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9项肿瘤标志物联合检测肺癌的结果分析

中华结核和呼吸杂志 1989年第3期12卷 157-157页

作者：王文章岳中耐夫志摩清辽宁省肿瘤研究所日本熊本市民医院

本组受检对象为日本熊本市民病院内科住院患者经病理诊断为原发性肺癌95例,对其进行TPA等9项肿瘤标志联合测定,其结果如附表所示。上述结果表明,肺癌对不同标志物的敏感性不同,

关键词：柴胡/治疗应用肺肿瘤/诊断生物标记肿瘤/分析

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如何更好地理解购票问题中的数学原理

小学数学教师 2024年第1期 79-80页

作者：施志摩浙江省宁波市北仑区岷山学校

在解决怎样购票最划算的问题时,需要罗列多种方案。如何让学生理解最优方案背后的数学原理?可以开展如下教学。一、循序渐进,明晰方法1.呈现情境。3名老师带50名学生参观植物园,票价如下表所示。怎样购票最划算?

关键词：循序渐进购票数学原理情境植物园最优方案老师理解

本土革命文化融入“大思政课”建设的实践探索

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中小学管理 2024年第4期 59-61页

作者：常志清广东省广州市南沙珠江中学广东广州511462

地方丰富的本土革命文化是中小学开展思政教育的宝贵养料。广东省广州市南沙珠江中学探索将本土革命文化融入学校课程教学,开辟思政教育新途径。一是因地制宜、因校制宜,制定校本化的“大思政课”培养目标;二是以学校为主体,充分利用家... 详细信息

地方丰富的本土革命文化是中小学开展思政教育的宝贵养料。广东省广州市南沙珠江中学探索将本土革命文化融入学校课程教学,开辟思政教育新途径。一是因地制宜、因校制宜,制定校本化的“大思政课”培养目标;二是以学校为主体,充分利用家庭和社会资源,形成教育合力;三是坚持全员育人,在日常学科教学中渗透本土革命文化教育,同时创新性开发实施本土革命文化校本课程。

关键词：思政教育本土革命文化 “大思政课” 立德树人革命传统

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如何在练习中厘清周长和面积的关系

教学月刊（小学版）（数学） 2024年第4期 33-34页

作者：施志摩浙江省宁波市北仑区岷山学校

为帮助学生厘清长方形周长和面积概念之间的关系,可以设计以下教学过程。一、初设冲突,感知本质教师出示题目:在长方形中剪去一个正方形。下面三种剪法(如图1)中,哪种剪法所剩部分的面积最小?哪种剪法所剩部分的周长最短?

关键词：长方形周长和面积正方形厘清

基于ZYNQ的轻量级卷积神经网络加速方法研究

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基于ZYNQ的轻量级卷积神经网络加速方法研究

作者：解志清黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,随着计算机技术的快速发展,卷积神经网络被广泛应用于图像识别等任务中。然而,随着卷积神经网络在各种数据集上的推理精度越来越高,其网络结构和计算过程也逐渐复杂,不利于在资源受限的边缘端或嵌入式设备上进行实际应用。针对... 详细信息

近年来,随着计算机技术的快速发展,卷积神经网络被广泛应用于图像识别等任务中。然而,随着卷积神经网络在各种数据集上的推理精度越来越高,其网络结构和计算过程也逐渐复杂,不利于在资源受限的边缘端或嵌入式设备上进行实际应用。针对上述问题,本文以Mobile Net V2为目标网络模型,开展基于ZYNQ的轻量级卷积神经网络加速方法研究。本文的主要研究内容如下:(1)为了降低网络模型在嵌入式平台上实现的硬件复杂度,本文提出了一系列模型压缩与参数优化方法。首先,进行算子合并,将批归一化与卷积操作合并。其次,在模型训练时采用Adam算法进行参数优化。然后,采用块平衡稀疏剪枝技术对Mobile Net V2进行针对性剪枝。最后,提出缩放因子选择算法,优化动态量化过程。实验结果表明,上述方法使模型占用内存减少了29.12%,推理时间缩短了83.30%,TOP5准确率达到了93.10%。(2)为了充分利用嵌入式平台的硬件资源,本文提出了轻量化模型硬件部署的整体架构设计方案。首先,对PS端和PL端之间的数据传输协议和端口进行设计。其次,运用加法树、并行化、流水线、权重固定等方法进行电路设计。然后,根据Roofline模型合理分配硬件资源,以最大限度提高系统吞吐量。最后,选择#pragma HLS编译指令进行具体的RTL电路设计。(3)为了将整体设计应用到实际场景中,本文采用软硬件结合的设计方法,在Xilinx ZYNQ7Z100平台上进行Mobile Net V2压缩模型的硬件部署并使用ILSVRC-2012数据集进行性能测试。实验结果表明,当系统运行主频为200MHz时,每张图像的处理时间在10.84ms左右,准确率达到93.08%,取得了良好的硬件加速效果。

关键词： ZYNQ 轻量化卷积神经网络模型压缩硬件加速

遏止少子化:日本家庭科课程的价值观教育对策

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外国教育研究 2024年第5期51卷 47-61页

作者：孙成唐木清志东北师范大学马克思主义学部吉林长春130024 筑波大学人间系日本筑波305-8577

面对日益严峻的人口少子化问题,日本有计划地在中小学家庭科课程中开展以遏止少子化为目的的价值观教育。从21世纪初开始,日本政府通过宏观规划、政策保障和课标融入等方式为家庭科课程设计了明确的家庭观、生育观和两性观教育内容,并... 详细信息

面对日益严峻的人口少子化问题,日本有计划地在中小学家庭科课程中开展以遏止少子化为目的的价值观教育。从21世纪初开始,日本政府通过宏观规划、政策保障和课标融入等方式为家庭科课程设计了明确的家庭观、生育观和两性观教育内容,并通过家政技能实践、“男女共学”和校社协同联动等方式深化青少年对组建家庭和养育后代的价值认同。近年来,中国“低生育率”问题愈加凸显,亟须有针对性地通过学校课程开展价值观教育,树立倡导积极的婚育观念,发挥好教育促进人口可持续发展的重要作用。

关键词：日本少子化家庭科课程价值观教育

中国水资源——能源——粮食系统效率时空格局及影响因素

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地理学报 2024年第9期79卷 2389-2406页

作者：郝帅孙才志翟小清辽宁师范大学海洋可持续发展研究院教育部人文社科重点研究基地大连116029 辽宁省“海洋经济高质量发展”高校协同创新中心大连116029

本文采用网络SBM-DEA模型和Meta-frontier模型对1997—2021年中国省际水资源—能源—粮食(WEF)系统效率进行测度,采用改进后的GTWR模型探讨了其影响因素,结果表明:①不同前沿下WEF系统效率存在较大差异;技术落差比率则呈现东、中、西部... 详细信息

本文采用网络SBM-DEA模型和Meta-frontier模型对1997—2021年中国省际水资源—能源—粮食(WEF)系统效率进行测度,采用改进后的GTWR模型探讨了其影响因素,结果表明:①不同前沿下WEF系统效率存在较大差异;技术落差比率则呈现东、中、西部依次降低的态势;②动态空间坐标弥补了以往GTWR模型中存在较多的重合的空间坐标而导致模型最终评价结果接近于以时间维度进行研究的线性回归结果的不足,并验证了该模型在本研究中的适用性;③在时间变化上,能源生产量、产业结构合理化指数、清洁能源生产占比、R&D经费投入强度的拟合系数呈现先增加并逐渐趋于平稳的态势;单位GDP能耗拟合系数则表现为逐年下降的趋势,而工业能源消耗强度拟合系数的变化趋势则与之相反;其余影响因素的拟合系数则呈现波动变化后趋于平稳的态势;④在空间变化上,人均水资源量、单位农业GDP耗水、灰水足迹载荷系数的影响程度均表现为北方地区大于南方地区;西南地区受能源生产量和清洁能源生产占比影响程度较大;产业结构合理化指数、工业能源消耗强度以及R&D经费投入强度的影响程度高值区主要分布在东部沿海;单位GDP能耗的影响程度自动向西逐渐减小;交通密度的影响程度则表现出一定的区域特色。

关键词：水资源—能源—粮食系统网络SBM-DEA模型 GTWR模型时空格局中国

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碳基复合吸波材料

化学进展 2024年第4期36卷 556-574页

作者：陆水清刘轶昌解志鹏张达杨斌梁风昆明理工大学云南省有色金属真空冶金重点实验室昆明理工大学真空冶金国家工程研究中心昆明理工大学冶金与能源工程学院

随着无线电波和电子信息技术飞速发展，电磁辐射污染问题日益突出，在全球范围内引起广泛关注。为了解决电磁污染问题，人们致力于研究与开发质量轻、厚度薄、频带宽和吸收强的电磁波吸收材料。与传统吸波材料相比，碳基复合吸波材料具... 详细信息

随着无线电波和电子信息技术飞速发展，电磁辐射污染问题日益突出，在全球范围内引起广泛关注。为了解决电磁污染问题，人们致力于研究与开发质量轻、厚度薄、频带宽和吸收强的电磁波吸收材料。与传统吸波材料相比，碳基复合吸波材料具有优异的介电性能、特殊的微观结构、良好的阻抗匹配以及高效的吸波性能，且可有效降低复合材料质量，在吸波材料领域拥有巨大的发展潜力，已逐渐成为研究热点。本文从阻抗匹配、损耗机制等方面概述了电磁波基本吸收原理，综述了碳-碳、碳-金属/金属氧化物、碳-陶瓷等不同种类碳基复合吸波材料的研究进展。同时，综述了上述碳基复合吸波材料的合成方法、吸波性能和衰减机制。最后，论述了碳基复合吸波材料在电磁波吸收方面存在的不足并提出了可能的解决方案，展望了碳基复合吸波材料未来的发展方向。

关键词：电磁波吸收碳基复合材料结构特征吸波机理

高维空间相依数据的Expectile回归分析

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中国科学：数学 2024年第4期54卷 617-646页

作者：刘宣马海强盛志雁罗良清南昌师范学院数学与信息科学学院南昌330032 江西财经大学统计与数据科学学院南昌330013

空间数据的异质性、空间权重的内生性和解释变量的高维特征会给空间相依数据分析带来重大挑战.本文基于Expectile回归的稳健估计优势和惩罚压缩的有效降维能力,分别在外生空间和内生空间权重矩阵条件下,给出高维空间滞后模型未知参数的... 详细信息

空间数据的异质性、空间权重的内生性和解释变量的高维特征会给空间相依数据分析带来重大挑战.本文基于Expectile回归的稳健估计优势和惩罚压缩的有效降维能力,分别在外生空间和内生空间权重矩阵条件下,给出高维空间滞后模型未知参数的两步与三步惩罚Expectile估计,并在常规正则条件下证明所提出估计的相合性和变量选择的Oracle性质.数值模拟显示,两步估计法能有效处理外生空间权重矩阵条件下的稳健统计问题,同时三步估计法在外生空间和内生空间权重条件下均有优良表现.最后,通过分析我国市域空气质量与经济发展的关系,进一步验证所提出方法的有效性.

关键词：空间滞后模型 Expectile回归变量选择内生性高维数据