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基于光谱特征的高光谱图像分类的优化方法

工程科学与技术 2024年

作者：李洵枫李晓华四川大学计算机学院

高光谱图像分类（HSIC）是遥感图像处理领域的重要研究方向之一。其目标是将高光谱图像中的不同地物进行像素级分类。近年来，随着深度学习技术的持续进步，深度学习在高光谱图像分类领域的应用愈发突出，已成为主导技术。特别地，基于... 详细信息

高光谱图像分类（HSIC）是遥感图像处理领域的重要研究方向之一。其目标是将高光谱图像中的不同地物进行像素级分类。近年来，随着深度学习技术的持续进步，深度学习在高光谱图像分类领域的应用愈发突出，已成为主导技术。特别地，基于空间-光谱特征的高光谱图像分类方法，其研究进展迅猛，受到了广泛关注。因其能够联合利用空间信息与光谱信息，该方法通常能获得较高的分类精度。然而，基于空间-光谱特征的深度学习方法忽略了高光谱图像数据集与自然图像数据集的区别，在提出及实验阶段沿袭了自然图像分类中的采用的样本随机划分方式。在现有的公共高光谱图像数据集上采用样本随机划分方式，基于空间-光谱的方法很难避免测试样本与训练样本重叠的问题，这在一定程度上影响了分类精度的真实性并削弱了模型的泛化能力。为了解决这一问题，本文提出了一种特别的思路，通过缩小基于空间-光谱特征方法中的输入图像块大小，可以实现训练集与测试集的有效分离。当图像块缩小至一定程度时，其特征将逐渐转变为纯光谱特征。考虑到这一事实，本文中重新聚焦基于光谱特征的HSIC方法。提出了一种改进的基于深度像素对特征的方法，用于更快、更稳健的高光谱图像分类。所提出的方法改进了原始的像素对特征方法的两个方面。首先，提出了基于距离约束的像素对生成方法。该方法不仅可以高效构建大规模的像素对训练集，还可以消除冗余和不合理的像素对。其次，提出了一种基于结果复用的投票策略联合分类方法，可以避免不必要的模型调用，从而显著减少分类时间。在公共数据集的实验结果表明，与现有基于空间-光谱特征的方法相比，所提出的方法在实际用例下能够实现更高的分类精度。与标准的基于像素对的方法相比，所提出的方法可以显著降低时间消耗。

关键词：高光谱图像分类深度学习像素对特征样本采取策略

大黄溶液灌肠对腹腔镜结直肠癌根治术后胃肠功能恢复的疗效研究

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中国科学:生命科学 2024年第7期54卷 1292-1303页

作者：于淼裴晓华路夷平首都医科大学附属北京中医医院肿瘤外科厦门市中医院(北京中医药大学东直门医院厦门医院)

通过前瞻性、随机对照研究评价腹腔镜结直肠癌根治术前应用大黄溶液灌肠代替传统机械性肠道准备的安全性及其促进术后胃肠道功能恢复的疗效,为中医药加速腹部术后胃肠功能恢复提供循证医学证据.纳入2018年12月～2021年4月来自首都医科... 详细信息

通过前瞻性、随机对照研究评价腹腔镜结直肠癌根治术前应用大黄溶液灌肠代替传统机械性肠道准备的安全性及其促进术后胃肠道功能恢复的疗效,为中医药加速腹部术后胃肠功能恢复提供循证医学证据.纳入2018年12月～2021年4月来自首都医科大学附属北京中医医院大外科及肿瘤外科行腹腔镜下结直肠癌根治术患者237例,分为传统机械性肠道准备组和大黄溶液灌肠肠道准备组,观察两组首次排气时间、首次排便时间、肠鸣音恢复时间、住院时间及术后住、术后第五天的生活质量评分、术后第一天及第五天的腹痛及腹胀程度、肠道功能评估、手术相关并发症等指标.术前大黄溶液灌肠肠道准备组的患者术后肠鸣音恢复时间及术后首次排便时间较传统机械性肠道准备组明显缩短且差异具有统计学意义(P0.05).术前大黄溶液灌肠肠道准备组患者术后胃管拔除时间较传统机械性肠道准备组提前(术后第五天生活质量评分也明显优于传统机械性肠道准备组(P0.05).术前大黄灌肠肠道准备替代传统机械性肠道准备有效缓解术后第一天和术后第五天患者的腹胀程度,减轻术后第五天的胃肠道反应(P0.05).另外两组患者术后第一天和第五天白细胞计数相似,不具备统计学意义(P>0.05),但是大黄溶液灌肠肠道准备组患者术后第一天C-反应蛋白表达量明显低,且差异性具有明显统计学意义(P0.05).两组手术相关并发症,如术后切口感染、肠梗阻等并无显著差异(P>0.05).腹腔镜结直肠癌根治手术前应用大黄溶液灌肠肠道准备,在清洁肠道的同时加速患者术后肠鸣音恢复、缩短首次排便及留置胃管的时间,一定程度上缓解术后腹胀、胃肠反应,且并未增加手术相关并发症,提高患者术后生活质量,加速患者康复.

关键词：腹腔镜结直肠肿瘤根治术术前肠道准备大黄中药灌肠胃肠功能恢复中医加速康复外科

从创新行为到生产率效应的“黑箱”解构——来自投入产出视角的全过程检验

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科学学与科学技术管理 2024年

作者：翟钰赵博杨琛胤孙晓华哈尔滨工业大学(威海)经济管理学院大连理工大学经济管理学院

“创新是第一动力”，技术创新是提高企业全要素生产率的根本途径。与现有研究将创新过程看作一个黑箱不同，本文基于投入产出视角分析了企业技术创新的动态过程，从理论上创造性地构建了由研发选择到创新进而影响企业生产率演化的两阶... 详细信息

“创新是第一动力”，技术创新是提高企业全要素生产率的根本途径。与现有研究将创新过程看作一个黑箱不同，本文基于投入产出视角分析了企业技术创新的动态过程，从理论上创造性地构建了由研发选择到创新进而影响企业生产率演化的两阶段模型。实证研究中，在Dixit-Stiglitz框架下提出收益生产率的估计方法，以2008—2016年中国制造业上市公司微观数据为样本，从产品创新专利和工艺创新专利两方面深度挖掘创新产出的差异，按照低技术、中低技术、中高技术和高技术的行业分类，检验了企业技术创新的动态过程及其对生产率的异质性影响。结果发现：（1）当企业从事研发活动时，实现以发明专利为形式的创新产出的概率显著增强，但研发投资并不是创新产出的充要条件。比较而言，低技术和中低技术行业完成工艺创新专利的可能性更大，中高技术和高技术行业则会致力于产品创新。（2）创新产出对于企业的生产率具有显著的提升作用，但存在一定的行业异质性。在低技术和中低技术行业中，生产率的提升效应只来源于工艺创新专利，产品创新专利没有起到应有的效果。在中高技术和高技术行业中，产品创新专利的作用开始显现，对高技术企业生产率的贡献尤为明显。（3）产品创新专利与工艺创新专利之间不存在交互影响，反映出中国制造企业新产品开发和工艺流程设计改造尚未紧密结合的事实，导致不同类型创新产出对于企业生产率无法产生理想的联动效应。

关键词：研发投资工艺创新产品创新生产率

基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割

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华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期50卷 97-105页

作者：费承罗健旭华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰... 详细信息

针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰富的多尺度信息,同时由通道注意力模块(CAM)和位置注意力模块(PAM)构成的双注意力模块通过编码全局上下文信息,在通道和位置上对特征图进行重新配准,实现对相关特征的强调和对无关特征的抑制。两个模块并行连接、共同作用以提高分割精度。在ISIC2018数据集上,DDAnet的准确率(Acc)、Jaccard相似系数(JI)、Dice系数(DC)、敏感度(Sen)和特异性(Spec)指标值分别为96.75%、85.00%、91.36%、91.82%和97.42%,分割结果优于其他的分割网络,并且对于极具挑战的病例,DDAnet仍然能够产生准确、可靠的分割结果,说明其具备在临床诊断中辅助医生进行皮肤病变分割的潜力。

关键词：皮肤病变分割 DenseASPP模块 CAM PAM 双注意力模块

基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

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管理工程学报 2024年第1期38卷 205-216页

作者：徐选华朱昱承陈晓红中南大学商学院湖南长沙410083 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-I... 详细信息

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

关键词：社交媒体数据应急决策大群体群智知识知识价值

政府间事权划分与共同财政事权转移支付——基于县级财力均等化效应的研究

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经济体制改革 2024年第3期 122-131页

作者：张立承中国财政科学研究院北京100142

运用RE指数、基尼系数及其按收入构成分解方法考察2019年设立的共同财政事权转移支付的财力均等化效应,研究表明:无论是全国层面还是东中西区域层面,共同财政事权转移支付对县级财力均等化效应显著,在边际效果上强于一般性转移支付,反... 详细信息

运用RE指数、基尼系数及其按收入构成分解方法考察2019年设立的共同财政事权转移支付的财力均等化效应,研究表明:无论是全国层面还是东中西区域层面,共同财政事权转移支付对县级财力均等化效应显著,在边际效果上强于一般性转移支付,反映出增加共同财政事权转移支付规模能够更好地推动基层财力均等化。共同财政事权转移支付均等化效应主要体现为省际间差距缩小,但省内差距缩小并不明显,反映出中央对省转移支付资金分配比省对下转移支付分配的均等化政策目标更明确,政策执行更为有力。从区域层面来看,中部省份省对下转移支付的均等化效应最为显著,而东部发达省份和部分西部欠发达省份在转移支付实施后县级财力差距不降反升。据此,应完善共同财政事权转移支付政策,协调好财力均等化与基本公共服务均等化,保障中央对省和省对下共同财政事权转移支付资金分配的一致性、一般性债务与政府财力的匹配性。

关键词：事权划分共同财政事权转移支付财力均等化

制度逻辑视角下短视频微短剧行业的发展逻辑研究

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当代电视 2024年第2期 60-66页

作者：陆泓承清华大学新闻与传播学院

短视频平台开始布局后,微短剧行业开始进入快速增长的新阶段。在视频行业内部,由于有着不同的发展历史和优势资源,长视频平台、普通用户等不同主体之间长期以来践行着不同的主导逻辑。在行业边界不断融合的趋势下,短视频平台的布局不仅... 详细信息

短视频平台开始布局后,微短剧行业开始进入快速增长的新阶段。在视频行业内部,由于有着不同的发展历史和优势资源,长视频平台、普通用户等不同主体之间长期以来践行着不同的主导逻辑。在行业边界不断融合的趋势下,短视频平台的布局不仅为行业注入了更多的人才、内容资源,更重要的是其创新性地整合了PGC逻辑与UGC逻辑的制度优势,为多类主体提供了融合性的制度环境,整合了原有的市场空间,进而促进了行业的多元、高速发展。微短剧行业不同主体有必要基于自身的优势资源,解决各自制度与环境之间的不兼容,推动制度逻辑融合的进一步发展。

关键词：制度逻辑制度理论短视频微短剧平台用户

科创板设立与主板企业创新-基于竞争的传导路径

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财经研究 2024年

作者：江承鑫刘斌黄坤重庆理工大学会计学院重庆大学经济与工商管理学院华中科技大学管理学院

企业创新投资对加快实施创新驱动发展战略至关重要。作为支持科技创新企业上市的重要举措，设立科创板能否激发市场整体的创新活力，带动更多企业创新？本文以2015—2022年A股主板上市公司为研究样本，采用双重差分模型对此进行实证检... 详细信息

企业创新投资对加快实施创新驱动发展战略至关重要。作为支持科技创新企业上市的重要举措，设立科创板能否激发市场整体的创新活力，带动更多企业创新？本文以2015—2022年A股主板上市公司为研究样本，采用双重差分模型对此进行实证检验，研究发现：（1）科创板增强了主板企业在创新领域的竞争压力，并促使其增加创新投入；（2）竞争压力的增强幅度越大，主板企业的创新投入增加越多；（3）科创板促进创新投入的效应依赖于主板企业是否处于技术领先地位，但不受其融资约束的影响。上述结果表明，科创板可以强化产品市场的创新竞争，并跨越资本市场的板块边界，激发主板企业的创新活力。本文拓展了科创板促进科技创新的作用边界和路径，揭示了不同层次上市板块之间基于竞争的交互影响，回应了相关文献的“熊彼特效应”与“逃离竞争效应”之争。

关键词：科创板企业创新竞争逃离竞争效应

改进YOLOv8的实时轻量化鲁棒绿篱检测算法

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计算机工程 2024年

作者：张佳承韦锦陈义时广西大学机械工程学院广西机械工业研究院有限责任公司

针对道路两侧绿篱修剪的目标检测过程中对算法实时性、轻量化的要求以及算法在实际检测中的精度和光照鲁棒性问题，提出了一种基于YOLOv8n的算法MGW-YOLO。提出一种新的C2f＿ModuGhost+模块替换主干网络中的C2f模块，其中设计的调制可... 详细信息

针对道路两侧绿篱修剪的目标检测过程中对算法实时性、轻量化的要求以及算法在实际检测中的精度和光照鲁棒性问题，提出了一种基于YOLOv8n的算法MGW-YOLO。提出一种新的C2f＿ModuGhost+模块替换主干网络中的C2f模块，其中设计的调制可变形卷积增加了偏移量特征通道数，加速了模型的推理，增强了算法实时性。在颈部网络中引入GSConv轻量级卷积技术和slim-neck设计范式，融合了标准卷积、深度可分离卷积和shuffle模块的思想，降低了模型的参数量，实现了模型的轻量化。设计了一种具有双重加权机制的Focal-WIoU损失函数，WIoU中的双层交叉注意力机制有效降低了多个绿篱相连和遮挡时的误检率，并且利用Focal Loss权重因子提升了对特殊形状绿篱等难分类样本的检测精度。另外采用了TRADES的对抗训练策略，在分类问题鲁棒性与精度之间进行了有效权衡。与基线YOLOv8n的对比实验表明，MGW-YOLO相较于原始算法的mAP@0.5和mAP@0.5-0.95分别获得了3.29%和2.87%的提升，在无人驾驶底盘上的实验表明，MGW-YOLO相较于原始算法的预处理时间、每帧平均推理时间和每帧后处理时间分别降低了0.7ms、10.7ms和0.7ms，FPS获得了15.7的提升，适用于绿篱修剪机在道路两侧实时性作业的需求。

关键词： YOLOv8 目标检测 C2f＿ModuGhost+ GSConv轻量级卷积 Focal-WIoU 对抗训练