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水溞对轮胎磨损颗粒的快速进化研究

水溞对轮胎磨损颗粒的快速进化研究

作者：徐家乐华东师范大学

学位级别：硕士

环境变化和适应性进化之间的关系一直是进化生物学研究的一个焦点。环境变化给自然种群带来了极大的生存压力,使种群经历自然选择,而快速的适应性进化可以帮助种群应对快速变化的环境所带来的环境压力。最近,一种由机动车轮胎摩擦产生... 详细信息

环境变化和适应性进化之间的关系一直是进化生物学研究的一个焦点。环境变化给自然种群带来了极大的生存压力,使种群经历自然选择,而快速的适应性进化可以帮助种群应对快速变化的环境所带来的环境压力。最近,一种由机动车轮胎摩擦产生的新型污染物——轮胎磨损颗粒,称为TWP(tire wear particle),得到了人们的广泛关注。轮胎磨损颗粒对水生生物产生了巨大的威胁,其泡在水中形成的浸提液会严重降低水生生物的生存率和繁殖率。但生物能否进化出对这种污染物的耐受性没有足够的研究。本研究主要探究浮游动物能否以及如何应对水体中轮胎磨损颗粒含量的增加,主要包含以下研究内容:为了探究能否在浮游动物身上观察到与鱼类相似的“城市径流死亡综合症”现象,本研究以蚤状溞(Daphina pulex)为实验对象,探究在一次暴雨事件内,不同时间段的公路雨水径流是否会对蚤状溞产生适合度上的影响。结果表明,冬天的公路雨水径流在所有时间段对蚤状溞的生存和繁殖都没有显著的影响,并且内禀增长率与对照组相比差异不显著;而夏天的公路雨水径流中,前两个时间段的径流降低了蚤状溞大约百分之三十的存活率和百分之九十的繁殖率,而其他时间段的径流与对照组相比无差异,表明早期的径流相比于晚期的径流具有更强的毒性,首次径流(0 h)下的内禀增长率为负值,而0.5 h下的内禀增长率只有对照组的百分之四十左右。这可能是温度或者紫外线强度造成的季节差异。水体中轮胎磨损颗粒含量增加的一个主要途径就是经过暴雨冲刷后形成的公路雨水径流。因此,浮游动物可能正经历着水体中轮胎磨损颗粒含量增加的环境变化,需要进一步研究来探讨浮游动物对轮胎磨损颗粒毒性的响应方式。为了验证浮游动物对轮胎磨损颗粒的进化潜力,探究以水溞为代表的浮游动物是否具有对轮胎磨损颗粒的种内变异。种群规模的大小以及种群内是否有足够的遗传变异基础对于种群能否适应环境变化至关重要,并为种群的进化提供原材料。本研究选取两种常见的大型水溞——蚤状溞(D.pulex)和隆线溞(Daphnia carinata)作为研究对象。其中,20个蚤状溞的克隆来自于上海市崇明岛的5个池塘,24个隆线溞的克隆来自于上海市南滨河,利用同质园实验分别探究两个物种在轮胎磨损颗粒下的种群间变异和种群内变异的程度。本研究发现,蚤状溞所有五个生活史指标在处理之间存在显著差异,除了净生殖率和成熟大小,其余的生活史特征在群体间存在差异,并且不同地理种群的克隆表现差异显著:高耐受性基因型的内禀增长率有0.2左右,而低耐受性基因型的内禀增长率为负值。隆线溞的克隆的五个生活史指标在克隆和处理之间均存在显著差异:大部分克隆的内禀增长率为负值,但耐受性强的基因型仅为-0.1左右,耐受性差的基因型达到了-0.9。这些结果表明,两种枝角类均具有适应轮胎磨损颗粒的遗传基础,能够为适应性进化提供可能性。有了适应性进化的基础后,本研究在实验室模拟自然选择条件下,通过实验室进化和人工选择的方法进一步探究水溞实验种群能否快速进化出对轮胎磨损颗粒的耐受性,以及撤销选择压力后能否驱动生物群丧失这种耐受性。结果显示,在0.2 g L的轮胎磨损颗粒浓度下,蚤状溞经过一个月时间的选择后,就快速进化出了耐受性;延长选择时间至两个月,耐受性并没有进一步提高。但是,撤销选择压力后,经过选择的蚤状溞种群并没有迅速回到选择前的状态,仍然具有对轮胎磨损颗粒的抗性;延长恢复时间至两个月,观察到选择系列与对照系列对轮胎磨损颗粒有着相似的耐受性,但部分形态和生活史特征并未恢复到选择前的状态。这些结果表明,蚤状溞能够迅速适应含有轮胎磨损颗粒的环境并发生快速进化,但这种进化是有限度的。恢复实验中耐受性的消失表明进化可能是有代价的,并且种群需要花费更长的时间发生反向进化。进化和反向进化的机制需要群体遗传学的基因动态数据进一步论证。野外的自然种群面临着更复杂多变的环境,为了进一步验证水溞自然种群也能够迅速发生对轮胎磨损颗粒的进化并产生局部适应的现象,本研究进行了一个中尺度的围隔实验。经过40天的选择后,相比于那些在正常自然条件下的种群,暴露在含有轮胎磨损颗粒围隔装置内的种群发生了显著的进化反应,具体表现为更高的内禀增长率、平均寿命和净生殖率。因此,自然种群也能快速进化出对轮胎磨损颗粒的耐受性并产生局部适应,这可能是强大的选择压力和受限的基因流所导致的。此外,去除选择压力源后的进化变化的具体情况、对生物群落的影响以及种群动态都是值得研究的问题,这对于轮胎磨损颗粒在自然环境下的风险评估有重要意义。综上,本研究发现公路雨水径流中的轮胎磨损颗粒对水溞具有显著的生态毒理作用,但水溞的种内变异使得他们能够在实验室和野外同时适应并发生进化。考虑到水溞在食物网中的重要位置,因此水溞种群在未来有望能够缓冲轮胎磨损颗粒对整个水生生态系统的影响。本研究为探究水溞对轮胎磨损颗粒耐受性的进化提供了新的见解,为轮胎磨损颗粒增加背景下的生物多样性保护和生态修复提供

关键词：水溞轮胎磨损颗粒种内变异快速进化实验进化

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基于改进粒子群算法的泊位岸桥调度优化研究

基于改进粒子群算法的泊位岸桥调度优化研究

作者：徐家晨大连海事大学

学位级别：硕士

随着全球经济的快速发展和海上运输需求的不断增长,港口集装箱吞吐量不断攀升,而这也意味着集装箱船舶的大型化发展。这种快速增长的集装箱货物吞吐量带来了巨大的经济效益,但同时也对集装箱码头的各方面条件提出了更高的要求。因此,如... 详细信息

随着全球经济的快速发展和海上运输需求的不断增长,港口集装箱吞吐量不断攀升,而这也意味着集装箱船舶的大型化发展。这种快速增长的集装箱货物吞吐量带来了巨大的经济效益,但同时也对集装箱码头的各方面条件提出了更高的要求。因此,如何充分利用集装箱码头的资源、协调各种作业,以及确保生产资源之间的相互配合,都是非常关键的。在集装箱码头的资源中,泊位和岸桥对码头的运营和管理起着非常重要的作用。合理的分配并使用泊位和岸桥,可以提高集装箱码头的运营效率。在港口调度过程中,船舶会受到航道和泊位水深的影响,因此航道泊位的水深必须满足船舶的吃水要求。在船舶货物装卸过程中,多台岸桥在一时间段同时对船舶作业,岸桥之间会互相干扰,降低作业效率。目前大多数模型为单一调度模型,没有将两者联合起来综合考虑。部分研究学者提出的泊位和岸桥调度模型考虑的约束条件较少,未考虑潮汐对大型集装箱船舶吃水影响和岸桥干扰对装卸作业效率影响。本文研究了连续型泊位分配和岸桥集成调度问题,对集装箱码头的作业设施和集装箱船舶到港流程进行分析,建立以船舶在港时间为目标函数的数学模型。模型考虑大型集装箱船舶乘潮进出港口、岸桥干扰和岸桥共享等相关约束。依据船舶到港规则、连续型泊位布局特点、船舶靠泊时空约束和岸桥作业、干扰等规则,设计了泊位分配启发式算法和岸桥调度启发式算法。对于小规模算例,Gurobi和粒子群算法均能得到符合约束条件的最优解,验证了算法的有效性。随着船舶数量的增加,模型的复杂性呈急速上升状态,Gurobi无法在短时间内求得最优解,无法在实际情况得到调度计划,因此提出改进的粒子群算法对问题进行求解,算例分析结果表明:改进粒子群算法具有良好的收敛性,并可以得到调度方案。在对调度方案的深入分析上,设计了对比试验和大规模算例实验,对比出考虑潮汐影响及两种算法下的不同调度方案,验证了本文的研究意义。本文提出的连续型泊位分配和岸桥集成调度模型和基于改进粒子群的启发式算法对集装箱港口的实际运营管理可以提供参考,具有较强的理论意义和应用价值。

关键词：泊位分配岸桥调度粒子群算法集装箱港口

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中国股票市场价格指数短期预测研究

中国股票市场价格指数短期预测研究

作者：徐家豪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

中国的股票市场历经三十多年的发展,成长为全球举足轻重的资本市场之一。股票价格指数能够比较好地反映一国经济发展宏观变化趋势,是一国经济开展的晴雨表。研究中国的股票市场价格指数短期预测,不仅可以帮助政府判断经济形势,更能直接... 详细信息

中国的股票市场历经三十多年的发展,成长为全球举足轻重的资本市场之一。股票价格指数能够比较好地反映一国经济发展宏观变化趋势,是一国经济开展的晴雨表。研究中国的股票市场价格指数短期预测,不仅可以帮助政府判断经济形势,更能直接指导投资者的投资实践,解决如何提高股票投资收益的问题。中国股票市场投资潜力巨大且具有可预测性。但使用传统金融时序理论进行预测时预测精度较低,深度学习分析理论模拟了人脑的神经元系统,可以通过反复学习与训练提取历史数据中的深层次特征,对中国股票市场进行更加准确的预测。股票市场投资对国民经济发展意义重大,研究中国股票市场预测可以提高投资者投资收益率,从而吸引更多的资金进入股票市场流向生产部门,帮助企业融资,完善中国股票市场,使中国经济得到进一步发展。通过中国股票市场价格指数预测实验,选取具有中国股票市场代表性的上证指数从2017年1月10日到2022年1月9日共1216个交易日的每日数据,构建LSTM模型以及GARCH模型进行预测,可以得到预测精度高于传统金融时序分析理论的预测模型,尽管LSTM模型在预测时存在一定的时滞性,但它仍然能够对中国股票市场进行有效预测,可以用于判断经济形势走向。通过股市模拟交易,计算投资收益率,能够发现中国股票市场交易策略的预测准确度与盈利能力成正比,LSTM模型表现出比较高的投资收益率,盈利能力远强于买入并持有策略,可以用于指导投资实践。为推动中国股票市场健康发展,投资者要善于运用股票市场预测手段,提高自身投资能力与投资收益,维护自身利益。金融市场管理者也要利用股市预测方法强化监管机制,打击违法行为,宣传股票市场预测与投资知识,维护投资者利益。国家要运用股市预测判断国家经济形势,稳定股票市场收益预期,促进股市长远发展。

关键词：中国股票市场股指预测股市投资深度学习

铁路跨越防护装备液压系统设计及动态特性研究

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铁路跨越防护装备液压系统设计及动态特性研究

作者：徐家根西南交通大学

学位级别：硕士

铁路跨越安全防护装备是一种通过铁路轨道运输、可以快速架设和快速拆除的自动化机械装置,用于替代传统的铁路跨越施工安全防护架。根据装备防护作业的环境特点,以及稳定性和安全性等方面的要求,选取液压系统作为装备动作的主要动力源... 详细信息

铁路跨越安全防护装备是一种通过铁路轨道运输、可以快速架设和快速拆除的自动化机械装置,用于替代传统的铁路跨越施工安全防护架。根据装备防护作业的环境特点,以及稳定性和安全性等方面的要求,选取液压系统作为装备动作的主要动力源。由于跨越防护装备动作过程工况特殊,需要明确装备在各种激励作用下的动态特性及其影响规律,以确保装备在架设、拆除过程中的动作安全以及防护作业工作中的安全、稳定。基于上述目的,论文的主要研究内容如下:(1)根据跨越安全防护装备总体目标和技术方案,完成了液压系统的方案研究和设计。为适应铁路跨越防护装备不同模块的功能要求,经过详细的理论分析和计算,设计了一套符合装备动作需求的整车液压系统。根据理论计算结果,完成了各液压系统的具体选型工作,为装备实际生产提供参考。(2)分析了防护装置液压系统的系统特点,选取其中的管路系统作为研究对象,研究了当前较为完善的14方程流固耦合振动模型,同时基于传递矩阵法推导了简单直管、弯管和分支管路的点传递矩阵模型和场传递矩阵模型,进而得到三种管路结构的空间传递矩阵模型,通过分析防护装置液压系统管路结构的特点,搭建了两种工况液压系统管路结构的传递矩阵模型,并比较了理论模型与有限元软件两种方法求解的管路结构固有频率,验证了传递矩阵模型与有限元分析的正确性。(3)基于ANSYS平台,采用单向流固耦合分析方法,选取防护装置液压系统进油管路和一级直管组成的管路结构为研究对象,在相同的约束条件下,分析得管路结构在长度、壁厚和内部流体压力三个参数改变时的固有频率和不同方向结构变形规律。采用双向流固耦合分析方法,以七柱塞泵输出的脉动流体为入口条件,分析了不同周向约束刚度作用下,“T”型管路内部流体和管路结构的不同参数响应特性,同时分析了在外部激励力的作用下,管路结构的位移、加速度等参数的响应规律,为管路结构约束参数的选取给出了技术依据。(4)通过分析铁路跨越防护装置液压系统不同工况的特点,基于AMESim软件分别搭建了两种工况的液压系统仿真模型,在考虑系统压力损失和液压冲击的情况下,对横梁旋转工况的液压系统进行了动态特性分析,包括不同管路长度、管径和系统压力条件下,液压系统压力的变化规律和执行机构的动态性能,分析结果表明上述三种参数的改变直接引起液压系统压力的剧烈波动,通过在系统进油管路处设置蓄能器,有效解决了横梁旋转工况液压系统工作时压力的剧烈波动问题,同时研究了蓄能器初始压力和最小容积两个参数的变化对系统的影响,得到了相应变化规律。对于立柱旋转工况多缸液压系统的仿真分析发现,不同行程的两类油缸存在时域动作不同步的问题,通过在油缸输出端增加信号反馈流量实时控制,且仿真分析验证了控制策略的有效性。

关键词：液压系统方案流固耦合固有频率振动分析动态响应

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算法时代网络平台版权责任刍议

中国出版 2022年第19期 18-22页

作者：徐家力杨森北京科技大学知识产权研究中心北京科技大学经济管理学院

传统避风港体系形成的平台版权责任认定规则难以适应智能算法时代数字版权的新发展态势。网络平台利用算法技术提升服务水平及产业收益的同时,也伴随着算法内容过滤技术进步对其版权注意义务要求的提高。结合技术发展与运用领域的特殊性... 详细信息

传统避风港体系形成的平台版权责任认定规则难以适应智能算法时代数字版权的新发展态势。网络平台利用算法技术提升服务水平及产业收益的同时,也伴随着算法内容过滤技术进步对其版权注意义务要求的提高。结合技术发展与运用领域的特殊性,对平台版权责任认定要结合技术特点及现实基础进行分析。在加强平台的注意义务方面,应循序引入过滤机制,采用以特殊过滤义务为主,合理收费机制下的一般过滤义务为辅的模式。在平台算法决策实施规制方面,推动算法决策本身的合理性,构建算法透明化的算法问责机制,促进平台版权算法的有效运行。

关键词：内容平台算法推荐算法识别版权过滤

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证券化发行公告股价效应的实证研究

证券化发行公告股价效应的实证研究

作者：徐家鼎上海财经大学

学位级别：硕士

上世纪70年代,美国政府国民抵押协会发行了以抵押贷款为基础资产的资产支持证券,这是资产证券化产品的首次亮相。得益于利率市场化、MMMF与回购市场的兴起和银行的监管规避需求,资产证券化产品受到了发行人和资本市场的青睐,飞速成长为... 详细信息

上世纪70年代,美国政府国民抵押协会发行了以抵押贷款为基础资产的资产支持证券,这是资产证券化产品的首次亮相。得益于利率市场化、MMMF与回购市场的兴起和银行的监管规避需求,资产证券化产品受到了发行人和资本市场的青睐,飞速成长为美国的重要的直接融资工具。虽然我国的资产证券化业务起步时间较晚,但在利率改革、人民币国际化等金融改革大潮和中小企业融资需求的促进下,俨然已成为金融市场一颗冉冉升起的新星。本文以2016年-2021年发行过证券化产品的上市公司为样本,使用基于GARCH修正市场模型的事件研究法对证券化公告的股价效应进行了研究,分别使用了Boehmer等(1991)提出的参数检验和Corrado等(1992)提出的非参数检验进行了显著性检验,然后按照发行人的规模和行业、新冠疫情发生前后以及是否首次发行对样本分类进行差异化分析,最后以相对显著事件窗的累积异常收益作为因变量,并选取产品层面和公司层面的相关要素作为自变量,来考察股价效应的影响因素。基于实证结果,本文主要得到以下几点结论:(1)上市公司发行证券化公告能够带来短期的股价提升,即证券化公告存在正向的股价效应。股价反应既不在公告日发生,也不在公告日前发生,而是集中在公告日后第一天出现,事件窗[0,5]内产生的股价效应最大,事件窗[1,5]内产生的股价效应最显著。(2)金融机构通常面临着较为严格的监管,证券化操作会大幅降低金融机构的监管成本,导致银行等金融机构的股价会对证券化公告产生强烈的反应,而非金融机构对证券化公告的反应较为平淡。(3)小规模企业证券化公告的股价效应比大规模企业更明显,主要是因为证券化融资方式的出现,拓宽了小规模企业的融资渠道,缩小其与大规模企业在融资渠道、融资成本方面的相对弱势,相较于大规模企业,小规模企业进行证券化操作更加有利可图。(4)新冠前后证券化公告的股价效应存在显著差异。新冠疫情发生前,企业股价对证券化公告呈现积极反应,而新冠疫情发生后,这种情况发生了反转,企业股价对证券化公告的反应变为消极,产生这个结果的原因可能在于新冠疫情的发生后,投资者的风险偏好和投资逻辑发生了变化。这表明我国证券化公告股价效应的研究结果取决于使用的时间框架——新冠疫情发生前还是发生后。(5)证券化公告的股价效应存在效应递减现象,投资者对发行过证券化产品公司的证券化公告不感兴趣。(6)产品层面要素相对发行规模与股价效应存在显著的负相关关系。证券化产品的相对发行规模较小,意味着产品背后有较大的资产体量支撑,该产品具有更高的本息保障,投资人面临的违约风险较小。(7)账面市值比、流动比率和资产负债率与股价效应存在显著的负相关关系,固定资产比率与股价效应存在显著正相关关系。市场认可账面市值比低的公司有较好的未来前景,进行证券化操作融资会进一步推动公司的发展。对于流动比率较低的企业,进行证券化操作带来的流动性的提高会更为显著。高负债率企业具有较高的破产风险,根据Ross(1977)提出信号传递理论,高负债水平的公司可以向市场传达前景乐观的信号,但实证结果表明我国金融市场的投资者对高负债水平的公司态度较为谨慎。市场更加认可高固定资产比率的公司进行证券化操作,因为固定资产为债务的偿还提供了最后的保障,当企业经营困难无法偿还债务时,可以通过出售固定资产来还清部分债务。根据实证研究的结果,本文最后提出相关建议,推动我国资产证券化市场更好的发展。

关键词：资产证券化股价效应事件研究法 GARCH修正的市场模型

建构主义学习理论下支架式教学在高中历史教学中的应用

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建构主义学习理论下支架式教学在高中历史教学中的应用

作者：徐家宁辽宁师范大学

学位级别：硕士

1927年“建构主义”概念被提出,1980年代建构主义学习理论在西方学界明确化,1990年代末引入我国教育界,开始了本土化的进程。近10余年来,建构主义者开始强调支架式教学模式。新课改不断深入,要求学生转变学习方式,倡导学生主动学习,培... 详细信息

1927年“建构主义”概念被提出,1980年代建构主义学习理论在西方学界明确化,1990年代末引入我国教育界,开始了本土化的进程。近10余年来,建构主义者开始强调支架式教学模式。新课改不断深入,要求学生转变学习方式,倡导学生主动学习,培养“自主、协作、探究”的学习能力,充分调动学生的积极性。建构主义学习理论强调以学生为本,学生是知识建构的主体。该理论的指导思想能够推动新课改背景下学生各项能力的达成。其中支架式教学是在建构主义学习理论下一种成熟的教学策略,注重学生的知识建构和自主学习能力的培养,发挥学生的认知主体地位。其关键在于为学生设计相应的学习支架,促进学生向上攀登获取知识。目前将支架式教学与具体学科的应用研究还不普遍,因此本文试图在建构主义学习理论指导下探索将支架式教学策略应用到高中历史教学中。通过对大连市长海县及普兰店区的高中历史教师及学生进行调研分析,发现目前高中历史教学中存在的问题,结合教育实习的教学经验,以中外历史纲要（上）《五四运动与中国共产党的诞生》一课为例,探究支架式教学模式对高中历史教学的改善推进作用,并提出高中历史教学应用支架式教学的优势及注意问题。研究结果表明,支架式教学应用到高中历史教学中学生能够更好参与课堂,提升自主学习能力与思辨能力,推动学生更高层次发展。当然,在新课改视域下,为培养学生历史学科核心素养,促使学生的个性化发展,如何更好运用支架式教学指导高中历史课堂教学仍需探索。

关键词：建构主义学习理论支架式教学高中历史教学

镍基催化剂的制备及其对糠醛选择性加氢反应的催化性能研究

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镍基催化剂的制备及其对糠醛选择性加氢反应的催化性能研究

作者：徐家明北京化工大学

学位级别：硕士

随着人类社会的快速发展,环境问题日益突出,可再生生物质资源的开发和利用已引起了广泛关注,其中对木质纤维素的研究发展尤为迅速。糠醛作为木质纤维素经过水解得到的重要生物质平台化合物,其转化产物在石油化工、环境能源等多个领域具... 详细信息

随着人类社会的快速发展,环境问题日益突出,可再生生物质资源的开发和利用已引起了广泛关注,其中对木质纤维素的研究发展尤为迅速。糠醛作为木质纤维素经过水解得到的重要生物质平台化合物,其转化产物在石油化工、环境能源等多个领域具有重要应用。糠醛经过选择性加氢反应可以得到2-甲基呋喃、糠醇等多种高附加值产物,目前对该反应的研究难点在于如何提高目标产物的选择性。相较于贵金属催化剂高昂的成本,镍基催化剂因其廉价易得且优异的催化加氢活性而备受关注。目前,镍基催化剂对于糠醛中的碳氧双键和碳碳双键均表现出较强的加氢还原能力,但是定向加氢获得目标产物,仍存在如下问题和不足:(1)难以调变和控制镍基催化剂颗粒的粒径尺寸用来保证活性结构的均一性,从而提升催化选择性;(2)缺乏对于镍基催化剂活性位结构的认识和构效关系的揭示,从而限制了高性能催化剂的设计与制备。针对上述关键问题,本论文基于层状双金属氢氧化物(LDHs)结构和组成的丰富可调性,通过调控LDHs前体层板厚度以及结构拓扑转变过程,实现了对催化剂粒径尺寸的精细调控,获得了一类用于糠醛选择性加氢反应的高效催化剂。通过电子显微、X射线以及红外光谱表征技术,研究了催化剂活性位结构与反应性能的构效关系,揭示了糠醛选择性催化加氢的反应机理。本论文工作提出了一种用于调控镍基催化剂粒径尺寸的新策略,为高效加氢催化剂的设计、制备及催化性能调控提供了新思路,做了有益的实践探索。本论文的主要研究内容如下:1、具有特定粒径尺寸的镍基催化剂及其对糠醛选择性加氢反应的性能研究采用水溶性有机溶剂处理法(AMOST)对Ni Mg Al-LDHs进行剥层,通过调控剥层时间得到一系列不同厚度的前体材料(记为:Ni Mg Al-LDHs-t,t=0,1,4,8 h),AFM表征确认了层板厚度依次为28.7 nm、18.2 nm、9.6 nm和5.1 nm。经过调变结构拓扑转变过程,制备了四种负载型镍基催化剂(记为:Ni/MMO-t,t=0,1,4,8 h),XRD和TEM表征数据证实了Ni金属粒径的均一性,尺寸大小依次为12.8 nm、10.1 nm、7.1 nm和4.5 nm。数据拟合分析表明Ni Mg Al-LDHs-t层板厚度与Ni/MMO-t的Ni粒径尺寸呈现出线性正相关(R=0.97)。在糠醛选择性加氢反应中,四种催化剂均具有100%的糠醛的转化率,其中,Ni/MMO-0(12.8 nm)和Ni/MMO-8(4.5 nm)样品分别对2-甲基呋喃和糠醇表现出最高的收率(85.3%和89.1%)。另外,Ni/MMO-0和Ni/MMO-8在经历5次催化循环后,依然保持了稳定的催化活性和选择性。2、Ni/MMO催化糠醛选择性加氢反应的构-效关系研究基于上一部分的工作内容,通过多种表征技术,研究了金属颗粒尺寸效应对选择性加氢反应的性能影响,并进一步揭示了催化反应机理。结合XPS、CO-DRIFT和XAFS实验表征,证实了随着Ni粒径尺寸的减小,Ni的比例降低,而Ni的比例升高。催化性能时间曲线显示了四种样品对糠醛选择性加氢反应的催化过程为先通过C═O加氢生成糠醇,再由C–OH断裂生成2-甲基呋喃。采用原位红外光谱探究反应物吸附构型以及反应中间物种,研究发现:小粒径Ni样品上(Ni/MMO-8),糠醛分子以η(O)的吸附方式吸附在界面Ni位点上,并发生C═O键的活化加氢,从而定向转化为糠醇;而在大粒径Ni样品上(Ni/MMO-0),糠醛分子以η(C,O)的吸附方式吸附在催化剂表面,羰基中的O原子吸附在Ni上,C原子吸附在Ni上,C═O键发生活化加氢后进一步发生C–OH的断裂,从而实现了从糠醛到2-甲基呋喃的选择性转化。本论文工作为镍基催化剂的粒径尺寸控制以及选择性加氢反应性能研究提升提供了一定的理论依据和实践探索。

关键词：层状双金属氢氧化物镍基催化剂粒径尺寸糠醛选择性加氢反应

基于Wi-Fi信道状态信息的目标感知和行为识别研究

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基于Wi-Fi信道状态信息的目标感知和行为识别研究

作者：徐家顺重庆邮电大学

学位级别：硕士

目前,随着无线局域网的快速发展,人们对于构建完整智慧家庭系统的需求也巨幅增加,同时也对和智能家居进行交互的形式提出了更高的需求。由于物联网技术的迅速崛起,Wi-Fi(Wireless Fidelity,Wi-Fi)设备的数量也巨幅增加,也为通过Wi-Fi信... 详细信息

目前,随着无线局域网的快速发展,人们对于构建完整智慧家庭系统的需求也巨幅增加,同时也对和智能家居进行交互的形式提出了更高的需求。由于物联网技术的迅速崛起,Wi-Fi(Wireless Fidelity,Wi-Fi)设备的数量也巨幅增加,也为通过Wi-Fi信号对人体行为感知和识别提供了基础。为了满足人们在体感游戏、人流拥塞检测、家庭安全监测等方面的需求,人体行为识别成为了当前研究者的一个重要研究课题。本文从Wi-Fi信号的信道状态信息(Channel State Information,CSI)原始数据处理、对于人体行为感知以及人体行为识别三个方面进行研究,设计并实现了目标感知和行为识别系统。论文主要研究内容如下:首先,由于Wi-Fi信号易受环境及其他通信设备等因素影响,导致采集数据包含大量噪声。本文对比分析了不同滤波器对于Wi-Fi信号CSI数据的去噪效果,最终选用Savitzky-Golay平滑滤波器进行滤波。在分析了不同接收天线CSI数据和人体行为之间的关系基础上,提出了基于极值的动态天线选择方法,并通过实验验证了其效果。其次,本文利用预处理后的CSI数据,实现了基于CSI的人体行为感知。针对人体行为检测出现异常的情况,提出了一种目标感知异常检测(Target Perception Abnormally,TPA)算法;为了能够实现更精准的人体行为识别,设计了一种人体行为起止点检测方法,用于提取CSI数据中代表人体行为的开始时间和结束时间。然后,根据Wi-Fi信号CSI的数据特点,分别从时间和空间上进行人体行为特征提取,提出了一种基于LSTM-CNN(Long Short-Term Memory-Convolutional Neural Networks,LSTM-CNN)并行模型的人体行为识别方法,实现了更精细的时空模型,并在不同条件下进行了对比实验,证明了该方法的可靠性。最后,为了实现对人体行为进行检测和识别的一体化操作,本文设计并实现了目标感知和行为识别系统。该系统能够实现实时获取Wi-Fi信号CSI数据并进行人体行为识别,同时还能将采集数据和识别结果进行可视化展示。

关键词： Wi-Fi 信道状态信息目标感知行为识别天线选择