9个城市的面板数据,研究战略耦合的不同模式对区域产业进入动态的影响机制,并实证本土产业的技术关联对此机制的调节效应。结果表明:①战略耦合模式对产业进入具有显著影响,其中依附式耦合对于区域产业发展新路径的形成随时间逐渐减弱,而自主式耦合和互惠式耦合对区域产业进入的影响更加长远;②技术关联对于战略耦合对区域产业进入的影响具有正向调节作用,并且战略耦合对区域产业动态的作用在2008年金融危机之后发生转变,本土企业的技术创新重要性进一步凸显。研究对珠三角9个城市的战略耦合模式进行了量化探索,并基于该区域数据实证了区域对外联系及其战略耦合模式对产业进入动态的影响,对推动关系经济地理和演化经济地理两支流派的融合具有探索意义。

关键词：战略耦合产业进入动态技术关联全球化金融危机

突破性创新活动的全球动态分布及影响因素研究

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地理研究 2024年第6期43卷 1425-1442页

作者：金文纨林雄斌朱晟君宁波大学地理与空间信息技术系宁波315211 宁波大学浙江省陆海国土空间利用与治理协同创新中心宁波315211 宁波大学东海研究院宁波315211 北京大学城市与环境学院北京100871

在知识经济时代,越来越多国家进入创新驱动发展阶段。相较渐进性创新活动,突破性创新活动是国家改变技术路径、拓展机会窗口的重要方式。基于演化与转型理论,本文分别构建衡量国家在地理空间与技术路径维度的创新突破指标,讨论突破性创... 详细信息

在知识经济时代,越来越多国家进入创新驱动发展阶段。相较渐进性创新活动,突破性创新活动是国家改变技术路径、拓展机会窗口的重要方式。基于演化与转型理论,本文分别构建衡量国家在地理空间与技术路径维度的创新突破指标,讨论突破性创新活动全球空间分布、动态演化以及影响因素。文章主要结论如下:①在1977—2018年间,全球创新活动规模迅速扩张,呈现明显核心-边缘结构,但地理集中性整体下降。②突破地理空间的创新活动主要发生在新兴国家如中国和印度等,而突破技术路径的创新活动集中于美、德、英、法等发达国家。这反映了目前新兴国家创新活动主要源于非本地知识技术引入,在技术路径突破方面相对不足。③突破性创新活动的集聚受到国家内、外部因素的综合影响。跨国外部交流渠道与商业研发人员规模能明显影响地理空间突破性创新,而内部因素中与基础研究相关的因素则更可能促进技术路径突破性创新。未来,中国等新兴国家需要重视技术路径突破,在继续引入外部知识的同时,提高内部实现知识创新组合的技术路径突破水平。

关键词：突破性创新地理空间技术路径动态分布影响因素

高技能人才流动对新兴国家技术演化的影响机制

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地理学报 2024年第10期 2621-2637页

作者：金文纨朱晟君林雄斌宁波大学地理与空间信息技术系浙江省陆海国土空间利用与治理协同创新中心北京大学城市与环境学院

在全球化背景下，从新兴国家向发达国家的高技能人才流动浪潮兴起。现有人才跨国流动研究主要集中在目的国，较少关注来源国维度，尤其缺乏从动态视角讨论其对来源国技术演化的影响。本文基于全球专利数据库，旨在研究流向发达国家的人... 详细信息

在全球化背景下，从新兴国家向发达国家的高技能人才流动浪潮兴起。现有人才跨国流动研究主要集中在目的国，较少关注来源国维度，尤其缺乏从动态视角讨论其对来源国技术演化的影响。本文基于全球专利数据库，旨在研究流向发达国家的人才群体为新兴国家反向引回知识技术、实现技术演化路径突破的过程，并进一步讨论潜在机制。结果发现：(1)新兴国家的技术演化具有路径依赖特征。流向发达国家的高技能人才有助于新兴国家发展与本国知识基础不相关的技术类型并维持比较优势，实现技术演化的路径突破。(2)人才流出对新兴国家技术演化路径突破的影响与专利跨国合作、引用有关。相较一般专利，跨国合作或引用专利与本国知识基础的差异更大，是国家技术演化路径突破的潜在机制之一。(3)人才流出对新兴国家技术演化的影响主要集中于高复杂性、低新颖性的技术类型，而对低复杂性、高新颖性技术的作用不明显。本文补充了现有人才流出与来源国技术演化研究的不足，实证检验跨国人才流动对新兴国家技术追赶的积极作用，为新兴国家人才派出、引进以及创新政策制定提供建议。

关键词：人才流动技术演化路径突破机制研究新兴国家

新质生产力视域下Sora类人工智能的风险与治理

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潍坊工程职业学院学报 2024年第3期37卷 92-97页

作者：朱晟江西师范大学马克思主义学院南昌330022

Sora类“文生视频”大模型不仅展示了人工智能在处理复杂任务方面的强大能力,更标志着人工智能正式进入“模拟世界”的新阶段。然而,这类文生视频的人工智能在发展中也夹杂着一些隐患,集中表现为侵犯隐私和版权、弥散虚假信息以及加剧... 详细信息

Sora类“文生视频”大模型不仅展示了人工智能在处理复杂任务方面的强大能力,更标志着人工智能正式进入“模拟世界”的新阶段。然而,这类文生视频的人工智能在发展中也夹杂着一些隐患,集中表现为侵犯隐私和版权、弥散虚假信息以及加剧社会分化。有鉴于此,在习近平关于新质生产力重要论述的指引下,要以构建风险研判和防范体系为保障、以弘扬社会主义核心价值观为引领、以突破人工智能的核心技术为抓手,推动Sora类人工智能更安全、高效地赋能新质生产力的发展。

关键词： Sora 新质生产力风险与治理

贸易保护如何影响广东城市出口升级?——基于出口技术复杂度视角

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地理研究 2024年第10期43卷 2616-2634页

作者：朱向东许德友朱晟君中共广东省委党校社会和生态文明教研部广州510053 中共广东省委党校教务处广州510053 北京大学城市与环境学院北京100871

随着国际形势和地缘格局演变,贸易保护成为影响出口升级的重要因素,甄别贸易保护冲击下能够助力出口升级的区域因素,具有重要现实意义。本文将贸易保护纳入区域出口升级分析框架,以广东为例,基于2009—2016年中国海关贸易数据和全球贸... 详细信息

随着国际形势和地缘格局演变,贸易保护成为影响出口升级的重要因素,甄别贸易保护冲击下能够助力出口升级的区域因素,具有重要现实意义。本文将贸易保护纳入区域出口升级分析框架,以广东为例,基于2009—2016年中国海关贸易数据和全球贸易预警组织数据,呈现城市出口技术复杂度、城市遭受贸易保护的空间格局,以计量模型厘清贸易保护对城市出口技术复杂度的影响,并进行中介效应、调节效应及空间异质性分析。研究发现:①广东遭受的贸易保护中,58.5%源于发达国家,67.1%针对珠三角城市;②整体而言,离珠三角越远,城市出口技术复杂度越低;③贸易保护倒逼城市出口升级,实证显示贸易保护促进城市增强创新水平,减少出口产品多元化程度,进而提升出口技术复杂度;④相较于非珠三角城市,贸易保护对珠三角城市出口升级的促进更为显著,拉大了区域差距;⑤产业集聚增强贸易保护的作用,在区域层面助力非珠三角地区出口升级,在目的国层面助力向发达国家出口升级。研究启示,依托产业集聚,增强针对性研发创新,优化出口产品和出口市场结构,是推动贸易保护下出口升级的重要举措。

关键词：出口升级出口技术复杂度贸易保护产业集聚广东珠三角

基于两阶段风电波动平抑模型的混合储能系统容量配置及效果评价

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南方电网技术 2024年

作者：朱明星齐先军朱晟张秀路孙航陈强国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学)

针对风电场出力的波动性，提出一种基于两阶段风电波动平抑模型的混合储能容量配置方法，并构建用于评估储能配置效果的评价指标。首先建立风电波动平抑优化模型，获得平抑后风电功率序列和混合储能功率序列；其次对混合储能功率序列进... 详细信息

针对风电场出力的波动性，提出一种基于两阶段风电波动平抑模型的混合储能容量配置方法，并构建用于评估储能配置效果的评价指标。首先建立风电波动平抑优化模型，获得平抑后风电功率序列和混合储能功率序列；其次对混合储能功率序列进行离散小波变换，根据储能配置成本最小原则并结合储能特点，将混合储能功率合理分配给锂电池和超级电容；然后进行多场景下的混合储能容量配置；最后构建储能配置效果评价指标。算例分析表明所提方法在实现波动平抑的前提下能避免并网风电量变化、提高对原始风电功率的跟随能力，储能配置效果评价指标验证了本文方法在混合储能容量配置方面的优越性。

关键词：风电波动平抑优化储能配置混合储能评价指标

适应拓扑变化的数据驱动电力系统暂态主导失稳模式识别方法

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中国电机工程学报 2024年

作者：周芮杨燕余娟杨知方朱晟毅余亚南孙昕炜国网重庆市电力公司电力科学研究院输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 国网四川省电力公司电力科学研究院

暂态电压和功角混合失稳下的主导失稳模式（dominant instability mode， DIM）识别对快速准确制定系统失稳调整措施具有重要意义。随着电力系统不断发展，现有数据驱动方法受限于对拓扑变化的泛化能力不足，其识别精度下降甚至无法使... 详细信息

暂态电压和功角混合失稳下的主导失稳模式（dominant instability mode， DIM）识别对快速准确制定系统失稳调整措施具有重要意义。随着电力系统不断发展，现有数据驱动方法受限于对拓扑变化的泛化能力不足，其识别精度下降甚至无法使用。本文提出适应拓扑变化的数据驱动电力系统暂态DIM识别方法。首先，提出基于K-means聚类和多随机卷积核变换的适应拓扑变化DIM高精度智能识别基础模型，该模型借鉴专家经验利用K-means自适应选取关键暂态曲线，基于多随机卷积核变换表征暂态曲线斜率和失稳持续时间等重要DIM判断特征，实现对拓扑变化的灵活适应，高效提取暂态曲线时序特征。其次，针对单个基础模型输出结果具有不确定性、可信度不足的问题，提出基于Bagging集成学习和误差-分歧分解理论的DIM智能识别框架，自适应最优选择多个基础模型共同决策，提高DIM智能识别结果的稳定性和可信性。最后，在中国电科院36节点系统及其修改系统、某实际电网8897节点系统上进行算例分析，结果验证所提方法的有效性。

关键词：暂态稳定主导失稳模式关键曲线选取多随机卷积核变换集成学习