检索结果-南通市图书馆

博物 2024年第2期 44-47页

作者：曾千慧不详

大型须鲸成年后在海里罕有天敌,如果不受人类干扰,很多都能健康长寿。尽管如此,它们的一生仍会遭遇一些小动物的骚扰。它们附生或寄生在鲸的体表,前者只是想搭个蹭饭便车,后者恨不得把鲸的血液抽干。

关键词：钉子户健康长寿人类干扰鲸

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大翅鲸:海洋中的“琵琶手”与歌唱家

海洋世界 2024年第7期 64-67页

作者：曾千慧不详

谈起那些令人耳熟能详的鲸,座头鲸一定能占得一席之地。称呼的起源在科研人员的记录里,座头鲸的正式称呼为大翅鲸,座头鲸这个名称其实是它的俗名。“座头”一词的含义之一为日本古代演奏琵琶的盲僧,而盲僧之所以会和大翅鲸扯上关系。

关键词：科研人员琵琶歌唱家座头鲸称呼

基于经验模态分解和ISSA-LSTM的短期电力负荷预测

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电子测量技术 2024年

作者：曾进辉苏旨音肖锋刘颉曾千城孙贤水湖南工业大学电气与信息工程学院

针对电力负荷本身固有的的不稳定性和非线性，导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）相结合的短期电力负... 详细信息

针对电力负荷本身固有的的不稳定性和非线性，导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）相结合的短期电力负荷预测方法。首先，利用EMD将原始信号分解为一系列本征模态函数和一个残差量。随后，将所有分量输入LSTM中。为进一步提升负荷预测精度，对大分量信号引入改进麻雀搜寻算法（Improved Sparrow Search Algorithm，ISSA）优化LSTM超参数。最终形成EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法。最后，采用第九届电工数学建模竞赛负荷数据进行效果验证，结果表明该模型的平均绝对百分比误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE）为2.16%，与单独的LSTM模型相比MAPE减少3.77%。验证了该方法的有效性。

关键词：短期电力负荷预测经验模态分解长短期记忆神经网络改进麻雀搜寻算法预测精度

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当代青年社会交往的伪合群现象的审思

重庆科技学院学报（社会科学版） 2024年第2期 105-114页

作者：曾千禧西南大学马克思主义学院重庆400715

社会交往是人的本质的内在要求,青年通过社会交往传递价值观念,同时在社会交往中找到志同道合的群体。伪合群现象是指个体假装喜欢且愿意与他人开展人际交往活动,并形成和谐交往群体的倾向和状态,其以社交恐惧、社交牛人、圈子交往为现... 详细信息

社会交往是人的本质的内在要求,青年通过社会交往传递价值观念,同时在社会交往中找到志同道合的群体。伪合群现象是指个体假装喜欢且愿意与他人开展人际交往活动,并形成和谐交往群体的倾向和状态,其以社交恐惧、社交牛人、圈子交往为现实表征,反映了网络时代青年的精神风貌和行为选择。但是,由于资本营销、意见领袖和圈子文化的侵蚀,有必要采取辩证应对的方式,加强舆论引导、唤醒真我、解析圈子,重塑青年的社会交往意识。

关键词：青年社会交往伪合群现象圈子文化网络交往网络亚文化

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鲸歌:最重量级的浪漫

博物 2024年第2期 38-43页

作者：曾千慧郑秋旸(图) 不详

须鲸看似沉静庄严、遗世独立,但其实有好几种都是“海中歌唱家”,擅长用歌声与同类沟通。在水面之下,它们创造着属于自己的喧器、甚至是文化!

关键词：重量级歌唱家庄严文化

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意义游移:青少年数字阅读中的意义感知研究

数字出版研究 2024年第3期3卷 102-112页

作者：晏青曾千芝暨南大学新闻与传播学院广州510630

随着数字媒介的发展,数字阅读作为一种新的阅读方式被日益普及,其中青少年的数字阅读成为学界关注的重要议题。研究通过文本分析和深度访谈法,探讨青少年的阅读偏好、阅读行为特征及数字阅读对其认知和情感的影响。研究发现,青少年的数... 详细信息

随着数字媒介的发展,数字阅读作为一种新的阅读方式被日益普及,其中青少年的数字阅读成为学界关注的重要议题。研究通过文本分析和深度访谈法,探讨青少年的阅读偏好、阅读行为特征及数字阅读对其认知和情感的影响。研究发现,青少年的数字阅读具有显著的娱乐化倾向,但在娱乐化阅读中也存在反思与意义焦虑,并通过阅读实践进行调适。青少年会基于信息获取需求、个人兴趣和价值判断,选择性地参与共读社群,但其参与具有游移的特征。数字阅读对于青少年的意义具有多面性,青少年对于意义的感知也呈现出矛盾但融合的特点,数字阅读中青少年对意义的感知与其阅读行为之间形成了一种互构的关系。青少年的数字阅读既有数字技术的逻辑,也有青少年主体性的底色。研究发现青少年数字阅读的娱乐化实践中融入了主体价值和批判性思维,对数字阅读的教育潜能开掘有一定启示。

关键词：数字阅读青少年媒介使用社会互动媒介素养

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基于改进跳蛛算法的微电网经济优化调度

电源学报 2024年

作者：李子龙匡洪海徐雨淏杨慧娴李星宇曾千城湖南工业大学电气与信息工程学院

为解决微电网分布式电源出力配合而引起的经济性问题，本文提出一种改进跳蛛算法(IJSOA)，首先引入佳点集策略，增加初始化种群多样性；引入余弦相似度策略增强跳出局部最优解的能力；通过设置非线性收敛因子来平衡全局搜索和局部搜索... 详细信息

为解决微电网分布式电源出力配合而引起的经济性问题，本文提出一种改进跳蛛算法(IJSOA)，首先引入佳点集策略，增加初始化种群多样性；引入余弦相似度策略增强跳出局部最优解的能力；通过设置非线性收敛因子来平衡全局搜索和局部搜索的能力；提出改进的信息素更新策略，来加快算法收敛速度和收敛性能。并建立以发电维护费用和污染治理费用最低的并网型微电网经济优化调度模型以及系统的优化运行策略，通过IJSOA算法在不同策略下进行仿真实验，并与其他算法结果进行对比分析。仿真结果表明，IJSOA算法相较于传统跳蛛算法（JSOA）、蚁群算法（ACO）等算法，最大提高了10.63%的经济性，验证了所提方法的经济性和有效性。

关键词：改进跳蛛算法微电网经济调度余弦相似度改进信息素

基于理论-实验-项目三位一体的制造工程认知实践课程改革

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高教学刊 2024年第1期10卷 139-142页

作者：路冬魏艳黄渊建曾千里曾江融亦鸣南方科技大学工学院机械与能源工程系广东深圳518055

为了使学生在学习制造工程认识实践课程中,将理论知识的学习、实验技能的训练及实践能力的培养有机融合,提出构建理论-实验-项目三位一体的课题体系。理论部分主要起到扩大学生的知识面,了解制造业的前沿的目的;实验部分主要通过设计不... 详细信息

为了使学生在学习制造工程认识实践课程中,将理论知识的学习、实验技能的训练及实践能力的培养有机融合,提出构建理论-实验-项目三位一体的课题体系。理论部分主要起到扩大学生的知识面,了解制造业的前沿的目的;实验部分主要通过设计不同的实验环节,让学生掌握基本的实验技能;实践项目是基于学习的理论知识及掌握的实验技能,通过完整的项目选题、项目实施及项目展示培养学生的创新能力及实践动手能力。通过理论-实验-项目并行推进、融汇贯通,从而达到学生知识、技能、能力的全方位提升。同时建立与前期课程CAD和工程制图的衔接,打通由“工程表达”到“工程实现”的渠道,通过在课程中引入“精度”“配合”“成本”“效率”等概念,为学生后续系统学习机械设计、机械制造基础、先进制造实践等专业课程起到引导作用,从而实现课程的衔接与贯通。

关键词：认知实践三位一体课程体系金工实习工程训练衔接与贯通

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基于集成长短期记忆网络的小样本短期光伏功率预测

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电力科学与工程 2024年

作者：潘长宁肖锋曾千城苏旨音曾进辉湖南工业大学电气与信息工程学院

为提高样本数量受限情况下的光伏功率预测精度，提出了一种基于集成神经网络的组合预测方法，该方法由改进灰狼优化算法（Improved grey wolf optimization， IGWO）、变分模态分解（Variational mode decomposition， VMD）和集成长短... 详细信息

为提高样本数量受限情况下的光伏功率预测精度，提出了一种基于集成神经网络的组合预测方法，该方法由改进灰狼优化算法（Improved grey wolf optimization， IGWO）、变分模态分解（Variational mode decomposition， VMD）和集成长短期记忆网络（Ensemble long short-term memory， EnLSTM）组成。首先，使用皮尔逊相关系数法分析相关气象要素，得到强相关气象因子。然后，基于Circle混沌映射、非线性收敛因子和动态权重策略改进灰狼优化算法提出IGWO，并利用IGWO对VMD和EnLSTM进行参数优化。接着，利用VMD对具有波动特性的原始光伏功率数据进行分解，简化映射关系。最后，通过EnLSTM实现多个功率分量的预测输出，再将模态分量的预测结果相加得到预测的光伏功率。算例结果表明，相较于传统LSTM、单一EnLSTM、双层BP网络三者中的最好成绩，所提方法点预测均方误差减少了31.67%；在概率预测对比实验中，所提模型相比传统贝叶斯神经网络，区间预测覆盖率提升22.87%，预测区间平均带宽缩小23.31%，预测精度得到显著提升。

关键词：小样本光伏发电功率预测灰狼优化算法集成长短期记忆网络

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农村偏远地区梯级小水电站长期优化调度策略

中国农村水利水电 2024年第10期 143-150页

作者：潘长宁曾千城苏旨音黄梓涵曾进辉刘颉湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007

为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发... 详细信息

为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发电约束,进行多目标优化调度。首先,通过Fuch混沌映射进行初始化,保证初始解均匀分布。其次,在更新阶段引入黄金正弦、哈里斯鹰围攻和T分布扰动混合策略,增强寻优能力,提高搜索解的质量。然后,结合非支配排序和理想点法,解决多目标问题。最后,将IHBA应用于湖南某农村地区梯级小水电站调度中与实际结果进行比较。结果表明:从年发电量、保证出力和发电保证率3项指标综合考虑,所提方法能有效提高发电综合效益,且在改善自供区供电能力及迎峰度夏顶峰能力同时以抬高水头的形式增加上级水库型电站高效发电,减少下级径流式电站低效发电。

关键词：农村地区梯级小水电站改进蜜獾算法混合策略多目标优化调度特殊发电约束