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清代泺源书院研究

清代泺源书院研究

作者：曾庆鹏山东师范大学

学位级别：硕士

书院自唐代出现后,经宋、元、明、清几代不断发展,至清末书院改制,其发展变迁伴随着中国古代教育和文化事业的发展变迁。泺源书院自雍正十一年建立至清末书院改制为山东大学堂,存在近两个世纪,期间一直是济南乃至山东的最高学府,众多硕... 详细信息

书院自唐代出现后,经宋、元、明、清几代不断发展,至清末书院改制,其发展变迁伴随着中国古代教育和文化事业的发展变迁。泺源书院自雍正十一年建立至清末书院改制为山东大学堂,存在近两个世纪,期间一直是济南乃至山东的最高学府,众多硕学鸿儒在此传道授业,为社会培养了大量人才。本文在回顾济南地区书院的发展脉络基础上,重点对泺源书院进行研究。通过对泺源书院历史沿革、山长研究、特点、学规与藏书、历史贡献与时代启示等方面的分析,力求揭示泺源书院的历史面貌,以及对现代教育的影响和启示。文章第一部分回顾了唐宋至明代济南地区书院的发展历程,对济南地区书院的发展做了简要概况。文章第二部分聚焦于泺源书院的历史沿革,从其建立背景、从历山书院到泺源书院的嬗变,再到泺源书院的发展历程进行了阐述,展示了泺源书院的历史渊源和发展历程。文章第三部分对泺源书院山长进行了深入研究,包括山长名录的整理、孙葆田未曾主讲泺源书院的分析,以及沈可培《泺源问答》的研究,对了解泺源书院山长大有裨益。文章第四部分从泺源书院经费来源、肄业生徒、环境位置三个方面分析了泺源书院的特点,展现了其在经济保障、人才培养、地理位置等方面的优势。文章第五部分介绍了泺源书院的学规和藏书情况,进而窥伺泺源书院学规对生徒的规范要求和书院教学倾向。文章第六部分分析了泺源书院的历史贡献与时代启示,旨在揭示其在教育史上的重要地位以及对当下社会的时代。

关键词：清代济南泺源书院山长

气阻训练诱导后激活增强效应对高校男子排球专项生弹跳能力影响的实验研究

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气阻训练诱导后激活增强效应对高校男子排球专项生弹跳能力影响的...

作者：曾庆松南京体育学院

学位级别：硕士

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人工智能在圆锥角膜中的应用研究进展

国际眼科杂志 2024年第7期24卷 1078-1083页

作者：周煜曾庆延武汉大学人民医院眼科中心湖北省武汉市430060 武汉大学附属爱尔眼科医院角膜眼表科湖北省武汉市430060 湖北科技大学咸宁医学院口腔眼科学院湖北省咸宁市437000

圆锥角膜是一种高发于青少年的致盲性角膜疾病,早期诊疗可有效减少疾病晚期造成的视力损害并改善其预后。基于机器学习和深度学习的人工智能(AI)在圆锥角膜领域的研究主要包括圆锥角膜的早期筛查诊断和严重度分级、圆锥角膜进展预测及... 详细信息

圆锥角膜是一种高发于青少年的致盲性角膜疾病,早期诊疗可有效减少疾病晚期造成的视力损害并改善其预后。基于机器学习和深度学习的人工智能(AI)在圆锥角膜领域的研究主要包括圆锥角膜的早期筛查诊断和严重度分级、圆锥角膜进展预测及术后疗效预测等。文章总结近年常见的AI在圆锥角膜中的主要应用研究进展,并对其面临的挑战与未来前景进行展望。

关键词：圆锥角膜人工智能机器学习深度学习

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新三板企业转板上市北交所动因及效果研究 ——以骏创科技为例

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新三板企业转板上市北交所动因及效果研究 ——以骏创科技为例

作者：曾庆科安徽财经大学

学位级别：硕士

基于光栅阵列的周界入侵振动信号识别方法研究

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基于光栅阵列的周界入侵振动信号识别方法研究

作者：曾庆龙长春工业大学

学位级别：硕士

与传统的周界安防技术相比,基于光纤传感原理的周界安防技术具有不受电磁干扰、灵敏度高、绝缘性好、耐腐蚀、受环境干扰影响小等优点。随着光纤传感技术的快速发展,人们对光纤传感网络的复用容量等要求也越来越高,基于超弱光纤光栅(Ult... 详细信息

与传统的周界安防技术相比,基于光纤传感原理的周界安防技术具有不受电磁干扰、灵敏度高、绝缘性好、耐腐蚀、受环境干扰影响小等优点。随着光纤传感技术的快速发展,人们对光纤传感网络的复用容量等要求也越来越高,基于超弱光纤光栅(Ultra-weak Fiber Bragg Grating,UWFBG)阵列的周界安防系统因其所具有的分布式和大规模复用等优点,在周界安全领域的应用也越发广泛。本文从光栅阵列传感基本理论、周界安防系统搭建、信号特征提取及模式识别、振动信号识别测试四个环节入手,通过研究入侵振动信号处理方法来提高周界入侵信号识别率。首先本文在研究光栅阵列基本原理和传感理论的基础上,搭建了基于UWFBG阵列的周界安防系统,通过对几种信号分解算法进行分析对比,提出一种VMDMFE周界安防入侵事件识别方法,该方法使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对采集的信号进行分解,利用信号相关性原理选择最佳分量并提取其多尺度模糊熵(Multi-scale Fuzzy Entropy,MFE),结合信号过零率(Zero Crossing Rate,ZCR)共同组成特征向量,最终将所得特征向量输入到Sigmoid函数拟合的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类识别,通过与其他几种信号分解方法以及不同分类器输出的分类结果进行对比,证明了该入侵信号识别方案的有效性。其次针对周界安防系统中入侵信号特征提取环节存在的流程复杂、依赖专家知识以及浅层结构特征学习能力不足等问题,提出了ms CNN-LSTM振动信号识别方法,该方法首先使用改进的多尺度卷积神经网络(ms CNN)提取信号的多尺度结构特征,在每一层的结尾将提取的多尺度特征进行融合并对其重标定,最后将重标定的特征输入到长短期记忆(Long Short-term Memory,LSTM)神经网络中分析时间依赖性并输出分类结果。所提方法既能提取振动信号的多尺度结构特征又能分析其时间依赖性,可以更准确的识别入侵行为。最后构建了入侵信号数据集,采集包含五种入侵事件的12730组信号,利用该数据集对ms CNN-LSTM模型进行训练与测试,并在测试集中将其与1D-CNN、CNN-LSTM、MS-CNN-LSTM以及分布式声传感(Distributed Acoustic Sensing,DAS)系统中两种模型的识别结果进行了对比。测试结果表明:本文提出的ms CNN-LSTM模型能有效识别五种典型入侵行为,10次随机测试平均识别准确率达到97.84%,其性能优于其他三种对比模型以及DAS中的两种模型。

关键词：周界安防超弱光纤光栅阵列特征提取模式识别卷积神经网络

山东省能源碳排放时空变化特征及情景预测研究

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山东省能源碳排放时空变化特征及情景预测研究

作者：曾庆国临沂大学

学位级别：硕士

世界经济规模与能源消耗量不断扩大,随之而来的全球变暖问题日益凸显,已对人类生存与社会发展构成严重威胁。能否有效控制化石燃料使用与碳排放规模,关乎到人类的未来命运发展,为实现“双碳”目标,我国采取了一系列措施推动绿色低碳发... 详细信息

世界经济规模与能源消耗量不断扩大,随之而来的全球变暖问题日益凸显,已对人类生存与社会发展构成严重威胁。能否有效控制化石燃料使用与碳排放规模,关乎到人类的未来命运发展,为实现“双碳”目标,我国采取了一系列措施推动绿色低碳发展。各省的能源消费情况、经济社会发展和碳排放规模具有较大的差异,因地制宜探索适合当地的碳排放控制优化策略尤为重要。山东省作为人口大省,又是中国经济发展最快的地区之一,能源碳排放量在全国的占比显著超过其GDP总量的占比,属于能源碳排放总量和能源碳排放强度双高省份,是落实碳达峰碳中和目标的关键地区。因此,分析山东省碳排放现状、时空变化特征、影响因素,并预测其未来碳排放不同变化趋势及达峰情况,进而提出科学合理的发展模式与减排建议,对推进碳减排工作及绿色可持续发展建设具有重要意义。首先,本研究根据IPCC方法计算山东省2001—2021年能源碳排放数据,分析山东省能源消费与碳排放现状,并运用空间分析方法分析山东省市域能源碳排放量的时空变化特征。其次,结合前期研究成果和相关性分析,选择人口数量、经济水平、城镇化水平、产业结构、交通发展水平、能源强度、能源结构、能源消费总量八个变量作为山东省能源碳排放量影响因素,根据2001-2021年指标数据,通过岭回归方法建立扩展的STIRPAT能源碳排放预测模型,并进行拟合效果检验,定量分析各影响因素对能源碳排放量的影响程度。再次,考虑山东省的实际情况、发展规划及各影响因素历史变化规律,将经济社会发展变量与环境规制变量分别设置三种情景模式,组合成9种发展路径,使用拟合效果良好的STIRPAT模型预测不同发展路径下山东省能源碳排放量,分析未来碳排放量变化趋势与峰值情况,明确经济社会发展、环境规制对山东省能源碳排放量的影响效果。最后,根据情景预测结果确定山东省最优发展路径,结合影响因素分析,提出山东省碳减排措施,能够为山东省制定低碳发展政策提供一定的理论支撑,也为其他省市的节能减排工作提供借鉴。

关键词：碳排放时空变化 STIRPAT模型情景预测山东省

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双鉴别器盲超分重建方法研究

电子与信息学报 2024年第1期46卷 277-286页

作者：卢迪于国梁哈尔滨理工大学哈尔滨150080

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESR... 详细信息

图像超分变率重建方法在公共安全检测、卫星成像、医学和照片恢复等方面有着十分重要的用途。该文对基于生成对抗网络的超分辨率重建方法进行研究,提出一种基于纯合成数据训练的真实世界盲超分算法(RealESRGAN)的UNet3+双鉴别器Real-ESRGAN方法(Double Unet3+Real-ESRGAN, DU3-Real-ESRGAN)。首先,在鉴别器中引入UNet3+结构,从全尺度捕捉细粒度的细节和粗粒度的语义。其次,采用双鉴别器结构,一个鉴别器学习图像纹理细节,另一个鉴别器关注图像边缘,实现图像信息互补。在Set5, Set14, BSD100和Urban100数据集上,与多种基于生成对抗网络的超分重建方法相比,除Set5数据集外,DU3-Real-ESRGAN方法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)和无参图像考评价指标(NIQE)都优于其他方法,产生了更直观逼真的高分辨率图像。

关键词：超分辨率重建纯合成数据训练的真实世界盲超分算法 UNet3+ 双鉴别器

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基于交互式多模型因子图的自适应组合导航算法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 346-353页

作者：曾庆化王守一李方东邵晨南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感... 详细信息

针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感器量测进行建模并构建变量节点,利用模型概率更新来优化传感器权重,并依据因子图非线性优化和增量平滑理论实现车载导航系统的解算与更新。实验结果表明:相比于自适应因子图算法,所提算法在复杂城市环境下的定位精度提高了26.2%。

关键词：因子图交互式多模型车载导航复杂场景

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Riemann-Liouville分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制

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控制理论与应用 2024年

作者：蔡中泽曾庆双孙谷昊哈尔滨工业大学航天学院

本文主要研究了分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制问题.首先,针对Buck变换器中存在多重干扰和电子元件具有非整数阶特性的情况,建立了存在匹配和不匹配干扰的Riemann-Liouville分数阶Buck变换器数学模型.然后,针对传统滑模控制算法... 详细信息

本文主要研究了分数阶Buck变换器的自适应连续滑模控制问题.首先,针对Buck变换器中存在多重干扰和电子元件具有非整数阶特性的情况,建立了存在匹配和不匹配干扰的Riemann-Liouville分数阶Buck变换器数学模型.然后,针对传统滑模控制算法要求预知干扰上界的问题,设计了自适应算法以估计干扰的未知上界,基于反步控制方法建立了滑模控制器,引入分数阶滑模面,提升系统鲁棒性的同时,实现滑动模态的渐近收敛.进而,针对滑模控制系统中的抖振问题,设计了连续滑模控制信号,减小了不连续控制带来的抖振,使系统状态能够在有限时间内收敛至滑模面上,并给出了最大收敛时间.最后,基于Mittag-Leffler稳定性理论证明了所提出总体控制方案的稳定性.数值仿真验证了所提出控制器的有效性,保证了系统鲁棒性的同时,减小了抖振,得到了良好的动态性能和较小的稳态误差.

关键词：分数阶微积分 Riemann-Liouville Buck变换器自适应律连续滑模控制 Mittag-Leffler稳定