检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向开闭集问题的多源深度域自适应方法研究

面向开闭集问题的多源深度域自适应方法研究

作者：黄珂卿西安理工大学

学位级别：硕士

深度领域自适应方法是一类应用于解决领域间分布差异问题的机器学习技术,其主要目标是提高模型在目标领域上的泛化性能。这些方法通过利用源领域的数据和标签信息,将模型的知识迁移到目标领域,以减少领域之间的差异。初始阶段,研究人员... 详细信息

深度领域自适应方法是一类应用于解决领域间分布差异问题的机器学习技术,其主要目标是提高模型在目标领域上的泛化性能。这些方法通过利用源领域的数据和标签信息,将模型的知识迁移到目标领域,以减少领域之间的差异。初始阶段,研究人员主要关注单源域自适应方法,这些方法通过学习源域到目标域之间的映射关系,以最小化领域之间的差异。然而,单源域自适应方法在处理多源领域和目标域之间的复杂关系时存在局限性,因此逐渐引入了多源域自适应方法。多源域自适应方法旨在从多个源领域中获取知识,以更好地适应目标领域的特征分布。这种方法通过同时利用多个源领域的数据和标签信息,使得模型更加全面地理解各个领域之间的关系,从而提高了模型的泛化能力和鲁棒性,但现有的多源领域自适应方法大多关注于多个源域与目标域进行整体特征分布对齐或使用多个分类器进行加权,而忽略了源域中不同类别样本距离决策边界的距离及目标域中重要样本对网络模型的影响。此外,随着对领域自适应技术实际应用的不断探索,研究者开始关注开放集领域自适应方法。开放集领域自适应方法与传统的闭集领域自适应方法有所不同,它不再假设目标领域与任何源领域具有相同的类别空间。相反,开放集领域自适应方法允许目标领域包含源领域中未见过的新类别。这种方法更贴近实际应用场景,因为在现实生活中,目标领域往往会出现新的类别,而传统的闭集领域自适应方法无法处理这种情况,开放集领域自适应方法旨在处理这种更加开放和实际的领域自适应场景,提高模型在应对新领域时的适应能力。因此,本文面向闭集和开集数据设定,构建多源深度领域自适应网络模型分别针对上述两种数据设定展开研究,本文的主要研究内容可分为以下两个方面:(1)本文面向闭集问题提出了多源主动领域自适应方法。在多个源域和目标域共享相同标签空间的前提下,先前的经典多源域自适应方法只考虑将有标签的源域数据正确分类,而忽略了待分类样本与决策边界之间的距离,这很大程度上影响了网络模型的鲁棒性,同时虽然目标域无标注,但选择部分重要的目标域样本对网络参数进行优化是可行的。为解决上述问题,本文提出了动态边界损失函数,通过该损失函数加大源域中不同类别样本之间距离决策边界的距离,并根据动态边界损失函数设计查询函数,通过查询函数对目标域中的无标注样本进行重要性排序,选择排名靠前的部分样本对网络参数进行优化,进而提高领域自适应网络模型的泛化能力。(2)本文提出了多源域不变特征开集领域自适应网络模型。在现实世界的许多应用场景中,各领域之间的标签空间并不一定完全重叠,该模型从领域间和领域内样本类别层面出发,首先通过统计学准则对源域和目标域数据分布进行整体对齐,其次通过网络分类器对目标域中的高置信度样本进行选择,使用高置信度样本分别与多个源域数据取交集,通过统计交集部分类别数量并排序,选择排序靠前的类别样本对网络参数进行更新。从而在获得多个源域和目标域特征的基础上优化网络模型,确保网络模型能够准确识别当前目标域中的全部类别样本。此外,本文对面向开闭集问题的多源深度领域自适应方法中涵盖的数据设定、数学公式等进行了解释,并梳理了属于本文研究范畴内相关方法的进展。同时在针对闭集和开集数据设定下的多源领域自适应方法展开研究时,对当前已有方法的问题设定、具体实现以及可能存在的疏漏进行深入分析。构建不同数据设定下的实验环境,同时针对现有方法在分别闭集和开集数据设定下进行指标评估,进而与本文方法进行性能比较。为验证本文方法的效果,本文通过使用多个数据集进行实验,同时与现有的多源域自适应实验方案进行对比分析,通过对实验数据进行定量和定性分析来验证本文方法的有效性。除此之外,本文为证明网络模型中参数及模块的重要性,进行消融实验对网络模型进行进一步分析。

关键词：领域自适应闭集开集领域对抗领域对齐

基于可聚合咪唑型低共熔溶剂的多功能导电弹性体的制备及应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可聚合咪唑型低共熔溶剂的多功能导电弹性体的制备及应用研究

作者：孙雯卿曲阜师范大学

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,柔性导电材料因其独特性能而受到广泛的关注。然而,现有的柔性导电材料仍存在一定缺陷,如水凝胶的使用温度受水的沸点和凝固点的限制,易导致高温失水、低温冻结,进而限制水凝胶的应用;离子凝胶则存在离子液体泄露的... 详细信息

随着社会的不断发展,柔性导电材料因其独特性能而受到广泛的关注。然而,现有的柔性导电材料仍存在一定缺陷,如水凝胶的使用温度受水的沸点和凝固点的限制,易导致高温失水、低温冻结,进而限制水凝胶的应用;离子凝胶则存在离子液体泄露的风险,对人体或环境产生潜在的威胁。可聚合的低共熔溶剂因其具有可聚合单体,能在光引发剂作用下经紫外光照射固化成导电弹性体。该导电弹性体弥补了水凝胶和离子凝胶的不足。然而,大多数已经报道的导电弹性体功能单一。因此,基于简洁的设计和高效的制造,开发一种多功能的导电弹性体仍然是一个迫切的需求。鉴于此,本文采用可聚合低共熔溶剂(Polymerizable Deep Eutectic Solvent,PDES)的原位光聚合方法,制备了兼具高机械强度、优异的自修复性能、导电性能、良好的粘附性能和抗冻性能的透明多功能导电弹性体,并将其应用于柔性应变传感器和电致发光器件。具体研究内容如下:(1)在1-丁基-3-甲基咪唑氯盐/丙烯酸(BminCl/AA)低共熔溶剂中引入不同含量的单宁酸(TA),制备了一系列多功能导电弹性体。所制备的导电弹性体具有高透明度(平均透光率为94.3%)、高拉伸性(拉伸应变为1250%)、良好的自修复能力(24h自修复效率为87.5%)、导电性(1.3 × 10-2 mS/cm)和耐温性(-20℃至120℃)。同时,导电弹性体表现出良好的粘附性和较高的灵敏度,可作为柔性应变传感器来监测肢体运动、喉咙振动等人体活动。此外,poly(BminCl/AA)-TA导电弹性体可用于制备柔性可图案化的电致发光器件。(2)将含有三个醇羟基的甘油引入到BminCl/AA PDES中,形成三元BminCl/Gly/AAPDES体系,经过原位光聚合制备了 poly(BminCl/Gly/AA)导电弹性体。甘油的引入为体系提供了更多的动态氢键交联点,进而调控了聚合物网络中的交联密度。制备得到的poly(BminCl/Gly/AA)导电弹性体呈现出超高的柔韧性(拉伸应变高达7540%),同时具有较好的自修复性能(72 h自修复效率为80.4%)、良好的导电性能(6.39 mS/cm)、优异的光学性能(平均透光率为91.4%)和抗冻性能(Tg<-60℃),并且制备的透明导电弹性体可回收。基于该导电弹性体的传感器能够灵敏地监测手指、手腕关节的运动,具有良好的稳定性和重复性。BminCl/Gly/AA PDES还可作为光聚合型3D打印材料实现物品的个性化打印。本论文的研究为可聚合咪唑型低共熔溶剂基多功能导电弹性体的制备提供了新的策略,在柔性可穿戴电子器件领域具有广阔的应用前景。

关键词：可聚合咪唑型低共熔溶剂导电弹性体多功能柔性应变传感器电致发光

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于智能协同的资源管控技术研究

基于智能协同的资源管控技术研究

作者：王元卿电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LSTM网络的滚动轴承寿命预测方法

基于LSTM网络的滚动轴承寿命预测方法

作者：王瀚卿西安理工大学

学位级别：硕士

在当今的工业环境下,轴承作为众多机械设备的关键组成部分,其表现直接决定了整个机械系统的稳定性和使用寿命。随着工业自动化和智能化的不断发展,如何有效预测和延长轴承的使用寿命,减少意外停机时间,成为了生产和维护中的一项重要任... 详细信息

在当今的工业环境下,轴承作为众多机械设备的关键组成部分,其表现直接决定了整个机械系统的稳定性和使用寿命。随着工业自动化和智能化的不断发展,如何有效预测和延长轴承的使用寿命,减少意外停机时间,成为了生产和维护中的一项重要任务。近年来,深度学习技术的快速发展为轴承寿命预测提供了新的解决方案。在轴承寿命预测的场景中,迁移学习可以使模型在一个特定的数据集上训练得到的知识,被应用到另一个具有相似性的任务或数据集上,从而在缺乏大量标注数据的实际应用中,依然能够实现准确的预测。因此,本文提出了基于深度学习和迁移学习的滚动轴承寿命预测方法,主要研究内容如下:(1)为了解决滚动轴承在收集振动数据时的噪声问题、信号特征提取困难以及在使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)进行分解时参数需要人工设定的问题,本文提出了一种基于ZOA-VMD的轴承振动信号自适应分解算法,用于重构振动信号并提取特征。该算法使用斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm,ZOA)对VMD分解中的两个参数K和α进行自动寻优,以模态分量的包络熵作为适应度函数。之后以模态分量的峭度作为指标重构信号提取特征。在XJTU-SY和FEMTO-ST数据集上的测试结果表明,ZOA-VMD算法能够有效提取振动信号特征。(2)针对滚动轴承振动信号特征较多,使用人工选择存在一定局限性的问题,本文提出一种基于DBN-RLSTM的滚动轴承寿命预测方法。该方法首先使用多个振动信号特征,利用深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)网络对特征进行挖掘和压缩构建轴承健康指标,然后通过改进后的长短时神经网络(RMSprop Long Short-term Memory,RLSTM)网络进行时间序列的预测得出剩余使用寿命。经实验对比结果表明,DBN-RLSTM 的预测方法相较于RNN网络(Recurrent Neural Network,RNN)和普通LSTM 网络在均方根误差指标下分别降低了9.63%和8.15%,说明本文所提方法能有效降低预测误差,提高预测精度。(3)针对滚动轴承全生命周期数据难以采集的问题,本文提出一种基于JCMDA-DBN-RLSTM 的多源域领域对抗自适应(Multi-source Domain Adaptation,MDA)迁移预测网络的变工况轴承寿命预测方法。该方法结合了JMMD算法和CORAL算法计算多源域与目标域之间的特征分布差异从而调整特征分布,使模型能够挖掘和压缩类似特征达到迁移效果。实验结果表明,在不同工况数据集下,本文所提出的JCMDA-DBN-RLSTM方法相较于单源域和传统多源域方法平均可降低误差分别为30.64%和21.60%,说明本文所提迁移学习方法能有效进行寿命预测,提高预测精度。

关键词：滚动轴承寿命预测 VMD分解迁移学习

稻田螺旋推进车多向磁谐振无线充电装置的设计与试验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

稻田螺旋推进车多向磁谐振无线充电装置的设计与试验研究

作者：崔正卿浙江科技大学

学位级别：硕士

以数治税背景下基层税务局纳税服务优化研究 ——以F市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

以数治税背景下基层税务局纳税服务优化研究 ——以F市为例

作者：李易卿山东财经大学

学位级别：硕士

随着国家治理现代化的步伐不断加快,服务型政府理念在税收管理领域得到了广泛认同与实践。在这一背景下,税收管理的核心职能正逐渐发生深刻变化,从传统的以执法为主导向以服务为主导的战略转变,纳税服务成为了税收管理体系中不可或缺的... 详细信息

随着国家治理现代化的步伐不断加快,服务型政府理念在税收管理领域得到了广泛认同与实践。在这一背景下,税收管理的核心职能正逐渐发生深刻变化,从传统的以执法为主导向以服务为主导的战略转变,纳税服务成为了税收管理体系中不可或缺的关键环节。如今纳税人的体验成为了衡量纳税服务质量的重要标准。纳税人对于服务的需求日益个性化、多元化,他们期望能够享受到更加高效、便捷、精准的税收服务。税务局在效率提升、适用性拓展以及精细化管理等方面仍有很大的改进空间。为了应对这些挑战,我们亟需加速推进智慧税务建设,紧跟科技创新的步伐,从而更加精准地把握纳税人的需求,为纳税人提供更加个性化、智能化的服务。到2025年,我们设定了构建功能完备且效能强大的智慧税务系统的战略目标。将现代科技手段与税收管理相结合,为纳税人提供更加优质、高效的服务,推动税收管理体系的全面进步。数字税务依托开放、互动、创新的网络思维,大数据、5G、人工智能等先进技术的应用,以保护纳税人权益为出发点,将信息技术发展全面融入税收领域,被称为“智能税务系统”。构建全企业参与税务控制的发展模式;智能税收使服务更加科学、高效、实用,解决了当前税务管理过程中的问题。近年来,优化营商环境一直是我们努力的核心,习近平总书记多次强调,要把切实改善营商环境作为税务系统的重要职能,如何进一步提升纳税服务水平,交出满意答卷,成为一座税务城、一个解决燃眉之急的系统工程。本文在对国内外研究现状分析的基础上,描述和说明了税务服务和智能税务研究的影响和重要性。税收合规理论、马斯洛需求层次理论、新公共服务理论和税务系统业务分析为提高纳税服务水平提供了理论依据。基于服务科学层面、企业信息化层面、数据共同管理维度和活动维度这四个维度,从智能税收的角度出发,编制并完成了分析F市税务局税务部门面临问题的问卷,提出促进大数据技术与纳税服务深度融合、加强税收利益保护等若干建议,为我国“以数治税”纳税服务体系提供理论支持

关键词：以数治税纳税服务大数据信息化建设

安目消风饮治疗变应性结膜炎风热上犯证疗效观察

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

安目消风饮治疗变应性结膜炎风热上犯证疗效观察

作者：王越卿黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术助力初中物理教学的实践探索

中学课程辅导 2024年第16期 111-113页

作者：曹国超山东省淄博市高青县实验中学

随着教育信息化发展进程的逐步加快，在初中阶段的物理教学中融入信息化技术，不仅丰富了教学的方法，同时也使初中物理教学更为高效、趣味十足。初中物理课程主要是引导学生掌握基础理论知识、建立物理素养、形成物理兴趣、具备物理实... 详细信息

随着教育信息化发展进程的逐步加快，在初中阶段的物理教学中融入信息化技术，不仅丰富了教学的方法，同时也使初中物理教学更为高效、趣味十足。初中物理课程主要是引导学生掌握基础理论知识、建立物理素养、形成物理兴趣、具备物理实操能力，信息技术的引入能够帮助学生较为便利地操作物理实验，符合初中生学习心理发展需求。教师应积极探究信息技术与初中物理教学相融合的实践策略，提升初中物理课堂教学质量与效果。

关键词：初中物理信息技术互动课堂

强电磁脉冲下碳纤维复合材料电磁屏蔽性能研究

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

强电磁脉冲下碳纤维复合材料电磁屏蔽性能研究

作者：李忠卿石家庄铁道大学

学位级别：硕士