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铁肩担当筑平安 002

铁肩担当筑平安

湄洲日报

作者：吴琪娜朱中威

过去一年来，全市公安机关坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，在市委、市政府和省公安厅的正确领导下，扎实推进“深学争优、敢为争先、实干争效”行动，主动融入“党建引领、夯基惠民”工程，高标准高质量抓好违法犯罪打... 详细信息

过去一年来，全市公安机关坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，在市委、市政府和省公安厅的正确领导下，扎实推进“深学争优、敢为争先、实干争效”行动，主动融入“党建引领、夯基惠民”工程，高标准高质量抓好违法犯罪打击、基层社会治理、品牌亮点创建、队伍管?

关键词：公安队伍公安机关公安局机关党组织

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让基层“末梢”变平安“前哨” A02

让基层“末梢”变平安“前哨”

湄洲日报

作者：吴琪娜朱中威

求木之长者，必固其根本。近年来，市公安局树牢“派出所主防”理念，大力建设“敏锐感知、精准导防”的基层社会治理末梢，推动派出所“两队一室”勤务模式高效顺畅运行，营造活力迸发的派出所工作新生态，有力提升群众的获得感、幸福... 详细信息

求木之长者，必固其根本。近年来，市公安局树牢“派出所主防”理念，大力建设“敏锐感知、精准导防”的基层社会治理末梢，推动派出所“两队一室”勤务模式高效顺畅运行，营造活力迸发的派出所工作新生态，有力提升群众的获得感、幸福感、安全感。聚力“公安+”社区警务模式

关键词：社区警务派出所社区民警

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“五一”假期我市社会治安稳定

“五一”假期我市社会治安稳定

湄洲日报

作者：吴琪娜朱中威

本报讯（全媒体记者吴琪娜通讯员朱中威）“五一”假期，全市公安机关加强社会面治安巡防，防风险、保安全、护稳定，刑事、行政（治安）和交通警情分别同比下降33.3%、38.6%、38.4%。节日期间，全市公安机关严格落实值班备勤制度，... 详细信息

本报讯（全媒体记者吴琪娜通讯员朱中威）“五一”假期，全市公安机关加强社会面治安巡防，防风险、保安全、护稳定，刑事、行政（治安）和交通警情分别同比下降33.3%、38.6%、38.4%。节日期间，全市公安机关严格落实值班备勤制度，公安民警恪尽职守，在繁华街区、商圈、......

关键词：治安稳定景区景点

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“融”出实战新效能 “神经中枢”显身手

“融”出实战新效能 “神经中枢”显身手

人民公安报

作者：袁灏朱中威陈雷

近日，福建省莆田市公安局城厢分局接到报警称，城厢区龙桥街道某小区群众家中被盗。在城厢分局多维融合中心统筹下，多警种联动作战，深度研判分析，仅用1天时间便将正欲销赃的犯罪嫌疑人李某和其同伙牟某抓获。“融”出成效，“打”... 详细信息

近日，福建省莆田市公安局城厢分局接到报警称，城厢区龙桥街道某小区群众家中被盗。在城厢分局多维融合中心统筹下，多警种联动作战，深度研判分析，仅用1天时间便将正欲销赃的犯罪嫌疑人李某和其同伙牟某抓获。“融”出成效，“打”出声威。近年来，莆田市公安局聚焦建立完......

关键词：指挥室派出所警务工作神经中枢公安局莆田市

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面向磨煤机组故障诊断的聚类粗化图模型

复杂系统与复杂性科学 2024年第1期21卷 152-158页

作者：邓中乙中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院合肥230011

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级... 详细信息

磨煤机组是火力发电厂的重要设备之一,为了保证生产过程的安全性和稳定性,提出一种基于聚类粗化图卷积神经网络(CC-GCN)的故障诊断方法。首先通过KNN算法在原始故障样本之间建立图结构并转换成图样本,然后利用谱聚类将图样本压缩成多级粗化图,并分别对每一级别的粗化图进行卷积操作以及特征的融合,最后基于图分类方法对故障样本进行故障诊断。在磨煤机组的两组不同运行状态的数据集上进行仿真实验,结果表明该方法不仅能有效提高故障诊断的精度,还能显著降低模型的运行时间。

关键词：图卷积神经网络(GCN) 谱聚类故障诊断图分类磨煤机组

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置换多项式中的一个计数问题

数学学报(中文版) 2024年

作者：官欢欢李娟吴丹尧嘉应学院数学学院贵州财经大学数学与统计学院东莞理工学院计算机科学与技术学院

近些年来,有限域上置换多项式的计数问题一直受到很多人关注,本文构造了有限域上置换多项式的一个全新的计数公式,并给出了一个置换多项式存在的判定条件.本文的结果解决了王强提出的一个问题.

关键词：有限域置换多项式指数

基于循环神经网络模型的创伤重症患者临床结局的动态预测

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海军军医大学学报 2024年第10期 1241-1249页

作者：齐戈尧徐进金志超海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生与统计学教研室中国人民解放军联勤保障部队第九四〇医院

目的探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值，并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径。方法本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ2.0。以创伤重症患... 详细信息

目的探讨基于循环神经网络(RNN)算法构建的动态预测模型用于创伤重症患者临床结局动态预测的价值，并研究动态策略和实时预测模型可行的搭建方案及路径。方法本研究数据来源于美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ2.0。以创伤重症患者院内结局为预测目标，使用长短时记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)2种RNN算法分别在4、6和8 h时间窗下训练动态预测模型。使用灵敏度、特异度、F1值和AUC值对模型性能进行评价，并分析不同RNN算法和时间窗对模型性能的影响。在8 h时间窗下分别训练隐马尔科夫模型(HMM)、随机森林(RF)模型和logistic模型作为对照，横向比较2种RNN算法模型与对照模型的性能指标，并分析各模型的时间趋势变化。结果在不同时间窗时，RNN动态模型在灵敏度、特异度、F1值和AUC值等4个性能指标上差异均有统计学意义(均P<0.001)，在8 h时间窗时模型的各性能指标均高于6 h和4 h时；不同RNN算法(LSTM和GRU)间仅特异度差异有统计学意义(P=0.036)。横向比较结果显示，2种RNN算法模型和其他模型间各性能指标差异均有统计学意义(均P<0.001)，2种RNN算法模型各指标均高于HMM、RF和logistic模型；各算法模型灵敏度、特异度和F1值的ICC均小于0.400(95% CI未包含0)，而AUC值的ICC在统计学上证据不足(95% CI包含0)。结论基于RNN算法的动态模型对创伤重症患者临床结局的预测效果较其他常见模型具有一定优势，且时间窗对模型性能可能存在影响。

关键词：循环神经网络长短期记忆网络门控循环单元创伤动态模型临床结局预测模型

生物安全风险公私法协同治理的价值基础及实现路径

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江淮论坛 2024年第4期 88-96页

作者：朱姝尧刘建利东南大学法学院南京211189

生物安全风险公私法协同治理契合法秩序统一性原则的运行逻辑,顺应国家总体安全观的系统定位与价值向度,为生物安全风险治理提供路径指引。然而当前生物安全风险治理工具张弛无度缺乏协调、治理资源配置失衡、治理主体参与形式化,制约... 详细信息

生物安全风险公私法协同治理契合法秩序统一性原则的运行逻辑,顺应国家总体安全观的系统定位与价值向度,为生物安全风险治理提供路径指引。然而当前生物安全风险治理工具张弛无度缺乏协调、治理资源配置失衡、治理主体参与形式化,制约着生物安全治理效能的实现。为统筹协调并发掘生物安全风险治理工具间的功能主义优势,应当完善生物安全风险预防制度体系,合理配置风险治理资源,通过生物安全风险评估制度和风险决策监督制度,构建生物安全风险公私法间合作框架。

关键词：生物安全风险预防风险治理公私法协同总体国家安全观

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