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基于支持向量机的风轮不平衡故障诊断方法研究

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太阳能学报 2024年第8期45卷 613-620页

作者：曹沂风华北电力大学国际教育学院保定071003

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高... 详细信息

针对风电机组风轮不平衡的识别与检测问题,提出一种基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法。首先,分析风轮不平衡的影响,提出一种基于变分模态分解(VMD)的信号分解与重构方法;其次,提出基于模糊熵的风轮不平衡特征提取方法,以高斯核函数作为模糊函数,该方法具有较好的噪声鲁棒性和较低的数据长度依赖性;再次,提出基于多核融合支持向量机的风轮不平衡识别方法,融合不同特征和尺度的核函数组成核函数库,并选取最优核函数;最后,在不同湍流强度的仿真中建立交叉验证数据库对该方法进行验证,识别准确率在98%以上,证明该方法能有效识别风轮不平衡。

关键词：风电机组状态监测机器学习风轮不平衡模糊熵支持向量机

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融合词汇增强和跨度方法的中医药命名实体识别

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计算机工程与应用 2024年

作者：叶青赖煊程春雷杨琴江西中医药大学计算机学院中医人工智能重点研究室(江西中医药大学)

中医药命名实体识别旨在从非结构化的中医药文本中识别出相应的实体及其类别，采用人工识别效率不高。然而，传统的中文命名实体识别模型缺少中医药文本中的特征信息且一般采用序列标注方式解码，无法解决中医药实体识别中突出存在的实... 详细信息

中医药命名实体识别旨在从非结构化的中医药文本中识别出相应的实体及其类别，采用人工识别效率不高。然而，传统的中文命名实体识别模型缺少中医药文本中的特征信息且一般采用序列标注方式解码，无法解决中医药实体识别中突出存在的实体边界识别模糊和实体嵌套性错误等问题。为解决上述问题，提出融合词汇增强与跨度方法的中医药命名实体识别模型TCM-NER来提升实体识别性能。首先，根据词汇匹配获得文本中的词汇信息并利用相对位置构建中医药文本词格结构；接着，通过特征提取模块分别提取字、词汇和相对位置编码向量；然后，采用FLAT(Flat-Lattice Transformer)模型进行特征整合，从而获得混合特征，提高模型边界识别性能；最后，将混合特征输入双仿射分类器预测实体及其类别。实验结果表明，TCM-NER模型在两个中医药数据集的Mirco-F1值分别达到了70.53%和75.91%，证明了该模型在中医药实体识别中的实用价值。

关键词：词汇增强跨度方法命名实体识别中医药双仿射分类器

中国国际疫苗合作优先国家筛选指标体系构建研究

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中国卫生政策研究 2024年第9期17卷 60-67页

作者：吴音格崔宇煊黄旸木北京大学公共卫生学院北京100191

目的:构建中国国际疫苗合作优先国家筛选指标体系,为中国选择疫苗合作国家提供筛选工具和指标参考。方法:根据PESTEL分析模型,通过文献研究和专家访谈初步确定指标体系,借助专家咨询完善并确定指标体系,采用层次分析法确定指标权重。结... 详细信息

目的:构建中国国际疫苗合作优先国家筛选指标体系,为中国选择疫苗合作国家提供筛选工具和指标参考。方法:根据PESTEL分析模型,通过文献研究和专家访谈初步确定指标体系,借助专家咨询完善并确定指标体系,采用层次分析法确定指标权重。结果:构建了中国国际疫苗合作优先国家筛选指标体系。该指标体系涵盖了经济、政治、社会、科技、法律与规章5个因素,下设15个二级指标,细分了34个三级指标。法律与规章因素权重最高,为0.48,经济因素权重为0.23,政治因素权重为0.15,社会因素权重为0.095,科技因素权重为0.045。专家权威程度和意见协调程度均较好。层次分析法中所有判断矩阵均通过一致性检验,指标权重结果可信。结论:研究构建了中国开展国际疫苗合作优先国家筛选指标体系,构建过程科学可靠,可为中国疫苗合作国家的筛选提供参考。

关键词：疫苗合作指标体系市场选择全球公共产品

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禽安卡拉病生物制剂研发及药物防控的研究进展

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黑龙江畜牧兽医 2024年第5期 31-35,42页

作者：罗东还曹登友温贵兰陈佳琪龚新勇贵州大学动物科学学院贵阳550025 贵州省动物生物制品工程技术研究中心贵阳550016 德江县农业农村局贵州德江554300

禽安卡拉病又称禽心包积液-肝炎综合征(hydropericardium hepatitis syndrome, HHS),是由Ⅰ群血清4型禽腺病毒(Fowl adenovirus serotype 4,FAdV-4)感染引起的一种严重危害家禽养殖的传染性疾病,主要表现为心包积液、肝脏组织损伤等临... 详细信息

禽安卡拉病又称禽心包积液-肝炎综合征(hydropericardium hepatitis syndrome, HHS),是由Ⅰ群血清4型禽腺病毒(Fowl adenovirus serotype 4,FAdV-4)感染引起的一种严重危害家禽养殖的传染性疾病,主要表现为心包积液、肝脏组织损伤等临床症状。该病在多个国家和地区相继暴发,给养禽业带来巨大的经济损失。目前国内尚无有效防治禽安卡拉病的商品化疫苗和特效治疗药物,因此需要进一步研究针对该病的生物性防控策略。文章综述了针对FAdV-4感染的疫苗、抗体、药物等生物性防控措施的最新研究进展,以期为禽安卡拉病的生物性防控提供参考依据。

关键词：禽安卡拉病生物性防控疫苗抗体药物

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水载压力对管道超声导波信号的影响研究

仪器仪表学报 2024年第3期45卷 206-213页

作者：胡晓谍林霆威张维煊魏子麒王奕首厦门大学航空航天学院厦门361005 中国科学院自动化研究所北京110007

为了研究水载压力对管道超声导波信号的影响,利用半解析有限元的方法分析了管道导波的频散曲线和波结构,选择L(0,2)模态导波用于实验验证。设计了一个可承受30 MPa压力的防水卡箍,对管道上的压电传感器进行封装。将安装了防水耐压卡箍... 详细信息

为了研究水载压力对管道超声导波信号的影响,利用半解析有限元的方法分析了管道导波的频散曲线和波结构,选择L(0,2)模态导波用于实验验证。设计了一个可承受30 MPa压力的防水卡箍,对管道上的压电传感器进行封装。将安装了防水耐压卡箍的管道放入压力舱中进行打压循环测试,压力在0~30 MPa之间变化。打压过程中采集无损伤及5%损伤的管道超声导波信号,分析水载压力对导波信号的影响。实验结果表明,该防水卡箍具有良好的防水和耐压性能,水载压力对L(0,2)模态导波信号幅值没有显著影响。

关键词：管道超声导波水载压力半解析有限元

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视觉设计元素智能识别研究综述

包装工程 2024年第14期45卷 6-16+505页

作者：张桂煊张树武北京邮电大学中国科学院自动化研究所

目的通过对基于图像的视觉设计元素智能识别方法进行梳理和分析，总结该方向的研究进展及存在的挑战，预测未来发展趋势，为相关技术和应用研究者提供参考。方法从设计元素的应用需求出发，给出交互设计和导识系统中设计元素的常用类... 详细信息

目的通过对基于图像的视觉设计元素智能识别方法进行梳理和分析，总结该方向的研究进展及存在的挑战，预测未来发展趋势，为相关技术和应用研究者提供参考。方法从设计元素的应用需求出发，给出交互设计和导识系统中设计元素的常用类别。通过综述的形式，以图像为研究对象，将视觉设计元素智能识别方法和相关研究进行整理分类，对比分析视觉设计元素智能识别方法。结果明晰基于图像的设计元素智能识别方法体系，总结视觉设计元素智能识别技术的研究难点和发展趋势。结论视觉设计元素既是交互设计过程中催生艺术灵感的核心基础，也是人工智能时代驱动内容智能生成的重要数据源泉。视觉设计元素智能识别是一个富有挑战但充满机遇的研究领域，相信其将在更多的应用中发挥关键作用，不仅为相关设计产业带来巨大价值，也为人们的生活带来更多便利和美感。

关键词：视觉设计元素智能识别深度学习多模态大模型

“淡”与“抒情自我”——抒情传统视域下“淡”范畴的重新审视

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文艺理论研究 2024年第4期44卷 172-182页

作者：曹舟复旦大学中国语言文学系

本文从抒情传统的视域讨论“淡”与“抒情自我”,源自对抒情“主体性”的发现与思考。文章基于中国文化“言志”与“抒情”的统一，从抒情传统的理论体系、庄学的发展脉络透视“淡”与“抒情自我”的关系。先由主体性、境界、物我关系... 详细信息

本文从抒情传统的视域讨论“淡”与“抒情自我”,源自对抒情“主体性”的发现与思考。文章基于中国文化“言志”与“抒情”的统一，从抒情传统的理论体系、庄学的发展脉络透视“淡”与“抒情自我”的关系。先由主体性、境界、物我关系三个层面，探索“淡”成为集体价值、理想、心境的过程及其在文艺中的实现方式。再从批评史的脉络勾勒“淡”在音乐、诗歌、书法和绘画理论中的发展历程，重新思考“淡”的风格论意义及其在中国抒情传统中的位置与价值。

关键词： “淡” 范畴抒情自我抒情传统 “美典”

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氢化酶固定化研究进展

合成生物学 2024年

作者：雷航彬何宁李斐煊董玲玲王世珍厦门大学化学化工学院化学工程与生物工程系厦门大学厦门市合成生物学重点实验室

氢化酶催化氢气向质子和电子的可逆转化，具有广阔的工业应用前景。但游离的氢化酶存在着对氧气敏感、传递电子速率慢等缺点。本文综述了碳材料、金属及半导体、高分子和金属-有机框架材料（MOFs）固定化氢化酶。碳材料具有价格低廉、... 详细信息

氢化酶催化氢气向质子和电子的可逆转化，具有广阔的工业应用前景。但游离的氢化酶存在着对氧气敏感、传递电子速率慢等缺点。本文综述了碳材料、金属及半导体、高分子和金属-有机框架材料（MOFs）固定化氢化酶。碳材料具有价格低廉、比表面积大等优势。金属及半导体有着良好的导电性能和优异的催化性能。高分子材料具有良好的生物相容性和机械性能，可以提高氢化酶的稳定性和对氧气的耐受性。MOFs比表面积大，可设计调控，为理化性质不同的氢化酶提供了广泛的载体选择。复合材料固定化氢化酶可以结合不同材料的优势，拓宽固定化氢化酶的应用场景。固定化氢化酶可用于氢气的高效生产与应用以及生物不对称加氢制备手性化合物，为转变能源结构，实现绿色转型、解决环境问题提供了可选方案。

关键词：氢化酶固定化生物电催化碳材料半导体材料高分子材料金属-有机框架(MOFs)

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联动促增收带动“村村强”

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