检索结果-南通市图书馆

控制理论与应用 1997年第3期14卷 318-329页

作者：樊晓平徐建闽周其节梁天培华南理工大学自动控制工程系广州510641 香港理工大学

本文首先综述了近年来在柔性机器人动力学建模方面所取得的进展，着重介绍了目前较常用的几种建模方法和模型，同时对柔性机器人的控制问题进行了评述，指出了今后研究的方向．

关键词：柔性机器人动力学建模控制

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城市货物换装站非约束选址模型及其遗传算法

华南理工大学学报（自然科学版） 2005年第7期33卷 92-95页

作者：朱强卜雷徐建闽华南理工大学交通学院广东广州510640 同济大学交通运输工程学院上海200092

结合城市货物运输的具体特点及连续选址问题的复杂性,在分析城市货物换装站非约束选址问题特点的基础上,建立该问题的优化数学模型,并构造求解问题的有效遗传算法.算法中设计了基于表上作业法或单纯形法的嵌入式适应值计算方法,并采用... 详细信息

结合城市货物运输的具体特点及连续选址问题的复杂性,在分析城市货物换装站非约束选址问题特点的基础上,建立该问题的优化数学模型,并构造求解问题的有效遗传算法.算法中设计了基于表上作业法或单纯形法的嵌入式适应值计算方法,并采用确保浮点数编码个体有效性的遗传操作方法.实例计算表明,本文提出的模型与算法能够有效地解决城市货物换装站非约束选址问题.

关键词：货物运输换装站非约束选址遗传算法

面向双向不同带宽需求的绿波协调控制优化模型

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交通运输工程学报 2011年第5期11卷 101-108,126页

作者：卢凯郑淑鉴徐建闽李林华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

通过引入绿波带宽分配影响因子与带宽需求比例系数,构造了一种新的绿波协调控制模型性能指标函数通式,针对MAXBAND(MULTIBAND)模型与通用双向绿波协调控制模型,分别建立了面向双向不同带宽需求的最大绿波协调控制优化模型,并对是否可以... 详细信息

通过引入绿波带宽分配影响因子与带宽需求比例系数,构造了一种新的绿波协调控制模型性能指标函数通式,针对MAXBAND(MULTIBAND)模型与通用双向绿波协调控制模型,分别建立了面向双向不同带宽需求的最大绿波协调控制优化模型,并对是否可以获得双向绿波带宽的两种情况,比较了控制模型改进前后的设计效果。分析结果表明:在难以获得双向绿波协调控制效果的情况下,优化模型将适当选用单向绿波协调控制方式,以确保单向绿波带宽达到最大,并优先满足带宽需求较高行驶方向的设计要求;在可以获得一定双向绿波协调控制效果的情况下,优化模型将实现双向绿波带宽之和最大,并尽量根据双向带宽需求比为各个方向合理分配实际带宽。可见,优化模型合理有效。

关键词：交通信号控制绿波协调影响因子带宽需求带宽分配优化模型

基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析(Ⅱ)——信贷风险决策机制

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系统工程理论与实践 2001年第5期21卷 82-87页

作者：庞素琳刘永清徐建闽黎荣舟华南理工大学自动控制工程系华南理工大学交通学院广东广州510640

研究商业银行在信息不对称的信贷市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的代款企业时 ,银行相应的信贷风险决策机制 .揭示了在此机制的作用下 ,企业提供的低押品价值变现之后能够补偿银行信贷资金及其安全投资的收益 .证明了当低押品作... 详细信息

研究商业银行在信息不对称的信贷市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的代款企业时 ,银行相应的信贷风险决策机制 .揭示了在此机制的作用下 ,企业提供的低押品价值变现之后能够补偿银行信贷资金及其安全投资的收益 .证明了当低押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,银行提高利率的结果将会发生逆向选择 .指出在所给模型下。

关键词：决策机制激励相容性逆向选择信贷风险商业银行

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一种曲线形态的描述与识别方法及其应用

华南理工大学学报（自然科学版） 2009年第2期37卷 77-81页

作者：林培群徐建闽华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

为准确描述与识别时间序列曲线形态,根据曲线段类型定义了5个语素和1个通配符,进而定义语素向量及通配符向量,使得对曲线的描述具有层次性.据此将任意时间序列曲线转变为对应的二维表,二维表第二列组成的字符串能够进行初级的模板匹配,... 详细信息

为准确描述与识别时间序列曲线形态,根据曲线段类型定义了5个语素和1个通配符,进而定义语素向量及通配符向量,使得对曲线的描述具有层次性.据此将任意时间序列曲线转变为对应的二维表,二维表第二列组成的字符串能够进行初级的模板匹配,二维表各行所代表的向量增强了语素关系运算的能力,可实现较深入的模式识别.在经典回溯法的启发下设计了一种属性约束下的带通配符字符串匹配算法,并以基于感应线圈信号曲线的车型分类为例,验证了所提出的方法的有效性和合理性.

关键词：时间序列曲线形态描述形态识别字符串匹配车型识别

交叉口有交通信号控制时用户最优动态配流模型

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控制理论与应用 2000年第1期17卷 117-120页

作者：徐建闽许伦辉撒元功华南理工大学交通学院广州510640

针对智能交通系统 (ITS)项目中主要基础理论之一的动态交通分配问题 ,在现有研究成果的基础上 ,提出了更接近真实路网的多起点多讫点交叉口设置有交通信号控制 (TrafficSignalControl)时的动态配流模型 ,给出了对现有的通过Frank Wolfe... 详细信息

针对智能交通系统 (ITS)项目中主要基础理论之一的动态交通分配问题 ,在现有研究成果的基础上 ,提出了更接近真实路网的多起点多讫点交叉口设置有交通信号控制 (TrafficSignalControl)时的动态配流模型 ,给出了对现有的通过Frank Wolfe算法所得到的DUO配流解进行修正的原则。

关键词：智能交通系统动态配流交通信号控制交叉口

集成先进出行者信息系统影响的混合配流模型(英文)

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华南理工大学学报（自然科学版） 2001年第1期29卷 26-30页

作者：辛武平徐建闽华南理工大学自动化系广东广州510640

提出了一种混合交通配流模型 ,通过市场渗透引入ATIS对出行者路径选择模式的影响 .该混合模型主要针对ATIS携有者和非ATIS携有者两种类型出行者在给定市场渗透条件下的不同路径选择行为 .本文提出了给定市场渗透条件下的一个凸规划问题 ... 详细信息

提出了一种混合交通配流模型 ,通过市场渗透引入ATIS对出行者路径选择模式的影响 .该混合模型主要针对ATIS携有者和非ATIS携有者两种类型出行者在给定市场渗透条件下的不同路径选择行为 .本文提出了给定市场渗透条件下的一个凸规划问题 ,指出ATIS携有者的出行收益由平均出行时间和平均感知出行时间之差决定 ,解的存在性和唯一性证明同时给出 .

关键词：先进出行者信息系统混合交通配流模型市场渗透凸规划平均出行时间出行收益

过饱和状态下的单交叉口最小延误信号周期模型

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控制理论与应用 2015年第4期32卷 521-526页

作者：徐建闽荆彬彬卢凯华南理工大学土木与交通学院广东广州510640 华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室广东广州510640

由于现有单交叉口信号配时方法主要适用于低饱和交通状态,本文以过饱和交通状态作为研究对象,利用定数理论分析了信号交叉口进口道的车辆到达与驶离规律,建立了信号周期与延误时间之间的数学模型,推导了单交叉口最小延误的信号周期计算... 详细信息

由于现有单交叉口信号配时方法主要适用于低饱和交通状态,本文以过饱和交通状态作为研究对象,利用定数理论分析了信号交叉口进口道的车辆到达与驶离规律,建立了信号周期与延误时间之间的数学模型,推导了单交叉口最小延误的信号周期计算公式.以某个四相位交叉口为例,针对3组不同流量比的过饱和交通状态,分别获取了延误时间与信号周期之间的变化曲线,计算了最小延误所对应的最佳信号周期,并利用VISSIM微观交通仿真软件,仿真得到了3组不同流量比情况下的延误时间.仿真结果表明:在各组流量比设置下,延误时间的理论计算值与仿真实验值相一致,有效验证了该模型的准确合理性,为解决过饱和状态下的交叉口信号配时优化问题提供了理论指导依据.

关键词：交通控制过饱和定数理论信号周期延误时间单交叉口

关联交叉口短时交通流可预测性分析及组合预测算法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第10期35卷 194-197,232页

作者：徐建闽傅惠许伦辉华南理工大学交通学院广东广州510640

文中首先根据交叉口交通流参数时间序列的相关性对关联交叉口进行定义,给出关联交叉口短时交通流可预测分析的几个定量指标,以及交通流时间序列最大Lya-punov指数的计算方法;然后提出在短时交通流时间序列的可预测分析基础上,选取一组... 详细信息

文中首先根据交叉口交通流参数时间序列的相关性对关联交叉口进行定义,给出关联交叉口短时交通流可预测分析的几个定量指标,以及交通流时间序列最大Lya-punov指数的计算方法;然后提出在短时交通流时间序列的可预测分析基础上,选取一组预测模型并建立基于RBF网络的非线性组合预测模型,提出了关联交叉口短时交通流的组合预测算法;最后对实测短时交通流进行仿真试验,结果表明组合预测方法相对于单项预测方法具有更好的预测性能.

关键词：关联交叉口短时交通流可预测性组合预测

基于属性维划分和MapReduce的道路运输信息系统数据聚类

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华南理工大学学报（自然科学版） 2014年第8期42卷 122-128,135页

作者：郑晓峰徐建闽卢凯华南理工大学土木与交通学院广东广州510640

针对基于密度的带有噪声空间聚类分析(DBSCAN)的不足,融合了领域知识和划分思想,提出了属性维划分的概念,并论证了基于局部簇合并与核心点计算的剪枝原理,最后结合云计算编程模式MapReduce的特点,给出了DBSCAN的优化方法,并在实际道路... 详细信息

针对基于密度的带有噪声空间聚类分析(DBSCAN)的不足,融合了领域知识和划分思想,提出了属性维划分的概念,并论证了基于局部簇合并与核心点计算的剪枝原理,最后结合云计算编程模式MapReduce的特点,给出了DBSCAN的优化方法,并在实际道路运输信息系统数据的聚类分析中得到应用验证.实践证明划分后的数据集易于实现并行聚类数据挖掘,文中优化方法优于一般的统计分析方法.

关键词：道路运输 DBSCAN 属性维划分 MapReduce 聚类