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基于车联网的区块链可解释性预测与跨链隐私保护技术研究

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基于车联网的区块链可解释性预测与跨链隐私保护技术研究

作者：刘思言电子科技大学

学位级别：硕士

潍坊市农村居民对“两病”政策满意度的影响因素研究

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潍坊市农村居民对“两病”政策满意度的影响因素研究

作者：台浩言烟台大学

学位级别：硕士

“两病”指的是糖尿病、高血压。据国际糖尿病联盟(IDF)调查数据显示,从全球范围来看,中国已成为糖尿病第一大国家,糖尿病患者数量接近第二大国家印度的两倍,2021年20-79岁的糖尿病人数已达1.41亿人,患病率高达10.6%,且呈现逐年递增趋... 详细信息

“两病”指的是糖尿病、高血压。据国际糖尿病联盟(IDF)调查数据显示,从全球范围来看,中国已成为糖尿病第一大国家,糖尿病患者数量接近第二大国家印度的两倍,2021年20-79岁的糖尿病人数已达1.41亿人,患病率高达10.6%,且呈现逐年递增趋势。我国高血压发病率同样不容乐观,截至2021年,我国成人高血压患病率为23.2%,患病人数高达2.45亿。糖尿病与高血压均伴随着诸多并发症,具有治疗周期长、容易复发的特征,为患者带来了较大的经济负担。近年来,随着我国医疗卫生事业改革逐步深化,为进一步保证农村患者的医疗服务,国家医保局颁布了《关于完善农村居民高血压糖尿病门诊用药保障机制的指导意见》,“两病”政策逐渐落实,为患者门诊就医以及用药等提供了较大的保障。本文在研究的过程中,首先,对潍坊市农村居民对“两病”政策满意度背景、意义展开研究,梳理国内外学者的资料,总结当前研究现状;其次,介绍本文相关概念与理论,其中概念主要有两病政策、政策满意度,理论主要有顾客满意度理论、公共产品理论;再次,对潍坊市“两病”政策的实施概况进行分析,总结潍坊市农村“两病”政策取得成效;然后通过问卷调查的方法进行数据搜集,站在性别、年龄、受教育程度、工作性质以及户籍特征五个方面进行分析;之后构建结构方程分别从感知质量、公众期望、差异性因素等角度实证分析影响潍坊市农村居民对“两病”政策满意度的因素;最后总结存在的问题,即政策满意度有待提升、政策宣传力度有待加强、专业人才较为匮乏、卫生保障资源排布不够合理、医疗设施亟待优化,并提出具有针对性的改善措施,即优化政策报销比例、加强基金监管制度、加强政策宣传力度、加强专业人才配备、优化医疗设施水平。“两病”政策涉及民生,对于社会和谐发展,人民安居乐业而言至关重要,本文对“两病”政策满意度的影响因素展开研究,对于了解政策落实情况以及存在的不足,同时提出优化措施,提升“两病”政策的有效性具有重要的意义。

关键词：农村居民 “两病”政策医疗政策满意度

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网络环境下寻衅滋事罪的司法认定问题研究

网络环境下寻衅滋事罪的司法认定问题研究

作者：赵梓言河北大学

学位级别：硕士

看待事物应该从正反两个方面出发,互联网技术的高速发展,一方面使得人们的生活工作更加高效便利,另一方面也带来了一些负面影响。互联网相关法律和相关制度的缺失,使互联网成为了不法分子眼中的法外之地,他们在网络空间中肆意发泄情绪,... 详细信息

看待事物应该从正反两个方面出发,互联网技术的高速发展,一方面使得人们的生活工作更加高效便利,另一方面也带来了一些负面影响。互联网相关法律和相关制度的缺失,使互联网成为了不法分子眼中的法外之地,他们在网络空间中肆意发泄情绪,使得网络空间乌烟瘴气、秩序混乱。针对这一情况,最高人民法院与最高人民检察院于2013年联合颁布实施了《关于办理利用信息网络实施诽谤等刑事案件适用法律若干问题的解释》(以下简称《两高网络诽谤解释》),其中第五条网络寻衅滋事条款将行为人利用信息网络实施的辱骂、恐吓、散布虚假信息的行为定性为网络型寻衅滋事罪。基于《两高网络诽谤解释》第五条和网络型寻衅滋事罪客观方面的不同,可以将网络型寻衅滋事罪分为网络辱骂、恐吓型寻衅滋事罪,主要表现为利用信息网络辱骂恐、吓他人,和网络散布虚假信息型寻衅滋事罪,主要表现为利用信息网络散布虚假信息。与传统寻衅滋事罪相比,网络型寻衅滋事罪体现出了与犯罪网络空间联系密切、犯罪行为表现为言论、犯罪危害性程度更大的特点。《两高网络诽谤解释》第五条的出现在一定程度上遏制了网络寻衅滋事行为,但其在网络型寻衅滋事罪定罪量刑方面规定的缺失,为司法实践带来了一定的困扰。整理分析2013年至2023年司法实践中有关网络型寻衅滋事罪的案例,可以发现司法实践中在认定行为人的行为是否构成网络型寻衅滋事罪上,有着危害性程度评价标准混乱,公共秩序理解存在分歧,明知的认定上存在盲区等问题,导致了轻罪重罚、重罪轻罚这一不合理情形的出现。针对司法认定中存在的这些问题,本文尝试探索了解决路径。针对危害性评价标准混乱的问题,本文对网络参数进行了筛选,在排除不合理的的网络参数后认为应当以点击量这一网络参数为基础制定统一的网络参数标准;针对公共秩序的理解存在分歧的问题,本文介绍了网络空间秩序发展的三个阶段,明确了网络空间秩序的内涵,认为公共秩序包括现实社会秩序和网络空间秩序;针对明知的认定存在盲区的问题,本文认为通过区分不同行为人的核实能力、核实义务和不同虚假信息的可信性程度,在司法实践中有助于司法机关更准确的判断行为人是否明知信息属于虚假信息。

关键词：网络空间寻衅滋事司法认定

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核心素养视域下高中历史任务驱动式教学研究

核心素养视域下高中历史任务驱动式教学研究

作者：公言萍山东师范大学

学位级别：硕士

随着课程改革的不断推进,历史课堂越来越倡导自主、合作和探究学习,注重对学生历史思维能力和问题解决能力的培养。而任务驱动式教学作为通过学生“做中学”“活动中学”的教学方式,能够促进历史学科核心素养的培育。它以教师为主导,学... 详细信息

随着课程改革的不断推进,历史课堂越来越倡导自主、合作和探究学习,注重对学生历史思维能力和问题解决能力的培养。而任务驱动式教学作为通过学生“做中学”“活动中学”的教学方式,能够促进历史学科核心素养的培育。它以教师为主导,学生为主体,任务为主线,情境为依托,追求的是历史教学的有效性。因此,任务驱动式教学契合了核心素养时代对历史教学的新要求,对于历史学科核心素养的落地具有重要价值。首先,任务驱动式教学根植于建构主义的理论基础,强调学生在探究任务的过程中实现知识的生成。它包括“时空感知、史料研习、分析评价、情感体验”四种指向历史学科核心素养培育的任务类型。其次,任务驱动式教学在高中历史课堂中具有重要价值:一是能够激发学生学习兴趣,转变历史学习方式;二是可以通过凝练课时任务主题,整合碎片化知识,进而提高课堂学习效率;三是可以发展学生历史思维,培养学科核心素养。再次,从历史学科的特点和任务驱动式教学本身的特性出发,高中历史任务驱动式教学应遵循科学性、情境性、层次性和探究性四个方面的原则。最后,任务驱动式教学一般要经过“分析目标,设计任务——创设情境,呈现任务——自主合作,探究任务——成果展示,表达交流——评价反馈,总结提高”五个环节,教师可以通过立足全面分析,精心设计任务;依托教学情境,推动任务落实;开展多元评价,关注学生发展等策略加以具体实施。为更好地阐释相关问题,文章以《中外历史纲要(上)》第6课为例进行具体说明,以期为高中历史任务驱动式教学提供些许参考。

关键词：高中历史教学历史学科核心素养任务驱动式教学

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区块链网络中区块传输和交易验证模型研究

区块链网络中区块传输和交易验证模型研究

作者：陶言昊南京信息工程大学

学位级别：硕士

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文化线路视角下崤函古道遗产廊道构建

文化线路视角下崤函古道遗产廊道构建

作者：齐孟言河南农业大学

学位级别：硕士

崤函古道作为历史文化的瑰宝,自古以来便是中原通往西北、西南的重要交通要道。它不仅是商贸往来的必经之路,更是文化交流的桥梁,古道沿途聚集大量物质和非物质文化遗产,见证了古代社会的繁荣与辉煌。在文化线路视角下,探析丝绸之路崤... 详细信息

崤函古道作为历史文化的瑰宝,自古以来便是中原通往西北、西南的重要交通要道。它不仅是商贸往来的必经之路,更是文化交流的桥梁,古道沿途聚集大量物质和非物质文化遗产,见证了古代社会的繁荣与辉煌。在文化线路视角下,探析丝绸之路崤函古道及相关文化遗产的关联度并构建遗产廊道,对于文化遗产的整体性保护及传承有重要意义。研究全面分析了崤函古道及其沿线的文化遗产资源,运用层次分析法对相关文化遗产要素进行筛选与评价,选择关联度最高的文化遗产,利用GIS空间分析法对于崤函古道文化遗产资源的空间布局、聚集情况及其与古道之间的关系进行分析,以此构建崤函古道遗产廊道。具体内容如下:本研究系统梳理了文化线路、遗产廊道、丝绸之路的概念、类型、特征以及构成要素。根据遗产廊道分类标准,识别崤函古道遗产要素、探索遗产资源构成、分析遗产价值,得出历史、文化、科教、艺术、社会价值作为后续评价的因子,确保价值较高的文化遗产得到妥善的保护与传承。在此基础上,运用层次分析法构建崤函古道遗产廊道遗产资源评价体系,该体系综合考虑了古道遗产资源的多个维度,包括遗产资源价值、地理位置、遗产资源现状,构建科学且系统的评价体系,结合模糊积分法得出崤函古道遗产廊道资源的评价与分级结果,将崤函古道文化遗产资源分为三个等级,得出114个文化遗产资源点,将40分以上的遗产资源作为研究重点对象。将研究价值较高的遗产资源运用GIS软件进行空间分析,得出崤函古道文化遗产资源集聚型的空间分布特征,采用最近邻分析的方法计算出文化遗产与古道的关联程度,形成“核心保护与多层次缓冲”的空间格局,将文化遗产划分为核心区、缓冲区和边缘区,并从区域(宏观)、线路(中观)、节点(微观)三个不同层次组合构建崤函古道遗产廊道,并以节点中涧水秋云(新安函谷关)作为实践验证。最后,为了具体展示和验证上述研究方法和评价体系的应用效果,本文以新安函谷关文化遗产公园为实践案例进行深入分析。将崤函古道文化内涵融入新安函谷关,以“崤函丝韵,循迹古蹊”为设计理念,展现古代崤函古道的辉煌,将崤函古道的文化特征及脉络浓缩在新安函谷关内,打造一个集文化遗产展示、城市休闲娱乐于一体的综合性文化遗址公园。

关键词：文化线路丝绸之路崤函古道遗产廊道遗产保护

财政信息公开对企业税收遵从的影响 ——基于A股上市公司数据的研究

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财政信息公开对企业税收遵从的影响 ——基于A股上市公司数据的研...

作者：郭言豪山东财经大学

学位级别：硕士

提高企业税收遵从,增加税收收入,摆脱“土地财政”是我国进入发展新阶段后的亟待解决的问题。近年来,随着税收征管技术的提高,我国税收遵从度提升较快,但偷税、漏税等违法行为依然存在。在持续提高税收征管能力的同时,如何进一步提升企... 详细信息

提高企业税收遵从,增加税收收入,摆脱“土地财政”是我国进入发展新阶段后的亟待解决的问题。近年来,随着税收征管技术的提高,我国税收遵从度提升较快,但偷税、漏税等违法行为依然存在。在持续提高税收征管能力的同时,如何进一步提升企业税收遵从成为学术界关注的重点。根据滑坡模型可知,税收遵从包含主动性遵从和被动性遵从,两者同时提升才能在总体上提升企业税收遵从度。本文着眼于财政信息公开制度这一“软约束”,从理论、现实、实证层面探究财政信息公开对企业税收遵从的影响。首先,理论分析。在梳理了相关理论研究的基础上,分析了财政信息公开对企业税收遵从的整体性影响和间接作用机制。财政信息公开通过缓解政府与纳税人之间的信息不对称、提高纳税人税收道德、产生震慑效果影响企业税收遵从,通过影响政府公共产品服务提供、政策不确定性间接影响企业税收遵从,并依据相关理论分析提出本文相对应的研究假设。其次,现实分析。以《中国市级政府财政透明度研究报告》和纳税信用评级数据为基础,对我国财政信息公开和企业税收遵从现状及存在的问题进行了分析,并从描述性统计的视角考察了两者之间可能存在的正相关关系。再次,实证分析。以2013年-2022年沪深两市上市公司为研究样本,检验本文的理论假说。具体如下:(1)利用双向固定效应模型检验发现财政信息公开对企业税收遵从有显著正向影响,通过工具变量法、系统GMM、更改核心被解释变量等一系列稳健性检验,结果依然显著;(2)区分产权性质、所在城市类型、审计中介类型探究财政信息公开提高企业税收遵从的异质性,发现对国有企业、普通城市、非四大审计的公司影响更明显。最后,基于前期研究结论,提出合理的政策建议:明确财政信息公开范围,建立及时、系统的财政信息公开机制,强化财政信息公开的监督管理,建设阳光政府,探索一系列“软约束”制度。本文拓展了企业税收遵从影响因素的研究,为进一步提高财政信息公开水平提供了微观证据支持,对如何进一步提高企业税收遵从提供了启示和参考。

关键词：税收遵从财政信息公开信息不对称税收道德

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基于深度强化学习的自动驾驶决策算法研究

基于深度强化学习的自动驾驶决策算法研究

作者：辛泊言西安工业大学

学位级别：硕士

深度强化学习同时具备强化学习决策能力和高维输入处理能力,在连续角色控制任务中应用频率较高,尤其是在交互频率强的任务中较为常见。近些年来,深度强化学习被广泛地应用在军事调度任务自动驾驶决策等运算领域,取得了丰硕的研究成果。... 详细信息

深度强化学习同时具备强化学习决策能力和高维输入处理能力,在连续角色控制任务中应用频率较高,尤其是在交互频率强的任务中较为常见。近些年来,深度强化学习被广泛地应用在军事调度任务自动驾驶决策等运算领域,取得了丰硕的研究成果。但从现有情况来看,以深度强化学习为基础构建的决策控制方法仍然存在一系列问题:算法输入数据复杂性高、易陷于局部最优解、样本有效利用率低、稳定性差等。本文将军事调度自动驾驶场景决策控制体系作为本文的研究对象,针对指定的自动驾驶任务情景,深入研究基于深度确定性策略梯度算法(DDPG)的高效驾驶决策控制方法,同时对现有的算法中的不足予以改进和优化,通过构建仿真环境对优化后的结果予以验证。本研究的主要内容及创新点如下:(1)针对当前深度强化学习算法输入数据复杂性高、模型复杂、简单的动作奖励函数适应性差的问题,提出了一种以多模块输入、多模块动作奖励函数为基础构建的DDPG算法,具体内容包括:一是结合驾驶决策输入信息特点,并根据环境感知结果,形成鸟瞰图,其中包括不同类型信息,提取三类数据(前视图像数据、激光点云图像数据、鸟瞰图像数据)充当深度强化学习方法输入;二是采用变分自动编码器技术,对于三类不同数据信息进行特征提取,其目的就是使策略训练速度提高。此外,为进一步探究影响驾驶决策的主要因素,以相关分析结果为基础,构建多模块动作奖励函数,在降低算法输入数据复杂性和提高动作奖励函数适应性的同时,提升了算法在自动驾驶领域的表现力。(2)针对深度强化学习现有算法容易陷于局部最优解,对环境探索能力低下的问题,提出了一种融合动态参数空间噪声的DDPG算法。首先,针对已知存在的问题,对多类网络噪声进行对比分析,探求军用调度任务复杂训练环境下不同噪声与环境探索效率之间的影响关系;其次,详细分析了层级归一化神经网络的基本结构,探寻目标噪声在该网络中的动态添加途径;最后,向现有DDPG算法中添加动态参数空间噪声,在原有传统算法(基线算法)的基础上,提高了算法的策略效果以及对环境的探索能力。(3)考虑到当前深度强化学习算法样本有效利用率低、算法稳定性差等问题,将深度强化学习中基于优先级的经验重放机制从离散控制领域拓展到了连续控制领域,即将基于优先级的经验回放机制从深度Q网络算法拓展DDPG算法中,提出一种基于优先级经验重放机制的DDPG算法。首先,通过对经验重放机制的原理以及对经验价值定义的研究,定义优先级经验重放机制经验样本的价值,其次,通过对Sum Tree二叉树结构的节点定义以及采样方法的研究,明确本课题使用的优先级采样操作算法。最后,利用Carla仿真平台将本文提出的基于优先级经验重放机制的DDPG算法与传统DDPG算法进行对比,对比结果表明改进后的算法有效地提升了样本有效利用率和算法稳定性,并大幅降低了算法的收敛时间。

关键词：深度强化学习 DDPG 多模块奖励函数动态参数空间噪声优先级经验重放