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广西三月三

当代广西 2025年第1期 26页

作者：徐云洁

“世界这么大，只有广西在放假！”2024年4月，广西的三月三小长假再次霸榜热搜，引起网友广泛关注。是什么节日需要放假来庆祝？三月三是中华民族传统节日，是各民族文化“你中有我，我中有你”的生动例证，是铸牢中华民族共同体意识...

“世界这么大，只有广西在放假！”2024年4月，广西的三月三小长假再次霸榜热搜，引起网友广泛关注。是什么节日需要放假来庆祝？三月三是中华民族传统节日，是各民族文化“你中有我，我中有你”的生动例证，是铸牢中华民族共同体意识的宝贵文化资源，深受各族群众喜爱。2014年，“壮族三月三”被列入国家级非物质文化遗产代表性项目名录，广西将三月三确定为法定假期，规定自治区内全体公民放假2天。

关键词：

应用Cult3D技术实现交互式三维人脸动画

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第3期16卷 382-384页

作者：濮青徐云中国科学技术大学计算机科学与技术系合肥230052

介绍一种新的Web3D实现技术Cult3D ,对比了其与VRML在实现网络三维图形技术上的优越性。

关键词：交互式三维人脸动画 Cult3D技术虚拟现实计算机图形学

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多尺度材料模拟的自适应有限元方法研究

力学学报 2009年第5期41卷 722-729页

作者：徐云陈军蔚喜军北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088

研究了材料模拟中一类新型耦合多尺度的自适应有限元方法.采用微观分子动力学耦合宏观有限元的桥尺度方法来模拟材料破坏的前期行为,其中宏观有限元计算推广到了一般非结构三角形网格.材料破坏形成后,停止微观尺度的计算,它的进一步发... 详细信息

研究了材料模拟中一类新型耦合多尺度的自适应有限元方法.采用微观分子动力学耦合宏观有限元的桥尺度方法来模拟材料破坏的前期行为,其中宏观有限元计算推广到了一般非结构三角形网格.材料破坏形成后,停止微观尺度的计算,它的进一步发展和演化通过一个宏观模型来描述,采用自适应有限元方法来求解这一宏观模型.其中,后验误差估计的基础是变分多尺度理论,即自适应网格加密是基于粗尺度上残差分布和细尺度上单元Green's函数.计算中采用了破坏准则来模拟材料的断裂.数值实验表明了方法的有效性.

关键词：有限元方法分子动力学多尺度模拟自适应方法材料计算

全脊柱MRI评估骨质疏松患者椎体骨折的分布特点及临床意义

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中国组织工程研究 2025年第9期29卷 1883-1889页

作者：周佳俊马飞冷叶波徐世财何宝强李洋廖烨晖唐强唐超王清钟德君西南医科大学附属医院骨科四川省泸州市646000 陆军军医大学新桥医院骨科重庆市400030

背景:骨质疏松性椎体骨折是骨质疏松患者最常见的并发症。脊柱MRI作为一种新的成像技术,在诊断骨质疏松性椎体骨折方面的灵敏度远高于X射线平片。但全脊柱MRI费用高,扫描时间长。因此,对于骨质疏松性椎体骨折患者,是否都需要进行全脊柱... 详细信息

背景:骨质疏松性椎体骨折是骨质疏松患者最常见的并发症。脊柱MRI作为一种新的成像技术,在诊断骨质疏松性椎体骨折方面的灵敏度远高于X射线平片。但全脊柱MRI费用高,扫描时间长。因此,对于骨质疏松性椎体骨折患者,是否都需要进行全脊柱MRI扫描以及哪些患者需要行全脊柱MRI,目前临床上尚无统一定论。目的:通过观察骨质疏松性椎体骨折患者的全脊柱MRI影像学资料,分析椎体骨折的分布特点,并探讨其临床意义。方法:回顾性分析2018年8月至2022年9月在西南医科大学附属医院骨科就诊并被诊断为骨质疏松性椎体骨折患者的病历资料和MRI图像,根据纳入和排除标准将903例患者纳入研究。收集患者一般资料(年龄、性别、体质量指数)、病史特点(病程时间、脊柱外伤手术史、叩击痛区域、疼痛评分等);通过全脊柱MRI图像分析其椎体骨折特点。首先根据患者椎体骨折数量将患者分为单椎体骨折组(n=484)和多椎体骨折组(n=419),并分析两组间的差异。然后再根据骨折椎体间的最远间隔数是否≥5将多椎体骨折组再分为2个亚组,其中A组(骨折椎体最远间隔数0.05);③A组与B组进行比较,两组患者骨密度、叩击痛区域分布及数量、低能量损伤病史相比差异有显著性意义(P0.05);④提示对于有多次低能量创伤史、病史时间大于1个月伴多重叩诊痛、骨密度较低的患者,应警惕多发椎体骨折、跳跃骨折的发生,建议这些患者进行全脊柱MRI检查。

关键词：骨质疏松椎体骨折全脊柱MRI 骨折特点骨密度多椎体骨折

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自适应间断有限元方法求解双曲守恒律方程

计算物理 2009年第2期26卷 159-168页

作者：徐云蔚喜军北京应用物理与计算数学研究所计算物理实验室北京100088

研究自适应Runge-Kutta间断Galerkin(RKDG)方法求解双曲守恒律方程组,并提出两种生成相容三角形网格的自适应算法.第一种算法适用于规则网格,实现简单、计算速度快.第二种算法基于非结构网格,设计一类基于间断界面的自适应网格加密策略... 详细信息

研究自适应Runge-Kutta间断Galerkin(RKDG)方法求解双曲守恒律方程组,并提出两种生成相容三角形网格的自适应算法.第一种算法适用于规则网格,实现简单、计算速度快.第二种算法基于非结构网格,设计一类基于间断界面的自适应网格加密策略,方法灵活高效.两种方法都具有令人满意的计算效果,而且降低了RKDG的计算量.

关键词：自适应方法间断有限元方法双曲守恒律方程

企业数实技术融合与新质生产力发展——来自企业专利信息的经验证据

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华东经济管理 2025年第1期39卷 1-9页

作者：郭娜陈东晖胡丽宁天津财经大学金融学院天津300222

文章以2013—2023年我国上市企业为研究对象,通过手工整理208万条企业专利信息,借助深度学习算法测算专利文本语义以构建企业数实技术融合指数与新质生产力指标。实证检验发现,企业数实技术融合能够有效促进新质生产力发展,且对创新突... 详细信息

文章以2013—2023年我国上市企业为研究对象,通过手工整理208万条企业专利信息,借助深度学习算法测算专利文本语义以构建企业数实技术融合指数与新质生产力指标。实证检验发现,企业数实技术融合能够有效促进新质生产力发展,且对创新突破和绿色转型两类新质生产力均有促进作用,两者存在显著的杠杆效应。机制分析表明,数实技术融合通过降低企业生产成本、提高管理能力、抑制研发操纵以推动企业新质生产力发展。异质性分析发现,在大型国有企业和管理层创新意识、数字化思维较强的企业,数实技术融合的赋能效果更明显。经济后果检验显示,数实技术融合对企业新质生产力的赋能作用是实现经济高质量发展的关键路径。

关键词：企业数实技术融合新质生产力深度学习专利文本语义高质量发展

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TiO2/g-C3N4复合材料的制备及其紫外光催化降解罗丹明B

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水处理技术 2025年第1期 47-52页

作者：吴磊安智晖朱艳苏康杰樊静贾仕奎陕西理工大学材料科学与工程学院矿渣综合利用环保技术国家地方联合工程实验室

采用溶胶凝胶-高温煅烧法制备二氧化钛（TiO2），高温煅烧法制备石墨相氮化碳（g-C3N4），再将不同质量份数比的TiO2和g-C3N4粉末充分球磨后煅烧获得TiO2/g-C3N4复合材料。通过扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、傅里叶变换... 详细信息

采用溶胶凝胶-高温煅烧法制备二氧化钛（TiO2），高温煅烧法制备石墨相氮化碳（g-C3N4），再将不同质量份数比的TiO2和g-C3N4粉末充分球磨后煅烧获得TiO2/g-C3N4复合材料。通过扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射仪（XRD）、傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）、X射线光电子能谱（XPS）、荧光光谱分析和紫外-可见光谱仪对TiO2/g-C3N4复合材料的微观结构、晶体结构、化学键结构、荧光强度和吸光度进行分析，并给出了TiO2/g-C3N4对罗丹明B的紫外光催化机理。结果表明，在250 W紫外光照射下，光照时长为150 min时，罗丹明B在纯g-C3N4作用下的降解率为79.95%，其在纯TiO2中的降解率仅为70.52%；而质量份数比为1:3的TiO2/g-C3N4复合材料对罗丹明B的降解率可达到94.42%；在回收试验中，相同的紫外光照强度下，光照时长50 min时，质量份数比为1:2的TiO2/g-C3N4复合材料回收5次时对罗丹明B的降解率为90.33%，回收10次其降解率仍达89.5%。

关键词：二氧化钛石墨相氮化碳光催化回收

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单结管电路中的随机共振过程

清华大学学报（自然科学版） 2000年第1期40卷 7-9页

作者：徐云王超清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

为考察二阶非线性电路响应中是否存在随机共振过程 ,用噪声信号和周期信号同时激励二阶非线性单结管电路 ,并观察其响应和测量输出响应信号的信噪比。结果表明 :在一定的条件下 ,增大输入噪声的值不仅不降低输出响应信噪比 ;反而迅速增... 详细信息

为考察二阶非线性电路响应中是否存在随机共振过程 ,用噪声信号和周期信号同时激励二阶非线性单结管电路 ,并观察其响应和测量输出响应信号的信噪比。结果表明 :在一定的条件下 ,增大输入噪声的值不仅不降低输出响应信噪比 ;反而迅速增加输出响应的信噪比 ,使输出响应中周期信号的分量反而加强 ,而且输出响应的信噪比对于输入噪声的变化具有“共振”形状的曲线。从而证明了二阶非线性单结管电路不仅是混沌系统 ,也是随机共振系统。

关键词：单结管电路随机共振信噪比非线性电路

基于CARS-PLS的食用油脂肪酸近红外定量分析模型优化

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农业机械学报 2011年第10期42卷 162-166页

作者：吴静珠徐云北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最... 详细信息

采用CARS波长变量挑选方法优化建模,对食用油中4种主要脂肪酸(棕榈酸、硬脂酸、油酸和亚油酸)进行近红外定量分析。应用预测浓度残差法剔除奇异样本后,对样品集光谱进行标准化预处理,通过CARS优选出的波长变量分别建立4种脂肪酸的偏最小二乘法(PLS)模型。与采用OPUS软件自动优化建模相比,CARS法所建模型的决定系数(R2)、交叉校验均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都优于后者所建模型。CARS法有效地简化了模型,且所挑选出的特征波长较少。

关键词：食用油脂肪酸近红外光谱 CARS变量筛选偏最小二乘法