检索结果-南通市图书馆

基于随机权网络模型的中国生产性服务业发展预测研究及政策建议

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经济问题探索 2016年第1期 94-100页

作者：戴腾辉谈元鹏中国人民大学北京100872 华北电力大学北京102206

本文依据随机权网络(RWN)理论并利用我国当前生产性服务业相关数据构建了一个随机权网络模型,对未来5年(2015年-2020年)反映我国生产性服物业展水平的三大指标:生产性服务业产值、生产性服务业产值占GDP比重以及生产性服务业产值占第三... 详细信息

本文依据随机权网络(RWN)理论并利用我国当前生产性服务业相关数据构建了一个随机权网络模型,对未来5年(2015年-2020年)反映我国生产性服物业展水平的三大指标:生产性服务业产值、生产性服务业产值占GDP比重以及生产性服务业产值占第三产业产值比重进行了预测。预测结果显示,未来5年我国生产性服务业将处在稳步发展阶段,但与发达国家相比仍有较大差距。通过国际比较,分析了造成这一差距的原因并依据预测结果、结合国外生产性服务业发展经验,给出了有关促进我国生产性服务业发展的政策建议。

关键词：随机权网络(RWN) 预测模型生产性服务业政策建议

经济周期下的中国产业结构转型:需求政策还是供给政策

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经济问题探索 2016年第9期 1-6页

作者：刘凤良戴腾辉中国人民大学北京100872

历史经验表明,经济发展过程中的周期性波动通常伴随着产业结构的变革,经济周期和产业结构转型二者之间存在着紧密联系。本文首先对经济周期与产业结构转型之间的内在联系进行了系统性总结。之后,在已有的产业结构转型模型基础上考虑周... 详细信息

历史经验表明,经济发展过程中的周期性波动通常伴随着产业结构的变革,经济周期和产业结构转型二者之间存在着紧密联系。本文首先对经济周期与产业结构转型之间的内在联系进行了系统性总结。之后,在已有的产业结构转型模型基础上考虑周期因素,对1978-2013年间各经济周期扩张阶段和收缩阶段的收入效应、技术进步效应和资本深化效应在我国产业结构转型中的贡献度进行了独立测算。结果显示,经济周期的不同阶段,产业结构转型动力存在一定的差异;该结论表明,产业结构转型政策的制定应考虑周期因素。最后本文就当前经济下行环境下如何有效促进我国产业结构转型这一问题提出了相关政策建议。

关键词：经济周期产业结构转型动力分解宏观政策

基于压缩感知与神经网络的若干学习算法的误差估计

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基于压缩感知与神经网络的若干学习算法的误差估计

作者：戴腾辉中国计量学院

学位级别：硕士

分类与回归是机器学习领域的两大重要问题.研究过程中,人们通常采用与之相关的学习算法来处理这两类问题.由于学习算法的泛化性能是通过学习算法的泛化误差界来刻画的,为此,研究学习算法的泛化误差界对衡量算法的泛化性能有着重要的指... 详细信息

分类与回归是机器学习领域的两大重要问题.研究过程中,人们通常采用与之相关的学习算法来处理这两类问题.由于学习算法的泛化性能是通过学习算法的泛化误差界来刻画的,为此,研究学习算法的泛化误差界对衡量算法的泛化性能有着重要的指导意义. 本文以压缩感知理论、统计学习理论以及神经网络的逼近理论为基础,系统地研究了最小平方回归学习算法、最小平方正则回归学习算法、压缩的最小平方回归学习算法以及压缩分类学习算法的泛化误差界并获得了如下结果: (1)利用神经网络构造假设空间,借用最小二乘思想并结合神经网络的逼近理论、覆盖数理论以及统计学习中的概率不关系,建立了基于神经网络的最小平方回归学习算法的泛化误差上界. (2)建立了基于神经网络与强混合样本的最小平方正则回归学习算法的泛化误差上界. (3)将压缩感知理论中的压缩投影技术引入到学习理论中,实现了对线性假设空间的降维处理,建立了基于一定条件下的线性假设空间和独立同分布样本的压缩的最小平方回归学习算法的泛化误差上界. (4)将压缩感知理论中的压缩投影技术引入到支持向量机分类学习中,建立了基于马尔科夫链样本的有关支持向量机的压缩分类学习算法的泛化误差上界.(5)给出了压缩分类学习的对比实验,并对实验结果进行了详细地分析.

关键词：学习算法泛化误差神经网络压缩感知

我国体育产业发展过程中的区域性特征分析——基于现有省际数据

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中国体育科技 2019年第4期55卷 31-42,80页

作者：赵轶龙戴腾辉国家体育总局体育科学研究所北京100061 上海体育学院上海200438

以2015-2017年全国及部分省(直辖市、自治区)的体育产业发展数据和经济增长数据为依据,对2015年以来我国体育产业的经济效应以及体育产业自身发展过程中的区域特征进行了系统性分析,得到如下结论:1)我国体育产业的增长效应逐步显现,东... 详细信息

以2015-2017年全国及部分省(直辖市、自治区)的体育产业发展数据和经济增长数据为依据,对2015年以来我国体育产业的经济效应以及体育产业自身发展过程中的区域特征进行了系统性分析,得到如下结论:1)我国体育产业的增长效应逐步显现,东、中部省份体育产业的经济拉动作用相对明显;2)我国体育服务业的快速增长对我国第三产业的发展起到一定的助推作用,但区域间特征尚不显著;3)东、中、西部体育产业发展水平的区域间差距虽有缩小,但阶梯差距分布特征并未改变;4)东部省份体育产业的规模优势相对明显,但中、西部地区部分省份的体育产业增速高于东部省份;5)体育用品及相关产品制造业东部集聚特征突出;6)中、西部地区部分省份体育服务业占据地区体育产业结构的主导地位,但发展质量相较于东部省份明显偏低。

关键词：体育产业区域特征省际数据经济效应

我国经济增长与产业结构转型过程中的区域性差异——基于东、中、西部地区数据的定量比较

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现代管理科学 2016年第9期4卷 48-50页

作者：戴腾辉董永亮中国人民大学经济学院中国科学院科技政策与管理科学研究所

区域性差异是我国经济增长和产业结构转型过程中的重要特征。文章利用我国东、中、西部地区三次产业发展数据从产业对经济增长贡献率、产业结构转型速度以及产业结构转型内生力三个角度对其进行量化,三个维度的量化结果均表明我国经济... 详细信息

区域性差异是我国经济增长和产业结构转型过程中的重要特征。文章利用我国东、中、西部地区三次产业发展数据从产业对经济增长贡献率、产业结构转型速度以及产业结构转型内生力三个角度对其进行量化,三个维度的量化结果均表明我国经济增长和结构转型过程中存在较为明显的区域性差异;依据量化结果就当前经济下行环境下如何有效促进我国区域经济发展这一问题提出了相关政策建议。

关键词：经济增长产业结构转型区域性差异定量分析

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压缩回归学习算法的泛化界

数学物理学报（A辑） 2014年第4期34卷 905-916页

作者：曹飞龙戴腾辉张永全中国计量学院数学与信息科学系杭州310018

研究了压缩最小平方回归学习算法的泛化性问题.利用随机投影、覆盖数等理论以及概率不等式得到了该学习算法的泛化误差上界.所获结果表明:压缩学习虽以增大逼近误差的方式降低样本误差,但其增量是可控的.此外,通过压缩学习,在一定程度... 详细信息

研究了压缩最小平方回归学习算法的泛化性问题.利用随机投影、覆盖数等理论以及概率不等式得到了该学习算法的泛化误差上界.所获结果表明:压缩学习虽以增大逼近误差的方式降低样本误差,但其增量是可控的.此外,通过压缩学习,在一定程度上克服了学习过程中所出现的过拟合现象.

关键词：机器学习压缩感知回归学习算法误差界逼近

我国体育产业发展过程中的宏观经济效应分析——基于总量和结构的视角

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西安体育学院学报 2019年第3期36卷 257-263页

作者：戴腾辉王跃周孝赵轶龙国家体育总局体育科学研究所北京100061 中国人民大学经济学院北京100872 中国财政科学研究院教科文研究中心北京100142

在中国经济历经下行风险逐步企稳向好的现阶段,体育产业的强劲发展势头对未来顺利实现经济增长新旧动能转换和产业结构深度调整具有重要意义。以体育产业的经济增长贡献率和拉动率为指标,采用量化分析的方法从总量和结构的视角深入探究... 详细信息

在中国经济历经下行风险逐步企稳向好的现阶段,体育产业的强劲发展势头对未来顺利实现经济增长新旧动能转换和产业结构深度调整具有重要意义。以体育产业的经济增长贡献率和拉动率为指标,采用量化分析的方法从总量和结构的视角深入探究了我国体育产业发展过程中的宏观经济效应。体育产业经济增长贡献率的总量和结构测算数据均显示,2007—2014年间,我国体育产业的GDP贡献率虽有波动但整体呈上升趋势。体育产业的经济增长拉动率测算数据显示,2007—2014年间,我国体育产业的GDP拉动率在总量上虽表现为在波动中缓降,但其在结构上却表现为体育用品制造及建筑业的GDP拉动率在波动中下降、体育服务业的GDP拉动率在波动中上升的"一降一升"趋势。这一趋势与我国体育产业正从体育用品及建筑业向体育服务业转型相一致。当前体育服务业基础的薄弱性使得我国体育产业的经济效应还有待进一步激发,未来想要更好地发挥体育产业的宏观经济效应,深入推动体育产业结构转型,大力发展体育服务业是关键。

关键词：体育产业产业结构转型经济增长宏观经济效应