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基于28nm MOSFET集成RNVM的1T1R纳米阵列器件可靠性研究

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电子测量技术 2024年

作者：徐顺陈冰浙江经济职业技术学院汽车技术学院浙江理工大学机械工程学院浙江大学信息与电子工程学院

针对下一代新型纳米电子器件应用可靠性，设计制备了基于28nm CMOS工艺MOSFET有源集成RNVM的存算一体化1T1R纳米阵列器件，测试评价了其在开关比(107-8)、操作电压（±1V）、存储窗口等方面的综合电学性能，并设计实施了专门的可靠性试... 详细信息

针对下一代新型纳米电子器件应用可靠性，设计制备了基于28nm CMOS工艺MOSFET有源集成RNVM的存算一体化1T1R纳米阵列器件，测试评价了其在开关比(107-8)、操作电压（±1V）、存储窗口等方面的综合电学性能，并设计实施了专门的可靠性试验。结果表明1T1R纳米阵列器件存在MOSFET Ion、Ileak应力退化-44.90%、751.64%以及RRAM循环耐受过程反向硬击穿等不单独出现于分立器件的特有失效现象。分析微观器件物理，得出1T1R纳米阵列器件因其独特结构特征和操作模式下复杂微观交互机制引发高源漏电压和弱栅控条件下特有可靠性原理的结论。提出了专门测试调控方案以提高1T1R纳米阵列器件可靠性。为解决28nm及以下节点CMOS逻辑器件集成纳米RNVM技术引发的特有可靠性问题提供参考。

关键词：新型纳米电子器件 1T1R存算一体化 MOSFET RNVM 28nm制程可靠性测试器件物理

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猪舍多参数无模型自适应环境控制算法设计

华南农业大学学报 2024年

作者：崔琼刘勇徐顺来重庆市畜牧科学院生猪技术创新中心(重庆)

【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题，基于无模型自适应控制（Model-free adaptive control， MFAC）算法，设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制算法（Multi-parameter model-free adap... 详细信息

【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题，基于无模型自适应控制（Model-free adaptive control， MFAC）算法，设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制算法（Multi-parameter model-free adaptive control， MMFAC）。【方法】通过将MFAC算法与用于尺度伸缩变换的权值矩阵相融合，设计MMFAC算法。该算法利用紧格式动态线性化（Compact form dynamic linearization， CFDL）技术和最优化数学方法，进行伪雅可比矩阵（Pseudo-jacobian matrix， PJM）的参数辨识和调控装置的控制量计算。【结果】仿真试验结果表明，MMFAC算法具备对多参数进行自适应控制的能力，并可通过调整权重矩阵来降低关键参数的误差。真实猪舍环境控制试验结果表明，该算法可根据实时环境参数测量值计算风机控制量，并根据该控制量驱动风机，以保持环境参数在舒适区间范围内的稳定控制。【结论】MMFAC算法展现出良好的多参数自适应控制能力，能够适应复杂的猪舍环境，有效解决多参数控制难以及系统耦合的问题，在猪舍环境控制中具有较好的应用前景。

关键词：猪舍环境多参数控制无模型自适应耦合系统 MFAC

H3K18la乳酸化修饰调控PDL1在艾司氯胺酮促进小鼠乳腺癌生长机制中的研究

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H3K18la乳酸化修饰调控PDL1在艾司氯胺酮促进小鼠乳腺癌生长机制...

作者：徐顺虎湖北医药学院

学位级别：硕士

背景:乳腺癌（Breast cancer,BC）已成为全球第一大癌症,手术是主要的治疗方法,但围术期手术和麻醉因素可影响免疫功能,从而对肿瘤细胞生长及转移产生影响。关于麻醉药的免疫调节作用其机制涉及多个免疫调节分子,其中程序性死亡配体1（P... 详细信息

背景:乳腺癌（Breast cancer,BC）已成为全球第一大癌症,手术是主要的治疗方法,但围术期手术和麻醉因素可影响免疫功能,从而对肿瘤细胞生长及转移产生影响。关于麻醉药的免疫调节作用其机制涉及多个免疫调节分子,其中程序性死亡配体1（Programmed cell death 1 ligand 1,PDL1）是一种重要的免疫检查点蛋白,近年来已受到重视。它表达于肿瘤细胞表面,可与T细胞上的程序性死亡受体1（PD1）相结合,通过减少T细胞的增殖和活性来抑制T细胞杀死肿瘤细胞,从而发挥免疫逃避作用,与肿瘤生长与转移密切相关。组蛋白乳酸化修饰（Histone lactylation,Kla）是一种新的蛋白质翻译后修饰方式,其H3K18la修饰位点已被证明参与多种肿瘤生长增殖等恶性生物学行为,但与PDL1之间关系尚不清楚。艾司氯胺酮（Esketamine,ES）是氯胺酮的右旋异构体,其对N-甲基-D-天冬氨酸受体（N-methyl-D-aspartate receptor,NMDAR）的亲和力较氯胺酮更强,已代替氯胺酮成为临床静脉麻醉药物,然而关于艾司氯胺酮对肿瘤细胞PDL1以及生长、转移等免疫调节的影响鲜有报道。目的:探究艾司氯胺酮对乳腺癌细胞PDL1是否具有调节作用及其可能的机制。方法:体外实验:选取BALB/c小鼠表达萤火虫荧光素酶基因的乳腺癌4T1-LUC细胞进行体外细胞实验。首先在体外培养4T1-LUC细胞,使用CCK-8法检测不同浓度的艾司氯胺酮对4T1-LUC细胞干预48h的细胞活性影响,探究艾司氯胺酮对细胞毒性IC50,以找到最佳药物干预浓度;使用乳酸检测试剂盒检测艾司氯胺酮、鱼藤酮（氧化呼吸链抑制剂）、草氨酸钠（LDHi）干预下4T1-LUC细胞胞内乳酸浓度;使用不同浓度艾司氯胺酮、外源性乳酸干预4T1-LUC细胞;使用鱼藤酮（升高乳酸）、草氨酸钠（降低乳酸）以及P300抑制剂A485干预4T1-LUC细胞;通过West ern Blot实验、免疫荧光实验检测肿瘤细胞PDL1蛋白表达量,检测乳酸化修饰蛋白H3K18la蛋白表达量,检测m6A修饰调节因子METTL14、IGF2BP3蛋白表达量;使用si RNA沉默4T1-LUC细胞METTL14、IGF2BP3基因,检测肿瘤细胞PDL1蛋白表达量。体内实验:选取SPF（specific pathogen-free）级健康雌性BALB/c小鼠,5-6周龄,体重16-18g。将BALB/c小鼠同源性4T1-LUC细胞接种到小鼠乳腺上构建肿瘤移植模型,待成瘤一周后将小鼠分为CON组、ES组、ES+LDHi组,ES组小鼠每日腹腔注射100mg/kg艾司氯胺酮模拟围术期麻醉用药,CON组每日腹腔注射等量生理盐水,ES+LDHi组在每日腹腔注射艾司氯胺酮基础上腹腔注射草氨酸钠750mg/kg。连续给药14天,每两天使用数字游标卡尺和电子秤测量并记录小鼠肿瘤大小与体重,在第14天对小鼠进行生物发光活体成像监测肿瘤生长与转移。成像完成后处死小鼠并收集外周静脉血、乳腺原位瘤。使用乳酸检测试剂盒检测小鼠血清、肿瘤组织内乳酸浓度,使用Western Blot检测肿瘤组织PDL1、H3K18a、METTL14、IGF2BP3蛋白表达量。结果:***-8实验结果显示,ES 0.1组、ES 1组、ES 10组对4T1-LUC细胞的活性均无明显影响（P>0.05）,ES对细胞毒性IC50浓度在200-400μg/m L之间。2.乳酸检测、Western Blot及免疫荧光结果显示,IC50以下浓度的ES可以剂量依赖性升高细胞内乳酸浓度（P<0.01）、PDL1（P<0.05）以及H3K18la蛋白量（P<0.0001）,ES+LDHi干预后乳酸浓度（P<0.01）、PDL1（P<0.0001）以及H3K18la（P<0.05）蛋白量显著下降。3.乳酸检测、Western Blot结果显示,与CON组相比,外源性乳酸Lac组PDL1（P<0.0001）、H3K18la（P<0.05）蛋白表达量以剂量依赖性显著升高;Rotenone组的胞内乳酸水平（P<0.0001）、PDL1（P<0.0001）、H3K18la（P<0.0001）蛋白的表达量显著升高;Oxamate组的胞内乳酸水平（P<0.001）、PDL1（P<0.0001）、H3K18la（P<0.0001）蛋白的表达量则显著降低;Lac 1+A485组PDL1（P<0.0001）、H3K18la（P<0.0001）蛋白水平显著下降。*** Blot结果显示,与CON组相比,外源性乳酸Lac组METTL14、IGF2BP3蛋白的表达量以剂量依赖性显著升高;Lac 1+A485组METTL1

关键词：乳腺癌艾司氯胺酮 PDL1 乳酸组蛋白乳酸化修饰

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蝠鲼交错排布集群游动水动力性能

物理学报 2024年第13期73卷 201-209页

作者：高鹏骋田徐顺黄桥高潘光褚勇西北工业大学航海学院西安710072 西北工业大学宁波研究院无人航行技术研究中心宁波315048

为了探究蝠鲼“前上后下”交错排布集群游动时的水动力性能,首先根据生物观测建立了蝠鲼形态学及运动学模型,然后基于浸入边界法和球函数气体动理学格式(IB-SGKS)建立了鱼类集群游动数值计算方法.系统研究了垂直间距固定为0.1倍体厚,流... 详细信息

为了探究蝠鲼“前上后下”交错排布集群游动时的水动力性能,首先根据生物观测建立了蝠鲼形态学及运动学模型,然后基于浸入边界法和球函数气体动理学格式(IB-SGKS)建立了鱼类集群游动数值计算方法.系统研究了垂直间距固定为0.1倍体厚,流向间距0—1.5倍体长(BL)下的双蝠鲼集群游动过程,并结合全局三维涡结构和特征截面二维涡结构对集群系统以及集群中各单体的平均推力/效率进行分析.数值结果表明:当单体间流向间距较小时,相比于单独游动,推进性能急剧下降;随着流向间距增加,领航蝠鲼推进性能基本同单体游动保持一致;但当Dx=0.4BL时由于领航蝠鲼尾涡恰好越过跟随蝠鲼前缘直接作用在跟随蝠鲼初始脱落鳍尖涡处,大幅提升其旋涡能量,因此此时系统平均推力和效率提升均最大,分别为29.69%和6.77%.

关键词：蝠鲼集群游动交错排布水动力特性涡结构

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猪舍环境的多参数无模型自适应控制算法设计

华南农业大学学报 2024年第5期45卷 702-708页

作者：崔琼刘勇徐顺来重庆市畜牧科学院/国家生猪技术创新中心重庆402460

【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题,基于无模型自适应控制(Model-free adaptive control,MFAC)算法,设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制(Multi-parameter model-free adaptive contro... 详细信息

【目的】针对猪舍环境控制中场景复杂、多参数控制难以及系统呈现耦合特性的问题,基于无模型自适应控制(Model-free adaptive control,MFAC)算法,设计了适用于猪舍的多参数无模型自适应控制(Multi-parameter model-free adaptive control,MMFAC)算法。【方法】通过将MFAC算法与用于尺度伸缩变换的权值矩阵相融合,设计MMFAC算法。该算法利用紧格式动态线性化(Compact form dynamic linearization,CFDL)技术和最优化数学方法,进行伪雅可比矩阵(Pseudo-jacobian matrix,PJM)的参数辨识和调控装置的控制量计算。【结果】仿真试验结果表明,MMFAC算法具备对多参数进行自适应控制的能力,并可通过调整权重矩阵来降低关键参数的误差。真实猪舍环境控制试验结果表明,该算法可根据实时环境参数测量值计算风机控制量,并根据该控制量驱动风机,以保持环境参数在舒适区间范围内的稳定控制。【结论】MMFAC算法展现出良好的多参数自适应控制能力,能够适应复杂的猪舍环境,有效解决多参数控制难以及系统耦合的问题,在猪舍环境控制中具有较好的应用前景。

关键词：猪舍环境多参数控制自适应控制耦合系统 MFAC

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电磁发射前期电枢表面熔蚀特性研究

电工技术学报 2024年

作者：娄建勇徐顺高源吕晴郄家辉西安交通大学电气工程学院国网河北省电力有限公司保定供电分公司

电磁发射是一种大电流、高速度的滑动电接触过程，发射过程中枢轨界面产生大量的焦耳热和摩擦热，使电枢表面产生熔蚀，改变枢轨界面的接触状态，从而影响发射效果。本文分析了电磁发射前期枢轨界面的热量来源以及温度分布，建立了考虑... 详细信息

电磁发射是一种大电流、高速度的滑动电接触过程，发射过程中枢轨界面产生大量的焦耳热和摩擦热，使电枢表面产生熔蚀，改变枢轨界面的接触状态，从而影响发射效果。本文分析了电磁发射前期枢轨界面的热量来源以及温度分布，建立了考虑接触压力和接触电阻的三维电磁模型与热传递模型，分析了焦耳热和摩擦热在发射前期对电枢熔蚀的影响，通过Stefan相变条件建立了电枢表面熔蚀模型，并与相关实验进行了验证。结果表明，在电枢表面形成具有润滑作用的金属液膜之前，电枢的起始熔蚀主要与焦耳热有关，电枢的最大熔蚀深度主要与摩擦热有关。

关键词：电磁发射焦耳热摩擦热电枢熔蚀 Stefan相变

教育强国视域下生成式人工智能赋能职教人才培养的逻辑要义、风险透视与纾解路径

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中国职业技术教育 2024年第27期 33-39页

作者：徐顺赵铁豪湖北工业大学职业技术师范学院教研室湖北省人文社科重点研究基地湖北职业教育发展研究院湖北工业大学职业技术师范学院

高素质数字技术技能人才是职业教育强国建设的中坚力量。生成式人工智能为数字技术技能人才培养提供了时代契机。通过深入探讨生成式人工智能赋能职业教育强国建设的价值、理念与实践逻辑,透视生成式人工智能在赋能职教人才培养过程中... 详细信息

高素质数字技术技能人才是职业教育强国建设的中坚力量。生成式人工智能为数字技术技能人才培养提供了时代契机。通过深入探讨生成式人工智能赋能职业教育强国建设的价值、理念与实践逻辑,透视生成式人工智能在赋能职教人才培养过程中可能出现的意识、求实与现实方面的三重风险,提出锚定导向、探索求知与适应变革的纾解路径,以期为国家培养具备创新数字意识与实践技能的高素质技术技能人才,助力教育强国建设,为全面建成社会主义现代化强国作出积极贡献。

关键词：职业教育教育强国生成式人工智能高质量发展人才培养

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基于网络关系的分类变量预测研究

统计研究 2024年第1期41卷 148-156页

作者：丁月方匡南兰伟徐顺西南交通大学经济管理学院西南交通大学服务科学与创新四川省重点实验室厦门大学经济学院西南财经大学统计学院和统计研究中心四川新网银行

传统的预测方法通常基于个体的协变量信息进行建模和预测,少有考虑个体间的网络结构信息。事实上,网络节点间的关联信息能够为节点的响应变量预测提供信息,为此本文提出网络标签传播算法。基于半监督学习框架,以邻接矩阵为节点相似性推... 详细信息

传统的预测方法通常基于个体的协变量信息进行建模和预测,少有考虑个体间的网络结构信息。事实上,网络节点间的关联信息能够为节点的响应变量预测提供信息,为此本文提出网络标签传播算法。基于半监督学习框架,以邻接矩阵为节点相似性推断依据,通过节点间的连接信息和已知节点的响应变量信息,来推断未知节点的响应变量信息。该算法适用于响应变量为分类变量的不完整网络数据。在网络服从随机分块模型的设定下,本文证明了该算法能够一致地预测未知节点的响应变量。数值模拟和实证数据分析结果显示,该算法预测效果较好。

关键词：不完整网络网络插补网络标签传播分类变量信用风险评估

基于参数自学习的智能电动公交车起停加速度跟踪控制

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武汉大学学报（工学版） 2024年第7期57卷 950-963页

作者：徐顺鑫谢辉刘昌文天津大学机械工程学院天津300072

针对智能电动公交车辆纵向控制需满足起停平顺性和乘坐舒适性的需求,同时考虑到乘客上下站引起的车身质量变化以及道路坡度变化对纵向控制的影响,提出一种基于参数自学习的加速度跟踪控制方法。利用车辆纵向动力学模型,通过自适应遗忘... 详细信息

针对智能电动公交车辆纵向控制需满足起停平顺性和乘坐舒适性的需求,同时考虑到乘客上下站引起的车身质量变化以及道路坡度变化对纵向控制的影响,提出一种基于参数自学习的加速度跟踪控制方法。利用车辆纵向动力学模型,通过自适应遗忘因子递归最小二乘法和扩张状态观测器对车辆参数和环境变化参数进行学习。在此基础上,基于逆纵向动力学模型设计前馈控制器,并采用自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)方法设计反馈控制器,以消除系统内外部的不确定性影响。最后,进行仿真测试和实车实验。结果表明:所提方法能够实现快速、高精度的加速度控制,满足乘坐舒适性要求,并且改善了系统的抗干扰性能。

关键词：智能电动公交参数自学习加速度跟踪控制模型前馈控制自抗扰控制乘坐舒适性