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终身教育背景下我国高等体育院校非学历教育研究

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沈阳体育学院学报 2018年第3期37卷 111-117页

作者：蔡犁徐伟峻章悦朱夜晴上海体育学院继续教育学院上海200438 上海市五爱高级中学上海200023

目前,我国继续教育主要分为学历教育和非学历教育,随着继续教育中学历教育的逐渐萎缩,非学历教育日益发展成为高等体育学院继续教育转型发展的重要方式。运用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,对我国高等体育院校非学... 详细信息

目前,我国继续教育主要分为学历教育和非学历教育,随着继续教育中学历教育的逐渐萎缩,非学历教育日益发展成为高等体育学院继续教育转型发展的重要方式。运用文献资料、专家访谈、问卷调查、数理统计等研究方法,对我国高等体育院校非学历教育问题进行了深入的研究。目前我国高等体育院校非学历教育的特征:主要由校内的继续教育学院承担,教练员、体育教师、体育相关管理与科研人员为其主要教育对象,学习时间短而实效、考核方式简而灵活、相应的培训合格以及体育职业技能资格证书的获取是其主要特点与发展动力。认为我国高等体育院校对非学历教育尚缺乏深入合理的认识与统一高效的管理制度,高等体育院校需及时转变思想,统一对非学历教育重要性的认识,深化非学历教育管理体制改革,深入探索高等体育院校非学历教育的创新发展,切实为体育专业人才的终身教育提供有效保障。

关键词：体育院校非学历教育终身教育创新发展

多目标协同正弦优化算法求解分布式流水车间调度问题

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1029-1037页

作者：郎峻顾幸生华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,... 详细信息

针对最小化最大完工时间(makespan)、总拖期以及平均空闲时间的多目标序列相关准备时间分布式流水车间调度问题,本文提出一种多目标协同正弦优化算法(MCSOA).算法主要包括4个核心阶段:在多邻域搜索阶段,提出了基于关键工厂的搜索策略,并通过正弦优化算法控制搜索范围;在破坏重构阶段,设计了一种迭代搜索策略引导个体的进化方向,同时使用正弦优化算法平衡全局开发与局部搜索;在选择阶段,使用非支配排序与参考点的方法筛选优质解,外部档案集用于存储所有非支配解;在协同阶段,设计种群间共享与竞争机制,平衡3个目标的优化.本文通过多目标优化的均匀性、反世代距离和覆盖率3项性能指标验证算法的有效性,并使用非参数检验证明所提出的算法具有显著性优势.

关键词：多目标优化分布式流水车间调度序列相关准备时间正弦优化算法协同优化

农业院校思政教育中农耕文化的融合——以“全国农林院校研究生思政工作2023年会”为例

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核农学报 2024年第11期38卷 I0005-I0006页

作者：徐伟浙江中医药大学马克思主义学院

农业院校承载着培养农业科技人才和传承农业文化的双重使命。随着国家对思想政治教育的日益重视,将丰富的农耕文化融入农业院校的思政教育中,已成为一种创新的教育策略。农耕文化是中华民族的重要文化遗产,其内涵与当代思政教育的核心... 详细信息

农业院校承载着培养农业科技人才和传承农业文化的双重使命。随着国家对思想政治教育的日益重视,将丰富的农耕文化融入农业院校的思政教育中,已成为一种创新的教育策略。农耕文化是中华民族的重要文化遗产,其内涵与当代思政教育的核心价值高度契合。通过在教学中融入这些传统文化元素,不仅能帮助学生树立正确的价值观,还能深化他们对农业和农村发展的理解与关注,进一步激发学生的家国情怀和社会责任感。因此,探讨农耕文化在农业院校思政教育中的融合与应用,对于促进学生全面发展、推动农业科学教育与文化传承具有重要意义。

关键词：思政教育农耕文化教育策略农业院校农业科技人才思想政治教育农林院校思政工作

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公共数据权属:从宪法国家所有到民法国家所有权

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当代法学 2024年第1期38卷 121-133页

作者：徐伟上海政法学院

公共数据权属是构建数据产权制度、发挥数据要素价值的前提性问题。公共数据权属的认定取决于作为权利客体的公共数据的法律属性,公共数据具有财产属性和公共属性决定了在此基础上产生的公共数据权益是一种内含利益由全民共享的财产权... 详细信息

公共数据权属是构建数据产权制度、发挥数据要素价值的前提性问题。公共数据权属的认定取决于作为权利客体的公共数据的法律属性,公共数据具有财产属性和公共属性决定了在此基础上产生的公共数据权益是一种内含利益由全民共享的财产权。《宪法》第12条为公共数据宪法上国家所有提供了规范依据,这意味着法律应为公共数据实现“不可侵犯”和“合理利用”提供制度供给。《民法典》第246条是公共数据宪法上国家所有向民法上国家所有权转化的通道,公共数据民法上国家所有权决定了公共数据所有权的权利享有主体、权利客体范围、权利内容和权利行使限制。公共数据国家所有(权)的证成,为公共数据确权提供了理论和规范依据,有助于公共数据流通规则的合理构建,且决定了应以“公共”属性为基础建立公共数据收益分配制度。

关键词：公共数据公共属性国家所有国家所有权公共数据用益权

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生成式人工智能服务提供者侵权归责原则之辨

法制与社会发展 2024年第3期30卷 190-204页

作者：徐伟上海政法学院

生成式人工智能服务提供者侵权适用过错责任原则存在诸多困难,生成式人工智能服务提供者侵权与过错责任原则的基本理念不相契合,以“行业通常技术水平”或“违法推定过失”认定过错难以有效解决过错的证明难题。生成式人工智能服务提供... 详细信息

生成式人工智能服务提供者侵权适用过错责任原则存在诸多困难,生成式人工智能服务提供者侵权与过错责任原则的基本理念不相契合,以“行业通常技术水平”或“违法推定过失”认定过错难以有效解决过错的证明难题。生成式人工智能服务提供者侵权采过错推定责任原则具有一定的合理性,符合服务提供者与受害人地位不平等、技术复杂性高、信息不对称的现状,符合应当强化受害人救济的现实需求。然而,认定服务提供者存在过错与服务提供者无法预见和控制致害内容生成的客观事实相悖,会冲击过错推定责任理论体系。生成式人工智能侵权与个人信息侵权不同,不宜参照适用后者的归责原则。生成式人工智能侵权作为一种新型危险责任类型,适用无过错责任原则有其正当性:服务提供者能够从服务提供行为中获益,有能力分散损失,无辜的受害人应受到优先保护,且无过错责任原则有助于降低人工智能风险、减少制度不确定性引发的成本,能够为服务提供者提供可预期的制度环境。

关键词：生成式人工智能归责原则可预见危险责任无过错责任原则

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论通知规则在生成式人工智能侵权中的适用

现代法学 2024年第3期46卷 144-157页

作者：徐伟上海政法学院上海司法研究所上海201701

通知规则是归责条款,而非免责条款。这决定了通知规则可以直接适用于生成式人工智能侵权,而非类推适用。反通知在生成式人工智能侵权中的缺失不足以成为否定通知规则可适用性的充分理由。通知中“准确定位侵权内容的信息”可通过对话记... 详细信息

通知规则是归责条款,而非免责条款。这决定了通知规则可以直接适用于生成式人工智能侵权,而非类推适用。反通知在生成式人工智能侵权中的缺失不足以成为否定通知规则可适用性的充分理由。通知中“准确定位侵权内容的信息”可通过对话记录和截图的方式提供,且通知人可以不是权利人。传统通知规则中的“必要措施”在生成式人工智能侵权中发生了诸多变化,包括直接避免损害扩大的措施从处理已发生的侵权转变为预防侵权再次发生,警示性措施从警示实施了侵权行为的网络用户转变为警示生成式人工智能使用者,担保性措施无法适用、限制乃至停止提供服务的措施从针对网络用户转变为针对诱发致害内容生成的使用者。生成式人工智能服务提供者在收到通知后负有避免致害内容再次生成的义务,但该义务的边界须根据个案中的具体商业模式、人工智能技术发展状况等因素综合判断,且应有期限限制。在致害内容无法再次生成时,服务提供者负有告知义务。

关键词：生成式人工智能通知规则避风港网络侵权必要措施

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生成式人工智能服务提供者侵权过错的认定

法学 2024年第7期512卷 110-124页

作者：徐伟上海政法学院上海司法研究所

生成式人工智能服务提供者侵权过错的认定应采注意义务路径,而非以“知道”和“应当知道”为核心概念。服务提供者注意义务的来源有二,即“法令上义务”和“一般防范损害发生之义务”,而“危险之先行行为”无法作为生成阶段的义务来源... 详细信息

生成式人工智能服务提供者侵权过错的认定应采注意义务路径,而非以“知道”和“应当知道”为核心概念。服务提供者注意义务的来源有二,即“法令上义务”和“一般防范损害发生之义务”,而“危险之先行行为”无法作为生成阶段的义务来源。我国现行法中涉服务提供者的保护性规范提供了丰富的注意义务内容。服务提供者注意义务的内容不应包含一般审查义务,也不必强调特殊审查义务,后者已内嵌于法律对算法的评价之中。服务提供者注意义务违反的判断主要取决于法律政策而非客观技术水平,主要的考量因素是防范措施的成本,且须将行为危害性、损害发生概率和行为效益纳入考量范围。在个案纠纷落入保护性规范所保护的“人的范围”和“物的范围”的前提下,违反保护性规范的可推定服务提供者存在过错。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 过错注意义务保护性规范

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生成式人工智能数据安全风险的治理体系及优化路径——基于38份政策文本的扎根分析

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电子政务 2024年

作者：徐伟何野重庆邮电大学网络法治研究中心

生成式人工智能以海量数据汇集的语料库为预训练基础，叠加和衍生出的数据安全问题日益严重，亟待积极治理。运用扎根理论对38份政策文本进行编码分析，系统全面地识别出数据采集、存储、标注、运算、输出和销毁六个阶段的生成式人工智... 详细信息

生成式人工智能以海量数据汇集的语料库为预训练基础，叠加和衍生出的数据安全问题日益严重，亟待积极治理。运用扎根理论对38份政策文本进行编码分析，系统全面地识别出数据采集、存储、标注、运算、输出和销毁六个阶段的生成式人工智能数据安全风险，提炼出由规则性治理、程序性治理和技术性治理三者相互协作互补的数据治理体系。然而，当前的数据治理体系仍然存在监管部门多元但缺乏统筹协调、制度供给短缺且存在适用障碍、行政监管为主而缺乏系统配合等问题。鉴于此，应引入敏捷治理，构建多元、包容、敏捷互动的数据共治体系；制定综合性法律、完善软法约束机制，探索兼顾安全监管和创新支持的治理制度；强化行政监管、司法救济、企业自治和技术治理的协调配合，以及聚焦模型训练、模型运行和输出阶段特征细化等治理要求。这一系列措施旨在加强数据治理的灵活性和效果，使其更好地适应未来的动态环境。

关键词：生成式人工智能数据安全风险数据治理数据政策

生成式人工智能数据安全风险的治理体系及优化路径——基于38份政策文本的扎根分析

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电子政务 2024年第10期 42-58页

作者：徐伟何野重庆邮电大学网络法治研究中心

生成式人工智能以海量数据汇集的语料库为预训练基础，叠加和衍生出的数据安全问题日益严重，亟待积极治理。运用扎根理论对38份政策文本进行编码分析，系统全面地识别出数据采集、存储、标注、运算、输出和销毁六个阶段的生成式人工智能数据安全风险，提炼出由规则性治理、程序性治理和技术性治理三者相互协作互补的数据治理体系。然而，当前的数据治理体系仍然存在监管部门多元但缺乏统筹协调、制度供给短缺且存在适用障碍、行政监管为主而缺乏系统配合等问题。鉴于此，应引入敏捷治理，构建多元、包容、敏捷互动的数据共治体系；制定综合性法律，完善软法约束机制，探索兼顾安全监管和创新支持的治理制度；强化行政监管、司法救济、企业自治和技术治理的协调配合，以及聚焦模型训练、模型运行和输出阶段特征细化等治理要求。这一系列措施旨在加强数据治理的灵活性和效果，使其更好地适应未来的动态环境。

关键词：生成式人工智能数据安全风险数据治理数据政策