基于多源混合评价信息的随机聚合指数及应用

作     者：董乾坤 易平涛 李伟伟 王露 

作者机构：东北大学工商管理学院 东北评价中心 

出 版 物：《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72171040,72171041,72301062) 中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N2406013) 

主　　题：多源混合信息 综合评价 随机聚合 指数计算 动态分层无量纲化 

摘      要：随着经济社会的发展，对事物状态进行实时跟踪的现实需求日益增加。针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题，提出了一类随机聚合指数以实时定位被评价对象的发展水平。具体而言，以分层计算的方式，分别给出了基期与报告期中评价信息的无量纲化处理方法，为指数在相邻时期的平滑更迭提供数据支撑。在此基础上，依据优胜度矩阵，给出了优胜指数的编制方法，其中，采用“引入参考对象的新思路确定基点大小，并利用平均优胜增量计算指数值。另外，考虑到被评价对象之间的优劣差异，提出“差异度矩阵的概念，从坐标投影的视角给出了差异度的随机聚合算法，并详细讨论了差异指数的编制方法。通过公理化检验发现，随机聚合指数，与众多经典指数相似，具有恒等性、同度量性、确定性、比例性等特征，这从理论层面证明了随机聚合指数在管理实践中的可行性。选取某企业员工绩效评比问题进行实例分析，结果表明随机聚合指数能够在不确定混合信息考核环境中对员工之间的相对表现做到准确地跟踪监测。