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成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与听力损失之间关系的研究

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成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征与听力损失之间关系的研究

作者：程科乾河北医科大学

学位级别：硕士

目的:分析成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apneal hypoventilation syndrome,OSAHS)与听力损失之间的关联及对其机制的初步探讨。方法:收集2020年10月至2020年12月于河北医科大学第二医院耳鼻喉一科门诊就诊的... 详细信息

目的:分析成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apneal hypoventilation syndrome,OSAHS)与听力损失之间的关联及对其机制的初步探讨。方法:收集2020年10月至2020年12月于河北医科大学第二医院耳鼻喉一科门诊就诊的因打鼾、嗜睡或其他原因而行睡眠监测的患者共36人。根据患者睡眠监测AHI结果,将患者分为4组:(1)对照组:接受睡眠监测,排除OSAHS(AHI0.05)外,其余中高频听阈均有统计学意义(P<0.05)。重度OSAHS组各频率纯音听阈与轻度OSAHS组相比,在2000HZ、4000Hz、8000Hz频率下差异有统计学意义(P<0.05)。将OSAHS严重程度与各频率纯音听阈之间进行Spearman相关性分析,结果发现除125HZ、250HZ低频听阈外,500HZ、1000HZ、2000HZ、4000HZ、8000HZ频率的纯音听阈与OSAHS严重程度成正相关(P<0.05)。结论:成人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)可造成患者听力损失,轻度OSAHS对听力功能无影响,中度OSAHS可造成高频听力功能损失,重度OSAHS可对中高频听力功能均产生负面影响。且成人中高频听力损失可能与其OSAHS严重程度成正相关,OSAHS造成的机体缺氧和鼾声是听力损失的相关因素。

关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征听力损失纯音测听呼吸暂停低通气指数

下颌第三磨牙拔除相关的下牙槽神经损伤危险因素评估

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下颌第三磨牙拔除相关的下牙槽神经损伤危险因素评估

作者：金乾瑞浙江大学

学位级别：硕士

背景:下颌第三磨牙（mandibular third molar,M3）是最常见的阻生齿,常常引起冠周炎、邻牙龋坏、囊肿和肿瘤等问题。下牙槽神经损伤（inferior alveolar nerve injury,IAN injury,IANI）是下颌第三磨牙拔除术后最常见的严重并发症之一,... 详细信息

背景:下颌第三磨牙（mandibular third molar,M3）是最常见的阻生齿,常常引起冠周炎、邻牙龋坏、囊肿和肿瘤等问题。下牙槽神经损伤（inferior alveolar nerve injury,IAN injury,IANI）是下颌第三磨牙拔除术后最常见的严重并发症之一,可引起患者下唇、颏部、牙龈感觉迟钝或异常。为了减少神经损伤的发生,确定IANI危险因素对于术前评估至关重要。目的:本研究旨在评估下颌第三磨牙拔除相关的IANI危险因素,并构建IANI风险评分系统,预测IANI发生可能,帮助临床决策。方法:本研究为一项横断面分析性研究,研究对象选取2017年4月到2019年12月期间于浙江大学医学院附属口腔医院口腔颌面外科就诊,并接受手术拔除的下颌第三磨牙阻生齿,共949例。通过感觉评估与随访,记录患者术后下牙槽神经神经损伤症状与程度。根据术前全景片和CBCT对人口学相关变量和放射学变量进行分析,其中664例下颌第三磨牙作为预测样本用于IANI危险因素的单因素与多因素分析,以探究IANI危险因素与IANI发生率的关系。基于预测样本统计结果确定的IANI危险因素,进一步构建IANI风险评分系统。通过分析不同截止分值的诊断参数,对IANI风险评分进行风险分层。另285例下颌第三磨牙作为验证样本用于预测模型的验证分析,确定IANI风险评分系统的预测能力和可靠性。结果:1.预测样本中,下颌第三磨牙拔除术后下牙槽神经损伤共29例（4.4%）,其中17例（2.6%）为暂时性损伤,12例（1.8%）为永久性损伤。2.预测样本中,年龄、性别、下颌第三磨牙牙根数目、阻生深度、以及牙根与下牙槽神经管（inferior alveolar canal,IAC）的接触关系与接触位置是IANI的危险因素;其中患者为女性及下颌第三磨牙与IAC接触位置位于根中1/2至牙颈部之间时,术后永久性IANI的风险更高。3.根据预测样本的IANI危险因素分析结果构建IANI风险评分系统。在截止分值为4分时,IANI风险评分系统的灵敏度为89.7%,特异度为70.2%,阳性预测值为12.1%,阴性预测值为99.3%,患者根据IANI评分划分为低风险组（0～3分）和高风险组（4～7分）。4.IANI风险评分系统评价结果显示,AUC（ROC曲线下面积）为0.85,区分度较高。IANI风险评分系统验证结果显示,相同风险分组间IANI发生率在验证样本（285例,低风险组:2.6%,高风险组:12.1%）与预测样本（664例,低风险组:0.7%,高风险组:12.1%）中无统计学差异,对IANI的预测作用与可靠性良好。结论:本研究通过IANI的危险因素评估,建立了IANI风险评分系统,有助于临床医生术前筛选与识别高风险病例,预测IANI发生的可能性,可以为术前评估与治疗决策过程提供帮助,避免或减少IANI的发生。

关键词：下颌第三磨牙下牙槽神经神经损伤

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预先医疗指示的应用范围研究

预先医疗指示的应用范围研究

作者：吴叶乾上海师范大学

学位级别：硕士

预先医疗指示制度是一项以医疗自主权为核心,指向患者丧失意思能力（决定能力）后医疗事务的新型医疗决定制度。该制度确保了患方在长久以来同医疗父权主义和医疗家庭主义斗争中取得的掌控自身医疗命运的可能不因自身意思能力的丧失而... 详细信息

预先医疗指示制度是一项以医疗自主权为核心,指向患者丧失意思能力（决定能力）后医疗事务的新型医疗决定制度。该制度确保了患方在长久以来同医疗父权主义和医疗家庭主义斗争中取得的掌控自身医疗命运的可能不因自身意思能力的丧失而化为泡影,回应了广大患者心中的真切需求。而生前预嘱作为预先医疗指示的起源与典型代表,已经为国内外实践与理论所熟知,但这也造成了对预先医疗指示制度本身的误解,我国大陆的绝大多数学者更是把生前预嘱等同于预先医疗指示。部分是整体的部分,部分再重要也无法代替整体。因而还原制度原貌,发现预先医疗指示在其他个人医疗领域的应用,研究预先医疗指示的应用范围显得十分必要。本文首先从预先医疗指示的基础理论出发,以一个更加宏观的视角展现预先医疗指示的概念、分类等,并由此初步揭示其应用范围与形式远不止末期疾病领域和生前预嘱。接着从预先医疗指示的权利核心——患者医疗自主权的确立与延伸,医疗决定的不得代理原则及其例外等,为预先医疗指示制度确立正当性。而本文的核心是想要探索预先医疗指示的实际应用范围,这就需要将目光投射到已经建立该制度的国家和地区。最早起源于美国的预先医疗指示制度,在经历了近百年的发展后,已经在欧洲、亚洲等国生根发芽。而其指向的医疗领域也已经不在局限于末期疾病,表现的形式也不再只是生前预嘱。通过以上的努力,本文认为预先医疗指示的应用范围应当包含个人医疗的全部领域,并且尤其可以在如下几个领域大展拳脚,包括末期疾病等领域的生前预嘱、精神疾病领域的预先精神医疗指示、器官捐献领域的预先器官捐献指示、人体试验领域的预先人体试验指示和妇女生产领域的生产偏好。预先医疗指示制度的良好初衷及广大的可应用范围恰好满足了我国无意思能力患者长久以来的需求。我国港台地区已经建立起了预先医疗指示制度,但大陆仍停留在立法观望和民间推广阶段。现实的需要、理论与实践的成果以及制度所能带来的多重意义,催促着我国大陆必须尽快建立预先医疗指示制度。在这其中,要重点解决的问题包括患者医疗决定能力的发现和预先医疗指示基本原则的确立等。总的来说,将预先医疗指示制度引入我国患者医疗决定的法定程序中,形成“对患者医疗自主权的充分保障——预先医疗指示的法律效力承认——无预先医疗指示下的法定代理”的完整流程,是我国新时期医疗事业建设的应有内容。

关键词：预先医疗指示医疗自主权应用范围医疗决定能力法定程序

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浅谈国企基层党建与生产经营工作的融合

中外企业文化 2023年第9期 169-171页

作者：王干涛中交四航局第六工程有限公司

文章首先阐述了国企基层党建与生产经营工作融合的重要意义，包括加强基层党组织建设、促进员工素质提升和增强国有企业凝聚力和竞争力等方面。其次，文章提出了国企基层党建与生产经营工作融合中存在的问题，包括对融合思想的认识不到... 详细信息

文章首先阐述了国企基层党建与生产经营工作融合的重要意义，包括加强基层党组织建设、促进员工素质提升和增强国有企业凝聚力和竞争力等方面。其次，文章提出了国企基层党建与生产经营工作融合中存在的问题，包括对融合思想的认识不到位、保障机制不完善和基层党建工作与企业文化建设存在差异等方面。最后，文章提出了解决以上问题的具体措施，包括认清党建工作与生产经营工作的关系、促进党建工作与生产经营的有机结合以及推进基层党建与企业文化的双向融合等方面。

关键词：国企党建生产经营融合促进

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变电站全站程序化操作系统设计

变电站全站程序化操作系统设计

作者：李乾鹏电子科技大学

学位级别：硕士

在电力系统中,变电站的管控操作是重要的基础性业务,其中主要通过倒闸操作对站内的一次带电设备进行管控,以改变电网的运行模式。当前,某公司的变电站管控操作主要依靠人工现场进行,业务效率比较低,且容易出现错误。因此,本文设计和实... 详细信息

在电力系统中,变电站的管控操作是重要的基础性业务,其中主要通过倒闸操作对站内的一次带电设备进行管控,以改变电网的运行模式。当前,某公司的变电站管控操作主要依靠人工现场进行,业务效率比较低,且容易出现错误。因此,本文设计和实现了一套变电站全站程序化操作系统来解决上述问题。在研究中,整理介绍国内外的变电站管控自动化和数字化的发展现状。通过对公司的变电站管控业务现状进行整理,分析其中的问题与不足,并对系统进行功能需求,提出了设备态管理、操作票管理和操作任务管理的研发目标。同时,基于变电站当前的站控层、通信主站和通信子站的数据交互结构,对系统的交互需求进行了研究。随后,基于系统的研发要求,对系统的研发技术进行选择,确定了基于.NET平台、C#和SQL Server数据库的总体技术选型。在系统需求分析和技术选型的基础上,对系统的功能进行了详细设计,包括系统的总体设计、模块设计、交互设计和数据库设计等,从而得到了系统的技术方案。按照系统的功能设计,采用.NET平台和C#技术,对系统的功能模块、交互功能进行了开发实现,分析系统的功能实现流程及关键代码,并展示系统的运行界面。最后,基于黑盒测试法和Load Tester工具,对系统的功能和性能进行了测试,得到系统达到预期研发目标。变电站全站程序化操作系统目前已经进行了上线应用,解决了公司的变电站间隔设备倒闸操作效率低下、安全性不高的问题。因此本文的研究工作具有较高的现实应用价值和意义。

关键词：变电站管控倒闸 C#技术

高铁建设对城市群房地产投资的影响研究 ——以京津冀地区为例

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高铁建设对城市群房地产投资的影响研究 ...

作者：李文乾云南财经大学

学位级别：硕士

从2008年前后高铁建设运营以来,经过十多年大规模的建设,我国已全面步入高铁时代。随着更多的城市接入高铁,高铁建设也向着高速度和高密度网络化布局迈进,其在区域联系方面发挥的作用也越发明显。近年来,城市经济发展逐渐呈现出以城市... 详细信息

从2008年前后高铁建设运营以来,经过十多年大规模的建设,我国已全面步入高铁时代。随着更多的城市接入高铁,高铁建设也向着高速度和高密度网络化布局迈进,其在区域联系方面发挥的作用也越发明显。近年来,城市经济发展逐渐呈现出以城市群为特点的组团化模式,这也有助于更好地实现区域高质量发展。当前城市群高铁网络化进程不断加快,高铁建设也对城市群内城市的房地产业产生了广泛而深刻的影响,为此,本文从房地产投资的角度,来全面的分析京津冀城市群高铁网络化建设所带来的影响。本文首先对房地产供需理论等相关理论进行介绍,并对国内外该领域的研究现状进行分析评述,在此基础上将高铁建设对于城市房地产投资的影响机理进行全面梳理。其次,基于高铁列车时刻表数据构建了京津冀城市群高铁网络线路强度和高铁流集聚强度,通过高铁频次来反映城市群高铁网络发展特征,并对高铁影响下京津冀城市群房地产市场现实特征进行分析。然后在上述分析的基础上,利用2002-2018年京津冀城市群面板数据,将高铁建设视作一项准自然实验,利用双重差分法,通过高铁基础设施的“有无对比”,来识别城市群高铁建设对房地产投资产生的因果净效应。随后考虑到城市群房地产投资的空间依赖性以及区域高铁建设的网络性特征,以城市高铁流集聚强度来表征城市高铁连通性水平,从空间视角构建高铁网络连通性对房地产投资影响的空间计量模型,来深入探讨高铁网络化建设所产生的影响。得出下列结论:1、通过机理分析,一方面,城市高铁建设改善了可达性,降低了运输成本,促进了城市经济要素的流动,提高了节点城市的市场潜力,获得了比非高铁城市更好的区位优势,容易吸引更多的房地产投资。另一方面,高铁与其他经济要素相比具有很强的网络性和外部性特征,高铁网络将节点城市相连,对本地房地产投资产生影响的同时,也会通过空间溢出效应作用于周边地区的房地产投资,这主要是通过集聚和扩散方式来实现。2、京津冀城市群高铁由最初的中心城市放射状分布逐渐演化为多中心网络化的布局,城市高铁流集聚能力改变了节点城市在交通联系中的地位,城市之间线路联系强度不断加强,且高铁车次在城市之间呈现出公交化的特征。在高速铁路网络化建设的背景下,城市群内房地产业布局在重视城市等级的同时,更加注重城市交通圈层。3、双重差分估计结果显示京津冀城市群高铁建设显著增强了城市的房地产投资,并且高铁建设对房地产投资带动作用主要影响渠道是高铁建设引致的人口和市场潜力的增加,并就双重差分法应用条件及内生性问题的处理做进一步回归,对结果的可靠性进行了检验。4、以城市高铁连通性为代理变量,利用空间计量模型得出京津冀城市群内城市高铁网络连通性的增强对会推动本地房地产投资的增加,并且对周边城市房地产投资产生正向空间溢出效应。最后,根据分析所得结论,进一步对政策启示做出讨论:充分发挥高铁网络对城市间的时空压缩效应,通过探索房地产业发展布局,缓解大城市居住压力,推动公共服务一体化,实现区域高铁网络的互联互通,加速城市群的融合。同时注重以城市群视角制定房地产调控政策,努力抑制京津冀城市群房地产市场的投机行为,更好地发挥其居住属性,防范化解结构性过剩可能带来的风险。

关键词：高铁建设房地产投资城市群

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基于混合梯度模型的黑盒对抗攻击方法研究

基于混合梯度模型的黑盒对抗攻击方法研究

作者：董泽乾西安电子科技大学

学位级别：硕士

作为人工智能领域的重要组成部分,深度学习系统因其简易,高效,并且能够解决多种复杂问题的特点成为了现阶段机器学习领域中的研究热点和主流方向。然而,深度学习系统在备受瞩目的同时也面临着挑战。比如,神经网络领域中的对抗样本问题... 详细信息

作为人工智能领域的重要组成部分,深度学习系统因其简易,高效,并且能够解决多种复杂问题的特点成为了现阶段机器学习领域中的研究热点和主流方向。然而,深度学习系统在备受瞩目的同时也面临着挑战。比如,神经网络领域中的对抗样本问题就能对以深度学习为基础的神经网络系统造成严重的恶意破坏,对于更大规模、更广范围的人工智能系统更会产生毁灭性的冲击。因此本文着力于研究神经网络系统与对抗样本问题。本文将从对抗样本及神经网络的角度出发,阐述对抗样本的产生以及导致其黑盒模型迁移性较低的原因,即欠拟合与过拟合问题、神经网络的饱和性问题、不同模型之间的决策边界问题等;介绍对抗样本的攻击和防御的相关算法和相关概念。如,梯度与非梯度攻击算法,多种防御算法等。其中对抗训练是一种最为行之有效的对抗样本防御方法,这也同时要求存在一种对抗样本生成算法,能够针对大多数神经网络进行高有效性的攻击,来帮助神经网络进行对抗训练。因此,本文设计了一种全新的混合梯度对抗攻击算法,该算法包含对抗样本的蒸馏技术、攻击目标融合技术和自动编码器预处理技术,并分析了这三个模块的功能和所实现的目标及原理。最终,本文通过对这三种技术的集成进行实验,发现这种混合梯度对抗攻击算法生成的对抗样本相较于传统的算法而言,能够有效的提高其对黑盒模型的攻击效果。在本文实验中,所提出的混合梯度融合算法改进与业界相关的传统算法进行对比,可以发现由本算法生成的对抗样本对于黑盒模型的具有高至50%的迁移性提升效果。同时本文还对在实验过程中产生的现象和问题给出了猜想与解释。

关键词：神经网络黑盒攻击对抗样本对抗蒸馏融合目标自编码器混合梯度攻击算法

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宽带加载天线的研究

宽带加载天线的研究

作者：刘卫乾东南大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的飞速发展,作为通信系统重要一环的天线技术要求也越来越高,目前无线通信应用中对天线的要求日趋宽带化和小型化。在实际应用中,传统天线的参数往往难以满足应用要求,电阻加载作为实现天线小型化及展宽天线带宽的手段... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,作为通信系统重要一环的天线技术要求也越来越高,目前无线通信应用中对天线的要求日趋宽带化和小型化。在实际应用中,传统天线的参数往往难以满足应用要求,电阻加载作为实现天线小型化及展宽天线带宽的手段在天线设计中应用广泛。单极子天线因其全向辐射、结构简单、便于安装等优点有着极为广泛的应用,然而随着工作频率的降低,能够实现有效工作的单极子天线尺寸也会随着波长增加而变大,极大限制了单极子天线的应用,将电阻加载技术应用于单极子天线设计中,设计体积较小的宽带单极子天线有着很重要的意义。(1)设计实现了平面矩形单极子天线。使用接地的电阻加载回路实现了很宽的阻抗带宽,非加载的原型天线工作在6.95GHz到10.85GHz,相对带宽为43%。电阻加载之后工作频率扩展到2.8GHz至15.7GHz,水平辐射全向性较好,在此工作频带内均满足辐射效率大于10%,实物测试验证了加载方法的有效性。天线的尺寸很小,总尺寸25mm×21mm,方便应用于各种设备中。(2)设计了实现不接地的环路电阻加载单极子天线,解决了接地型加载电阻导致的辐射效率过低的问题。将工作在2.87GHz至4.39GHz,相对带宽为41.8%的U形微带单极子天线工作频率扩展到2.6GHz至17.84GHz,实物测试验证了技术方案的有效性,在整个工作频率内天线辐射效率均大于60%。(3)基于单面环路加载U形平面单极子天线结构,设计了双面环路加载的天线,将工作带宽扩展至2.74GHz至19.12GHz,同时利用双面加载环路中电流辐射互相抵消的原理,提高了8GHz以上的高频增益;在11.5GHz单面情况下的增益极低的频段,增益由1.1dBi增加至2.7dBi。本文设计的三款电阻加载单极子天线,均为平面结构,便于与系统集成。使用电阻加载的手段,三款天线均实现了宽带化,并且解决了电阻加载天线辐射效率下降过快的问题,相对其工作的频率,均实现了小型化。

关键词：宽带天线天线加载技术小型化单极子时域特性

植物知识图谱PlantKG的构建研究及应用

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植物知识图谱PlantKG的构建研究及应用

作者：王运乾贵州大学

学位级别：硕士

知识图谱作为人工智能的一个分支,在智能问答、专家系统和推荐系统等多个应用场景中提供数据支撑。典型的通用知识图谱有谷歌的Google knowledge graph、DBpedia、百度知心等,在领域知识图谱构建方面,有生命科学领域的Bio2RDF以及医学... 详细信息

知识图谱作为人工智能的一个分支,在智能问答、专家系统和推荐系统等多个应用场景中提供数据支撑。典型的通用知识图谱有谷歌的Google knowledge graph、DBpedia、百度知心等,在领域知识图谱构建方面,有生命科学领域的Bio2RDF以及医学领域的中医药知识图谱等。在植物领域,北京林业大学构建了植物知识图谱,但是在数据源和构建规模方面尚不够丰富,不能很好地服务于知识图谱应用。本文针对植物知识的多样性以及植物知识图谱构建规模有限无法满足语义检索的要求的问题,研究从多个专业植物知识数据源系统化构建植物知识图谱PlantKG,从知识图谱的构建方法、命名实体识别、知识融合和基于知识图谱的知识问答等方面展开工作。主要研究工作如下:(1)植物知识图谱构建方法研究。根据植物知识的结构构建了PlantKG的概念层,然后从中国植物志、植物网、互动百科和维基百科网站的结构化、半结构化和非结构化数据中通过爬虫和深度学习方法抽取植物知识构建了PlantKG的实例层。将概念层的体系结构导入图数据库Neo4j中,然后将实例层的数据映射到概念层构建了植物知识图谱PlantKG。(2)融合注意力机制的BERT+BiLSTM+CRF药用植物文本疾病命名实体识别模型的研究。在非结构化数据中获取植物知识方面,针对药用植物文本存在长序列语义稀疏的问题,提出了一种基于BERT+BiLSTM+ATT+CRF模型的BAC方法;通过对药用植物文本进行预处理和半自动化标注构建了实验数据集。实验结果表明,BAC方法的疾病命名实体识别效果较传统方法更优。利用训练好的模型从药用植物文本中抽取出疾病实体并与植物名称匹配得到三元组数据。(3)植物知识融合以及知识问答的研究。利用Limes框架和设定融合规则的方法对不同来源的植物知识进行融合,并对融合后的植物知识存储于图数据库Neo4j。构建的PlantKG规模有7.4万多个实体,64.1万多条实体关系和属性。基于模板和PlantKG实现的植物知识问答的正确查询结果(至少部分)表明该植物知识图谱是有效的。构建的PlantKG已共享于Git Hub,它可以直接为用户提供药用植物等相关知识的知识检索,也可以融合更多植物领域知识,为植物领域的知识检索、知识推理等应用提供更好的知识服务。

关键词：知识图谱注意力机制 BERT 双向长短时记忆网络(BiLSTM) 条件随机场(CRF) 知识问答