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黄花梨品质检测机器视觉系统

农业机械学报 2000年第2期31卷 113-115页

作者：应义斌景寒松马俊福蒋亦元赵匀浙江大学农业工程学院杭州市310029 东北农业大学农业工程学院哈尔滨市150030

以黄花梨为研究对象 ,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响 ,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明在白色背景、普通光源照明下 ,可以获得清晰度较高的图像 ,为进一步研究黄花梨的尺寸。

关键词：机器视觉水果光源背景黄花梨品质检测系统

色氨酸的来源、代谢途径及其在家禽生产上的应用

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动物营养学报 2018年第12期30卷 4813-4820页

作者：景寒松徐淼杨桂芹沈阳农业大学畜牧兽医学院沈阳110866

色氨酸是动物体必需的氨基酸之一,也是家禽的第三限制性氨基酸,对家禽的生长发育和代谢起着重要作用。本文综述了色氨酸的来源、代谢途径、代谢产物,家禽对色氨酸的需要量以及色氨酸在家禽生产上的应用研究进展。

关键词：色氨酸来源代谢途径需要量家禽

不同来源大豆寡糖的形态特征、功能组分含量和分子结构的比较研究

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动物营养学报 2022年第8期34卷 5404-5414页

作者：徐淼付美业景寒松杨桂芹沈阳农业大学动物科学与医学学院沈阳110866 沈阳丰美生物技术有限公司沈阳110179

本试验旨在研究不同来源大豆寡糖的形态特征、功能组分含量和分子结构,以探索大豆寡糖的理化特性,为生产上合理利用大豆寡糖资源提供科学参考依据。试验随机选取5种市售大豆寡糖,分别来自河南省(大豆寡糖Ⅰ和大豆寡糖Ⅱ)、陕西省(大豆... 详细信息

本试验旨在研究不同来源大豆寡糖的形态特征、功能组分含量和分子结构,以探索大豆寡糖的理化特性,为生产上合理利用大豆寡糖资源提供科学参考依据。试验随机选取5种市售大豆寡糖,分别来自河南省(大豆寡糖Ⅰ和大豆寡糖Ⅱ)、陕西省(大豆寡糖Ⅲ和大豆寡糖Ⅳ)和广东省(大豆寡糖Ⅴ)。采用扫描电子显微镜观察其超微结构形态特征;采用蒽酮比色法和紫外分光光度法测定其总糖和功能组分含量;采用傅里叶红外光谱技术,测定其分子结构差异。结果表明:1)大豆寡糖Ⅰ和大豆寡糖Ⅱ呈球体、颗粒较小、表面光滑,大豆寡糖Ⅲ、大豆寡糖Ⅳ和大豆寡糖Ⅴ呈棱角尖锐的多面体、体积较大、表面粗糙有褶皱。2)大豆寡糖Ⅰ~Ⅴ中的总糖含量分别为66.50%、82.75%、75.73%、65.54%和70.39%。蔗糖、棉子糖和水苏糖含量分别为:大豆寡糖Ⅰ,66.98、100.75和549.79 mg/g;大豆寡糖Ⅱ,61.82、114.29和509.02 mg/g;大豆寡糖Ⅲ,70.12、84.70和559.70 mg/g;大豆寡糖Ⅳ,60.36、109.98和520.51 mg/g;大豆寡糖Ⅴ,77.24、84.56和641.44 mg/g。3)大豆寡糖Ⅱ在波数为860、928和1 151 cm-1位置的光谱吸收峰面积极显著低于其余大豆寡糖(P<0.01);大豆寡糖Ⅲ在波数为860、928、1 024和1 151 cm-1位置的光谱吸收峰面积均高于其余大豆寡糖,即大豆寡糖Ⅲ中所含C—O—C、C—H、呋喃环A和C型结构以及寡糖含量所占比例较高。由此可见,不同来源大豆寡糖的颗粒形态特征各不相同;大豆寡糖Ⅱ和大豆寡糖Ⅲ的总糖含量相对较高,但大豆寡糖Ⅲ颗粒较大、在空间分子结构中含寡糖较多。

关键词：大豆寡糖形态特征功能组分红外光谱

红外光谱分析技术测定饲料营养品质及其分子结构的研究进展

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中国畜牧杂志 2019年第6期55卷 10-14页

作者：徐淼景寒松杨桂芹沈阳农业大学畜牧兽医学院

红外光谱(IRS)分析技术是将光谱测量、计算机和化学计量学等技术有机结合发展起来的一项技术。在饲料营养价值评估方面,IRS 分析技术具有检测速度快、样品用量少和多组分同时检测等优点,已逐步成为饲料生产领域日常检测手段。本文综述... 详细信息

红外光谱(IRS)分析技术是将光谱测量、计算机和化学计量学等技术有机结合发展起来的一项技术。在饲料营养价值评估方面,IRS 分析技术具有检测速度快、样品用量少和多组分同时检测等优点,已逐步成为饲料生产领域日常检测手段。本文综述了利用 IRS 技术在饲料及饲料原料营养价值评定、营养元素分子结构解析及其与营养特性相关性分析方面的研究进展,并对影响 IRS 分析技术测定准确性的因素及在饲料工业领域应用前景进行了阐述,为丰富饲料营养价值评定理论与技术提供参考。

关键词：红外光谱(IRS)分析技术饲料营养品质分子结构营养特性

基于近红外在线装置苹果糖度模型参数优化研究

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光谱学与光谱分析 2023年第1期43卷 116-121页

作者：姜小刚朱明旺姚金良李斌廖军刘燕德张剑一景寒松华东交通大学智能机电装备创新研究院江西南昌330013 浙江德菲洛智能机械制造有限公司浙江金华321000

糖度(SSC)是苹果内部品质主要评价指标之一,近红外光谱技术是预测苹果SSC的首选技术,优化近红外光谱采集装置的参数,可以提升模型的性能。采用本课题组自主研发的动态在线设备采集苹果的近红外光谱(350~1150 nm),研究不同参数条件下(运... 详细信息

糖度(SSC)是苹果内部品质主要评价指标之一,近红外光谱技术是预测苹果SSC的首选技术,优化近红外光谱采集装置的参数,可以提升模型的性能。采用本课题组自主研发的动态在线设备采集苹果的近红外光谱(350~1150 nm),研究不同参数条件下(运动速度、积分时间和光照强度)对近红外光谱预测苹果糖度模型的影响,优化动态在线装置的参数。210个红富士苹果被分为两批,第一批90个苹果样品,经过Kennard-Stone算法(K-S)算法分为建模集和预测集,用于研究不同运动速度、不同积分时间对苹果SSC含量在线预测模型的影响。在0.3和0.5 m·s^(-1)两种运动速度下,使用多元散射校正(MSC)、小波变换(WT)、标准正态变量变换(SNV)对采集到的光谱进行预处理,对不同移动速度的光谱构建糖度的偏最小二乘回归模型(PLS),结果表明:装置的运动速度为0.5 m·s^(-1)所建立的预测模型性能较优,在四种不同积分时间中,积分时间为120 ms时,经SNV预处理所建立的模型性能最优,其预测集的相关系数和均方根误差分别为0.968和0.331。第二批苹果120个,经K-S分为建模集和预测集,选择运动速度为0.5 m·s^(-1),积分时间为120 ms的装置参数进行不同光照强度对苹果SSC预测模型影响的研究,结果发现:在光照强度为4.5 A时,采集到的光谱相对其他光照强度组有较大的变化,光谱在640和800 nm处的波峰基本消失。在光照强度为6.5 A时,经SNV预处理后建立的模型性能最优。再使用竞争性自适应重加权算法(CARS)、连续投影算法(SPA)对采集的光谱数据进行波长筛选后,建立苹果SSC模型,结果表明:CARS-PLS所建立的模型性能较好,其预测集的相关系数和均方根误差分别为0.991和0.149,同时简化了模型,提高了模型的稳定性。研究表明:对动态在线设备进行参数优化,有助于提高苹果模型的预测精度,该研究有助于对苹果品质在线分选提供技术支持。

关键词：近红外光谱分析技术动态在线装置光照强度波长筛选参数优化

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人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用

人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用

近红外在线检测装置参数对苹果糖度模型适用性的影响

中国科协首届学术年会

作者：应义斌景寒松赵匀浙江大学农业工程学院

我国的水果生产在世界水果生产中占据重要的位置,但目前国内水果品质检测技术依然十分落后,绝大部分仍然停留在靠人工感官进行识别判断的原始阶段。这种主观评定受个人的能力、色彩分辨力、情绪、疲劳程度、光线等条件的影响,效率低,误...

我国的水果生产在世界水果生产中占据重要的位置,但目前国内水果品质检测技术依然十分落后,绝大部分仍然停留在靠人工感官进行识别判断的原始阶段。这种主观评定受个人的能力、色彩分辨力、情绪、疲劳程度、光线等条件的影响,效率低,误差大,而且大多数停留在定性判断,其

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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华南农业大学学报 2022年第5期43卷 108-114页

作者：刘燕德胡宣朱明旺姚金良李斌廖军张剑一景寒松华东交通大学智能机电装备创新研究院江西南昌330013 江西省光电检测工程技术中心江西南昌330013 华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013

【目的】近红外(Near-infrared)光谱在线检测装置的检测速度和积分时间等因素会影响所建立苹果糖度模型的性能,本文旨在分析检测速度和积分时间对模型适用性的影响,以提高在线检测的精度。【方法】近红外光谱在线检测装置检测速度和积... 详细信息

【目的】近红外(Near-infrared)光谱在线检测装置的检测速度和积分时间等因素会影响所建立苹果糖度模型的性能,本文旨在分析检测速度和积分时间对模型适用性的影响,以提高在线检测的精度。【方法】近红外光谱在线检测装置检测速度和积分时间分别设置为0.3 m/s+100 ms、0.5 m/s+70 ms、0.5 m/s+100 ms、0.5 m/s+120 ms、0.5 m/s+150 ms,共5个实验组,试验所用苹果样本共180个,在350~1150 nm波长下采集5个试验组苹果的近红外光谱,应用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立苹果可溶性固形物含量(Soluble solid content,SSC)的预测模型。【结果】近红外在线检测装置积分时间对苹果糖度的检测存在阈值,当积分时间低于70 ms时,模型预测性能较差。预测模型中建模集与预测集的检测速度与积分时间相同时的预测效果优于二者不同时的。检测速度和积分时间会影响在线检测的精度,不同检测速度和积分时间下,光线在苹果内部的传输路线不同,会导致光纤探头获得的内部信息有所差异,使预测性能变差。在0.3 m/s+100 ms、0.5 m/s+100 ms、0.5 m/s+120 ms和0.5 m/s+150 ms 4个试验组中使用Kennard-Stone算法挑选出135个具有代表性的样本光谱,建立了混合检测速度和积分时间的预测模型,其预测集相关系数(R_(P))均在0.85以上,预测集均方根误差(RMSEP)均低于0.65。【结论】本研究建立的混合检测速度和积分时间的预测模型可对苹果的糖度达到更好的预测,满足不同检测装置参数下苹果糖度在线检测的要求。

关键词：近红外光谱检测速度积分时间阈值混合模型苹果糖度

维普期刊数据库博看期刊

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黄花梨果形的机器视觉识别方法研究

农业工程学报 1999年第1期15卷 192-196页

作者：应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元浙江大学东北农业大学

黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像，研究了不规则果品的形状描述方法，提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形，开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描... 详细信息

黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像，研究了不规则果品的形状描述方法，提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形，开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描述子的前１６个谐波的变化特性足以代表梨体的主要形状，采用傅立叶描述子与人工神经网络相结合的方法进行果形识别的精确率可达９０％。而且只要有合适的训练对。

关键词：机器视觉黄花梨果形识别

机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用

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农业工程学报 1999年第1期15卷 197-200页

作者：应义斌景寒松马俊福赵匀蒋亦元浙江大学东北农业大学

为提高出口水果品质，对黄花梨进行了机器视觉技术检测外形尺寸与表现状况的试验研究。通过确定图像处理窗口、利用Ｓｏｂｅｌ算子和Ｈｉｌｄｉｔｃｈ细化边缘；确定形心点找出代表果径，试验检测结果表明，预测果径值与实际尺寸的相关... 详细信息

为提高出口水果品质，对黄花梨进行了机器视觉技术检测外形尺寸与表现状况的试验研究。通过确定图像处理窗口、利用Ｓｏｂｅｌ算子和Ｈｉｌｄｉｔｃｈ细化边缘；确定形心点找出代表果径，试验检测结果表明，预测果径值与实际尺寸的相关系数可达０．９６。对检测果面缺陷，提出利用红（Ｒ）、绿（Ｇ）色彩分量在坏损与非坏损交界处的突变，求出可疑点，再经区域增长定出整个受损面。

关键词：机器视觉黄花梨品质检验果形