检索结果-南通市图书馆

草原 2010年第12期 76-77页

作者：东方浩

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东方浩的诗(5首)

诗歌月刊 2013年第12期 82-83页

作者：东方浩

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东方浩的诗

诗歌月刊 2016年第6期 47-48,53页

作者：东方浩绍兴市作协绍兴市作协诗歌创委会

宫白云的诗洗练从客。而女性诗人对世界创造性的丰富体验也在她的诗歌中展露无疑，“槐花一开／晚风的忧郁就散了／仿佛我们都有一些念想，朝着各自灵魂的方向”，让我们看到一颗细腻、敏感而生机盎然的诗性一心灵。

关键词：诗歌东方女性诗人创造性忧郁心灵诗性

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方浩平面设计

装饰 2003年第9期 24-24页

作者：方浩中国科技大学现代艺术中心

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东方浩的诗

点云数据直线检测及其在人工林树木计数中的应用

五台山 2022年第2期 51-51页

作者：东方浩中国作家协会

来源：博看期刊评论

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第2期49卷 208-215页

作者：方浩李红军北京林业大学理学院北京100083

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概... 详细信息

基于激光点云数据进行人工林调查时,由于激光扫描时树木的遮挡与自遮挡、树木被砍伐等原因造成扫描的点云数据有缺失,遗漏树木的位置判断不准确,森林调查结果误差大,解决这一问题的关键是实现缺失树木的填补。定义了离散点集共线度的概念,构建了一个基于点集共线度最大化模型并结合直线检测进行缺失数据填补的方法。模拟数据实验结果:该方法的平均准确率为97.28%;人工林数据实验结果:该方法检测到9棵缺失树的位置,共线度由0.2193增大为0.2705。实验结果表明,该方法不仅可以实现缺失位置的最优推断,加强填补后数据的共线关系,也可应用于人工林的缺失树木计数。

关键词：离散点集直线检测缺失数据填补树木计数共线度

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东方浩诗一首

诗歌月刊 2014年第6期 108-108页

作者：东方浩

静坐秋日的河边天空真的空了不少我在一条小河边默默地坐着看流水缓缓流过我知道我这样的姿势是一种经典的姿势

关键词：东方诗姿势

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一种基于深度学习的微服务性能异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 600-613页

作者：方浩天李春花王清周可武汉光电国家研究中心(华中科技大学) 武汉430074

微服务架构因具有良好的可扩展性和可维护性越来越受到云应用软件的青睐.与此同时,微服务之间复杂的交互使得系统的性能异常检测变得更加困难.现有的微服务性能异常检测方法均不能很好地建立跨不同调用路径的微服务及其对应的响应时间... 详细信息

微服务架构因具有良好的可扩展性和可维护性越来越受到云应用软件的青睐.与此同时,微服务之间复杂的交互使得系统的性能异常检测变得更加困难.现有的微服务性能异常检测方法均不能很好地建立跨不同调用路径的微服务及其对应的响应时间之间的复杂关系,导致异常检测准确率不高、根因定位不准确.提出了一种基于Transformer的微服务性能异常检测与根因定位方法TTEDA(Transformer trace explore data analysis).首先将调用链构建为微服务调用序列和对应的响应时间序列,然后借助自注意力机制捕捉微服务之间的调用关系,并通过编码器-解码器建立微服务的响应时间与其调用路径之间的关联关系,从而获得微服务在不同的调用链上的正常响应时间分布.基于学习到的正常模式判断调用链的异常,并可将异常精确到微服务级别.进一步地,利用微服务之间的调用关系以及异常的传播方式,对出现性能异常的微服务进行反向拓扑排序,实现了准确快速的根因定位.在开源基准微服务系统Train-Ticket的数据集和AIops挑战赛数据集评估了TTEDA的有效性,相比于同类异常检测方法AEVB,Multi-LSTM,TraceAnomaly,精确率平均提高了48.6%,30.2%,3.5%,召回率平均提高了34.7%,1.1%,4.1%.相比于根因定位算法MonitorRank和TraceAnomaly,根因定位的准确率分别提高了35.4个百分点和6.1个百分点.

关键词：微服务异常检测根因定位调用链 Transformer

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东方浩的诗(4首)

诗歌月刊 2008年第8期 75-75页

作者：东方浩

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东方浩的诗

北方作家 2010年第6期 59-59页

作者：东方浩