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深度集合型模拟电路故障诊断方法研究

深度集合型模拟电路故障诊断方法研究

作者：徐万洲沈阳理工大学

学位级别：硕士

随着电子技术的不断发展,电子系统被应用在各个领域,对其稳定性以及安全性也提出了更高的要求。故障诊断技术可以有效地进行故障定位,降低财产损失,保证系统正常运行,提高工作效率。模拟电路结构复杂、各个元件之间存在着容差性等问题,... 详细信息

随着电子技术的不断发展,电子系统被应用在各个领域,对其稳定性以及安全性也提出了更高的要求。故障诊断技术可以有效地进行故障定位,降低财产损失,保证系统正常运行,提高工作效率。模拟电路结构复杂、各个元件之间存在着容差性等问题,导致特征数据存在冗余信息,从而降低故障诊断准确率。针对上述问题,本文提出了深度集合型模拟电路故障诊断方法,对故障特征进行自动提取,实现最终的故障诊断分类。首先,本文提出了快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与长短期记忆网络(Long Short-term Memory,LSTM)相结合的深度集合型故障诊断方法FFT-CNN-LSTM。通过对原始信号进行FFT变换,将时域信号转变为频域信号,再利用CNN空间特征提取能力,对预处理之后的数据进行降维处理,再将CNN提取到的特征送入到LSTM中,对数据进行深度特征提取,最后将提取到的深度特征通过Softmax分类器完成故障数据分类任务。其次,在FFT-CNN-LSTM的基础上,将LSTM网络替换为门控循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU),提出了另一种深度集合型故障诊断方法FFT-CNN-GRU。该方法利用FFT对原始数据样本进行时频转换,将处理后的数据送入CNN-GRU网络模型中,该模型结合了CNN结构的特征提取能力和GRU能够充分挖掘数据时序信息的能力,最后通过Softmax分类器完成分类任务。其中GRU是LSTM网络的一种变体,它拥有着比LSTM更少的参数,可以有效的减少模型训练时间。最后采用CSTV滤波电路数据对FFT-CNN-LSTM和FFT-CNN-GRU两种集合型方法进行实验验证,实验结果表明,本文所提出的集合型故障诊断方法能够有效的提取故障特征,提高故障诊断准确率。

关键词：模拟电路故障诊断深度学习长短期记忆网络门控循环单元

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3D打印仿贻贝足丝结构的黏附性能

应用数学和力学 2024年第3期45卷 261-272页

作者：徐万崟谢宇钱劲浙江大学航空航天学院工程力学系杭州310027 浙江省软体机器人与智能器件研究重点实验室杭州310027

贻贝足丝是一种自然界存在的高性能生物黏附器,能够在不同环境下提供贻贝⁃固体表面之间的黏附作用.近年来,许多研究者开始关注贻贝足丝的组成和宏微观结构对其黏附性能的定量影响,为仿生黏附器件的设计寻找思路.该文结合3D打印技术、脱... 详细信息

贻贝足丝是一种自然界存在的高性能生物黏附器,能够在不同环境下提供贻贝⁃固体表面之间的黏附作用.近年来,许多研究者开始关注贻贝足丝的组成和宏微观结构对其黏附性能的定量影响,为仿生黏附器件的设计寻找思路.该文结合3D打印技术、脱黏实验和有限元方法,系统研究了形状和几何参数对仿贻贝足丝结构脱黏模式和黏附性能的影响机制.该文结果揭示了贻贝足丝的脱黏机理,发现贻贝足丝存在最优的足丝方向角,使其黏附性能最佳,探究了同一角度下足丝线⁃斑块连接位置和斑块底部形状对其黏附性能的影响.最后,模拟了束状仿贻贝足丝结构在竖直拉力作用下的完整脱黏过程,所获得的锯齿状脱黏曲线表明束状结构具有相对稳定的抗脱黏能力.这些研究结果有助于理解自然界贻贝足丝的脱黏行为,可为仿生黏附器件的优化设计提供基础和参考.

关键词：贻贝足丝仿生结构结构因素黏附性能 3D打印

车前子的炮制历史沿革、化学成分及药理作用研究进展

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中国中药杂志 2024年

作者：卢美琪徐万爱于欢江西中医药大学药学院

车前子为我国临床常用的传统中药材，具有清热利尿通淋、渗湿止泻、明目、祛痰的功效。车前子炮制历史悠久，早在汉代就有炒制的记载，其后出现了酒制、盐制、米泔水制等多种炮制方法，车前子炮制加工后可减弱药物寒性，利于临床应用。... 详细信息

车前子为我国临床常用的传统中药材，具有清热利尿通淋、渗湿止泻、明目、祛痰的功效。车前子炮制历史悠久，早在汉代就有炒制的记载，其后出现了酒制、盐制、米泔水制等多种炮制方法，车前子炮制加工后可减弱药物寒性，利于临床应用。现代研究表明，车前子的主要化学成分有苯乙醇苷类、环烯醚萜类、多糖类、黄酮类等，具有利尿、抗炎、降血糖、降血脂、抗氧化等药理作用。该文查阅历代本草、医药典籍和相关文献资料，从车前子的炮制历史沿革、化学成分及药理作用等方面进行论述，以期为车前子的相关研究提供参考。

关键词：车前子炮制历史沿革化学成分药理作用

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妙合真趣——张晖写意花鸟画评析

美术观察 2024年第3期 118-119页

作者：徐万诚郑州大学美术学院

写意花鸟画在明清的兴起和繁盛,与晚明“主情”的文艺思潮、清代碑学的兴起密不可分。前者侧重书写胸臆,后者强调笔墨趣味。从社会层面来看,这种兴盛还与明清的社会变动有关。随着商人、百工、城市平民为主体的市民阶层的逐步壮大,富足... 详细信息

写意花鸟画在明清的兴起和繁盛,与晚明“主情”的文艺思潮、清代碑学的兴起密不可分。前者侧重书写胸臆,后者强调笔墨趣味。从社会层面来看,这种兴盛还与明清的社会变动有关。随着商人、百工、城市平民为主体的市民阶层的逐步壮大,富足的生活及逐渐改变的消费观念使这一阶层对以书画装饰家居有了更广泛的需求。较之人物画和山水画,花鸟画与普通人的生活有更紧密的联系,其表现形态常带有“日常化”的特征,因此更受市场欢迎,这进一步推动了花鸟画创作的发展。

关键词：写意花鸟画花鸟画创作清代碑学人物画市民阶层消费观念日常化文艺思潮

一种基于注意力机制的BERT-CNN-GRU检测方法

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计算机工程 2024年

作者：郑雅洲刘万平黄东重庆理工大学计算机科学与工程学院贵州大学现代制造技术教育部重点实验室

针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题，提出了一种BERT-CNN-GRU 结合注意力机制的检测方法。首先通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑，再通过并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控... 详细信息

针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题，提出了一种BERT-CNN-GRU 结合注意力机制的检测方法。首先通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑，再通过并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环网络(GRU)提取域名深度特征。使用形如n-gram排布的CNN能够提取不同层次的域名信息，采用批标准化(Batch Normalization， BN)对卷积结果进行优化；使用GRU能够更好获取前后域名的组成差异，加上多头注意力机制善于捕获域名内部的组成关系。对并行检测网络输出的结果进行拼接，在最大限度上利用了两种网络的优势，采用局部损失函数，聚焦域名分类问题，最终提高了分类性能。实验结果表明：在二分类上，模型达到了最优效果，在短域名多分类数据集上15分类的Weighted F1-score达到了86.21%，比BiLSTM-Seq-Attention模型提高了0.88%，在UMUDGA数据集上50分类的Weighted F1-score达到了85.51%，提高了0.45%，并且模型对变体域名和单词DGA检测性能出众，具有域名数据分布不平衡检测能力和更广泛的检测性能。

关键词：恶意短域名 BERT预训练批标准化注意力机制 GRU 并行CNN

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基于源-荷时序特性的配电网双层规划策略

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：徐万杨毅强张令雄夏岩李珂四川轻化工大学自动化与信息工程学院四川省氢能源与多能互补微电网工程技术研究中心人工智能四川省重点实验室

由于分布式电源和负荷具有时序性，导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题，首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景，提出AP-DTW-K-medoi对场景缩减。其次构建双层规划模型，上层以总成本为单目标，下层... 详细信息

由于分布式电源和负荷具有时序性，导致分布式电源并网给配电网规划带来不确定性因素。针对上述问题，首先采用拉丁超立方采样生成风-光-荷时序场景，提出AP-DTW-K-medoi对场景缩减。其次构建双层规划模型，上层以总成本为单目标，下层以运行成本和电压偏差量构成双目标。上层使用单目标粒子群算法，下层提出改进的多目标粒子群算法求解，该算法引入混沌准对立策略增强解的覆盖范围，提出一种新的惯性权重衰减机制提高跳出局部最优解的能力。最后，从时序全场景与采用惯性权重叠加后的单场景出发，在IEEE33节点验证所提模型和算法的合理性。

关键词：选址定容双层规划多目标粒子群算法场景缩减

生物统合加工嵌合纤维小体组装模块反应机制探究

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太阳能学报 2024年第3期45卷 139-144页

作者：徐奭万平李娟娟刘涵杜济良田沈首都师范大学生命科学学院北京100048

为探究生物统合加工嵌合纤维小体中重组蛋白粘连模块与对接模块的分子相互作用及其对嵌合纤维小体组装效率的影响,采用酿酒酵母细胞分泌表达支架蛋白和酶分子催化模块,在胞外通过非变性蛋白凝胶电泳和等温滴定量热法测定分析二级支架蛋... 详细信息

为探究生物统合加工嵌合纤维小体中重组蛋白粘连模块与对接模块的分子相互作用及其对嵌合纤维小体组装效率的影响,采用酿酒酵母细胞分泌表达支架蛋白和酶分子催化模块,在胞外通过非变性蛋白凝胶电泳和等温滴定量热法测定分析二级支架蛋白、纤维素酶分别与一级支架蛋白结合时的相互作用反应。结果显示,分别连接二级支架蛋白和纤维素酶蛋白的对接模块与粘连模块的亲和力常数增大,亲和力减小,组装反应为焓变驱动的放热反应并产生氢键,证明这些蛋白分子间亲和力减小是导致二级支架蛋白与一级支架蛋白组装效率较低的主要影响因素。

关键词：酿酒酵母嵌合纤维小体纤维素酶自组装蛋白相互识别分子动力学

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薏苡仁活性成分研究进展

中国中药杂志 2024年第6期49卷 1474-1484页

作者：吴静雨陈晓凡徐万爱陈雨迅于欢江西中医药大学药学院江西南昌330004

薏苡仁作为我国常用的一种药食同源资源,种植与药用历史悠久。中医认为,薏苡仁具有健脾补肺、清热利湿、排脓除痹、止泻等功效,用来治疗水肿、脚气、脾虚泄泻等症,上述功效与其含有多种活性成分密切相关,如酯类及脂肪酸类、多糖类、蛋... 详细信息

薏苡仁作为我国常用的一种药食同源资源,种植与药用历史悠久。中医认为,薏苡仁具有健脾补肺、清热利湿、排脓除痹、止泻等功效,用来治疗水肿、脚气、脾虚泄泻等症,上述功效与其含有多种活性成分密切相关,如酯类及脂肪酸类、多糖类、蛋白质类,以及酚酸、甾醇、黄酮、内酰胺、三萜、生物碱、腺苷等。现代研究发现,薏苡仁还具有抗癌、抗炎、抗氧化、降血糖、降血压、提高免疫力、调节血脂代谢等多种药理活性。薏苡仁在我国分布广泛,主产于贵州、云南、福建、四川等地,各产地薏苡仁质量参差不齐。从古至今,薏苡仁炮制方法经历了由简到繁的过程,辅料的种类也越来越广泛,如土、麸、河砂等,这些炮制方法历代传承,如今常用的为麸炒、清炒、砂炒法等。该文通过查阅近几年国内外相关文献,对薏苡仁主要活性成分及相关药理作用进行梳理概括,总结不同产地与炮制方法对薏苡仁化学成分差异的影响,以期为薏苡仁的综合开发利用和进一步作用机制研究提供参考。

关键词：薏苡仁活性成分不同产地炮制药理作用

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基于梯度引导偏振度估算的图像去雾

电子学报 2024年

作者：徐万春张焱张景华凌峰李顺国防科技大学电子科学学院ATR全国重点实验室军事科学院国防科技大学电子科学学院

雾或霾天气下，大气粒子对光的散射作用造成光学图像细节弱化，严重影响后续图像分析与处理任务.现有去雾算法存在去雾后丢失图像信息、产生模糊以及天空区域过增强等问题.本文从偏振视角与暗通道先验理论出发，提出了一种基于直接透射... 详细信息

雾或霾天气下，大气粒子对光的散射作用造成光学图像细节弱化，严重影响后续图像分析与处理任务.现有去雾算法存在去雾后丢失图像信息、产生模糊以及天空区域过增强等问题.本文从偏振视角与暗通道先验理论出发，提出了一种基于直接透射光梯度特征引导的目标偏振度估算算法，进行图像去雾.通过偏振图像获取场景与大气偏振信息；再以暗通道先验算法估计的直接透射光梯度特征为引导，提出目标偏振度估算算法；最终将估算的目标偏振度转为大气光强，经过原理性约束与引导滤波，得到优化的大气光强，进一步求解去雾图像与优化的目标偏振度.定性实验表明：本文算法去雾图像具有良好的平滑度，且克服了现有去雾算法存在的可见度低、去雾残留以及天空区域过增强问题；定量实验表明：本文算法既不会造成图像信息丢失，也不会产生过多噪声与模糊.综合对比5种代表性去雾算法，本文算法具有良好的细节恢复能力、图像熵提升能力以及色调还原能力.

关键词：图像处理图像去雾偏振图像暗通道先验偏振度估算