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风云三号C星微波湿度计资料全天候同化对台风玛莉亚预报的影响

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大气科学 2024年第4期48卷 1457-1477页

作者：陈贞璇陈科艺希爽冼智鹏成都信息工程大学大气科学学院成都610225 中国人民解放军31680部队成都610000 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 国家卫星气象中心北京100081 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心北京100029 中国科学院大学北京100049

随着风云三号系列卫星的成功发射,越来越多的卫星微波直接观测资料应用于数值天气预报的资料同化系统。并且由于卫星微波全天候同化技术可以充分利用晴天及云雨区微波观测资料,在增加同化使用的观测数据的基础上,有效提高数值天气预报... 详细信息

随着风云三号系列卫星的成功发射,越来越多的卫星微波直接观测资料应用于数值天气预报的资料同化系统。并且由于卫星微波全天候同化技术可以充分利用晴天及云雨区微波观测资料,在增加同化使用的观测数据的基础上,有效提高数值天气预报准确率,该技术在卫星资料同化领域也颇受瞩目。本研究选取2018年7月的台风玛莉亚,利用WRF(Weather Research and Forecasting)模式及其同化系统WRFDA(WRF Data Assimilation)中三维变分方法,探讨风云三号C星微波湿度计观测资料的全天候同化技术在区域模式中的适用性,以及其在不同模式驱动场中的预报表现。通过对比仅同化晴空区域卫星资料的试验和全天候同化的试验结果发现,全天候条件下更多的云雨区域观测资料被有效利用,能够更好地模拟出台风玛莉亚核心区域的暖心和对称风速结构,有效改善湿度场的预报,对台风路径的预报误差平均降低了大约34%~62%,且这种正面影响均能在不同模式驱动场中得到体现。

关键词：风云三号C星微波湿度计全天候同化台风预报

基于风云三号卫星组网微波湿度计观测资料的西南涡预报晴空同化初步分析

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大气科学学报 2024年

作者：姜祈帆陈科艺希爽张利红范娇成都信息工程大学大气科学学院广西壮族自治区气象台中国气象局成都高原气象研究所中国气象局地球系统数值预报中心

从2008年5月发射FY-3A星，到2023年FY-3G星和FY-3F星的相继发射，风云三号极轨系列卫星观测网越发完善，使得卫星资料在时间和空间上的分辨率都得到很大提高，促进了我国数值天气预报的发展。而西南涡是受复杂地形影响生成于青藏高原东... 详细信息

从2008年5月发射FY-3A星，到2023年FY-3G星和FY-3F星的相继发射，风云三号极轨系列卫星观测网越发完善，使得卫星资料在时间和空间上的分辨率都得到很大提高，促进了我国数值天气预报的发展。而西南涡是受复杂地形影响生成于青藏高原东侧700-850hPa高度，影响我国夏季暴雨的主要天气系统。本研究基于WRF模式及WRFDA同化系统，利用FY-3C和FY-3D卫星组网微波湿度计观测资料进行晴空同化试验，并探究不同稀疏化设置对预报的影响。本研究表明与星下点分辨率相近的30km稀疏化设置对于同化和预报的效果最好；同化卫星组网资料优于单个卫星资料，从而改善预报降水落区，降低大量级降水的虚报率，使降水预报准确率得到提高；单独同化FY-3C星微波湿度计资料对湿度场预报的积极影响更大，而单独同化FY-3D星微波湿度计对风场的预报改善更好。

关键词：西南涡,风云三号 MWHS-2辐射率资料组网同化稀疏化设置

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数值预报中气象卫星资料同化前处理技术进展

应用气象学报 2024年第2期35卷 142-155页

作者：马刚黄静巩欣亚希爽薛蕾李娟张鹏龚建东中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 中国气象局地球系统数值预报重点开放实验室北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081 国家卫星气象中心北京100081 国家气象信息中心北京100081

在数值天气预报变分同化中,利用同化前处理将卫星资料完成有效信息优选、资料拼接和稀疏化、初级通道选择、下边界参数耦合等处理,实现卫星资料同化对数值天气预报业务的正贡献,是决定海量卫星资料同化效率、质量和效果的重要环节。针... 详细信息

在数值天气预报变分同化中,利用同化前处理将卫星资料完成有效信息优选、资料拼接和稀疏化、初级通道选择、下边界参数耦合等处理,实现卫星资料同化对数值天气预报业务的正贡献,是决定海量卫星资料同化效率、质量和效果的重要环节。针对多种格式的卫星资料,中国气象局研发标准格式的高时效卫星资料拼接等技术,有效减小整轨卫星资料时间滞后对数值天气预报业务的负面影响。对于风云气象卫星资料,将云和降水检测、资料质量分析等处理置于同化前处理中,实现多光谱资料融合的同化预质量控制,保证了风云卫星微波温度探测资料和红外高光谱资料的同化正贡献。利用统一资料格式对预处理卫星资料进行再处理,拓展针对卫星成像和主动探测资料的处理,将卫星资料同化的部分质量控制功能置于卫星资料同化前处理中,是风云卫星资料同化前处理技术发展的重要趋势。

关键词：数值天气预报气象卫星资料同化前处理

多源极轨卫星微波温度计资料实时区域同化系统

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电子技术应用 2024年第3期50卷 86-91页

作者：希爽于天雷任素玲张里阳唐世浩中国气象局地球系统数值预报中心卫星资料同化室北京100086 国家卫星气象中心遥感室北京100081 许健民气象卫星创新中心北京100081 中国气象局中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室北京100081 国家卫星气象中心卫星气象研究所北京100081

基于中尺度数值预报模式WRF和WRFDA同化系统,实现多源极轨卫星微波温度计资料实时区域同化,并对同化产品进行评估和应用。2018年同化试验结果表明:通过质量控制和偏差订正,AMSU-A资料第5~9通道亮温观测增量O-B(观测值O和背景场的正演辐... 详细信息

基于中尺度数值预报模式WRF和WRFDA同化系统,实现多源极轨卫星微波温度计资料实时区域同化,并对同化产品进行评估和应用。2018年同化试验结果表明:通过质量控制和偏差订正,AMSU-A资料第5~9通道亮温观测增量O-B(观测值O和背景场的正演辐射模拟值B的差值)的标准差有效降低,同化后各通道亮温分析残差O-A(观测值O和分析场的正演辐射模拟值A的差值)的标准差有效降低。同化预报产品被应用在暴雨强对流个例和台风个例中,取得良好效果。

关键词：卫星资料同化区域数值天气预报极轨气象卫星卫星微波观测

利用云对称性假定分析微波成像仪全天空偏差特征

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气象 2022年第12期48卷 1590-1607页

作者：刘梅希爽张鹏马刚谷松岩中国气象科学研究院北京100081 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 国家卫星气象中心北京100081 许健民气象卫星创新中心北京100081

星载微波成像仪全天空观测资料包含了云和降水的信息,但全天空的观测误差不满足资料同化中观测误差为高斯分布的要求。根据欧洲中期天气预报中心提出的云对称性假定,建立了风云三号C星微波成像仪(Fengyun-3C Microwave Radiation Imager... 详细信息

星载微波成像仪全天空观测资料包含了云和降水的信息,但全天空的观测误差不满足资料同化中观测误差为高斯分布的要求。根据欧洲中期天气预报中心提出的云对称性假定,建立了风云三号C星微波成像仪(Fengyun-3C Microwave Radiation Imager,FY-3C MWRI)资料全天空观测误差模型,选取超强台风玛莉亚和利奇马作为研究个例,将全天空观测辐射率进行质量控制和标准化之后分析了全天空的初估场偏离值(first-guess departure,FG departure)特征。结果显示:在云对称性假定下,FY-3C MWRI所有通道的全天空初估场偏离值均接近高斯分布,可以用于观测资料的误差分析;较传统微波晴空资料误差分析模型,基于云对称性假定的全天空观测误差分析模型新增了43.90%~54.63%的卫星观测资料分析,新增观测资料主要来自台风螺旋云带和云墙部分区域。文章初步挖掘了FY-3C MWRI全天空观测资料的可同化潜力,对进一步提高国产风云卫星微波资料在数值预报中的利用率有实际应用价值。

关键词：卫星资料同化微波成像仪全天空观测误差模型区域数值预报模式

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集合降维变分同化中的初始扰动和局地化

气象科技 2022年第5期50卷 670-676页

作者：希爽中国气象局地球系统数值预报中心北京100081 国家卫星气象中心北京100081

集合降维变分同化方法ERDVar不需要求解切线性模式和伴随模式,不仅能减少同化计算量,而且能够提供“流依赖”的背景误差协方差矩阵。本文提出用NMC初始扰动生成方法和分区同化方案,来解决初始扰动样本生成问题和全球同化局地化问题,最... 详细信息

集合降维变分同化方法ERDVar不需要求解切线性模式和伴随模式,不仅能减少同化计算量,而且能够提供“流依赖”的背景误差协方差矩阵。本文提出用NMC初始扰动生成方法和分区同化方案,来解决初始扰动样本生成问题和全球同化局地化问题,最终实现将ERDVar应用到全球中期数值预报模式T106L19。试验结果表明:(1)使用ERDVar方法能够有效提取真实增量信息,提高全球同化精度。(2)用NMC方法产生的扰动样本反映预报误差结构特征,在预报过程中不容易衰减,同化后至少使预报误差降低10%。(3)与全球ERDVar同化试验相比,分区ERDVar同化试验各变量平均的均方根误差降低14%,计算代价进一步降低。分区ERDVar方法和NMC样本的联合应用使同化改进效果更稳定。

关键词：集合降维变分同化方法初始扰动局地化全球中期数值预报模式T106L19

企业人力资源管理改革中存在的问题及对策分析

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现代经济信息 2022年第18期37卷 140-142页

作者：陈希爽大庆钻探工程公司钻井三公司

随着我国社会经济及信息化的不断发展,人力资源成为企业的重要资本,人力资源在企业中发挥着重要作用,逐步成为企业的核心竞争力.由于内外部因素的影响,企业的生存和发展不断面临着机遇和挑战,这就需要企业加强人力资源管理,并对人力资... 详细信息

随着我国社会经济及信息化的不断发展,人力资源成为企业的重要资本,人力资源在企业中发挥着重要作用,逐步成为企业的核心竞争力.由于内外部因素的影响,企业的生存和发展不断面临着机遇和挑战,这就需要企业加强人力资源管理,并对人力资源管理进行转型和升级,实施战略性人力资源管理,统筹兼顾、人尽其才,将人力的作用加以充分发挥,实现自身的长远发展.

关键词：企业人力资源管理改革问题

来源：博看期刊评论

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水成物对GNOS掩星弯曲角同化的影响评估

地球物理学报 2021年第1期64卷 87-99页

作者：袁炳希爽廖蜜马刚张鹏国家卫星气象中心北京100081 中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室北京100081

本文在无线电掩星弯曲角射线追踪正演算子中引入水成物的影响,针对台风个例,利用FY-3c GNOS弯曲角资料的同化展开研究.通过分析水成物对掩星弯曲角正演精度的影响,指出当掩星剖面跨越一定厚度的台风区云雨大气时,多相态水成物对GNOS弯... 详细信息

本文在无线电掩星弯曲角射线追踪正演算子中引入水成物的影响,针对台风个例,利用FY-3c GNOS弯曲角资料的同化展开研究.通过分析水成物对掩星弯曲角正演精度的影响,指出当掩星剖面跨越一定厚度的台风区云雨大气时,多相态水成物对GNOS弯曲角正演精度的影响不可忽略.进而提出一种考虑云雨影响的掩星折射率正演算法,将掩星折射率的正演分别在晴空区和云雨区进行,在云雨区正演算子中增加多相态水成物含量对正演掩星折射率的贡献,改进了FY-3c GNOS弯曲角资料在云雨大气环境的同化方案.针对2018年24号台风个例,进行了同化的参照试验、未考虑和考虑水成物影响时GNOS弯曲角的3DVAR同化试验,考量云雨环境下的GNOS弯曲角资料同化对台风模拟的影响差异.试验结果表明,两种同化方案皆能改善台风路径预报,台风中心海平面气压模拟都能接近实际观测,台风最大风速也不同程度增大.而考虑水成物含量的影响后,资料同化能更有效缩小观测空间与背景场空间之间的偏差,同化后观测与分析的偏差更接近高斯分布,台风外围动力场和热力场环境能够得到更优的调整,使得96 h的台风路径模拟平均距离误差较不考虑水成物影响的情形减小了约14%.

关键词： FY-3c 掩星弯曲角同化射线追踪法大气水成物台风数值模拟

1961-2017年中国中东部暖季小时强降水时空变化特征

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气象与环境科学 2022年第5期45卷 1-7页

作者：张志富希爽国家气象信息中心北京100081 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081

基于中国中东部2097站1961—2017年5—9月的小时降水数据,采用极端、平均和区域平均时间序列分析等方法,研究了暖季小时强降水的时空变化特征。结果表明,超过100 mm/h的极端小时降水区域主要分布在东部沿海和华南地区,中部地区和东北地... 详细信息

基于中国中东部2097站1961—2017年5—9月的小时降水数据,采用极端、平均和区域平均时间序列分析等方法,研究了暖季小时强降水的时空变化特征。结果表明,超过100 mm/h的极端小时降水区域主要分布在东部沿海和华南地区,中部地区和东北地区大部分小时强降水为50~80 mm/h,中北部地区小时强降水以20~50 mm/h为主。极端小时降水发生月份有明显的自南向北逐渐推进特征。极端小时降水发生时次相对分散。年小时强降水平均、极大小时强降水发生时次数均有明显的东南—西北分布特征,江苏、安徽、江西、福建、广东、广西等平均发生时次数为5~10次、极大时次数为10~20次。平均超过10次、极大超过20次的区域主要分布在两广的沿海和海南地区。在平均小时强降水发生月份的比率分布上,华南地区小时强降水各月分布差异相对较小,6月的最大,其他区域的小时强降水主要集中发生在7—8月。在平均小时强降水发生时次的比率分布上,中北部和东北地区的发生时间主要集中在13—21时,中部地区的发生时间主要集中在23时—次日04时,东部沿海和华南地区的发生时间都主要集中在14—19时和04—07时。在区域年平均小时强降水发生日数和次数上,中北部地区活跃期有20~30年的周期性变化特征及周期缩短趋势,东北地区在20世纪80—90年代有活跃期变化,东部沿海和中部地区无明显活跃期转变,华南地区活跃期有30年左右的周期性变化特征,各区域年变化均有线性增长趋势,但均未通过0.05的显著性检验。

关键词：小时降水强降水极端小时降水比率区域平均