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Miles术后会阴疝的预防及治疗进展

中华消化外科杂志 2024年第9期23卷 1163-1167页

作者：翁山耕陈易平张翔福建医科大学附属第一医院肝胆胰、疝外科福建省腹部外科研究所福州350005

会阴疝根据病因可分为先天性和获得性会阴疝,而获得性会阴疝包括原发性和继发性会阴疝,其中先天性和原发性会阴疝十分罕见。继发性会阴疝中最常见为Miles术后会阴疝,Miles术中关闭盆底腹膜可有效减少其发生。对于术后会阴疝,手术修补是... 详细信息

会阴疝根据病因可分为先天性和获得性会阴疝,而获得性会阴疝包括原发性和继发性会阴疝,其中先天性和原发性会阴疝十分罕见。继发性会阴疝中最常见为Miles术后会阴疝,Miles术中关闭盆底腹膜可有效减少其发生。对于术后会阴疝,手术修补是唯一治疗手段,但目前尚无可指导临床诊断与治疗的共识及指南。笔者综合文献资料结合团队经验,推荐优先选择经腹入路应用合成补片修补;可先采用腹腔镜探查,必要时中转开腹;对于复杂困难患者可考虑腹会阴部联合入路,还可采用合成补片联合肌筋膜瓣修补;补片修补需注意固定位置及妥善塑形以达到充分固定、减少复发的目的。

关键词：会阴疝疝修补术补片腹会阴联合切除预防治疗

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面向大语言模型的越狱攻击综述

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1156-1181页

作者：李南丁益东江浩宇牛佳飞易平上海交通大学网络空间安全学院上海200240

近年来,大语言模型(large language model,LLM)在一系列下游任务中得到了广泛应用,并在多个领域表现出了卓越的文本理解、生成与推理能力.然而,越狱攻击正成为大语言模型的新兴威胁.越狱攻击能够绕过大语言模型的安全机制,削弱价值观对... 详细信息

近年来,大语言模型(large language model,LLM)在一系列下游任务中得到了广泛应用,并在多个领域表现出了卓越的文本理解、生成与推理能力.然而,越狱攻击正成为大语言模型的新兴威胁.越狱攻击能够绕过大语言模型的安全机制,削弱价值观对齐的影响,诱使经过对齐的大语言模型产生有害输出.越狱攻击带来的滥用、劫持、泄露等问题已对基于大语言模型的对话系统与应用程序造成了严重威胁.对近年的越狱攻击研究进行了系统梳理,并基于攻击原理将其分为基于人工设计的攻击、基于模型生成的攻击与基于对抗性优化的攻击3类.详细总结了相关研究的基本原理、实施方法与研究结论,全面回顾了大语言模型越狱攻击的发展历程,为后续的研究提供了有效参考.对现有的安全措施进行了简略回顾,从内部防御与外部防御2个角度介绍了能够缓解越狱攻击并提高大语言模型生成内容安全性的相关技术,并对不同方法的利弊进行了罗列与比较.在上述工作的基础上,对大语言模型越狱攻击领域的现存问题与前沿方向进行探讨,并结合多模态、模型编辑、多智能体等方向进行研究展望.

关键词：生成式人工智能越狱攻击大语言模型自然语言处理网络空间安全

试论我国生物科技伦理治理现代化的问题和策略

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科学通报 2024年第13期69卷 1681-1685页

作者：王小理中国科学院上海免疫与感染研究所生物安全政策研究中心上海200031

科技伦理及其治理是当前和未来一段时期极为重要的话题[1].一方面是因为科技在当代社会的广泛渗透、作用和多重影响,特别是以生物科技、AI等为代表的新兴科技通过将原本主体的人转变为科技研发应用的对象——客体,快速影响、塑造着人与... 详细信息

科技伦理及其治理是当前和未来一段时期极为重要的话题[1].一方面是因为科技在当代社会的广泛渗透、作用和多重影响,特别是以生物科技、AI等为代表的新兴科技通过将原本主体的人转变为科技研发应用的对象——客体,快速影响、塑造着人与自身、人与他人、人与家庭和社会的关系;另一方面是因为伦理关注的是将人的价值和意义摆在首位,是对广泛的人与人、人与社会的规范化关系的持续、永恒性追求.作为社会发展进步的两种根本性力量,科技和伦理之间的相互凝视、相互碰撞、相互缠绕、相互规定和相互启发,决定着科技进步的大方向,也决定着伦理学发展的大方向,甚至影响和决定着国家的命运、人类进步的方向.

关键词：生物科技新兴科技科技进步伦理治理科技伦理问题和策略研发应用规范化

平台算法监管的困境与出路——基于美国算法监管模式的研究

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科学学研究 2024年第7期42卷 1419-1428,1448页

作者：张惠彬何易平西南政法大学知识产权研究院重庆401120

数字经济时代算法应用日益普及深化,在给经济社会发展注入新动能的同时,“大数据杀熟”“信息茧房”、算法共谋等问题也深刻影响着社会的安全与秩序,迫切需要对平台算法应用加强监管,促进算法相关行业健康有序发展。技术发展的不确定性... 详细信息

数字经济时代算法应用日益普及深化,在给经济社会发展注入新动能的同时,“大数据杀熟”“信息茧房”、算法共谋等问题也深刻影响着社会的安全与秩序,迫切需要对平台算法应用加强监管,促进算法相关行业健康有序发展。技术发展的不确定性让算法监管面临着信息困境与控制困境,也为灵活敏捷、循序渐进的监管理念提供了逻辑基础。自20世纪90年代在互联网领域启动隐私执法以来,美国政府采取了循序渐进、灵活敏捷的策略,探索了包括算法影响评估在内的多项监管工具,在应对算法技术监管的信息困境与控制困境层面形成了一定的经验。以美国算法监管实践观照我国,我国在监管策略上需要坚持循序渐进的理念,平衡安全与创新的关系;应推进企业算法合规建设,为平台提供透明可预期的监管环境,以因应信息困境;在人才建设与机构协同上加强执法能力,以应对控制困境;并进一步完善算法备案制度,构建各方主体积极参与的综合性算法治理架构。

关键词：算法影响评估算法备案制人工智能数字治理

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基于多源混合评价信息的随机聚合指数及应用

中国管理科学 2024年

作者：董乾坤易平涛李伟伟王露东北大学工商管理学院东北评价中心

随着经济社会的发展，对事物状态进行实时跟踪的现实需求日益增加。针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题，提出了一类随机聚合指数以实时定位被评价对象的发展水平。具体而言，以分层计算的方式，分别给出了基期与报告期中评价信... 详细信息

随着经济社会的发展，对事物状态进行实时跟踪的现实需求日益增加。针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题，提出了一类随机聚合指数以实时定位被评价对象的发展水平。具体而言，以分层计算的方式，分别给出了基期与报告期中评价信息的无量纲化处理方法，为指数在相邻时期的平滑更迭提供数据支撑。在此基础上，依据优胜度矩阵，给出了优胜指数的编制方法，其中，采用“引入参考对象”的新思路确定基点大小，并利用平均优胜增量计算指数值。另外，考虑到被评价对象之间的优劣差异，提出“差异度矩阵”的概念，从坐标投影的视角给出了差异度的随机聚合算法，并详细讨论了差异指数的编制方法。通过公理化检验发现，随机聚合指数，与众多经典指数相似，具有恒等性、同度量性、确定性、比例性等特征，这从理论层面证明了随机聚合指数在管理实践中的可行性。选取某企业员工绩效评比问题进行实例分析，结果表明随机聚合指数能够在不确定混合信息考核环境中对员工之间的相对表现做到准确地跟踪监测。

关键词：多源混合信息综合评价随机聚合指数计算动态分层无量纲化

植物劫持病原菌毒力因子以激活自身免疫系统的分子机制

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中国科学：生命科学 2024年第5期54卷 962-963页

作者：王易平辛秀芳中国科学院分子植物科学卓越创新中心上海200032

在病原菌与植物的互作过程中,植物细胞壁作为抵御病原菌侵染的天然物理屏障[1],在免疫应答中发挥着重要作用.为了突破这一物理屏障,病原菌通过分泌细胞壁裂解酶(cell wall-degrading enzymes,CWDEs)破坏植物细胞壁从而实现顺利入侵[2];... 详细信息

在病原菌与植物的互作过程中,植物细胞壁作为抵御病原菌侵染的天然物理屏障[1],在免疫应答中发挥着重要作用.为了突破这一物理屏障,病原菌通过分泌细胞壁裂解酶(cell wall-degrading enzymes,CWDEs)破坏植物细胞壁从而实现顺利入侵[2];而为了抑制病原菌的侵染,植物则会合成细胞壁裂解酶抑制剂,以抑制病原菌分泌的细胞壁裂解酶活性.

关键词：植物细胞壁病原菌侵染毒力因子免疫应答物理屏障自身免疫系统裂解酶

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群体评价主观数据的客观修正方法及验证分析

运筹与管理 2024年

作者：周莹易平涛李伟伟东北大学工商管理学院沈阳建筑大学管理学院

针对群体评价中群体评价者提供的主观数据存在理性差异这一问题，本文提出了一种可降低群体主观评价数据理性差异的客观修正方法。首先，基于因子分析去除冗余数据的思想界定了主观评价数据真实值公共因子的内涵并构建了客观修正模型，... 详细信息

针对群体评价中群体评价者提供的主观数据存在理性差异这一问题，本文提出了一种可降低群体主观评价数据理性差异的客观修正方法。首先，基于因子分析去除冗余数据的思想界定了主观评价数据真实值公共因子的内涵并构建了客观修正模型，通过应用算例表明本文方法与传统方法既有差异又有关联；其次，运用随机模拟方法计算本文方法相对传统方法的差异优胜度与差异标准差优胜度，验证了本文方法的有效性和稳定性皆大概率优于传统方法；最后，系统分析模型参数情景变化对方法优胜度与优胜值的影响，为评价者提供方法选取的依据。本文方法具有提升群体评价数据精度的特点，在改进群体评价效率的同时可降低协商成本。

关键词：综合评价群体评价客观修正数据仿真随机模拟

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区间粗糙数群组G1法的随机聚合求解及应用

东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 282-288页

作者：梁媛媛刘军易平涛李伟伟东北大学工商管理学院辽宁沈阳110169

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合... 详细信息

针对复杂不确定环境下的群体评价问题,采用区间粗糙数表征专家偏好,在G1法的基础上,结合蒙特卡洛仿真技术,提出了一种随机模拟聚合算法.首先,通过随机抽样的方式模拟权重系数,并依据序相关性和区间粗糙数贴近度确定专家权重.其次,综合所有专家意见得到指标的最终权重,并将其与预处理后的指标值线性集结,求得一次模拟的综合评价值,据此判断被评价对象间的优劣.通过充分模拟得出优胜度矩阵,并从中推导出包含优胜概率的可能性排序,弥补了不确定信息环境下绝对排序呈现的不足.最后,通过算例说明了方法的有效性,并与现有方法对比阐述了所提方法的优势.

关键词：综合评价群组G1法权重系数区间粗糙数随机模拟

多源不确定信息的随机模拟聚合评价方法及应用

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中国管理科学 2024年第5期32卷 103-112页

作者：王露易平涛李伟伟沈阳工业大学管理学院辽宁沈阳110027 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167

针对综合评价中多源不确定信息共存的评价问题,提出一种融合集成框架,并讨论了该框架的随机聚合求解方法。首先,对多源不确定信息按信息类别进行分类整合,构建多源不确定信息集成框架;然后,将各类别的多源不确定信息转化为统一范围内,... 详细信息

针对综合评价中多源不确定信息共存的评价问题,提出一种融合集成框架,并讨论了该框架的随机聚合求解方法。首先,对多源不确定信息按信息类别进行分类整合,构建多源不确定信息集成框架;然后,将各类别的多源不确定信息转化为统一范围内,按特定分布随机生成数据,并计算其对原始多源不确定信息的隶属程度。通过充分的模拟仿真,对信息集成框架进行求解;最后,基于回归树的方法得到被评价对象的可能性排序。本研究通过构建信息集成框架的方式对多源不确定信息,尤其是只包含部分被评价对象的片段信息、残缺信息的融合问题进行了探索,拓展了综合评价的实际应用范围。

关键词：综合评价多源不确定信息信息集成框架随机模拟可能性排序