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基于对比学习的矢量化特征空间嵌入聚类

计算机工程与应用 2024年第4期60卷 211-219页

作者：郑洋吴永明徐岸贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室贵阳550025

深度嵌入聚类(deep embedding clustering,DEC)算法只通过自编码器,以单一实例重构的方式将数据嵌入到低维矢量化特征空间中进行聚类,而忽略了不同实例之间的关系,导致可能无法很好地区分嵌入空间中的实例。针对上述问题,提出基于对比... 详细信息

深度嵌入聚类(deep embedding clustering,DEC)算法只通过自编码器,以单一实例重构的方式将数据嵌入到低维矢量化特征空间中进行聚类,而忽略了不同实例之间的关系,导致可能无法很好地区分嵌入空间中的实例。针对上述问题,提出基于对比学习的矢量化特征空间嵌入聚类(vectorized feature space embedded clustering based on contrastive learning,VECCL)方法。通过对比学习以辨识数据实例之间异同性的方式,从数据中提取出具有同近异远聚类语义的特征,并作为先验知识带入DEC中,引导自编码器初始化带有深层数据信息的低维聚类特征空间。同时利用软分类标签构造熵损失,与自编码器的重构损失一起作为正则化项引入聚类损失函数中,共同细化聚类。实验结果表明,所提方法提取特征的能力更强,与DEC方法在数据集CIFAR10、CIFAR100和STL10上的实验结果相比,ACC分别提升48.1个百分点、23.1个百分点和41.8个百分点,NMI分别提升41.0个百分点、25.2个百分点和39.0个百分点,ARI分别提升45.4个百分点、16.4个百分点和41.8个百分点。

关键词：深度聚类对比学习自编码器矢量化特征空间嵌入聚类

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自适应特征整合与参数优化的类增量学习方法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 220-227页

作者：徐岸吴永明郑洋贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室贵阳550025 贵州大学现代制造教育部重点实验室贵阳550025

针对深度网络模型在增量式场景下图片分类任务所产生的灾难性遗忘问题,提出一种自适应特征整合与权重选择的类增量学习方法。该方法以知识蒸馏作为基础框架,对前后任务模型的主干网络和分类网络的输出特征进行整合,利用蒸馏约束与自定... 详细信息

针对深度网络模型在增量式场景下图片分类任务所产生的灾难性遗忘问题,提出一种自适应特征整合与权重选择的类增量学习方法。该方法以知识蒸馏作为基础框架,对前后任务模型的主干网络和分类网络的输出特征进行整合,利用蒸馏约束与自定义差异损失使当前模型具有历史旧模型的泛化能力。在增量学习阶段,对神经网络模型参数的重要性进行评价,学习新任务时,重要参数的改变会受到惩罚,从而有效防止新模型覆盖于以前任务相关的重要知识。实验结果表明,所提方法可以发掘模型的增量学习能力,有效缓解了灾难性遗忘。

关键词：增量学习灾难性遗忘参数优化特征整合知识蒸馏

民族地区生态移民生计资本对其社会融入的影响研究——基于宁夏银川市生态移民区的实证调查

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民族学论丛 2024年第2期 101-110页

作者：徐如明中共宁夏区委党校决策咨询部宁夏银川750021

提升生态移民的社会融入程度对巩固拓展脱贫攻坚成果具有重要意义。本文以宁夏银川市生态移民区的生态移民为研究对象,综合采用熵值法、多项Logistic回归,研究了生计资本对生态移民社会融入的影响。结果表明:自然资本对生态移民的经济... 详细信息

提升生态移民的社会融入程度对巩固拓展脱贫攻坚成果具有重要意义。本文以宁夏银川市生态移民区的生态移民为研究对象,综合采用熵值法、多项Logistic回归,研究了生计资本对生态移民社会融入的影响。结果表明:自然资本对生态移民的经济整合具有正向影响,金融资本中的人均收入指标对生态移民的经济整合呈显著正向影响,物质资本中的固定资产指标对生态移民的行为适应具有正向影响,社会资本与村民、村干部交往变量对生态移民的文化接纳具有正向影响,人力资本中的劳动能力变量对生态移民的文化接纳具有正向影响。针对此现状,本文从发展合作组织、加大实用技能培训、培育移民的生计资本三个方面提出促进移民社会融入的政策建议。

关键词：生计资本社会融入生态移民经济整合行为适应文化接纳

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面向车辆边缘计算的任务合作卸载

工程科学与技术 2024年第1期56卷 89-98页

作者：鲁蔚锋印文徐王菁费汉明徐佳南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 国铁吉讯科技有限公司北京100081

随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展,车辆边缘计算越来越引起学者的关注。车辆如何有效地利用其周边的各种通信、计算和缓存资源,结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元,已经成为目前车联网研究的热点。由于... 详细信息

随着物联网技术和人工智能技术的飞速发展,车辆边缘计算越来越引起学者的关注。车辆如何有效地利用其周边的各种通信、计算和缓存资源,结合边缘计算系统模型将计算任务迁移到离车辆更近的路边单元,已经成为目前车联网研究的热点。由于车辆应用设备计算资源的有限性,车辆用户的任务计算需求无法满足,需要提升车辆周边计算资源的利用率来完成计算任务。本文研究了车辆边缘计算中任务的合作卸载机制,以最小化车辆任务的计算时延。首先,考虑周边停泊车辆以及路边单元的计算资源,设计了由云服务器层、停泊车辆合作集群层和路边单元合作集群层组成的任务合作卸载3层系统架构,通过路边单元合作集群和停泊车辆合作集群的合作卸载,充分利用系统的空闲计算资源,进一步提高了系统的资源利用率。然后,基于k-聚类算法的思想提出了路边单元合作集群划分算法对路边单元进行合作集群的划分,并采用块连续上界最小化的分布式迭代优化方法设计了任务合作卸载算法,对终端车辆用户的任务进行卸载计算。最后,通过将本文算法和其他算法方案进行实验仿真对比,仿真结果表明,本文算法在系统时延和系统吞吐量方面具有更好的性能表现,可以降低23%的系统时延,并且能提升28%的系统吞吐量。

关键词：边缘计算车辆边缘计算合作卸载 k-聚类计算卸载

UGC平台版权侵权的免责逻辑及注意义务——兼谈腾讯诉抖音侵犯《云南虫谷》著作权案

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中国石油大学学报（社会科学版） 2024年第2期40卷 139-146页

作者：徐济宽中国石油大学(华东)文法学院山东青岛266580

数字经济与实体经济深度融合已成为时代发展趋势,以社交平台、短视频平台为代表的UGC平台成为其核心动能。然而,我国对此方面的知识产权保护还有不足之处,尤其是用户侵权行为频发、平台注意义务不明、归责原则与免责界限不清等,国内网... 详细信息

数字经济与实体经济深度融合已成为时代发展趋势,以社交平台、短视频平台为代表的UGC平台成为其核心动能。然而,我国对此方面的知识产权保护还有不足之处,尤其是用户侵权行为频发、平台注意义务不明、归责原则与免责界限不清等,国内网络版权保护环境亟待完善。结合“云南虫谷”案,从注意义务内部确定与外部履行两个面向出发,进一步厘清注意义务、平台责任以及主动版权保护的重要性;从事前过滤义务的明确、事中监测义务的设计以及事后治理义务的具体程度三个维度,明确注意义务的法定化思路与平台免责的逻辑闭环问题。

关键词：数字经济网络平台著作权法用户侵权归责原则

公交补贴要更科学——成本性态视角下的公共交通补贴政策

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中国道路运输 2024年第9期 25-28页

作者：徐济勇深圳市东部公共交通有限公司

简单以客流评价公交企业营运效果及评价财政政策绩效,与公共交通作为一种服务的特点及其底层逻辑背离。成本性态,是指成本总额与特定业务量之间在数量方面的依存关系,这种关系是客观存在的,又称为成本习性。成本性态分析是指在成本性态... 详细信息

简单以客流评价公交企业营运效果及评价财政政策绩效,与公共交通作为一种服务的特点及其底层逻辑背离。成本性态,是指成本总额与特定业务量之间在数量方面的依存关系,这种关系是客观存在的,又称为成本习性。成本性态分析是指在成本性态分类的基础上,按一定的程序和方法,将全部成本最终区分为固定成本和变动成本两大类,并建立相应的成本函数模型。

关键词：成本性态成本总额全部成本企业营运变动成本成本习性固定成本公交补贴

维普期刊数据库评论

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数字时代充分发挥数据中介的重要作用

江苏通信 2024年第2期40卷 78-81页

作者：徐济铭国家计算机网络应急技术处理协调中心江苏中心

数据中介作为第三方机构,独立于数据供需关系之外为社会提供数据交易和共享服务,其存在形式多样,数据共享平台、数据信托、个人信息管理系统、开放银行服务商和数据沙箱等都属于数据中介的范畴。从数据交易环节来看,数据中介能够破解交... 详细信息

数据中介作为第三方机构,独立于数据供需关系之外为社会提供数据交易和共享服务,其存在形式多样,数据共享平台、数据信托、个人信息管理系统、开放银行服务商和数据沙箱等都属于数据中介的范畴。从数据交易环节来看,数据中介能够破解交易障碍,加快数据流通速度;还可以降低交易风险,实现数据流通安全。但由于受到公共数据开放不足、数据交易模式不够丰富、数据交易成本缺乏竞争力等各种因素的制约,国内数据交易平台的运营发展始终未达到预期效果,数据交易平台的规模效应所发挥的作用还有待进一步开拓扩展。因此建议,一是更加细化数据中介的相关责任义务;二是借鉴国外经验对数据中介进行全流程监管;三是匹配多元应用、创新培育数据中介体系。

关键词：数据中介第三方机构数据流通交易平台数据安全

新课程标准下中小学教师跨学科素养的基本内涵及提升路径

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现代教育管理 2024年第1期 85-95页

作者：袁磊叶薇徐济远陆乙丹广西师范大学广西桂林541000

为落实党的二十大对创新人才培养的要求,推进义务教育新课标的落地实施,设立跨学科主题学习活动是打造高质量课堂、推动中小学教育高质量发展的重要途径。当前跨学科与校本课程接轨过程中面临政策要求、应用场景、实施对象及技术环境的... 详细信息

为落实党的二十大对创新人才培养的要求,推进义务教育新课标的落地实施,设立跨学科主题学习活动是打造高质量课堂、推动中小学教育高质量发展的重要途径。当前跨学科与校本课程接轨过程中面临政策要求、应用场景、实施对象及技术环境的转变问题,基于探索跨学科的发展历程,新课标背景下的中小学教师应当具备跨学科知识储备、跨学科意识、跨学科行动及跨学科反思的综合型跨学科素养。通过联合培养、教研迭代、角色转变和技术赋能可以提升教师跨学科素养,对推进高质量跨学科教师的培养,助力义务教育发展迈上新的台阶意义重大。

关键词：跨学科素养跨学科主题学习新课程标准跨学科教师教师教育

同方期刊数据库博看期刊评论

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融合卷积通道注意力的遥感图像目标检测方法

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 200-210页

作者：王怀济李广明张红良申京傲吴京东莞理工学院计算机科学与技术学院广东东莞523808

针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOL... 详细信息

针对遥感目标检测中,目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题,提出了一种融合卷积通道注意力的旋转目标检测方法。基于k-means进行改进,设计了在最优解下增加聚类簇之间距离的锚框设计方法;基于YOLOv5进行改进,设计融合卷积通道注意力的网络模型,增强主干网络传达给特征金字塔顶层和底层的语义和定位特征;设计包含覆盖面积、中心点距离、宽高比和角度损失四种要素的目标框损失函数;优化YOLOv5的目标框宽高回归函数,自适应生成回归预测范围。实验在两个遥感公共数据集UCAS-AOD和HRSC2016上分别与5种具有代表性的方法进行比较,在UCAS-AOD数据集上,平均精度mAP达到了95.9%,相比于CSL方法,mAP提升了0.8个百分点;在HRSC2016数据集上,平均精度mAP达到了96.3%,速度FPS达到了77.5,相比于R3Det方法,mAP提升了0.3个百分点,FPS提升了5.46倍。实验结果表明,方法的整体性能超过了近年来一些代表性的方法,在两个遥感数据集中验证了方法的有效性。

关键词：旋转目标检测 YOLO 锚框卷积通道注意力回归函数优化损失函数重构