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中国地方的拉弗曲线——契税税率自主下调与城市财政能力

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经济科学 2024年第3期 42-69页

作者：唐飞鹏暨南大学经济学院

为何在财政重压下,一些地方反而利用自由裁量权下调了契税这一重要地方税的基准税率?本文研究发现,下调契税税率非但没有削弱地方财政能力,反而对其有提升效应,尤其是在三线及以下、投资投机性需求旺盛、房租收入比高的城市。对住房减... 详细信息

为何在财政重压下,一些地方反而利用自由裁量权下调了契税这一重要地方税的基准税率?本文研究发现,下调契税税率非但没有削弱地方财政能力,反而对其有提升效应,尤其是在三线及以下、投资投机性需求旺盛、房租收入比高的城市。对住房减税的拉弗效应优于对土地及其他房屋,全部标的物一起减税的效果最佳。在机制上,下调契税税率能够产生“放水养鱼”效应,助力楼市“保交付”、“促需求”、“去库存”和经济“稳增长”;但也会产生税费替代效应,增加超额非税收入并导致更高的非税依赖度;由于地方是主动而非被动减税,因此其不会像在中央减税时那样为抵御冲击而加大税收努力或“节流”支出。进一步分析表明,下调契税税率有助于降低税收不确定性、举债规模,且对土地财政的影响保持中性,能够有效保障地方财政可持续。

关键词：契税财政能力财政可持续性拉弗曲线财政自给度

标举性德与认知分层——对马一浮关于知识与价值思想的思考

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学术界 2024年第5期 178-184页

作者：朱晓鹏杭州师范大学公共管理学院浙江杭州311121

面对近代以来西方文化的侵入,马一浮提出应以六艺之道为中心重建起一种儒学文化的现代价值体系。然而,马一浮对于实在知识的忽视和个体内在道德的过分肯定致使其不仅在有意无意间解构了自己以往所建构的以六艺论为中心的知识体系的存在... 详细信息

面对近代以来西方文化的侵入,马一浮提出应以六艺之道为中心重建起一种儒学文化的现代价值体系。然而,马一浮对于实在知识的忽视和个体内在道德的过分肯定致使其不仅在有意无意间解构了自己以往所建构的以六艺论为中心的知识体系的存在意义,还存在着模糊了认知分层问题并造成知识与价值之间的二元化和对立现象。尽管知识与价值之间的二元化和对立现象在传统儒学乃至中国传统思想中普遍存在,但就现实而言,知识与价值是不可能完全分割与对立的,任何价值世界的建构都离不开以正确的认知活动作为基础,轻视知识而只标举性德的价值取向最终只会导致道德价值单一化、绝对化乃至永恒化的超历史和超现实的双重倾向。

关键词：马一浮六艺论儒学知识价值认知分层

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数字技术赋能乡村韧性治理及其行动框架

福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期 35-43,169页

作者：白启鹏天津师范大学马克思主义学院天津300387

以数字技术赋能乡村韧性治理是高质量推进共同富裕与乡村振兴的重构与升华,为全面推进农业农村现代化提供了新方案。数字技术嵌入以优化组织韧性、农村经济发展以强化经济韧性、社会数字赋能以深化社会韧性,推动了数字技术赋能乡村韧性... 详细信息

以数字技术赋能乡村韧性治理是高质量推进共同富裕与乡村振兴的重构与升华,为全面推进农业农村现代化提供了新方案。数字技术嵌入以优化组织韧性、农村经济发展以强化经济韧性、社会数字赋能以深化社会韧性,推动了数字技术赋能乡村韧性治理有效实现。采用多案例研究法,对浙江建德、江西新余、江苏东台和重庆酉阳四个地区的创新做法进行了效果分析,并以此提炼出了“技术-制度-主体”的数字技术赋能乡村韧性治理的行动框架。其中,数字技术是重要支撑,制度体系是重要保障,农民群众是核心主体,三者相互联系、相互影响、相互作用。

关键词：数字技术技术赋能乡村韧性治理数字乡村 “技术-制度-主体”

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涉外法治的系统思维

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期77卷 14-27页

作者：何志鹏吉林大学理论法学研究中心、法学院吉林长春130012

在系统思维的框架下分析和探究涉外法治,需要全局性地把握涉外法治的时空方位,既看清涉外法治的外部环境,也看到涉外法治具体工作内部的框架体系。统筹推进国内法治和涉外法治回应了我国治国理政的时代要求,有助于协调构建国内法治和涉... 详细信息

在系统思维的框架下分析和探究涉外法治,需要全局性地把握涉外法治的时空方位,既看清涉外法治的外部环境,也看到涉外法治具体工作内部的框架体系。统筹推进国内法治和涉外法治回应了我国治国理政的时代要求,有助于协调构建国内法治和涉外法治,维护国家的主权、安全、发展利益,促进强国建设和实现民族复兴的伟大梦想,而且有利于实现世界和平、安全、繁荣、宽容、环保的良好秩序。涉外法治的工作体系主要体现在:第一,国家跨境法律制度的完善,包括国家在跨境立法、执法、司法、促进守法等方面的努力,以及充实法律的工具箱,依法进行国际维权。第二,国际法治合作和制度竞争,国家积极参与国际事务,提升其法治化水平和正当性程度。第三,提升国家的法治话语和叙述的水平,通过法治方式改善国家形象,提升国家声誉,展示中国作为法治大国和文明大国的形象,使中国理念与行动受到更加广泛的理解和支持。

关键词：涉外法治系统思维跨境法律规制跨境法律服务国际治理话语叙事

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高霄鹏/油画

文艺研究 2024年第6期 166-167页

作者：高霄鹏山西大同大学美术学院

关键词：

改进型YOLOv8融合关键点的跌倒检测算法

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西安电子科技大学学报 2024年

作者：王小鹏石欢兰州交通大学电子与信息工程学院

针对传统跌倒检测算法在特征提取不充分、跌倒判决方法单一以及实时性不强的问题，提出一种改进型YOLOv8结合人体骨骼关键点的跌倒检测算法。首先，算法通过ShuffleNetV2网络替换原有YOLOv8的Darknet-53主干网络，在颈部增加混合注意力... 详细信息

针对传统跌倒检测算法在特征提取不充分、跌倒判决方法单一以及实时性不强的问题，提出一种改进型YOLOv8结合人体骨骼关键点的跌倒检测算法。首先，算法通过ShuffleNetV2网络替换原有YOLOv8的Darknet-53主干网络，在颈部增加混合注意力机制(Shuffle Attention，SA)，使得网络能够更好地提取人体的行为特征，实现人体静态姿势匹配。其次，分析人体动态行为的骨骼关键点位置变化信息，将人体质心下降速度、人体躯干与地面间的夹角变化速度和人体的高宽比三者共同作为跌倒行为的判决依据，提高跌倒判决的准确率。实验结果表明，该算法在COCO Key Points数据集上的检测精度、F1值和mAP50值分别为78.3%、67.9%和70.0%，在UR Fall Detection、Fall Detection Datasets和自建数据集上的检测准确率分别为95.85%、92.8%和96.52%，在区分日常生活行为和跌倒行为方面优于传统算法。

关键词：跌倒检测骨骼关键点 YOLOv8 混合注意力机制

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西夏藏传佛教传播杂考：西夏噶举派传承

中国藏学 2024年第3期 108-117+215页

作者：索罗宁高艺鹏中国人民大学国学院

文章基于西夏文献内容讨论西夏藏传佛教的噶举派传承以及整体藏传佛教在西夏传承的问题。研究集中在擦弥译师、雅砻斯巴等上师的记载，讨论其身份以及与西夏佛教的关系。雅砻斯巴是一位有重要历史意义的西夏佛教史人物，但其身份仍不能... 详细信息

文章基于西夏文献内容讨论西夏藏传佛教的噶举派传承以及整体藏传佛教在西夏传承的问题。研究集中在擦弥译师、雅砻斯巴等上师的记载，讨论其身份以及与西夏佛教的关系。雅砻斯巴是一位有重要历史意义的西夏佛教史人物，但其身份仍不能确定。文章主要文献基础是英国藏OR 12380/533号文献(暂定名为《噶举上师赞》)以及圣彼得堡所藏2885号文献残片(《帝洛巴心性说》)。文章提供文献的部分翻译和内容的讨论。基于此文章讨论西夏噶举派的传承，涉及擦弥译师为西夏人身份的问题，另提出“两个雅砻斯巴”的假设等。主要结论，西夏文献见不到擦弥译师与西夏相关的记载：西夏人认为该上师为西藏人，不了解其与西夏党项的关系。同时，该研究利用的原文材料证明西夏流传以擦弥、噶啰、喇嘛祥为代表的噶举派传承，该结论与《大鹏展翅》研究成果是一致的。

关键词：西夏佛教擦弥译师噶啰译师雅砻斯巴噶举派

插电与不插电课程促进幼儿计算思维发展的实验研究

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学前教育研究 2024年第1期 76-86页

作者：杨伟鹏香港教育大学教育及人类发展学院中国香港999077

早期计算思维教育能为幼儿发展带来诸多益处。过往研究已证实幼儿有能力掌握不同的计算思维概念和基础性的编程能力,但未有研究深入探讨插电编程和不插电计算思维教育之间的差异,以及这种差异所带来的学习效果上的区别。本研究采用随机... 详细信息

早期计算思维教育能为幼儿发展带来诸多益处。过往研究已证实幼儿有能力掌握不同的计算思维概念和基础性的编程能力,但未有研究深入探讨插电编程和不插电计算思维教育之间的差异,以及这种差异所带来的学习效果上的区别。本研究采用随机对照实验的研究设计,比较机器人编程课程、平板编程课程和不插电计算思维教育活动对91名5岁幼儿计算思维发展的影响。结果显示,相比不插电计算思维教育,机器人编程和平板编程干预能更有效地发展幼儿的计算思维能力。这可能是因为编程活动中的调试过程有助于幼儿发展其他计算思维技能,如算法设计和模式识别。相比而言,不插电计算思维活动较难提供调试机会,因此其对幼儿计算思维能力的培养效果不显著,表明数码技术支持下的编程活动更能促进幼儿计算思维的发展。5岁的男孩和女孩都可以从插电编程课程中获益,家庭背景对幼儿计算思维的学习影响较小。

关键词：计算思维教育机器人编程平板编程

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基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：许俊鹏孟敏武继刚广东工业大学计算机学院

多视图聚类通过以无监督的方式探索多视图的语义信息而得到广泛的关注. 针对现有的方法忽略了表示的多样性学习和视图之间冗余信息等方面的缺陷，提出一种基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络REMVC. 首先引入特征聚合模块，学... 详细信息

多视图聚类通过以无监督的方式探索多视图的语义信息而得到广泛的关注. 针对现有的方法忽略了表示的多样性学习和视图之间冗余信息等方面的缺陷，提出一种基于冗余消除的深度多视图聚类增强融合网络REMVC. 首先引入特征聚合模块，学习样本之间的全局结构关系用于生成一致的表示; 其次引入冗余消除模块减少潜在空间特征之间的信息相关性，提高了嵌入表示的辨别能力; 最后引入公共表示的正则化约束模块，通过最大化公共表示每个维度上的方差并最小化不同维度之间的协方差，探索多视图实例特征的互补信息. 所提网络联合优化了表示学习、冗余消除和正则化约束模块，以提高聚类性能. 在7个广泛使用的数据集上进行实验的结果表明， REMVC在准确度、归一化互信息和纯度上优于参与对比的7种多视图聚类方法.

关键词：多视图聚类深度学习多视图融合表示学习