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新冠疫情下的企业参与全球公共卫生治理模式研究

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新冠疫情下的企业参与全球公共卫生治理模式研究

作者：曲相宇华东政法大学

学位级别：硕士

全球公共卫生治理对于国家安全和经济发展至关重要。随着公共卫生危机的发生,世界卫生组织和国家在参与卫生治理过程中存在的问题逐渐暴露。而企业作为新兴力量越来越频繁地活跃在公共卫生治理的舞台上,参与到全球治理过程的方方面面。... 详细信息

全球公共卫生治理对于国家安全和经济发展至关重要。随着公共卫生危机的发生,世界卫生组织和国家在参与卫生治理过程中存在的问题逐渐暴露。而企业作为新兴力量越来越频繁地活跃在公共卫生治理的舞台上,参与到全球治理过程的方方面面。为探究企业参与之下的公共卫生治理的具体情况以及企业的参与是否会给全球公共卫生治理带来新的发展契机,本文主要针对疫情时代企业参与全球公共卫生治理模式的变化而展开相关的研究。本研究主要采用定性案例的研究方法,对企业参与公共卫生治理相关的资料和数据进行搜集、总结,并应用全球治理和权力相关理论进行分析。本文试图将在疫情发生之前和发生期间企业参与公共卫生治理的模式进行对比,从而找到疫情前后企业参与卫生治理所发生的变化,然后进一步结合现有理论对这些变化进行解释和分析。本文主要的研究目的是分析、解释和理解疫情期间企业参与公共卫生治理所发生的变化,透过企业参与卫生治理的视角对当前公共卫生治理的情况有进一步的认识。本文的主要研究问如下:第一,新冠疫情爆发时企业参与公共卫生治理发生的变化;第二,导致这些变化的原因。为回答这两个主要研究问题,将其细化为几个更加具体的问题:1)企业参与卫生治理模式发生变化的主要特征;2)这些变化带来的挑战;3)企业参与全球治理的本质;4)企业参与之下的全球公共卫生治理的具体情况。本文通过对疫情爆发之前企业参与公共卫生治理行为归纳,总结出两大主要参与路径,慈善行动和参与公共卫生治理相关的公私合作伙伴组织活动。在疫情期间,企业参与卫生治理模式主要沿着这两大路径分别发生一定的变化。具体而言,一方面,慈善活动变得多样化,成为企业保护自身发展,甚至是掩盖自己真实目的的工具。另一方面,在公共卫生相关的公私伙伴关系中企业也拥有更大的权力和自由度。不得不承认企业这样的私人行为体越来越成为公共卫生治理中不可忽视的力量,但是企业参与公共治理之下,公共利益和私人利益之间的边界变得越来越模糊。这将会给全球公共卫生治理带来新的挑战和潜在的危机。

关键词：全球公共卫生治理企业新冠疫情慈善公私合作伙伴关系

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基于速度约束和全局多样性的MOPSO算法

计算机仿真 2022年第7期39卷 348-354,401页

作者：赵晶曲相宇齐鲁工业大学(山东省科学院)计算机科学与技术学院山东济南250353

针对多目标优化给传统多目标粒子群算法(Multi-objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)带来的收敛速度慢、解分布不均导致算法多样性差的问题,提出一种基于速度约束(Speed-constraints)和全局多样性(Global Diversity)的MOPSO算法。利用粒子速度更新过程中引入新的速度引导方向并融入收缩控制因子来增强粒子的全局搜索能力和局部开发能力;通过精英库中非支配解的多样性信息评估最优解的分布状态,设计全局最优解选择机制自适应选择最优解,提高算法的多样性。实验结果表明,与其它现有算法相比较,上述算法反向代距离和超体积均有明显改善,获得的可行性解更均匀地分布到Pareto前沿。

关键词：多目标优化粒子群优化速度约束多样性信息全局最优解

菊芋多糖对泌乳中期奶牛产奶性能、直肠微生物和代谢的影响

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菊芋多糖对泌乳中期奶牛产奶性能、直肠微生物和代谢的影响

作者：张相宇山东农业大学

学位级别：硕士

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近地小行星防御的可行性研究

中国科学：技术科学 2024年第8期54卷 1435-1445页

作者：张熇顾征张相宇韩承志北京空间飞行器总体设计部北京100094

面对潜在的小行星撞击风险,研究人员提出多种防御方法,本文对采用不同处置技术对不同大小、不同密度、不同预警期的小行星进行防御的可行性开展了数值分析,评估了小行星防御的技术可行性,给出了不同处置技术适用的防御场景,并分析确定... 详细信息

面对潜在的小行星撞击风险,研究人员提出多种防御方法,本文对采用不同处置技术对不同大小、不同密度、不同预警期的小行星进行防御的可行性开展了数值分析,评估了小行星防御的技术可行性,给出了不同处置技术适用的防御场景,并分析确定了相应的关键技术需求.

关键词：小行星防御动能撞击核爆附着推离离子束推离

碳点基荧光传感器的设计及其在食品添加剂检测中的应用

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碳点基荧光传感器的设计及其在食品添加剂检测中的应用

作者：尹相宇长春工业大学

学位级别：硕士

近年来食品安全问题引起消费者的密切关注,其中食品添加剂的滥用问题严重影响了人们的健康。亚铁氰化钾(K[Fe（CN）])和亚硝酸盐（NO）是日常生活中常见的食品添加剂,可有效保持或改善食品的质量和色香味,然而,长期摄入此类食品添加剂... 详细信息

近年来食品安全问题引起消费者的密切关注,其中食品添加剂的滥用问题严重影响了人们的健康。亚铁氰化钾(K[Fe（CN）])和亚硝酸盐（NO）是日常生活中常见的食品添加剂,可有效保持或改善食品的质量和色香味,然而,长期摄入此类食品添加剂会导致一系列疾病,对人类健康造成严重威胁,所以实现K[Fe（CN）]和NO的快速、精准、便携及可视化检测具有重要的实际应用价值。碳点（CDs）因其具有良好的生物相容性、优异的光学性质、易于功能化和稳定的化学性质等优点,在食品分析领域中引起了广泛的关注。本文主要以食盐和盐渍食品中的K[Fe（CN）]与水样和肉类中的NO为检测目标,制备了两种CDs基荧光传感器,有效提高了检测的灵敏度和选择性,并拓展了其在食品分析领域中的应用。具体研究内容如下:1.以L/D-色氨酸（L/D-Try）和花青素（CC）为原料,采用一步水热法制备了一种基于手性碳点（L/D-CDs）的高效荧光传感器,其蓝色荧光可以被K[Fe（CN）]通过动态猝灭机制有效地猝灭。在0.0-1.0μg·m L和4.0-211.0μg·m L的范围内,该荧光传感器其荧光强度比值和K[Fe（CN）]浓度呈良好的线性关系,检出限（LOD）为25.0 ng·m L,对K[Fe（CN）]检测具有较高的灵敏度和良好的选择性。由于其优异的荧光特性和良好的稳定性,该CDs基荧光传感器已成功用于检测食盐和盐渍食品中的K[Fe（CN）],其回收率为94.6%-105.5%,且L/D-CDs固体传感器也能够对K[Fe（CN）]进行选择性荧光识别。综上,手性CDs荧光传感器实现了准确、可靠检测K[Fe（CN）]的目的,在食品分析领域具有重要的应用价值。2.与传统的单模式传感器相比,双模式传感器能够通过不同检测模式之间进行相互校正,使检测结果更加可靠。基于此,以间苯二胺（m-PDA）和CC为前驱体,采用溶剂热法制备了m C-CDs,构建了一种荧光/紫外-可见吸收（FL/UV-vis）双模式传感器。m C-CDs的荧光可以通过NO与m C-CDs表面的氨基和芳香伯胺之间的特异性重氮偶联反应被NO选择性猝灭,从而有效地提高了NO检测的选择性。该CDs基荧光传感器在FL和UV-vis模式下的线性范围为0.0-60.0μmol·L,LOD分别为0.091μmol·L和0.143μmol·L,且已实现实际样品中NO的检测,回收率为95.3%-106.8%。更重要的是,基于m C-CDs的便携式固体传感器已成功用于NO的可视化荧光检测,为食品基质中NO的检测提供了一种新策略。

关键词：碳点荧光传感器亚铁氰化钾亚硝酸盐食品添加剂

政府补贴和风险投资对企业基础研究的影响及作用机制

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科研管理 2024年第8期45卷 62-72页

作者：朱相宇关秉裕北京工业大学经济与管理学院北京100124

加强基础研究,是实现高水平科技自立自强的迫切要求,是建设世界科技强国的必由之路。本文选取2012—2020年沪深A股上市的高技术制造业企业数据,运用多维面板固定效应模型和链式中介模型等方法,研究政府补贴和风险投资对企业基础研究的... 详细信息

加强基础研究,是实现高水平科技自立自强的迫切要求,是建设世界科技强国的必由之路。本文选取2012—2020年沪深A股上市的高技术制造业企业数据,运用多维面板固定效应模型和链式中介模型等方法,研究政府补贴和风险投资对企业基础研究的影响及作用机制。研究发现:第一,政府补贴和风险投资能够促进企业开展基础研究;第二,风险投资和融资约束在政府补贴对企业基础研究的影响中发挥链式中介作用;第三,高财务杠杆会抑制政府补贴和风险投资对企业基础研究的促进作用;第四,风险投资持股比例与企业基础研究间存在“倒U型”关系,国有背景的风险投资会抑制企业开展基础研究;政府补贴和风险投资在国有背景、大规模、CEO和董事长两职分离的企业和高市场竞争程度中对基础研究的促进作用更强。本文为引导企业加大基础研究投入力度并形成持续稳定投入机制及其相关政策制定提供参考与启示。

关键词：政府补贴风险投资企业基础研究

预混胰岛素治疗血糖控制不佳的2型糖尿病患者转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液治疗1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 106-108页

作者：吕相宇任丽珏内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院内分泌科包头

报道1例在内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院内分泌科就诊的2型糖尿病(T2DM)患者, 经预混胰岛素联合口服降糖药治疗血糖控制不佳, 转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液联合口服降糖药治疗后取得了良好效果。患者为65岁女性, 11年前诊断... 详细信息

报道1例在内蒙古科技大学包头医学院第一附属医院内分泌科就诊的2型糖尿病(T2DM)患者, 经预混胰岛素联合口服降糖药治疗血糖控制不佳, 转换为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液联合口服降糖药治疗后取得了良好效果。患者为65岁女性, 11年前诊断为T2DM, 予门冬胰岛素30三餐前分别16、6、16 U皮下注射, 口服二甲双胍0.5 g(3次/d), 自测空腹血糖(FPG)波动于7～10 mmol/L, 偶测餐后2 h血糖(2h-PPG)波动于11～14 mmol/L。体重指数(BMI)29.1 kg/m2, 糖化血红蛋白(HbA1c)8.9%, FPG 8.7 mmol/L, 2h-PPG 14.3 mmol/L。将治疗方案改为德谷胰岛素利拉鲁肽注射液16剂量单位(1次/d)皮下注射、二甲双胍缓释片1.0 g(2次/d)口服, 根据血糖水平将德谷胰岛素利拉鲁肽注射液逐渐增加至26剂量单位(1次/d)。1个月后, FPG<7 mmol/L, 2h-PPG<10 mmol/L;3个月随访, 患者血糖达标, 体重下降2 kg, 腰围减少2 cm, BMI 28.3 kg/m2, 血压135/85 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa), 血脂指标降低。患者无低血糖反应, 无明显胃肠道反应。

关键词：糖尿病, 2型德谷胰岛素利拉鲁肽注射液口服降糖药

猪圆环病毒3型LAMP-Pf Ago检测方法的建立

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西北农林科技大学学报(自然科学版) 2024年 1-10页

作者：祁钊余相宇陈魏圆宋祥军安徽农业大学兽医病理生物学与疫病防控安徽省重点实验室安徽省动物性食品质量与生物安全工程重点实验室

【目的】利用PfAgo蛋白结合环介导等温扩增技术（LAMP）建立一种新的PCV3检测方法 LAMP-PfAgo法,用于PCV3的快速鉴别诊断。【方法】PCR扩增PCV3 Rep基因,构建重组阳性质粒pMD19-T-PCV3-Rep,对其进行PCR和测序鉴定。根据PCV3 Rep基因的... 详细信息

【目的】利用PfAgo蛋白结合环介导等温扩增技术（LAMP）建立一种新的PCV3检测方法 LAMP-PfAgo法,用于PCV3的快速鉴别诊断。【方法】PCR扩增PCV3 Rep基因,构建重组阳性质粒pMD19-T-PCV3-Rep,对其进行PCR和测序鉴定。根据PCV3 Rep基因的保守区域设计PCV3-T1～PCV3-T4等4组引物（每组包括1对内引物和1对外引物）,以pMD19-T-PCV3-Rep为模板进行LAMP,筛选最佳引物组,并对LAMP反应的Mg2+浓度、内外引物浓度、反应温度、反应时间进行优化。根据PCV3 Rep基因的保守序列,设计PCV3-gs1～PCV3-gs5等5组gDNAs和一条特异性探针,进行LAMP-PfAgo反应,筛选最佳的gDNAs,并对LAMP-PfAgo反应体系中PfAgo蛋白浓度、 gDNAs浓度、Mn2+浓度和反应时间进行优化。对该LAMP-PfAgo方法的特异性、敏感性进行评价;并用该方法和实时荧光定量PCR方法对疑似感染PCV3的46份临床样品进行检测,比较结果的一致性。【结果】重组阳性质粒pMD19-T-PCV3-Rep PCR和测序均获得了891 bp的序列,表明重组阳性质粒构建成功。LAMP最佳引物为PCV3-T1,最佳Mg2+终浓度为6 mmol/L,最佳内外引物终浓度分别为1.6和1.2μmol/L,最适的反应温度65℃,最佳反应时间60 min。使用优化后的LAMP反应条件对PCV3 Rep基因保守序列进行扩增,并将其用于后续试验。LAMP-PfAgo反应最佳的gDNAs为PCV3-gs1;优化后的PfAgo蛋白终浓度为40 U/μL,gDNAs终浓度为1.50μmol/L,Mn2+终浓度为1.50 mmol/L,反应时间为30 min。LAMP-PfAgo法的灵敏度为10拷贝/μL,且与猪圆环病毒2型、猪细小病毒、猪繁殖与呼吸综合征病毒、猪传染性胃肠炎病毒、猪瘟病毒及猪伪狂犬病毒等常见猪源病原核酸无交叉反应。临床样本检测结果显示,LAMP-PfAgo法与实时荧光定量PCR方法检测结果的符合率为100%。【结论】基于PfAgo蛋白结合LAMP技术建立了对PCV3的核酸检测方法,该方法灵敏度高和特异性强,具有潜在的临床应用价值。

关键词：猪圆环病毒3型 PfAgo 环介导等温扩增即时检验猪

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基于边缘强化的无监督单目深度估计

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 71-79页

作者：曲熠陈莹江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution... 详细信息

为解决无监督单目深度估计边缘深度估计不准确的问题,提出了一种基于边缘强化的无监督单目深度估计网络模型。该模型由单视图深度网络和姿态网络两部分构成,均采用编解码结构,其中单视图深度网络编码器使用高分辨率网络(high-resolution net,HRNet)作为骨干网络,在整个过程中保持高分辨率表示,有利于提取精确空间特征;单视图深度网络解码器引入条状卷积,细化深度边缘附近的深度变化,同时利用经典的高斯拉普拉斯算子增强边缘细节,最终充分利用深度边缘信息提高深度估计质量。在KITTI数据集中进行的实验结果表明:所提模型具有较好的深度估计性能,能够使深度图中的目标边缘更加清晰,细节更加丰富。

关键词：单目深度估计无监督学习条状卷积边缘增强