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美国教师数据素养发展现状及其对我国的启示

现代教育技术 2019年第4期29卷 5-11页

作者：李新杨现民晋欣泉江苏师范大学智慧教育研究中心江苏徐州221116

随着大数据技术在教育教学领域的应用推进,数据驱动教学时代已经到来。作为数据驱动教学时代的核心参与者,教师不仅要拥有扎实的专业技能,还需要具备良好的数据素养。文章在探讨教师数据素养内涵与价值的基础上,重点分析了美国教师数据... 详细信息

随着大数据技术在教育教学领域的应用推进,数据驱动教学时代已经到来。作为数据驱动教学时代的核心参与者,教师不仅要拥有扎实的专业技能,还需要具备良好的数据素养。文章在探讨教师数据素养内涵与价值的基础上,重点分析了美国教师数据素养的发展脉络、理论基础和发展框架,进而探讨了对我国教师数据素养发展的启示:政府发挥领导作用、区域统筹资源配置、学校营造数据环境和教师培养数据意识,以期对我国教师数据素养的发展提供有益的借鉴。

关键词：教育大数据教师数据素养数据驱动教学发展路径

基于众包的反思性学习模式设计与实践--面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之三

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现代远距离教育 2020年第2期 32-42页

作者：晋欣泉姜强赵蔚东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

理论和实践都已证实反思能够促进深度学习,如何提高学生的反思性学习能力是亟待解决的教育问题。"互联网+"时代,学习者的学习方式由教师组织转向自组织协同,为帮助学生增加知识积累、创新整合认知并成为反思型学习者,利用反向设计法构... 详细信息

理论和实践都已证实反思能够促进深度学习,如何提高学生的反思性学习能力是亟待解决的教育问题。"互联网+"时代,学习者的学习方式由教师组织转向自组织协同,为帮助学生增加知识积累、创新整合认知并成为反思型学习者,利用反向设计法构建一种基于众包的反思性学习模式。学习者通过自组织协同建构知识图谱来不断增加和持续发展反思,并开展了相关实证研究以评估该模式在教学过程中的有效性。研究发现,在反思模式方面,实验组学生的反思频率、反思维度和反思水平明显优于控制组;在学习效果方面,实验组学生认知水平显著高于控制组,且实验组学生的认知网络更紧密,认知结构更完善。结果表明,众包式知识建构能够有效支持反思性学习、提高学生认知水平和拓展认知结构,可为实现深度学习提供借鉴。

关键词：反思知识建构众包反思性学习深度学习

网络学习空间中学业预警及干预研究:态势、关键问题及创新应用

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现代教育技术 2021年第6期31卷 79-87页

作者：晋欣泉姜强赵蔚东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

网络学习空间是国家“三通工程”的核心内容,但较高的注册率与较低的完成率成为了制约其发展的瓶颈。学业预警与干预是化解网络学习风险的重要机制,文章主要从学业辍学预警、课程成绩预警、人际交互预警和学习过程干预等四个方面梳理了... 详细信息

网络学习空间是国家“三通工程”的核心内容,但较高的注册率与较低的完成率成为了制约其发展的瓶颈。学业预警与干预是化解网络学习风险的重要机制,文章主要从学业辍学预警、课程成绩预警、人际交互预警和学习过程干预等四个方面梳理了其研究态势。在分析研究态势的基础上,文章发现学业预警与干预存在六大关键问题,分别是促进学业数据共享整合、增加对非结构数据的分析、重视对预警技术的选取、完善学业预警模型评估、重视干预策略的智能化、加强对干预效果的评估。最后,文章介绍了学业预警与干预相关的四个应用案例,并从深化理论研究、探索文本挖掘应用、推进情绪识别与预测、开展干预实证研究、建立学业预警与干预制度等五个方面提出了未来展望,以期突破网络学习发展的障碍。

关键词：网络学习空间学业预警学习干预关键问题创新应用

深度学习视域下认知偏差对知识建构的影响机制研究

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电化教育研究 2021年第7期42卷 75-82页

作者：晋欣泉姜强梁芮铭赵蔚东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

知识建构是实现深度学习的有效途径,亦是各参与主体冲突协商、相互博弈的过程,而认知偏差作为学习者固有的认知心理现象,易对知识建构协同策略的选择产生影响。为深入揭示深度学习知识建构过程中学习者认知内在机制,基于演化博弈理论,... 详细信息

知识建构是实现深度学习的有效途径,亦是各参与主体冲突协商、相互博弈的过程,而认知偏差作为学习者固有的认知心理现象,易对知识建构协同策略的选择产生影响。为深入揭示深度学习知识建构过程中学习者认知内在机制,基于演化博弈理论,利用结构方程模型对认知偏差、团队冲突与知识建构的关系进行分析。研究表明,证实性偏差、自我维护偏差和敌对归因偏差显著正向直接影响知识建构,任务冲突在认知偏差和知识建构之间起中介作用,而关系冲突与知识生成的关系不显著。据此基于脑科学对认知偏差的阐释,从社会连接、心理契约、心智解读、自我意识与控制、情绪等五个维度提出了知识建构有效发生策略,拓展了深层次知识建构的研究范畴,助力深度学习的有效发生与良性发展。

关键词：认知偏差深度学习知识建构演化博弈论脑科学

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智慧课堂的数据流动机制与生态系统构建

中国远程教育 2019年第4期 74-81,91,93页

作者：晋欣泉邢蓓蓓杨现民狄璇江苏师范大学智慧教育学院江苏师范大学化学与材料科学学院

数据是生成课堂智慧的基础,掌握智慧课堂的数据流动是充分发挥数据教学价值的重要前提。文章通过对智慧课堂研究现状梳理分析总结存在的问题,并基于智慧课堂教学模式从课前、课中与课后三方面阐述了智慧课堂数据流动机制。在此基础上,... 详细信息

数据是生成课堂智慧的基础,掌握智慧课堂的数据流动是充分发挥数据教学价值的重要前提。文章通过对智慧课堂研究现状梳理分析总结存在的问题,并基于智慧课堂教学模式从课前、课中与课后三方面阐述了智慧课堂数据流动机制。在此基础上,以信息生态学理论为指导,构建了由教学主体、教学资源、课堂环境和教学数据等要素构成的智慧课堂生态系统,包含核心层、交互层、基础层和汇聚层,指出该系统具备的三大核心特征:数据流转,实现贯通性课堂设计;数据增值,激发师生创造活力;数据决策,追求教学效益最大化。文章最后提出四条智慧课堂生态系统的构建策略:强化课堂即时反馈,实现教学数据的闭环运行;培养师生数据素养,促进课堂数据效能的发挥;强化智能感知分析,实现教学环境的智能运行;丰富智慧环境给养,满足师生多样化教学需求,为打造高效能的智慧课堂提供新思路。

关键词：教育大数据智慧课堂课堂数据数据流动课堂生态生态系统构成要素模型构建

变革与新生:基于众包的自组织协同知识建构研究——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之一

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现代远距离教育 2019年第6期 3-10页

作者：姜强药文静晋欣泉赵蔚东北师范大学

相比静态、封闭的概念图知识组织方式,众包具有开放式、协同共建、自主进化等特点,强化自组织学习方式,贡献集体智慧力量,实现知识动态建构。基于自组织理论和知识建构理论,众包模型是一种变革传统学习方式、新生知识建构方法论,包括自... 详细信息

相比静态、封闭的概念图知识组织方式,众包具有开放式、协同共建、自主进化等特点,强化自组织学习方式,贡献集体智慧力量,实现知识动态建构。基于自组织理论和知识建构理论,众包模型是一种变革传统学习方式、新生知识建构方法论,包括自组织协同知识建构与众包机制。在准实验环境下,采用卡方独立性检验、T检验、访谈等方法,对众包机制、众包自组织协同知识建构及众包过程结果进行实证分析。结果表明,实验组学生对众包激励和质量控制机制的满意度较高,参加知识创造的实验组学生在学习成绩、详细指标等方面均优于参加知识学习的控制组学习,对女生成绩影响效果尤为显著。研究成果有助于学生成为自主学习者、积极协作者和创意贡献者,提升学生的自组织能力和学习参与度,促进深层知识建构。

关键词：众包自组织协同知识建构集体智慧高阶思维

众包知识建构下STEM学习动机影响机制与强化路径——面向深度学习的课堂教学结构化变革研究之六

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现代远距离教育 2020年第5期 43-51页

作者：梁芮铭姜强晋欣泉赵蔚东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

在STEM教学中,如何提高学生的动机水平,促使学生主动学习,进而提高存留率是迫切需要研究的课题。众包知识建构环境能满足学习者的团队归属感、提高STEM学习动机与效果。基于此,在STEM教育概念模型基础上,结合自我决定理论、诱因理论与... 详细信息

在STEM教学中,如何提高学生的动机水平,促使学生主动学习,进而提高存留率是迫切需要研究的课题。众包知识建构环境能满足学习者的团队归属感、提高STEM学习动机与效果。基于此,在STEM教育概念模型基础上,结合自我决定理论、诱因理论与激励理论,从诱因、自主、关联、激励、能力、归因六个因素维度构建STEM学习动机影响机制,并开展相关实证研究。结果发现,在动机水平上,实验组学生的关联、能力和激励三个维度的水平都显著优于对照组,诱因、自主、归因三个维度与对照组差距并不明显;在学习成果方面,实验组学生的解决方案和作品成绩均高于对照组。最后,从基于计算机支架、多模态数据驱动、动态知识图谱和教学代理四个方面提出众包知识建构下STEM学习动机强化路径,以有效提高学生STEM学习动机水平和学习效果,为提高STEM学习存留率提供决策依据。

关键词：众包知识建构学习动机 STEM 机制强化路径

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大数据支持下的智慧课堂构建与课例分析

现代教育技术 2018年第6期28卷 39-45页

作者：晋欣泉田雪松杨现民杜影江苏师范大学智慧教育研究中心江苏徐州221116 华南师范大学教育信息技术学院广东广州510631

大数据技术是推动教学变革的重要力量,对教育教学活动数据的持续采集和深度挖掘,能够优化教学效果。文章分析了当前课堂教学中存在的问题,结合大数据技术,对智慧课堂的内涵进行了界定,并构建了智慧课堂理论框架。在此基础上,文章设计出... 详细信息

大数据技术是推动教学变革的重要力量,对教育教学活动数据的持续采集和深度挖掘,能够优化教学效果。文章分析了当前课堂教学中存在的问题,结合大数据技术,对智慧课堂的内涵进行了界定,并构建了智慧课堂理论框架。在此基础上,文章设计出由精心设计、精细授导、精炼研习、精准评估和精益辅导五部分构成的智慧课堂5J模型,并提出了智慧课堂教学模式。最后,文章应用OOTIAS编码体系,验证了智慧课堂的可操作性与互动性,期望能为大数据时代课堂教学的优化与变革提供借鉴和指导。

关键词：大数据智慧课堂课堂教学课例分析

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基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

现代教育技术 2016年第12期26卷 5-11页

作者：晋欣泉王林丽杨现民江苏师范大学智慧教育学院江苏徐州221116

文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈... 详细信息

文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈交互模块,旨在解决在线学习中情感交流匮乏的问题。最后,文章就模型构建的关键问题进行了探讨,提出了相关建议,以期为在线学习的建设与发展提供参考。

关键词：大数据情绪测量在线学习模型构建