不确定环境下我国人工智能产业政策的演化形成研究

作     者：朱齐宇 李白杨 张心源 吴应强 Zhu Qiyu;Li Baiyang;Zhang Xinyuan;Wu Yingqiang

作者机构：南京大学数据智能与交叉创新实验室江苏南京210023 南京大学数据管理创新研究中心江苏苏州215163 郑州大学信息管理学院河南郑州4523703 武汉大学信息管理学院湖北武汉430072 

出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)

年 卷 期：2025年第45卷第2期

页      面：72-86页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社科青年项目“全球数据主权博弈背景下健全我国数据跨境流动规则体系研究”(项目编号:21YJC870019) 

主　　题：人工智能 不确定环境 政策演化分析 主题结构演化 数字治理 

摘      要：[目的/意义]本文旨在探究我国人工智能产业政策在不确定环境下的演化路径,明确我国人工智能发展过程中工作重心的变迁与未来趋势,为人工智能产业政策进一步完善与高质量发展提供借鉴。[方法/过程]文章结合文献计量、网络分析、共现分析和主题结构演化等方法,分别从人工智能产业政策数量、联合发布机构和主题结构演化3个角度进行分析。[结果/结论]研究发现,我国人工智能产业政策发文数量逐年提高;中央地方政府协调统一;政策主题日益丰富,但是还存在人工智能技术创新性较低、政策平衡性欠缺、缺乏国际合作等不足。未来人工智能产业政策需要在技术创新、教育体系、就业问题和国际合作等方面进一步完善优化。