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不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究

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现代情报 2025年第2期45卷 72-86页

作者：朱齐宇李白杨张心源吴应强南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 郑州大学信息管理学院河南郑州4523703 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析... 详细信息

[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法,分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现,我国人工智能产业政策发文数量逐年提高;中央地方政府协调统一;政策主题日益丰富,但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。

关键词：人工智能不确定环境政策演化分析主题结构演化数字治理

基于SiIGBT与SiCFET并联的新型混合器件特性解析及对比研究

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太阳能学报 2025年第1期46卷 251-260页

作者：朱梓贤涂春鸣肖标郭祺肖凡龙柳国家电能变换与控制工程技术研究中心(湖南大学) 长沙410082

对由SiC FET与Si IGBT并联组成的新型混合器件(HY_F)开展研究。首先,分析HY_F的基本结构与工作原理,并搭建HY_F的导通损耗模型、开通损耗模型以及关断损耗模型。其次,基于混合器件的仿真模型,分析HY_F与传统Si IGBT/SiC MOSFET混合器件(... 详细信息

对由SiC FET与Si IGBT并联组成的新型混合器件(HY_F)开展研究。首先,分析HY_F的基本结构与工作原理,并搭建HY_F的导通损耗模型、开通损耗模型以及关断损耗模型。其次,基于混合器件的仿真模型,分析HY_F与传统Si IGBT/SiC MOSFET混合器件(HY_M)在不同额定电流等级下损耗与成本的优劣势。仿真结果表明,当额定电流为较小(15 A)时,HY_M能以较低的成本实现更低的损耗;混合器件在额定电流较大(25 A、40 A)时,HY_F能以更低的成本实现更低的损耗。最后,通过实验验证结论的正确性。

关键词： Si/SiC混合器件 SiCMOSFET SiIGBT SiCFET 损耗模型

经皮机械性血栓清除联合支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效

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浙江大学学报（医学版） 2025年第1期54卷 108-114页

作者：陈春伦邱宸阳沈兰朱人大周华吉张鸿坤浙江大学医学院附属第一医院血管外科浙江杭州 310003 嘉兴大学附属嘉兴市第二医院血管外科浙江嘉兴 314000 嘉兴大学附属嘉兴市第一医院血管外科浙江嘉兴 314001 海宁市人民医院血管外科浙江嘉兴 314400 平湖市第一人民医院血管外科浙江嘉兴 314200

目的观察经皮机械性血栓清除（PMT）联合髂静脉支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效。方法收集2017年1月至2021年6月于浙北地区五家三级医院血管外科接受PMT联合髂静脉支架植入治疗的髂静脉狭窄合并下肢深静脉血... 详细信息

目的观察经皮机械性血栓清除（PMT）联合髂静脉支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效。方法收集2017年1月至2021年6月于浙北地区五家三级医院血管外科接受PMT联合髂静脉支架植入治疗的髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成总计125例患者的临床资料及随访信息，统计下肢血栓清除率、患肢血栓复发率、支架通畅率、下肢血栓后综合征（PTS）发生率，以及安全性评估指标如出血、死亡、肺栓塞、支架折断和移位等。结果125例患者中，下肢血栓清除程度Ⅰ级8例（6.4%），Ⅱ级10例（8.0%），Ⅲ级107例（85.6%）。中位随访时间为74个月，12、24、36个月患肢血栓复发率分别为8.48%、8.93%和10.91%，髂静脉支架通畅率分别为91.52%、91.07%和89.09%，PTS发生率分别为5.08%、5.36%和6.36%，且均为轻度PTS。未出现如死亡、大面积肺栓塞及严重肝肾功能不全等重大安全性事件，未出现因支架折断等特殊情况再次入院干预事件。结论PMT联合髂静脉支架植入能迅速清除髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成患者的下肢深静脉血栓，恢复下肢静脉血流，中远期支架通畅率高，PTS发生率低，安全性较高。

关键词：经皮机械性血栓清除支架植入髂静脉压迫综合征下肢深静脉血栓形成下肢血栓后综合征疗效

热机械处理提高Cr_(47)Ni_(33)Co_(10)Fe_(10)多组元共晶合金力学性能

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材料导报 2025年第3期39卷 208-213页

作者：薛赞晋玺毛周朱兰爱东王大雨乔珺威太原理工大学材料科学与工程学院太原030024 太原理工大学机械与运载工程学院应用力学研究所太原030024 太原理工大学教育部先进材料界面科学与工程重点实验室太原030024

无序面心立方(FCC)+无序体心立方(BCC)结构多组元共晶合金(MCEA)Cr_(47)Ni_(33)Co_(10)Fe_(10)具有重要的工程应用价值。本工作采用多道次冷轧使合金厚度减少90%并在800℃下退火1 h的热机械处理策略来提高合金力学性能。Cr_(47)Ni_(33)C... 详细信息

无序面心立方(FCC)+无序体心立方(BCC)结构多组元共晶合金(MCEA)Cr_(47)Ni_(33)Co_(10)Fe_(10)具有重要的工程应用价值。本工作采用多道次冷轧使合金厚度减少90%并在800℃下退火1 h的热机械处理策略来提高合金力学性能。Cr_(47)Ni_(33)Co_(10)Fe_(10)合金热机械处理后的屈服强度(σ_(0.2))为1230 MPa,拉伸断裂应变(ε)为13%,屈服强度相对于铸态合金提高了864 MPa,是铸态合金的三倍多,且几乎没有损失塑性。高强度和高塑性的匹配来源于超细双相等轴晶组织替代了初始层片组织。本工作为提高双相共晶高熵合金的力学性能提供了一种可行的热处理工艺途径。

关键词：共晶高熵合金热机械处理超细晶力学性能

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基于BLS数据的人工红松冠幅预测模型构建

农业工程学报 2025年

作者：康义龙贾玮玮王帆刘奇峰朱万才东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江省林业科学研究所

为预测人工红松冠幅，该研究利用背包式激光雷达（backpack laser scanning,BLS）提取各单木因子并构建人工红松冠幅预测模型。结果表明：BLS点云数据与实测数据平均匹配率达到98.5%，显示出较高的准确度。点云数据与实测胸径的RMSE均值... 详细信息

为预测人工红松冠幅，该研究利用背包式激光雷达（backpack laser scanning,BLS）提取各单木因子并构建人工红松冠幅预测模型。结果表明：BLS点云数据与实测数据平均匹配率达到98.5%，显示出较高的准确度。点云数据与实测胸径的RMSE均值为0.924,R2均在0.9以上，表现出较强的相关性；与实测树高的RMSE均值为2.067,R2均在0.650以上，相关性较弱；与实测树冠的RMSE均值为0.376,R2均在0.8以上，相关性较强。在模型拟合方面，二次型函数的基础模型拟合和预估效果最好（R2a=0.528,RMSE=0.717,MAE=0.580,MAPE=0.157），引入林分平均胸径、高径比和每公顷大于对象木断面积之和能够显著提升模型拟合检验精度。考虑样地作为随机效应的混合效应模型预测效果最好（R2a=0.655,RMSE=0.620,MAE=0.484,MAPE=0.130）。综上所述，结合BLS点云数据与测量数据构建冠幅预测模型具有一定的可行性，可以利用BLS辅助林业调查。

关键词：激光雷达点云红松冠幅非线性混合效应模型

经皮机械血栓清除联合支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效

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浙江大学学报(医学版) 2025年

作者：陈春伦邱宸阳沈兰朱人大周华吉张鸿坤浙江大学医学院附属第一医院血管外科嘉兴大学附属嘉兴市第二医院血管外科嘉兴大学附属嘉兴市第一医院血管外科海宁市人民医院血管外科平湖市第一人民医院血管外科

目的:观察经皮机械性血栓清除（PMT）联合髂静脉支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效。方法:收集2017年1月至2021年6月于浙北地区5家三级医院血管外科接受PMT联合髂静脉支架植入治疗的髂静脉狭窄合并下肢深静脉... 详细信息

目的:观察经皮机械性血栓清除（PMT）联合髂静脉支架植入治疗髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成的中远期疗效。方法:收集2017年1月至2021年6月于浙北地区5家三级医院血管外科接受PMT联合髂静脉支架植入治疗的髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成总计125例患者的临床资料及随访信息，统计下肢血栓清除率、患肢血栓复发率、支架通畅率、下肢血栓后综合征（PTS）发生率，以及安全性评估指标如出血、死亡、肺栓塞、支架折断和移位等。结果:125例患者中，下肢血栓清除程度Ⅰ级8例（6.4%），Ⅱ级10例（8.0%），Ⅲ级107例（85.6%）。随访中位数时长为74个月，12、24、36个月患肢血栓复发率分别为8.48%、8.93%和10.91%，髂静脉支架通畅率分别为91.52%、91.07%和89.09%,PTS发生率分别为5.08%、5.36%和6.36%，且均为轻度PTS。未出现如死亡、大面积肺栓塞及严重肝肾功能不全等重大安全性事件，未出现因支架折断等特殊情况再次入院干预事件。结论:PMT联合髂静脉支架植入能迅速清除髂静脉狭窄合并下肢深静脉血栓形成患者的下肢深静脉血栓，恢复下肢静脉血流，中远期支架通畅率高，PTS发生率低，且安全性较高。

关键词：经皮机械性血栓清除支架植入髂静脉压迫综合征下肢深静脉血栓形成下肢血栓后综合征疗效

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不同煤种注水润湿剂优选及微观机理研究

化工进展 2025年

作者：杜丽敏年军朱竟驰于鸿飞程月太原理工大学安全科学与工程学院中共新疆生产建设兵团党校新疆第九师

在水中添加润湿剂是提高煤层注水润湿效果的有效方法。以不同变质程度煤样为研究对象，采用宏观实验、介观实验以及微观分子动力学模拟相结合的方法，探讨复合表面活性剂对不同煤种润湿性的影响。首先，利用表面张力和接触角实验从宏观... 详细信息

在水中添加润湿剂是提高煤层注水润湿效果的有效方法。以不同变质程度煤样为研究对象，采用宏观实验、介观实验以及微观分子动力学模拟相结合的方法，探讨复合表面活性剂对不同煤种润湿性的影响。首先，利用表面张力和接触角实验从宏观角度评估不同复配比例表面活性剂对三种煤样润湿性的作用，确定最佳复配方法。结果表明，月桂醇聚醚硫酸酯钠（SLES）: 脂肪醇聚氧乙烯醚（AEO-9）以质量比为3∶2复配时润湿效果最佳。其次，利用扫描电镜、傅里叶变换红外光谱等介观实验进一步研究复合表面活性剂对不同煤样的润湿性和吸附能力。结果表明，复合溶液处理后，煤表面会形成团聚的大块煤颗粒，煤颗粒间的裂缝有利于水溶液渗透润湿煤层。同时，煤分子中疏水基团总含量显著降低，亲水性官能团的含量明显增加，煤颗粒之间聚集能力增强，有利于粉尘沉降。最后，从微观分子模拟的角度分析了复合表面活性剂对不同体系的润湿协同机理。结果表明，复合表面活性剂分子能很好的吸附在煤分子表面，促进大量水分子向煤表面移动，提高煤与水界面的作用能，增强煤表面水分子层的厚度，增加水分子的扩散系数。研究结果对改善煤的润湿性具有重要意义。

关键词：不同煤种复合表面活性剂官能团润湿性分子动力学模拟

基于改进MSE算法的滑动轴承故障特征提取研究

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现代制造工程 2025年第1期 156-162页

作者：董红平朱代根范辉浙江东方职业技术学院智能制造学院温州325000 西南林业大学机械与交通学院昆明650224 湖南交通工程学院机电工程学院衡阳421009

针对往复压缩机滑动轴承故障振动信号特征提取困难、识别准确率低等问题,提出了一种改进多尺度样本熵(Multiscale Entropy,MSE)轴承故障特征提取方法。首先,针对样本熵计算步骤中存在冗余计算以及计算量大等问题,引进符号化思想,对统计... 详细信息

针对往复压缩机滑动轴承故障振动信号特征提取困难、识别准确率低等问题,提出了一种改进多尺度样本熵(Multiscale Entropy,MSE)轴承故障特征提取方法。首先,针对样本熵计算步骤中存在冗余计算以及计算量大等问题,引进符号化思想,对统计不同维度下向量间距离小于阀值的向量个数时存在的重复计算问题进行简化,得到一种快速的样本熵算法;其次,针对传统三次样条插值方法无法满足复杂多变性的时间序列信号多尺度化处理过程,提出采用三次三角B样条插值方法代替传统的三次样条插值方法,对多尺度样本熵进行多尺度化,提高MSE的求解精度;最后以往复压缩机滑动轴承间隙故障为研究对象,应用改进MSE方法实现其故障信号特征提取。研究结果表明,当样本长度为24 056时,改进MSE算法特征提取的计算效率较原MSE方法增长近9.12倍,提升的百分比为816.62%,并且该方法同时提高了原MSE算法的故障诊断识别准确率。

关键词：往复式压缩机故障特征提取滑动轴承多尺度样本熵

基于SBAS-InSAR和CNN-GRU模型的采动村庄地表沉降监测预计

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金属矿山 2025年第02期 138-144页

作者：陈月王磊池深深王羽戚鑫鑫朱尚军安徽理工大学空间信息与测绘工程学院矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心安徽省地质测绘技术院

采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形... 详细信息

采动村庄地表沉降对居民生产生活存在潜在威胁,为实现采动村庄地表沉降监测预测一体化,采用小基线差分干涉测量(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)技术进行采动村庄地表沉降监测,获取地表形变量,分析形变规律,进而构建一种融合卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的CNN-GRU模型,利用时序沉降数据实现采动村庄地表沉降精准预测。以山西省某矿区村庄为例,利用60景Sentinel-1A影像,采用SBAS-InSAR技术获取地表形变信息,基于CNN-GRU模型对地表采动沉降量进行了预测。研究表明:(1)研究区域内总体呈现下沉趋势,采动村庄东部下沉现象较为严重,最大下沉速率为72 mm/a,最大地表沉降量达到183 mm;(2) CNN-GRU模型均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)均在1 mm以内,相对于GRU和长短期记忆神经网络(Long ShortTerm Memory,LSTM)模型,,CNN-GRU模型各项指标均最优。研究反映出,所提模型有助于实现采动村庄地表沉降监测与预测的一体化,可为采动村庄灾害预防提供参考。

关键词：开采沉陷采动村庄 SBAS-InSAR 沉降监测 CNN-GRU 预测分析