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成都社区严重精神障碍暴力行为及基于机器学习的暴力预测研究

成都社区严重精神障碍暴力行为及基于机器学习的暴力预测研究

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作者：曹若辰四川大学

学位级别：硕士

目的了解在现行严重精神障碍(severe mental disorder,SMD)管理体系下,成都社区SMD患者的暴力行为并分析其关联因素;利用目前管理体系记录的信息,采用不同的机器学习方法建立暴力风险预测模型,并探索其预测效度,寻找适合社区SMD暴力预... 详细信息

目的了解在现行严重精神障碍(severe mental disorder,SMD)管理体系下,成都社区SMD患者的暴力行为并分析其关联因素;利用目前管理体系记录的信息,采用不同的机器学习方法建立暴力风险预测模型,并探索其预测效度,寻找适合社区SMD暴力预测的最佳模型。方法收集2017至2019年成都社区严重精神障碍患者的随访信息及各基层医疗机构SMD患者的应急处置记录,并对样本按纳入排除标准进行筛选。使用Mac Arthur暴力风险评估研究的相关问题、修订版外显攻击行为量表,对患者的暴力行为进行评估。根据评估结果,将暴力划分为言语暴力(verbal violence)、毁物暴力(violence of property destruction)、躯体暴力(physical violence)、严重暴力(serious violence)、自身暴力(self-directed violence)五个类别。另外,我们还设立了一项涵盖所有类型暴力行为的项目,称为任何暴力(Any Acts of Violence,AAoV)。这六种二分类变量为本研究的结局变量。取随访信息中关键自变量缺失率≤30%且最早一次的随访记录作为研究基线,根据暴力行为的发生日期及随访终止日期计算随访时间,对数据进行整理,成为研究用结构化数据表。分别对所有样本进行描述性统计分析。暴力行为在本研究选取的基线前后均有发生。对基线前及基线后SMD患者的AAoV、躯体暴力、严重暴力及自身暴力进行单因素和多因素Logistic回归分析,计算比值比以探究不同暴力行为的关联因素;对基线后的AAoV和躯体暴力行为采用多因素Cox回归分析,计算风险比(hazard ratio,HR)以确定严重精神障碍患者的暴力预测因素。分别使用四种机器学习算法,建立暴力预测模型,包括Logistic回归、随机森林(random forest)、朴素贝叶斯(naive Bayes)、XGBoost(e Xtreme Gradient Boosting)。按照机器学习建模的要求再次整理数据。依据上述暴力关联因素研究的结果,剔除弱关联特征(自变量);对数值变量进行归一化(normalization)处理,对分类变量进行独热编码(one-hot encoding);使用互信息(mutual information)法再次筛选特征,并整理成为机器学习用特征矩阵X和标签y。将数据按68:17:15的比例划分为训练集、验证集和测试集。在内部效度的交叉验证阶段,通过验证集使用随机参数搜索法调整模型的超参数(hyperparameter),以取得最优内部效度。使用合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)对训练集进行采样以处理非平衡数据,并与调整数据权重超参数的代价敏感学习方法进行对比,选择内部效度高的方法用于后续的建模预测,若对比无差异则选取调权重法建模预测。通过测试集,分别对四种算法模型的外部效度进行验证,利用约登指数(Youden’s index)确定cut-off值点。对算法模型效度的评价指标及图形绘制包括受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve)、混淆矩阵(confusion matrix,CM)、决策边界(decision boundary)、ROC曲线下面积(the area under the ROC curve,AUROC or AUC)、平衡准确度(balanced accuracy,BA)、准确度(accuracy,ACC)、灵敏度(sensitivity)、特异度(specificity)、阳性预测值(positive predictive value,PPV)及阴性预测值(negative predictive value,NPV)。结果研究共纳入52601例样本,结果发现AAoV的人数为2165(4.12%),其中言语暴力者539人(1.02%)、毁物暴力者892人(1.70%)、躯体暴力者582人(1.11%)、严重暴力者277人(0.53%)、自身暴力者182人(0.35%)。发生在基线后的AAoV有507人(0.96%),其中躯体暴力者108人(0.21%)。对基线前后成都社区SMD患者的AAoV、躯体暴力、严重暴力及自身暴力的Logistic回归分析发现,下列因素与暴力的关联有统计学意义:年龄、诊断、性别、圈层、就业情况、文化程度、婚姻状况、既往住院情况、自知力、服药依从性、生产劳动及工作、领取残疾人证情况、是否为监护补助对象、是否为关爱帮扶小组服务对象及是否参加社区康复服务。对基线后AAoV及躯体暴力行为的多因素Cox回归分

关键词：严重精神障碍暴力机器学习非平衡数据影响因素

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基于机器视觉的视频引伸计的研究与开发

基于机器视觉的视频引伸计的研究与开发

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作者：曹若兰济南大学

学位级别：硕士

随着我国工业迅猛发展,新型材料的种类也层出不穷,而材料性能的优劣决定了产品的好坏,如何高精度的检测出材料性能是亟待解决的问题。引伸计是现阶段测量材料性能的基本装置之一,提高引伸计的检测精度和稳定性也越来越得到了重视。针对... 详细信息

随着我国工业迅猛发展,新型材料的种类也层出不穷,而材料性能的优劣决定了产品的好坏,如何高精度的检测出材料性能是亟待解决的问题。引伸计是现阶段测量材料性能的基本装置之一,提高引伸计的检测精度和稳定性也越来越得到了重视。针对国内外视频引伸计的现状,本课题设计了一套非接触式视频引伸计,其特点是设计了三类识别标志和相关的识别算法,可以适合各类试件的拉伸试验,在识别速度和精度上都有了很大提高,其重要的现实意义是:一是在性能上可以替代进口设备;二是为拉伸试验机提供了可靠的位移测量系统,并且为全自动拉伸试验机奠定了基础;三是对量程适应性强,可以替代电子引伸计,节省了生产成本。在硬件方面,根据实际应用情况以及光线对采集图像的影响设计了LED灯照明系统;综合考虑多方面因素后选择了相机;并针对不同量程的试件配置了普通镜头、微距镜头和远心镜头。在软件方面,将软件功能分为图像采集、图像处理以及数据存储等模块,并基于Excel将报表输出。由于视频引伸计是通过在试件上进行标记并测量前后位置变化来获得试件变形量,所以对试件采用的标志方法以及对图像中目标的提取决定了视频引伸计测量精度的好坏。为了避免夹具等对标志识别造成干扰,本课题采用了条形码的方式,通过识别条形码来提取标志区域;在对提取的图像进行滤波处理后对其进行亚像素插值细分,使检测精度在亚微米级。在标志方式上本课题设计了三种不同的标志,圆形、直线型、两直线段型。对于圆形标志采用边缘检测识别圆的边缘,对于不连续的点采用Hough变换圆检测的方式将其转换到参数空间进行累加器单元投票,投票最大值对应的参数即为圆心坐标。对于直线类型的标志,其检测方式为将图像空间与参数空间转换,将每一个点都进行累加器单元投票,对达到阈值的窗口进行投票统计分布,利用曲线插值计算出角度与极径,确定出直线参数。对于两直线段类型的标志,将检测出的直线交点P作为位移量的测量点。本课题对的研究成果在实验现场进行了验证,通过相机采集图像到对图像进行处理后得到试件变形量以及应力应变曲线的绘制,并对检测结果进行验证,该系统能够满足精度要求,并且运行稳定可靠。

关键词：机器视觉视频引伸计 Hough变换边缘检测亚像素条形码

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阿奇霉素联合左氧氟沙星对不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜形成的研究

阿奇霉素联合左氧氟沙星对不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜形成的研究

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作者：曹若楠皖南医学院

学位级别：硕士

目的:采用多位点序列分型(Multilocus sequence typing,MLST)技术对肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae,KP)进行分型,分析本地区肺炎克雷伯菌的流行态势,并探讨不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜的形成能力是否存在差异。研究阿奇霉素联合左... 详细信息

目的:采用多位点序列分型(Multilocus sequence typing,MLST)技术对肺炎克雷伯菌(Klebsiella pneumoniae,KP)进行分型,分析本地区肺炎克雷伯菌的流行态势,并探讨不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜的形成能力是否存在差异。研究阿奇霉素联合左氧氟沙星对不同ST型肺炎克雷伯菌生物被膜的影响,旨在为预防及治疗产生物被膜肺炎克雷伯菌感染提供新思路。方法:1.分别收集皖南医学院弋矶山医院医院2019年8月至2021年11月从住院患者标本分离的敏感组(野生组)肺炎克雷伯菌9株、产超广谱β-内酰胺酶(Extended spectrumβ-Lactamases,ESBLs)肺炎克雷伯菌19株、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(Carbapenem resistant Klebsiella pneumoniae,CRKP)37株,细菌均采用VITEK MS IVD KB V3.2质谱仪鉴定。对各菌株进行MLST同源性分析。2.体外构建不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜模型,采用结晶紫染色法测量590nm处的光密度(OD)来检测不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜的生长趋势,比较不同ST型肺炎克雷伯菌之间生物膜形成能力之间的差异。3.采用微量肉汤稀释法测定阿奇霉素及左氧氟沙星对肺炎克雷伯菌的最低抑菌浓度(Minimum inhibitory concentration,MIC),计算部分抑菌浓度指数(Fractional inhibitory concentration index,FICI)判断联合效果并选择最佳联合浓度。探究阿奇霉素联合左氧氟沙星对不同ST型肺炎克雷伯菌生物膜的抑制及清除效果。4.使用激光扫描共聚焦荧光显微镜(Confocal laser scanning microscopy,CLSM)观察抗菌药物作用前后肺炎克雷伯菌生物膜的结构变化。结果:***分型显示敏感组肺炎克雷伯菌株属于ST86、ST727、ST29、ST111、ST1049、ST421、ST592、ST268共8个不同序列型;ESBLs组肺炎克雷伯菌株属于ST15、ST37、ST11、ST23、ST25、ST1109、ST893、ST485、ST1798、ST133、ST967、ST264、ST726、ST273共14个不同序列型,其中ST15占26.30%,ST37占10.50%;CRKP组肺炎克雷伯菌株属于ST11、ST15、ST656、ST1805、ST147、ST4587、ST219、ST5636、ST34共9个不同序列型,其中ST11占48.70%,ST15占27.00%,ST656占5.40%。我院耐碳青霉烯酶肺炎克雷伯菌以ST11,ST15为主。37株CRKP中主要来源于神经外科(13株),其中ST11型5株,ST15型5株、ICU(8株),其中ST11型7株,ST15型1株,均为主要流行株。***组ST15型、CRKP组ST11型,CRKP组ST15型肺炎克雷伯菌均形成生物被膜,并于第5天达到成熟,随后生物膜开始分散。分别比较ST15(ESBLs)组与ST15(CRKP)组及ST11(CRKP)与ST15(CRKP)组第五天生物膜成熟时生物膜产量,ST15(ESBLs)组较ST15(CRKP)组产生物被膜能力强,ST11(CRKP)组较ST15(CRKP)组形成生物膜能力强,且差异均具有统计学意义(P<0.01)。3.抗菌药物的MIC:ST11型CRKP的阿奇霉素MIC为512μg/ml、左氧氟沙星MIC为128μg/ml;ST15型CRKP的阿奇霉素MIC为512μg/ml、左氧氟沙星MIC为256μg/ml;ST15型ESBLs组的阿奇霉素MIC为512μg/ml、左氧氟沙星MIC为4μg/ml。部分抑菌浓度指数(FICI):ST11型CRKP组FICI为0.53,ST15型CRKP组FICI为0.51,ST15型ESBLs组FICI为0.53,说明阿奇霉素与左氧氟沙星对不同ST型肺炎克雷伯菌的联合结果均为相加作用。4.2×MIC阿奇霉素组、1×MIC左氧氟沙星组以及2×MIC阿奇霉素+1×MIC左氧氟沙星组均对三组KP菌株生物膜形成具有抑制作用,第5天时,ST11(CRKP)组生物膜形成抑制率为2×MIC阿奇霉素组84.00%、1×MIC左氧氟沙星组46.83%以及联合药物组85.13%;ST15(CRKP)组生物膜形成抑制率为2×MIC阿奇霉素组78.07%、1×MIC左氧氟沙星组66.20%以及联合药物组83.93%;ST15(ESBLs)组生物膜形成抑制率为2×MIC阿奇霉素组75.73%、1×MIC左氧氟沙星组51.10%以及联合药物组89.93%。在所选择实验浓度范围内,2×MIC阿奇霉素组及联合药物

关键词：肺炎克雷伯菌生物膜阿奇霉素左氧氟沙星生物膜抑制生物膜清除

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福柯对自由实践的洞察 ——性经验与直言的问题化

福柯对自由实践的洞察 ——性经验与直言的问题化

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作者：曹若溪浙江大学

学位级别：硕士

福柯在《性经验史》后两卷和法兰西学院课程演讲中分析了古希腊罗马时期人们自我实践的主体化方式,从主体自身的角度揭示了我们自身的经验如何被建构。学者们通常以“自我技术”为焦点来分析福柯的晚期工作,而只把福柯对古希腊罗马时代... 详细信息

福柯在《性经验史》后两卷和法兰西学院课程演讲中分析了古希腊罗马时期人们自我实践的主体化方式,从主体自身的角度揭示了我们自身的经验如何被建构。学者们通常以“自我技术”为焦点来分析福柯的晚期工作,而只把福柯对古希腊罗马时代的“问题化”当作福柯的研究方式来理解。然而,福柯实际上向我们展现了古代性经验领域和直言概念中的问题化过程,并因此让我们能够发现当时作为宰制状态的权力关系与主体在其中的自由实践。通过梳理古希腊罗马时期在性经验和直言上的问题化,分析问题化过程何以提供变动权力关系的可能性,我们将发现在这个意义上,问题化过程本身就是自由实践。古希腊罗马时期,权力关系主要表现为男人对女人、公民对奴隶的宰制。主体在这种权力关系中所追求的合理与合意的存在形式是一种旨在“符合自然”、“做自己主人”的自我实践。在这一实践中,权力关系既是限制,又提供了实践的原则,而对于这些原则的问题化使得权力关系的宰制状态发生了动摇:男人对女人的宰制转变为自制者对放纵者的权力关系,公民对奴隶的宰制转变自主者对非自主者的权力关系。这对我们当代的启示是:问题化过程就是将宰制恢复成动态权力关系的可能性所在。

关键词：自由实践问题化权力关系性经验直言

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高中化学教学中实施HPS教学的实践研究

高中化学教学中实施HPS教学的实践研究

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作者：曹若娟河北师范大学

学位级别：硕士

HPS（History、Philosophy and Sociology of Science）以建构主义为指导思想，通过把科学史、科学哲学和科学社会学的有关内容引入中小学科学教育，培养学生的科学方法、科学精神和创造力，同时促进学生更好的理解科学本质，提高科学... 详细信息

HPS（History、Philosophy and Sociology of Science）以建构主义为指导思想，通过把科学史、科学哲学和科学社会学的有关内容引入中小学科学教育，培养学生的科学方法、科学精神和创造力，同时促进学生更好的理解科学本质，提高科学素养。高中化学课程是科学教育的重要组成部分，它对提高学生的科学素养、促进学生全面发展有着不可替代的作用。本研究将HPS教学模式应用于化学教学，期待能有效提升学生的科学素养。本研究在梳理了国内外HPS教学的相关文献资料基础上，结合教材内容的特点，选择了《海水中富集的元素——氯》这一课题，从教学目标、教学方法、教学过程等方面进行体现HPS的教学设计，并通过充分挖掘化学史内容、挖掘化学知识与社会的联系、以科学情感和科学方法为线索、充分利用多媒体的教学策略进行实施，并通过调查问卷和访谈的形式对教学实验结果进行考察。结果表明：HPS教学应用于高中化学是适用和有效的，发现HPS教学对学生在科学本质观、创新性、批判性思维、科学的人文性认识等方面都有提高，对学生学习化学的兴趣也有明显的促进作用。研究得到了一些启示：（1）教师自身需要有较高的科学素养，（2）平时就要注意积累化学史资料，（3）要具备终身学习的意识，（4）加强教师培训，转变教学观念。

关键词：高中化学 HPS 教学教学设计

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基于卷积神经网络的多光谱图像融合与单图像超分辨的研究

基于卷积神经网络的多光谱图像融合与单图像超分辨的研究

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作者：曹若迪西安电子科技大学

学位级别：硕士

由于人们对多媒体的需求不断增长,人们对图像的视觉质量也提出了越来越高的要求。迄今为止,图像处理技术作为视觉监控应用的预处理已经受到了研究者的广泛关注。作为传播信息的媒体之一,图像包含丰富的信息,因此在人类生活的许多方面都... 详细信息

由于人们对多媒体的需求不断增长,人们对图像的视觉质量也提出了越来越高的要求。迄今为止,图像处理技术作为视觉监控应用的预处理已经受到了研究者的广泛关注。作为传播信息的媒体之一,图像包含丰富的信息,因此在人类生活的许多方面都发挥着非常重要的作用。随着成像系统的发展,人们获得的图像质量远远超过了过去。但是,图像的视觉质量仍需要改善以满足人们的期望。由于不同图像是在各种不同的条件下拍摄的,例如拍摄时的天气,环境和设备都有所不同,因此它们具有各种缺陷和问题。例如,在弱光条件下拍摄的可见彩色(RGB)图像包含大量噪点,丢失了大量纹理。为了克服这个问题,可以将近红外(NIR)图像与低亮度RGB图像融合以消除噪声并恢复纹理,从而获得高质量的融合结果。图像分辨率的提高也是近年来研究者关注的一个问题。单图像超分辨率(SISR)是从低分辨率(LR)图像中恢复具有更好视觉效果的高分辨率(HR)图像。然而,SISR是一个病态逆问题,即可以从许多不同的高分辨率图像中获得低分辨率图像。幸运的是,深度学习在许多计算机视觉和图像处理任务中均取得了显着的性能提升。在本文中,我们研究了基于深度学习的多光谱图像融合和SISR,并提出了基于卷积神经网络(CNNs)的网络架构。本论文的主要研究范围如下:1.我们提出了基于合作CNN的RGB和NIR图像的多光谱融合。在弱光条件下拍摄的RGB图像具有很多噪声并损失了很多细节信息。而近红外下在同一场景中拍摄的图像则包含清晰的纹理,没有噪声但是也没有颜色。它们是互补的,我们建议通过协作的CNN融合RGB和NIR图像。为了生成弱光条件下的训练数据,我们将在白天捕获的干净的RGB图像用作目标图像,并通过添加噪声合成弱光RGB图像。我们建立了一个协作网络来融合RGB和NIR图像,可生成无噪声的清晰RGB图像。为了融合两者而不造成颜色失真,我们选择在YCbCr颜色空间进行工作。通过该网络,我们获得了高质量的融合图像,该图像消除了噪声并保持了良好的纹理和原始颜色。2.我们提出使用边缘引导的基于小波的单图像超分辨卷积神经网络。SISR是一项具有挑战性的任务,深度学习能够借助大数据来提高其性能。与以前的SISR网络不同,我们采用边缘图作为低分辨率图像的先验信息来指导超分辨率过程,并向网络中添加了小波变换。我们同时还原SR图像及其边缘图,并使用边缘图指导SR重建过程。实际上,LR和HR图像的低频分量非常相似。它们之间的主要区别是高频分量,而SISR的关键是高频分量的恢复。因此,我们将小波变换引入CNN以成功恢复高频分量。拟议的SISR网络由三部分组成:Wavelet-SRNet,Wavelet-EdgeNet和Fusion-SRNet。实验结果表明,该方法对混叠伪像具有鲁棒性,可以成功地恢复SR结果中的高频分量。

关键词：卷积神经网络图像融合近红外图单图像超分辨

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基于ZVI/Fe3O4/AC的可渗透反应墙耦合电动力系统强化去除水中的磷和Cr(Ⅵ)

基于ZVI/Fe3O4/AC的可渗透反应墙耦合电动力系统强化去除水中的磷...

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作者：曹若琳河南师范大学

学位级别：硕士

随着人类对水体富营养化和重金属污染等环境问题的关注,寻求高效、低廉的环境功能性材料倍受国内外研究者的关注。零价铁(zero-valent iron,ZVI)因其颗粒小、比表面积大和反应活性高等特性而被广泛应用于环境污染物的修复。然而,由于零... 详细信息

随着人类对水体富营养化和重金属污染等环境问题的关注,寻求高效、低廉的环境功能性材料倍受国内外研究者的关注。零价铁(zero-valent iron,ZVI)因其颗粒小、比表面积大和反应活性高等特性而被广泛应用于环境污染物的修复。然而,由于零价铁易钝化、易团聚的特点,其在实际中的应用往往受到限制。为了解决这一问题,本文采用球磨-煅烧法制备ZVI/FeO/活性炭(activated carbon,AC)复合材料作为可渗透反应墙(permeation reaction barrier,PRB)反应器的填充介质,并耦合电动力系统建立PRB-电动力系统(electrokinetics,EK)的协同体系以高效去除废水中的磷和六价铬(Cr(Ⅵ))。通过静态批次实验对反应的影响因素进行了探讨,并将优化后的条件应用于PRB-EK连续流动柱实验。用X射线衍射(XRD)、场发射扫描电子显微镜(FESEM-EDS)、和X射线光电子能谱(XPS)等手段对复合材料及反应产物进行了表征和分析,以探究该协同体系强化磷和Cr(Ⅵ)去除的反应机理,并对其长期运行的堵塞再生情况及对环境的安全性进行综合考量,主要研究结果如下:对于磷的去除:(1)铁碳质量比为2:1、煅烧温度为300°C时制备的ZVI/FeO/AC对磷的去除效率最高;当投加量为1.0 g/L、初始浓度为20 mg/L时,去除效率高达99.6%。(2)随着溶液p H值的降低,铁碳原电池反应逐渐增强,使得Fe/Fe离子化学沉淀除磷过程得到有效增强。(3)HCO的存在对磷酸盐的去除产生负面影响;而Cl以及腐殖酸表现出促进作用。(4)将颗粒化后的材料填充PRB反应柱,极大地延缓了流动柱的堵塞情况,在对氮磷去除的长期运行过程中,磷的去除效率总体保持在较高水平,对NO-N的去除效率则不明显。(5)通过表征结果分析可知,反应产物以Fe PO沉淀为主,ZVI/FeO/AC-PRB-EK连续流动柱对磷的去除机理主要包括微电解、吸附和共沉淀。对于Cr(Ⅵ)的去除:(1)pH值对Cr(Ⅵ)的去除率影响较大,当p H值从3上升到11时,Cr(Ⅵ)的去除率急剧下降了73%,说明在酸性条件下ZVI/FeO/AC对Cr(Ⅵ)的还原效率较高。(2)通过AC、ZVI/FeO、ZVI/FeO&AC和ZVI/FeO/AC等不同填料对Cr(Ⅵ)去除效果的比较,发现Cr(Ⅵ)的去除效率与Fe溶出量成正比,ZVI/FeO/AC-PRB-EK协同系统在参与Cr(Ⅵ)的还原过程中,维持了活性物质Fe的持续释放,复合材料中FeO表面的氧化还原位点有利于电子的传输,可实现Fe和Fe的反应循环;且外加电场的存在为电子的连续转移提供了有利的环境,体系的协同效应共同维持Cr(Ⅵ)还原反应的进行。(3)采用逐级提取程序分析PRB填料长期运行后反应产物,发现铬主要以残渣态存在,其只能在强氧化或强酸性环境中浸出,环境风险较低,保证了系统的相对安全性。

关键词：机械球磨 ZVI/Fe3O4/AC复合材料微电解协同体系除磷六价铬

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麦克风阵列语音降噪的方法研究

麦克风阵列语音降噪的方法研究

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作者：曹若臻江南大学

学位级别：硕士

语音电子降噪系统在人们的生活中得到了越来越多的应用。麦克风阵列降噪系统成为了其中重要的组成部分,并且已经被成功的应用到车载式移动电话,声控系统和辅助听觉系统当中。在被采集到的信号中不仅含有我们希望得到的有用信号,还包含... 详细信息

语音电子降噪系统在人们的生活中得到了越来越多的应用。麦克风阵列降噪系统成为了其中重要的组成部分,并且已经被成功的应用到车载式移动电话,声控系统和辅助听觉系统当中。在被采集到的信号中不仅含有我们希望得到的有用信号,还包含了背景噪声,室内混响,以及远端回声。以上这些因素降低了说话的可懂度,同时也降低了自动语音识别系统的识别准确率。本文给出了基于广义奇异值分解(GSVD)算法的麦克风阵列语音降噪算法,并且在FPGA上给出了关键算法的具体实现。本文在以下几个方面做了深入的研究: 1.对麦克风阵列降噪系统进行了分析,比较了几种常用的几种降噪系统的结构,提出了基于GSVD算法的最优滤波算法,并应用到降噪系统中去。 2.讨论了多麦克风降噪系统中信号延迟估计的问题,比较了几种常用的延迟估计方法,提出了基于NLMS算法的麦克风阵列中两两延迟估计的自适应算法。 3.采用FPGA作为硬件载体,使用Verilog HDL语言实现了算法电路,其中运用了IP复用技术,并行算法和CORDIC(坐标数字旋转器)等快速算法,提高了运算效率。

关键词：语音降噪麦克风阵列 GSVD NLMS延时估计 FPGA CORDIC

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元认知策略训练对提高HSK成绩的研究

元认知策略训练对提高HSK成绩的研究

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作者：曹若楠安徽大学

学位级别：硕士

近年来,元认知理论在教学中的应用一直是二语教学的研究热点。但相比国内其他二语教学而言,元认知策略的培训在对外汉语方面还没有得到重视。随着新汉语水平考试越来越受到汉语学习者的重视,针对HSK的元认知策略研究亟待补充。作为一名... 详细信息

近年来,元认知理论在教学中的应用一直是二语教学的研究热点。但相比国内其他二语教学而言,元认知策略的培训在对外汉语方面还没有得到重视。随着新汉语水平考试越来越受到汉语学习者的重视,针对HSK的元认知策略研究亟待补充。作为一名汉语国际教育的研究生,笔者希望能够在这一领域做出力所能及的贡献。本文主要分为两个部分：第一部分是对历年HSK阅读真题进行分析以总结针对HSK的元认知优选策略;第二部分是通过定量的方法对元认知策略培训提高HSK成绩的效果进行分析。第一部分中,笔者通过部分典型案例说明了元认知的优选策略。词汇训练的角度提出了“词的相关系联法”,这一方法主要包括两个分类,一是词义相关系联法,二是词形相关系联法。阅读理解的角度提出了“阅读回溯法”,包括“结构转换”、“检索重现”和“缩、扩写与解释概括”。第二部分中,笔者以“词的相关系联法”和“阅读回溯法”为核心对23名被试进行了8个课时的针对HSK的元认知策略培训,并对问卷调查结果进行了定量分析得出以下结论：在监控计划、试题评估、进程监控和试题理解四个维度中,被试在培训前只有进程监控和试题理解策略达到了一般的使用频率,其他处于低频状态。培训后,被试所有的策略使用均达到一般使用频率,其中监控计划和试题评估的提升幅度较大。HSK模拟考试前后测的结果说明,元认知策略的培训可以促进HSK的成绩的提高。

关键词：元认知策略训练 HSK

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信息技术与课程融合对初中生物理学习影响的研究

信息技术与课程融合对初中生物理学习影响的研究

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作者：曹若丹华中师范大学

学位级别：硕士

在目前的信息化环境中,信息技术与课程的融合逐渐成为教育的新动向。由于物理是一门以实验为基础的自然科学,教学内容、教学手段与方式应与时俱进、富有新意,可以预计,信息技术与中学物理课程融合将对学生的学习产生积极的影响。大量资... 详细信息

在目前的信息化环境中,信息技术与课程的融合逐渐成为教育的新动向。由于物理是一门以实验为基础的自然科学,教学内容、教学手段与方式应与时俱进、富有新意,可以预计,信息技术与中学物理课程融合将对学生的学习产生积极的影响。大量资料都对以上结论有所证实,但是信息技术对学生的学习具体在哪些方面产生积极的影响,以及如何影响,目前少有尝试或提出具体的实验方案。对此作者进行大胆尝试,并认为这种积极的影响不单单从学习成绩方面体现,还可能对学生产生潜移默化的、深远的影响。所以,作者又围绕物理核心素养中对学生提出的要求,对学生在乐学善学、勤于反思、信息意识、问题解决、技术运用、理性思维、批判质疑、勇于探究这八个方面进行调查,深入分析。结合教学实践和教学实际情况,本文采用调查法及统计分析法,对实验数据进行仔细分析和研究。实验中,将信息技术与课程融合中常用的数字资源或含有信息化教学手段的教学形式,分别应用到不同班级,同时设立了实验的对照组。根据实验结果可知信息化数字资源的引入能够提高学生学习效率,且不同数字资源或教学形式带来的学习效果也不同。本论文共分六部分:第一部分阐述了加强信息技术与课程融合的原因及其意义;第二部分综述了什么是信息技术与课程融合,为论文提供理论支持;第三部分介绍论文的研究目的、方法及内容;第四部分展示与研究内容有关的教学实践案例;第五部分对研究结果进行分析;第六部分,对论文进行了总结与展望。

关键词：信息技术融合教学影响物理核心素养

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