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青少年特发性脊柱侧弯患病风险因素研究及预测模型构建

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青少年特发性脊柱侧弯患病风险因素研究及预测模型构建

作者：江露沛国家体育总局体育科学研究所

学位级别：硕士

研究目的本研究目的一是通过Meta分析有关青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的影响因素,全面掌握IS的危险因素,对多种危险因素进行有效整合;目的二是通过纳入一些有关键意义的危险因素,构建起青少年AIS患病风... 详细信息

研究目的本研究目的一是通过Meta分析有关青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)的影响因素,全面掌握IS的危险因素,对多种危险因素进行有效整合;目的二是通过纳入一些有关键意义的危险因素,构建起青少年AIS患病风险预测模型,为青少年提供方便易行的自我筛查工具。研究方法第一部分:通过中文检索词以及英文检索词在中国知网、万方数据库、维普、Pub Med、Web of Science、Embase、Cochrane Library数据库进行搜索,通过严格的标准对文献进行筛选且对文献质量进行评价,随后对纳入的文献进行统计学分析从而全面掌握AIS患病的危险因素。第二部分:研究对象为潍坊市10-15岁的学生,共招募147人(AIS患者60人),按照7:3比例随机分成训练集和验证集。通过收集构建模型的有关资料使用SPSS软件(26.0)、SPSSAU、R语言(4.2.3)进行模型构建。通过结合统计分析结果、前期Meta分析、文献报道以及临床经验从而确定纳入模型构建的预测因素,使用多重共线性分析检查影响因素的共线性问题。随后将影响因素纳入二元logistic回归模型从而构建起AIS患病风险预测模型,并绘制列线图呈现模型。最后对训练集和验证集使用H-L检验以及ROC曲线对模型的校准度和区分度进行评价。研究结果本次Meta分析共纳入12篇文献(4篇病例对照研究、8篇横断面研究),共纳入52199名研究对象。在本次研究中发现女性(((OR值=1.851,95%CI(1.484,2.309),P<0.001)、直系亲属IS患病史(OR值=1.851,95%CI(1.484,2.309),P=0.001)、坐姿不良(以保持合适距离,不出现趴桌子、翘二郎腿及驼背等为参考)(OR值=1.906,95%CI(1.216,2.989),P=0.005)、BMI身体质量指数(Body Mass Index,BMI)为消瘦(OR值=1.464,95%CI(1.282,1.673),P<0.001)、未成年时年龄越大(OR值=1.572,95%CI(1.091,2.266),P=0.015)、参加体育锻炼天数少(OR值=1.288,95%CI(1.104,1.503),P=0.026)、睡姿不良(以仰卧位为参照)(OR值=1.584,95%CI(1.198,2.093),P=0.01)为患有AIS的危险因素。随后将Meta分析得到的危险因素以及统计学分析得到有关键意义的危险因素纳入模型构建从而得到预测模型。在模型的验证中可以发现训练集的AUC值为0.829(95%CI:74.55～91.23),验证集的AUC值为0.897(95%CI:76.69～102.61),这表明本次预测模型具有一定准确性。研究结论女性、直系亲属IS患病史、坐姿不良、BMI为消瘦、未成年时年龄越大、参加体育锻炼天数越少、睡姿不良为患有AIS的危险因素。本次纳入性别、年龄、直系亲属IS患病史、日常坐位姿势、日常睡眠姿势、每周参加体育锻炼天数、平时参加体育锻炼项目类型、BMI这8个影响因素所构建起来的AIS患病风险预测模型通过验证具有一定的准确性,因此可使用该模型作为AIS患病风险的简易筛查工具。

关键词：青少年脊柱侧弯危险因素 Meta分析预测模型

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《诗经》器物书写研究

《诗经》器物书写研究

作者：舒沛湖北师范大学

学位级别：硕士

《诗经》呈现了一个“物”的世界,诗中不仅出现有天象、地貌、动物、植物等种种自然之物,亦有着车船、建筑、服饰、用具等各式各样的人工器物。“器物书写”在《诗经》中占有着相当的篇幅,并具有重要的意义与价值。《诗经》的器物书写... 详细信息

《诗经》呈现了一个“物”的世界,诗中不仅出现有天象、地貌、动物、植物等种种自然之物,亦有着车船、建筑、服饰、用具等各式各样的人工器物。“器物书写”在《诗经》中占有着相当的篇幅,并具有重要的意义与价值。《诗经》的器物书写生成于两周物质文明的现实背景。制器产业的发展,使得更多、更好的器物被发明、生产;用器活动的繁荣,使得器物广泛出现于社会的各个领域,并获得了时人的关注;器物意义体系的进一步明确和拓展,亦使得这一时期的器物文化走向勃兴。在此背景之下,各类器物形象、器物活动及其意义属性被创作者有意识地反映到了诗歌艺术中。《诗经》的器物书写具有鲜明的文学特征。首先是“叙事立意的二重性”,诗中所呈现的器物是对现实物质文明“记事”化的反映,也作为“意象”用于表达情感与意志;其次是“形象刻画的选择性”,创作主体往往依据器物形象在诗歌中的功能与价值,对其不同视角与维度的描写;再者是“表现手法的艺术性”,诗人对器物的描写往往依托、配合于诗歌“赋”“比”“兴”的表现手法,进行了艺术化的处理。《诗经》的器物书写往往蕴藏着某些意义表述。诗中出现的各类器物,或是社会现实的景观写照,或是情感意志的具象表达,或是礼乐精神的物质显现,或是大道义理的朴素言说,抑或具有着多重层次的意义叠合。创作主体将“形下之器”与“形上之义”进行了结合。《诗经》的器物书写反映出了一定的审美观念。诗中的器物书写是以“人”为本位的,创作主体往往将“人”作为器物书写的视角、重心或目的;是与“德”相呼应的,对器物的书写一般与诗中人物或社会的道德水平相适配;是合“道”之理想的,器物书写反映出时人崇敬神圣之道、顺应自然之道、知行人伦之道的朴素愿望。《诗经》的器物书写作为一扇窗口,能够透视其时代人们的文化心态与精神特质。《诗经》展示了人与器物的积极互动,体现出时人“物人和谐”的生命状态;《诗经》兼顾器物的形式之美与精神属性,反映了时人“文质统一”的价值准则;《诗经》呈现的“人——器——道”三元关系结构,亦映射着时人“因器达道”的理想追求。《诗经》的器物书写集中展示了周代王朝的物质文明与人文精神。器物为人类所创制,并在人类社会中得到持续的使用与改进,其内部潜藏着一定的社会意识形态与历史叙事范式。在此同时,其还是粘附着个体思想、情感、审美的观念之物。被反映于文学之后,器物的人文属性被延续并获得了增强。因此,透过器物书写能够对《诗经》的人文系统进行全面、深入的审视。把握“器”与“人”的联系,是探究《诗经》器物书写的关键。

关键词：《诗经》经学器物书写器物美学两周物质文明

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纳米注塑聚合物表面等离子体改性机理研究

纳米注塑聚合物表面等离子体改性机理研究

作者：张佳沛南昌大学

学位级别：硕士

纳米注塑技术是一项集聚合物成型和异种材料连接为一体的工艺技术,成型过程中聚合物以熔融形式铺展在含有纳米凹坑的金属基材表面,高温高压促使聚合物流入凹坑中并与金属结合,完成聚合物/金属连接件的一步成型。但与焊接等传统连接工艺... 详细信息

纳米注塑技术是一项集聚合物成型和异种材料连接为一体的工艺技术,成型过程中聚合物以熔融形式铺展在含有纳米凹坑的金属基材表面,高温高压促使聚合物流入凹坑中并与金属结合,完成聚合物/金属连接件的一步成型。但与焊接等传统连接工艺相比,纳米注塑结构件界面粘结强度仍然较低,实际生产应用受到了限制。本论文将针对纳米注塑中聚合物的改性方法展开研究,采用等离子体表面处理技术对聚合物表面进行改性,探究等离子体处理对聚合物表面能的影响,并从分子动力学的角度讨论了等离子体改性的化学机制和对聚合物/金属界面结合性能的影响规律,得出实现可靠界面连接的工艺调控方法。论文研究了等离子体改性对聚合物表面性能的影响。以聚苯硫醚（Polyphenylene Sulfide,PPS）为实验材料,空气作为处理气氛,探究了等离子体放电功率、放电距离以及改性时间等工艺参数对聚合物表面性能的影响规律。结果表明:等离子体改性是通过表面化学组分和表面形貌的变化共同影响PPS的表面能,活性粒子的轰击会同时带来化学和物理层面的改性,化学改性体现在PPS表面含氧官能团的增加,物理改性体现在PPS表面粗糙度的提高。在三个改性参数中,放电功率对PPS表面能的影响程度最大,且PPS的最佳改性参数为放电功率90 W、处理时间60 s和处理距离2 mm,当功率、时间继续增加或距离继续缩小时,会出现“过度改性”现象,PPS表面能不升反降。论文研究了聚合物与等离子体活性粒子的反应机制。在等离子体改性实验的基础上,引入了Reax FF力场的反应分子动力学仿真计算,选取游离原子（·O）、自由基（·OH、·NO）、强氧化性分子（H2O2、O3）等活性粒子进行研究,模拟了PPS与大气等离子体中不同活性粒子的化学反应过程。研究发现:等离子体活性粒子与PPS反应的流程分为PPS脱氢、活性粒子自行反应以及PPS与活性粒子反应三个阶段,脱氢后处于不稳定状态的PPS与活性粒子反应生成以羟基为主的活性官能团,其中游离氧原子生成的官能团数量最多、改性效果最好,而臭氧分子与苯环发生氧化反应引起PPS本体结构破坏也与实验结果对应。除此之外活性粒子的浓度对改性效果也有显著影响,在一定浓度范围内,PPS改性程度与游离氧的浓度呈正相关。但随着浓度的继续增加,PPS官能团生成反应趋于饱和而本体结构的破坏仍在加剧,解释了实验中“过度改性”现象。论文研究了等离子体改性对聚合物/金属的纳米注塑过程的影响。以Al和等离子处理前后的聚苯硫醚、尼龙6（Polyamide 6,PA6）和聚丙烯（Polypropylene,PP）作为实验材料,建立包含特征尺寸2.9×2.1 nm的“V”形纳米凹槽金属基材聚合物界面模型,其中改性聚合物层通过接枝不同数量的官能团表征其表面改性程度,采用了分子动力学仿真技术模拟再现了纳米注塑中聚合物在金属基材表面的填充行为与粘合机理。结果表明:等离子体改性对熔融聚合物的流动性和变形能力有显著影响,游离氧的最佳改性浓度为0.10 g/cm3,PPS随着等离子体改性程度的提升和Al基材的相互作用力得到增强。PPS、PA6、PP三种不同极性的聚合物改性前后的模拟实验结果表明,在未改性前三种聚合物的异质界面结合强度关系为PA6>PPS>PP,改性后三者界面强度仍保持该大小关系,但是等离子体改性后PP的填充效率和结合强度的提升程度最大,等离子体处理对无极性材料的改性效果更明显。

关键词：纳米注塑等离子体处理活性粒子分子动力学 ReaxFF

吸振器与球平衡器并用控制转子不平衡振动的理论研究

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振动工程学报 2024年第6期37卷 954-963页

作者：朱光远张小龙东亚斌何育民西安建筑科技大学机电工程学院陕西西安710055

球式自动平衡器(Automatic Ball Balancer,简称ABB)可以在临界转速以上区域完全消除转子未知不平衡量,但其缺点是在临界转速附近会引起大振幅的共振响应和不稳定振荡。为此增加动力吸振器(Dynamic Vibration Absorber,简称DVA)来克服其... 详细信息

球式自动平衡器(Automatic Ball Balancer,简称ABB)可以在临界转速以上区域完全消除转子未知不平衡量,但其缺点是在临界转速附近会引起大振幅的共振响应和不稳定振荡。为此增加动力吸振器(Dynamic Vibration Absorber,简称DVA)来克服其缺点,改善其抑振性能。以Jeffcott偏心转子模型为研究对象,根据拉格朗日方程建立了吸振器、球平衡器单独使用以及两者结合使用时控制转子不平衡振动的动力学方程,使用谐波平衡法理论求解新耦合系统的振幅表达式,并分析各参数对稳态幅频曲线的影响规律以获得较合适的参数,采用龙格-库塔数值方法计算得到稳态幅频特性图和瞬态振幅时域变化曲线。对比结果表明,两种手段并用的新方案有效降低了转子经过临界共振区时的振动水平,并使转子在临界转速以上区域衰减为零振幅,达到了融合两者优点的目的,具有更优良的抑振效果。

关键词：振动控制 Jeffcott偏心转子模型动力吸振器球式自动平衡器临界转速

强直性脊柱炎骨化进展危险因素分析及叶酸补充与疾病风险的因果效应探讨

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强直性脊柱炎骨化进展危险因素分析及叶酸补充与疾病风险的因果效...

作者：赵梦沛中国人民解放军海军军医大学

学位级别：硕士

一、背景及目的强直性脊柱炎(Ankylosing Spondylitis,AS)是一种慢性、进行性风湿疾病,其脊柱的结构损伤会导致脊柱活动受限,给患者的生活质量带来严重影响。AS的脊柱骨化进展在人群中呈显著异质性,本课题前期在临床实践中发现,部分骨... 详细信息

一、背景及目的强直性脊柱炎(Ankylosing Spondylitis,AS)是一种慢性、进行性风湿疾病,其脊柱的结构损伤会导致脊柱活动受限,给患者的生活质量带来严重影响。AS的脊柱骨化进展在人群中呈显著异质性,本课题前期在临床实践中发现,部分骨化进展迅速的AS患者存在血清同型半胱氨酸(Homocysteine,HCY)异常增高。由于高HCY血症是叶酸功能性缺乏的非特异性指标,因此推测叶酸代谢障碍可能与AS骨化进展相关。亚甲基四氢叶酸还原酶(Methylenetetrahydrofolate Reductase,MTHFR)以及甲硫氨酸合成酶还原酶(Methionine Synthase Reductase,MTRR)是叶酸代谢过程中的关键酶,其基因突变会导致对应酶活性的降低,进而导致叶酸缺乏与高HCY血症,参与了AS、类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮等多种自身免疫疾病的发生发展进程。已有研究表明MTHFR的基因多态性与AS的发病相关,但目前尚不清楚叶酸代谢相关基因突变与AS骨化进展是否相关。既往研究提示AS患者体内存在包括叶酸在内的多种营养素缺乏。叶酸又被称为维生素B9,具有重要的生理功能。由于其无法由人体从头合成,因此需要通过叶酸补充剂或富含叶酸的食物来满足日常需要。叶酸的缺乏会对机体造成多种不良影响,补充叶酸能否使AS患者受益仍有待探讨。非靶向代谢组学是代谢组学研究方法的一种,可通过全面检测机体的内源性小分子代谢物,揭示整体代谢网络的变化。近年来,已有许多研究将代谢组学与机器学习相结合,用于进行疾病相关生物标志物的识别以及预测诊断模型的构建。综上,本研究旨在对AS骨化进展的危险因素进行分析,基于代谢组学探讨AS骨化进展相关的代谢紊乱与潜在机制,结合临床危险因素与代谢组学信息构建AS骨化进展的预测模型,最后通过孟德尔随机化分析探讨叶酸及多种膳食营养素补充与AS疾病风险间的因果效应。为临床早期区分AS不同骨化进展速度的患者提供参考,为临床药师对AS患者提供膳食补充的相关建议提供依据。二、方法1.强直性脊柱炎骨化进展的危险因素分析首先开展一项观察性研究,根据纳排标准筛选AS患者,收集其人口学统计学特征、既往史、临床表现、影像学信息、基线血检验指标等信息,以及MTHFR C6771为标准筛选差异化合物,进而通过通路富集分析探索AS骨化进展相关的扰动代谢通路,探讨代谢紊乱导致AS骨化的潜在机制。对代谢组学发现的差异代谢物逐个进行受试者工作曲线分析,以曲线下面积大于0.6为标准初步筛选后续特征,而后使用三种不同机器学习算法对代谢组学数据进行特征筛选,以至少两种算法选中特征为最终特征。综合比较不同特征组合所建立Logistics回归模型的效能,选择最优的特征组合方式。使用最优特征组合方式,通过三种机器学习算法进行预测模型的构建与交叉验证,结合多项指标综合比较不同机器学习模型的区分效果与准确性。3.叶酸补充等膳食因素与强直性脊柱炎风险的孟德尔随机化研究基于两样本孟德尔随机化方法探讨包括叶酸在内的19种营养素相对摄入量或循环水平与AS疾病风险间的因果关系,运用meta分析方法整合多次孟德尔随机化分析的结果,获取因果效应推断结论。三、结果本研究共纳入84名符合纳排标准的AS患者,组轨迹模型结果显示,将患者分为快速进展组与缓慢进展组最能体现这些患者骨化进展速度的异质性分群。基于单因素分析与多因素分析,得出两组患者间C677 更多还原 AbstractFilter('ChDivSummary', 'ChDivSummaryMore', 'ChDivSummaryReset');

关键词：强直性脊柱炎危险因素叶酸 MTHFR 代谢组学孟德尔随机化

全二维气相色谱技术在石油地球化学中的应用进展

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石油与天然气地质 2024年第2期45卷 565-580页

作者：侯佳凯张志遥师生宝朱光有中国石油勘探开发研究院北京100083 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 长江大学地球科学学院湖北武汉430100

石油是一种多组分的复杂有机混合物,在形成、运移过程中较易受到各种物理、化学和生物作用的改造,其中含量极低的化合物或特殊化合物用常规一维气相色谱难以检测确定。因全二维气相色谱技术具有超高的分辨率和灵敏度、较大的峰容量及准... 详细信息

石油是一种多组分的复杂有机混合物,在形成、运移过程中较易受到各种物理、化学和生物作用的改造,其中含量极低的化合物或特殊化合物用常规一维气相色谱难以检测确定。因全二维气相色谱技术具有超高的分辨率和灵敏度、较大的峰容量及准确的定性和定量检测结果,可对复杂混合物进行分离与鉴定,从而解决了石油复杂成分的精确定量分析难题。研究结果表明:①全二维气相色谱分别与硫化学发光检测器、电子俘获检测器、氢火焰离子化检测器以及飞行时间质谱仪联用后,在原油馏分烃类组成分析及杂原子化合物分析检测方面的适用范围大、应用效果非常显著;②该技术可用于解析稠油的不可分离混合物成分(UCM)、评价原油裂解程度和判识超深层液态原油保存极限深度、定量评价硫酸盐热化学还原反应(TSR)蚀变强度以及识别原油中痕量分子化合物并进行结构鉴定;③该技术在石油地球化学科学问题研究中发挥了独特优势,今后将在页岩油气勘探以及深层-超深层液态原油运移、成藏保存和次生改造研究中发挥重要作用。

关键词：金刚烷全二维气相色谱分离原理石油地球化学稠油原油

基于结构方程模型的护生痛经自我护理行为及其相关因素研究

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基于结构方程模型的护生痛经自我护理行为及其相关因素研究

作者：陈瑾沛延安大学

学位级别：硕士

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分布鲁棒双层危险品运输网络设计问题研究

分布鲁棒双层危险品运输网络设计问题研究

作者：王金沛河北大学

学位级别：硕士

危险品具有易燃易爆的特殊性质,在运输过程中存在巨大风险.近年来,危险品运输事故在中国时有发生,严重威胁着人们的生命安全和生活环境.构建一个安全可靠的危险品运输风险管理方法已成为一个重要课题.值得注意的是,危险品运输网络设计... 详细信息

危险品具有易燃易爆的特殊性质,在运输过程中存在巨大风险.近年来,危险品运输事故在中国时有发生,严重威胁着人们的生命安全和生活环境.构建一个安全可靠的危险品运输风险管理方法已成为一个重要课题.值得注意的是,危险品运输网络设计问题面临着三方面研究困难:(i)网络设计问题具有两类决策者和特殊的层次关系;(ii)由于事故突发性使得运输风险具有不确定性;(iii)由复杂运输网络所带来的大规模求解困难.基于以上现实问题,本文在不确定环境下构建了危险品运输网络设计问题的风险规避方法.首先,针对离散风险度量条件,本文将运输风险定义为事故发生概率与事故发生后果的乘积,并使用双层优化方法来表征危险品运输网络设计问题中政府和运输公司之间的决策关系.对于不确定事故发生概率,本文构建了包含真实概率分布的两个不确定集合和带有-散度距离的“软”约束来确保网络弧连接的可靠性.为了提高运输的安全性,本文提出了一个全局鲁棒双层危险品运输网络设计模型.此外,该模型可以通过锥对偶理论转化成计算上可处理的混合整数线性规划模型.其次,针对一般风险度量条件,本文主要考虑了事故前的运输网络设计和事故后的应急反应小组部署,提出了一个全面的危险品运输风险规避方法.该方法将政府作为上层决策者,将运输公司作为下层决策者,使用双层优化框架来表征特殊的层次关系.针对弧上运输风险不确定性且分布信息部分已知情况,构建了非精确联合机会约束和包含真实分布的Wasserstein非精确集.为了提高网络弧连接的可靠性和运输的可持续性,提出了一个双层多目标分布鲁棒模型.此外,本文将所提出模型在非精确集下重新表述为计算上可处理的混合整数线性规划,并设计了针对该问题的加速Benders分解算法.本文的创新性可以总结为以下四个方面:(1)基于两个事故概率不确定集合和“软”约束,提出了一个全局鲁棒双层危险品运输网络设计模型.(2)基于Wasserstein非精确集和非精确联合机会约束,构建了一个综合考虑两种风险规避政策的双层多目标分布鲁棒可持续危险品运输网络再设计模型.(3)探究了如何将所构建的模型重构成计算上可处理的混合整数规划模型,并根据重构模型特点设计了相应的求解算法.(4)将所提出两类优化方法分别应用于两个实际案例中,验证了方法的有效性和优越性.

关键词：危险品运输连通可靠性不确定风险分布鲁棒双层优化 Benders分解算法

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基于对抗学习的抽取式问答模型

基于对抗学习的抽取式问答模型

作者：余卓沛重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,人们不再满足于传统搜索引擎技术,即通过部分关键字对网页进行排序匹配的答案提供方式,反而更向往以抽取式问答的方式,提供点对点形式的高精度信息检索,抽取式问答是自然语言处理领域中非常重要的一项子任务,实际应用... 详细信息

随着互联网的发展,人们不再满足于传统搜索引擎技术,即通过部分关键字对网页进行排序匹配的答案提供方式,反而更向往以抽取式问答的方式,提供点对点形式的高精度信息检索,抽取式问答是自然语言处理领域中非常重要的一项子任务,实际应用中在获得用户问题和上下文段落后,能够快速直接地抽取出答案文本。它已被大量应用到智能客服和聊天机器人等日常生活场景中,拥有极大的发展潜力和应用空间。伴随着多种模型算力的提升以及高质量数据集的推出,抽取式问答模型获得快速跨越式发展,由过去的浅层语义分析到现在以深度学习为基础的深层语义理解,但依然存在不足之处。本文结合答案预测精度不高、面对干扰性示例鲁棒性不强以及缺乏答案质量反馈等问题和当下研究热点,在抽取式问答模型答案预测前中后三个阶段,利用对抗训练、预训练语言模型、强化学习等主流技术改进模型性能。本文主要研究工作如下:(1)基于扰乱词嵌入和对抗自注意力机制的抽取式问答模型提出一种基于扰乱词嵌入和对抗自注意力机制的方法(PEA)。通过扰动词嵌入中的扰动函数对模型输入的上下文嵌入进行学习,通过学习产生自适应的扰动强度,以此获得语义得到保持的对抗性样本,降低常规数据增强方法对模型训练带来的噪声影响;利用上述获得的对抗性样本进行对抗训练,对抗训练中提出对抗自注意力机制,其中采用梯度反转层逆转自注意力机制获得的注意力分数,让被忽略的单词语义重新受到模型重视,改善了常规注意力机制导致模型对虚假语义特征过度学习的情况。对抗自注意力机制的应用让模型可以无偏差地关注所有单词,使得所有单词包含的语义都得到了挖掘与辨析,因此助推模型对语义信息的深层次挖掘,以此避免模型采用简单匹配策略预测答案的情况,更好地区分正确答案与错误答案。通过在多个数据集上的大量实验,验证了PEA方法对增强抽取式问答模型准确与鲁棒性能的有效性和优越性。(2)基于用户反馈与强化学习的抽取式问答模型提出一种模拟用户反馈信息并从中学习的SFL模型。利用部分带注释的监督数据对模型进行初始化来模拟用户反馈信息(Good/Bad/Acceptable),相较通过众包收集反馈信息,既控制了实际应用成本,又降低了人工收集所带来的数据噪声干扰。最后构建学习互动场景引导模型与反馈信息进行交互,提出采用弥合性强化学习方式作为交互底层算法框架,将离线学习中参数更新所需的静态标签样本集和语言模型新生成的标签进行混合,并从参数化的伯努利分布中进行采样,采样值决定模型参数更新使用哪种标签,模型更新选用的两种标签分别对应离线学习和在线学习,从而实现在线学习与离线学习的平稳切换与过渡。这种学习交互形式让模型不再止步于答案预测,也区别于常规模型学习是和模型部署分离开来的情况,因为分离开来会导致学习之后的模型在与用户交互过程中保持静态,从而错失根据反馈信息实时改进模型的机会。通过在多个数据集上的大量实验,验证了这种方法对模型性能提升的有效性。

关键词：抽取式问答对抗训练注意力机制反馈信息强化学习