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白囊耙齿菌锰过氧化物酶在粟酒裂殖酵母中表达鉴定及菌酶协同发酵

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生物学杂志 2022年第2期39卷 63-68页

作者：衡新宇崔周磊梁晓玉房燕洲武俊明陈华友江苏大学生命科学学院镇江212013 江苏中兴药业有限公司镇江212000

首次将源于白囊耙齿菌(Irpexlacteus,***)的一种锰过氧化物酶基因mnp(GenBank:MH120207.1)经密码子优化后与无任何抗性基因且有Gfa基因的高效表达载体pREP相连,构建原核-真核穿梭表达载体pREP-mnp,再电转化导入Gfa营养缺陷型粟酒裂殖酵... 详细信息

首次将源于白囊耙齿菌(Irpexlacteus,***)的一种锰过氧化物酶基因mnp(GenBank:MH120207.1)经密码子优化后与无任何抗性基因且有Gfa基因的高效表达载体pREP相连,构建原核-真核穿梭表达载体pREP-mnp,再电转化导入Gfa营养缺陷型粟酒裂殖酵母(Schizosaccharomyces pombe)中,构建生物安全级粟酒裂殖酵母,SDS-PAGE验证目的蛋白表达。所构建的工程菌胞外表达MnP,酶活力在第4天达到峰值,为17.46 U/L。所构建的工程菌经混菌发酵菌种筛选和氮源优化,在菌酶协同发酵中有显著的促进玉米秸秆木质素降解的效果。玉米秸秆中添加0.5%尿素、2%(NH_(4))_(2)SO_(4)、0.02%Tween-80、使基质终浓度为0.5 mmol/L的草酸、0.5%CaCl_(2)、0.3%MnSO_(4),***-pREP-mnp与***、***-man、***、1%Lac、0.4%GOD协同发酵3 d后,玉米秸秆中木质素、半纤维素和纤维素的降解率分别为60.79%、27.61%和25.49%,真蛋白含量提高了310.99%。

关键词：锰过氧化物酶粟酒裂殖酵母基因表达木质素降解真蛋白

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基于超混沌映射和神经网络的图像加密算法

基于超混沌映射和神经网络的图像加密算法

作者：房燕南昌大学

学位级别：硕士

在多媒体时代,图像加密在信息传输的过程中发挥着重要的作用。相对于传统的图像加密技术而言,混沌图像加密在初值敏感性、密钥空间、伪随机性、算法效率和安全性等特性上都更具优势,成为了目前使用最广泛的图像加密方法之一。由于神经... 详细信息

在多媒体时代,图像加密在信息传输的过程中发挥着重要的作用。相对于传统的图像加密技术而言,混沌图像加密在初值敏感性、密钥空间、伪随机性、算法效率和安全性等特性上都更具优势,成为了目前使用最广泛的图像加密方法之一。由于神经网络具有高度复杂性,因此将其与信息安全相结合也具有重要的研究意义。本文主要研究了二维超混沌映射以及可用于图像加密的可逆神经网络的构造方法,提出了基于二维超混沌映射和可逆神经网络的图像加密算法。主要研究工作如下:1.研究利用指数函数构造了一个新的具有良好随机性和复杂性的二维指数超混沌映射(Two-Dimensional Exponential Hyperchaotic Map,2D-EHCM);利用2D-EHCM和DNA编码,提出了一种混合置乱扩散的图像加密算法。该算法首先采用SHA-256生成明文图像的哈希值,并将哈希值和用户自定义的外部密钥进行组合运算,得到二维超混沌映射的初值和控制参数。然后将2D-EHCM产生的超混沌序列用于明文图像DNA编码、多轮混合置乱与扩散和DNA解码,从而得到密文图像,实现了密钥与明文相关的高效图像加密。2.利用可逆神经网络研究设计了一种新的可逆加密卷积神经网络(Invertible Encryption Convolutional Neural Network,IECNN),提出了一种新的图像加密算法。首先,该算法采用2D-EHCM作为伪随机序列生成器,利用其生成的伪随机序列对原始图像的像素实现位置索引置乱。再利用IECNN对置乱后得到的像素值执行扩散操作,得到加密图像。其中,IECNN的网络结构具有可逆性,由四个卷积神经网络组成。这些卷积神经网络的权重矩阵是利用超混沌映射生成的混沌序列构造的。该加密算法的解密过程为加密的逆过程。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和抗暴力破解能力。

关键词：超混沌映射二维指数超混沌映射 DNA编码神经网络图像加密

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上海市公共汽电车票制票价优化对策

城市交通 2024年第1期22卷 35-41,127页

作者：房燕上海交通规划设计研究院有限公司上海201822

大城市公共汽电车运营普遍面临低票价、高补贴的财务困境。通过分析不同类型公共汽电车线路的运营特征,探寻超大城市公共汽电车票制票价优化的突破口。以上海市国有公共汽电车企业运营的线路为例,筛选影响票制票价调整的指标并进行重要... 详细信息

大城市公共汽电车运营普遍面临低票价、高补贴的财务困境。通过分析不同类型公共汽电车线路的运营特征,探寻超大城市公共汽电车票制票价优化的突破口。以上海市国有公共汽电车企业运营的线路为例,筛选影响票制票价调整的指标并进行重要性排序。分析不同类型公共汽电车线路的平均乘距、线路长度、客运强度、日均运营里程等指标,研判不同票制结构下公共汽电车线路的运营特征。根据公共汽电车线路类型和功能定位提出两种角度的票制票价优化策略,建议基于乘客出行费用与运输服务成本之间的合理比价关系构建政府、企业、乘客三方合理共担的票价机制,同时提出应配套多样化的票价优惠措施实现完整的票制票价优化过程。

关键词：公共汽电车运营特征票制票价上海市

我国独立董事违反勤勉义务的认定标准问题探究

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法学（汉斯） 2024年第3期12卷 1849-1853页

作者：房燕常州大学史良法学院江苏常州

从近年来向注册制转变的改革动向以及康美药业案中独立董事的高额民事赔偿可以看出,投资者保护的重要程度与日俱增。在此背景下,我国独立董事因任职公司违法而被要求承担相应法律责任及罚款金额都在进一步加重和提高,在司法实践中存在... 详细信息

从近年来向注册制转变的改革动向以及康美药业案中独立董事的高额民事赔偿可以看出,投资者保护的重要程度与日俱增。在此背景下,我国独立董事因任职公司违法而被要求承担相应法律责任及罚款金额都在进一步加重和提高,在司法实践中存在勤勉义务认定标准不明晰问题,并由此衍生出责任认定上“唯签字论”结果主义和原则性认定标准规定效力低且缺乏可操作性的问题,引发独立董事“辞职潮”,不利于该制度在我国的长远发展。因此,亟需重新审视现有独立董事制度,结合我国司法实践困境,构建本土化的独立董事勤勉义务的认定标准。

关键词：独立董事勤勉义务认定标准

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浅谈如何提高建筑工程概预算编制质量

门窗 2024年第16期 25-27页

作者：房燕宁夏德方工程管理有限公司

工程项目顺利推进的核心在于概预算编制的精准度,本文全面深入探讨了建筑工程概预算编制的重要性,此外,还推出了一系列行之有效的策略以优化其品质。全面数据梳理、风险管控预防、BIM技术应用、严格地质量控制和审核机制,以及持续优化... 详细信息

工程项目顺利推进的核心在于概预算编制的精准度,本文全面深入探讨了建筑工程概预算编制的重要性,此外,还推出了一系列行之有效的策略以优化其品质。全面数据梳理、风险管控预防、BIM技术应用、严格地质量控制和审核机制,以及持续优化和技术引进被视为核心途径。建筑工程的概预算编制精度与可靠性得以加固,确保建筑工程项目的稳步推进。

关键词：建筑工程概预算编制策略

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基于区块链声誉管理的拜占庭机器人识别方法

模式识别与人工智能 2024年第3期37卷 267-281页

作者：黄捷曾佳洲福州大学电气工程与自动化学院福州350108 福州大学5G+工业互联网研究院福州350108

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威... 详细信息

基于区块链技术,提出具有身份认证和任务监管的声誉管理系统(Reputation Management System with Identity Authentication and Task Supervisor,RMS-IATS),解决群机器人内拜占庭机器人的识别问题,避免拜占庭机器人对群机器人造成安全威胁.首先,改进经典的基于区块链的群机器人声誉管理系统(Reputation Management System,RMS),引入惩罚因子,针对长期存在拜占庭行为的机器人实施更严厉的声誉值惩罚.其次,为了加快拜占庭机器人的识别速度,设计一种身份认证协议,将身份非法的机器人赋予一个较低的初始声誉值.再者,设计一种双层通信网络,用于机器人间的通信,解决群机器人系统因采用区块链技术带来的通信延迟问题.最后,通过仿真实验验证基于区块链的RMS-IATS和双层通信网络的有效性.相比经典的群机器人RMS,RMS-IATS在仿真模拟中识别不同类型拜占庭机器人所需的时间更短.相比使用区块链技术,在系统中使用双层通信网络进行通信时,可大幅减少系统的最大通信延迟.

关键词：区块链群机器人拜占庭机器人声誉管理系统(RMS) 身份认证任务监管

基于交叉注意力多源数据增强的情境感知查询建议方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第1期60卷 34-42页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基... 详细信息

当前基于神经网络模型的查询建议研究往往单独采用查询日志会话中的查询序列作为训练数据,但由于查询本身缺乏句法关系,甚至缺失语义,导致神经网络模型不能充分挖掘和推理查询序列中各种词或概念之间语义关系。针对这一问题,提出一种基于交叉注意力多源数据增强(MDACA)的Transformer模型框架,用于生成情境感知的查询建议。采用基于Transformer的编码器-解码器模型,利用交叉注意力机制,融合了查询层、文档语义层以及全局查询建议信息。实验结果表明,与目前方法相比,该方法能生成具有更高相关性的情境感知查询建议。

关键词：查询建议数据增强交叉注意力情境感知 Transformer模型

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带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联

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“两个大局”与新时代理论创新

湖南科技大学学报（社会科学版） 2024年第4期27卷 121-127页

作者：张鉴洲清华大学马克思主义学院北京100084

“两个大局”是中国共产党依据国际国内形势演变作出的重要研判,构成了新时代理论创新的历史基点。在“两个大局”交织激荡的时代背景下,新时代理论创新将“两个大局”作为重要战略思维贯穿始终,牢牢把握“六个必须坚持”的世界观与方法... 详细信息

“两个大局”是中国共产党依据国际国内形势演变作出的重要研判,构成了新时代理论创新的历史基点。在“两个大局”交织激荡的时代背景下,新时代理论创新将“两个大局”作为重要战略思维贯穿始终,牢牢把握“六个必须坚持”的世界观与方法论,确保党的理论创新始终沿着正确方向前进,在洞察历史大势的基础上应对“两个大局”相互作用带来的各种风险挑战,为破解重大时代课题提供科学指引,为回应人类社会面临的共同难题提供中国智慧。

关键词： “两个大局” 中国特色社会主义新时代理论创新