山东省能源碳排放时空变化特征及情景预测研究

作     者：曾庆国 

作者单位：临沂大学 

学位级别：硕士

导师姓名：庞国臣;王梁;张杰

授予年度：2024年

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：碳排放 时空变化 STIRPAT模型 情景预测 山东省 

摘      要：世界经济规模与能源消耗量不断扩大,随之而来的全球变暖问题日益凸显,已对人类生存与社会发展构成严重威胁。能否有效控制化石燃料使用与碳排放规模,关乎到人类的未来命运发展,为实现“双碳目标,我国采取了一系列措施推动绿色低碳发展。各省的能源消费情况、经济社会发展和碳排放规模具有较大的差异,因地制宜探索适合当地的碳排放控制优化策略尤为重要。山东省作为人口大省,又是中国经济发展最快的地区之一,能源碳排放量在全国的占比显著超过其GDP总量的占比,属于能源碳排放总量和能源碳排放强度双高省份,是落实碳达峰碳中和目标的关键地区。因此,分析山东省碳排放现状、时空变化特征、影响因素,并预测其未来碳排放不同变化趋势及达峰情况,进而提出科学合理的发展模式与减排建议,对推进碳减排工作及绿色可持续发展建设具有重要意义。 首先,本研究根据IPCC方法计算山东省2001—2021年能源碳排放数据,分析山东省能源消费与碳排放现状,并运用空间分析方法分析山东省市域能源碳排放量的时空变化特征。其次,结合前期研究成果和相关性分析,选择人口数量、经济水平、城镇化水平、产业结构、交通发展水平、能源强度、能源结构、能源消费总量八个变量作为山东省能源碳排放量影响因素,根据2001-2021年指标数据,通过岭回归方法建立扩展的STIRPAT能源碳排放预测模型,并进行拟合效果检验,定量分析各影响因素对能源碳排放量的影响程度。再次,考虑山东省的实际情况、发展规划及各影响因素历史变化规律,将经济社会发展变量与环境规制变量分别设置三种情景模式,组合成9种发展路径,使用拟合效果良好的STIRPAT模型预测不同发展路径下山东省能源碳排放量,分析未来碳排放量变化趋势与峰值情况,明确经济社会发展、环境规制对山东省能源碳排放量的影响效果。最后,根据情景预测结果确定山东省最优发展路径,结合影响因素分析,提出山东省碳减排措施,能够为山东省制定低碳发展政策提供一定的理论支撑,也为其他省市的节能减排工作提供借鉴。