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基于振动信号的柴油发动机转速测量

振动与冲击 2017年第22期36卷 252-256页

作者：张帅曾锐利军事交通学院研究生管理大队天津300161 军事交通学院军用车辆系天津300161

利用振动信号测量发动机转速是一种不解体检测的重要方法,但其对发动机振动频率要求较高,因此转速急剧变化时,对测量精度影响较大。提出了基于希尔波特包络和自相关的新方法;利用小波变换消除基线漂移,再通过短时时间窗进行类稳态分析,... 详细信息

利用振动信号测量发动机转速是一种不解体检测的重要方法,但其对发动机振动频率要求较高,因此转速急剧变化时,对测量精度影响较大。提出了基于希尔波特包络和自相关的新方法;利用小波变换消除基线漂移,再通过短时时间窗进行类稳态分析,并采用希尔伯特包络和三次自相关对信号进行时域分析,计算短时窗内的发动机转速,通过移窗法得到连续的发动机转速。通过在发动机台上进行变工况试验,同步采集振动信号和转速传感器信号进行对比分析,在急加速条件下转速测量最大误差小于1.4%,能够有效的满足柴油发动机转速的实时性和精确性要求,在车辆不解体检测和无负荷测功方面有很大应用前景。

关键词：柴油发动机转速振动信号基线漂移短时窗希尔伯特变换自相关

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利用谐波分量提高动态光谱法的信噪比

光谱学与光谱分析 2009年第10期29卷 2769-2772页

作者：林凌杨英超李刚曾锐利王焱天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室天津300072 军事交通学院汽车工程系天津300161 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125105

为了提高动态光谱法信号的信噪比,从信号和噪声能量的角度分析了动态光谱法以往采用的频域数据处理方法优点和缺陷,研究了了典型动态光谱系统噪声来源、频谱特点及其对动态光谱法信噪比的影响;并由此提出了增加多次谐波分量计入动态光... 详细信息

为了提高动态光谱法信号的信噪比,从信号和噪声能量的角度分析了动态光谱法以往采用的频域数据处理方法优点和缺陷,研究了了典型动态光谱系统噪声来源、频谱特点及其对动态光谱法信噪比的影响;并由此提出了增加多次谐波分量计入动态光谱的方法,并通过实验方法研究了实验中不同对照组的动态光谱相关系数与谐波次数逐渐增加时的变化趋势、确定了计入动态光谱的最佳谐波次数。实验证明,伴随频域处理中引入的谐波次数的增加,源自两个不同个体的动态光谱数据的相关系数会先减小后增加;而源自同一个体不同部位的动态光谱数据则一直增大。当引入的谐波次数为5时,可以得到最佳信噪比。所得到的动态光谱可以更加准确地反应血液成分信息,从而使动态光谱法的信噪比最大。

关键词：血液成分无创检测动态光谱法频域处理信噪比

30mT恒定磁场对神经细胞Na^+通道特性的影响

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光电子．激光 2009年第12期20卷 1695-1698页

作者：李刚程立君林凌乔晓艳曾锐利精密测试技术及仪器国家重点实验室天津大学天津300072 山西大学物理电子工程学院山西太原030006 军事交通学院汽车工程系天津300161

应用全细胞膜片钳技术,将急性分离的小鼠额叶皮层椎体神经元暴露于由磁铁产生的30mT恒定磁场中,研究磁场对神经元Na+通道特性的影响。实验发现,中等强度恒定磁场使神经细胞Na+通道激活电位向超极化方向移动,Na电流峰值增大。磁场作用可... 详细信息

应用全细胞膜片钳技术,将急性分离的小鼠额叶皮层椎体神经元暴露于由磁铁产生的30mT恒定磁场中,研究磁场对神经元Na+通道特性的影响。实验发现,中等强度恒定磁场使神经细胞Na+通道激活电位向超极化方向移动,Na电流峰值增大。磁场作用可略微改变激活过程和显著改变失活过程,使激活和失活曲线发生移动。结果表明,30mT恒定磁场可改变神经元Na+通道特性,从而影响神经元的生理功能。

关键词：静磁场 Na^+通道膜片钳技术生物刺激效应

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基于背景差法和帧间差法的运动目标检测方法

仪器仪表学报 2006年第8期27卷 961-964页

作者：李刚邱尚斌林凌曾锐利天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。本文在介绍了各种现有方法的基础上,提出了一种基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法。实验证明,这种方法能... 详细信息

影响夜间监视系统稳定性的主要因素之一是光线的变化,背景更新方法则是克服光线影响的有效方法。本文在介绍了各种现有方法的基础上,提出了一种基于背景差法和帧间差法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法。实验证明,这种方法能够很好地克服光线的影响,提高报警系统的稳定性。

关键词：背景更新运动检测视频监控

视觉驱动的语音合成系统中唇形轮廓的正交变换描述

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光学精密工程 2007年第7期15卷 1117-1123页

作者：李刚王蒙军林凌曾锐利天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为了能够自动而且快速地获取唇读系统中所必需的唇形轮廓特征,提出了将正交压缩变换的方法用于唇形轮廓的特征提取,并对得到的唇形轮廓曲线进行了分析研究。通过离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)分别得到描述唇形轮廓特征的傅里... 详细信息

为了能够自动而且快速地获取唇读系统中所必需的唇形轮廓特征,提出了将正交压缩变换的方法用于唇形轮廓的特征提取,并对得到的唇形轮廓曲线进行了分析研究。通过离散傅里叶变换(DFT)和离散余弦变换(DCT)分别得到描述唇形轮廓特征的傅里叶描述子和离散余弦变换描述子,然后将两类描述子作为唇形轮廓的特征向量,采用隐马尔可夫模型(HMM)进行学习和识别。基于独立汉字发音的实验表明:在达到40%的识别率时,刻画唇形轮廓特征所需的离散余弦变换描述子数目为15个,傅里叶描述子数目为20个。在相同的识别效果时,刻画唇形轮廓特征所需的离散余弦变换描述子数目少于傅里叶描述子,可减少数据运算量和运算所需时间。

关键词：非对称模型唇形轮廓边缘特征傅里叶描述子离散余弦变换描述子隐马尔可夫模型(HMM)

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基于帧间颜色梯度的背景建模

光学精密工程 2007年第8期15卷 1257-1262页

作者：李刚曾锐利林凌王蒙军天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

在分析了交通场景视频特点的基础上,根据视频流中帧间像素颜色变化情况来确定背景像素值。提出以帧间像素梯度值作为背景像素的判断条件来建立背景模型的方法。在计算中将图像进行分块,通过求子区域颜色梯度变化值来确定其背景,然后根... 详细信息

在分析了交通场景视频特点的基础上,根据视频流中帧间像素颜色变化情况来确定背景像素值。提出以帧间像素梯度值作为背景像素的判断条件来建立背景模型的方法。在计算中将图像进行分块,通过求子区域颜色梯度变化值来确定其背景,然后根据各子区域的计算结果重建背景模型。实验结果表明:平均经过100帧图像初始化后,即可完成背景建模,初始化帧数比其它方法少,平均每帧图像的处理时间为15.566 ms。该方法背景建模的速度和初始化帧数都满足交通场景视频监控系统的要求。

关键词：交通监控背景建模图像处理

基于曲线特征分段的多阶FRFT滤波提取齿轮早期故障特征

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振动与冲击 2016年第11期35卷 161-166页

作者：王国威梅检民曾锐利常春军事交通学院研究生管理大队天津300161 军事交通学院军用车辆系天津300161

对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线... 详细信息

对于变速器齿轮早期微弱故障特征难以提取的问题,提出了一种基于曲线特征进行分段的多阶分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)滤波方法。首先,依据振动信号频率曲线的特征将目标档位的啮合频率曲线分成若干频率近似线性变化的信号段,然后通过计算确定相应信号段的分数阶傅里叶变换的滤波最佳阶次,再逐段进行滤波,从而分离出包含故障特征信息的目标阶比分量,进而进行故障特征提取。通过采用该方法分析变速器变加速工况振动信号,结果表明,基于曲线特征进行分段的多阶FRFT滤波能够有效分离出啮合频率分量,对分离出的分量进行阶次包络解调分析,能准确提取出齿轮微弱故障特征。

关键词：基于曲线特征分段多阶FRFT滤波变加速工况特征提取

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基于数学形态学的车牌定位算法

仪器仪表学报 2007年第7期28卷 1323-1327页

作者：李刚曾锐利林凌王蒙军天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特... 详细信息

车牌定位是汽车牌照识别系统的重要环节,直接影响车牌识别的准确率。利用Sobel算子对汽车图像进行边缘检测,并运用数学形态学的膨胀、区域填充以及腐蚀对二值图像进行处理,可以得到几个车牌候选区,然后利用面积、长宽比以及垂直投影特征值进行综合的分析方式,能准确定位车牌区域。实验结果表明,车牌定位准确率在95%以上,定位时间为0.15 s,并适用于不同环境。

关键词：车牌定位图像识别 Sobel边缘检测数学形态学

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唇动图像序列的加权组合特征分析

光学精密工程 2008年第3期16卷 511-517页

作者：王蒙军李刚林凌曾锐利天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为了充分利用参与特征融合的不同唇形特征的有效鉴别信息,使得合成的新特征向量具有更强的分类能力,采用加权组合的方法,对唇形区域的几何特征向量和由离散余弦变换描述子表述的唇形轮廓特征向量进行特征融合。通过实验得到一组较优的... 详细信息

为了充分利用参与特征融合的不同唇形特征的有效鉴别信息,使得合成的新特征向量具有更强的分类能力,采用加权组合的方法,对唇形区域的几何特征向量和由离散余弦变换描述子表述的唇形轮廓特征向量进行特征融合。通过实验得到一组较优的加权因子,合并两类特征,形成新的特征向量。应用隐马尔可夫模型对新的特征向量进行学习和识别,分析识别效果。基于独立汉字发音的实验结果表明:采用加权组合两类特征后所形成的新特征向量进行唇形识别的效果比单纯采用任何一种特征向量的识别效果都好;配比不同的加权因子,最多可将识别率提高2.5%。结果表明,加权组合的特征融合方法使得两组特征能够以比较均衡的比例参与融合,有利于提高唇形识别的效果。

关键词：特征融合唇形识别加权因子隐马尔可夫模型