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制药废水中抗生素抗性的污染特征、检测手段和控制方法

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环境科学 2024年第2期45卷 844-853页

作者：彭安萍高虎张新波天津城建大学环境与市政工程学院天津300384

制药行业废水中含有大量的抗生素、抗生素抗性细菌(ARBs)及抗性基因(ARGs)等新污染物,现今的生物处理工艺尚不能有效地对其进行去除.最终以上新污染物随出水进入各类水体或渗入土壤,造成环境污染,影响人类健康.因此,探明制药废水中抗生... 详细信息

制药行业废水中含有大量的抗生素、抗生素抗性细菌(ARBs)及抗性基因(ARGs)等新污染物,现今的生物处理工艺尚不能有效地对其进行去除.最终以上新污染物随出水进入各类水体或渗入土壤,造成环境污染,影响人类健康.因此,探明制药废水中抗生素、ARBs和ARGs的污染特征,知晓检测和控制废水中抗生素抗性污染的方法,对于削减环境中的抗生素和ARGs,评估抗生素抗性的生态风险至关重要.针对制药废水处理厂(PWWTPs)环境中的抗生素抗性污染问题,讨论了制药废水中的抗生素、ARBs和ARGs的污染现状;概述了制药废水环境中抗生素抗性的不同评估方法;最后对PWWTPs中常用去除抗生素及ARGs的废水处理技术进行了概述,以期为环境中抗生素及抗性基因的生态风险评价及科学防治提供理论依据.

关键词：制药废水抗生素抗性基因(ARGs) 抗性细菌(ARBs) 污染特征检测方法

法定数字货币时代的定向数量型货币政策研究——基于MIUP-DSGE模型

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上海交通大学学报(哲学社会科学版) 2024年第7期 118-138页

作者：彭安兴广西大学经济学院

法定数字货币(Central Bank Digital Currency, CBDC)是既有数量又有方向区分的智能“异质矢量”货币，有助于实现货币政策的定向精准调控。基于CBDC的流向主体条件触发机制，构建了货币效用生产(Money in Utility&Production, MIUP)模... 详细信息

法定数字货币(Central Bank Digital Currency, CBDC)是既有数量又有方向区分的智能“异质矢量”货币，有助于实现货币政策的定向精准调控。基于CBDC的流向主体条件触发机制，构建了货币效用生产(Money in Utility&Production, MIUP)模型，并分别模拟了面向家庭或厂商的定向数量型货币政策调控效果。研究发现：传统数量型货币政策，同时影响经济总需求和总供给，但以需求侧效应为主；针对家庭的定向数量型货币政策，仅影响经济总需求，可兼顾“稳增长”与“稳通缩”,能有效缓解需求侧冲击；针对厂商的定向数量型货币政策，仅影响经济总供给，能同时“稳增长”与“稳通胀”,可有效缓解供给侧冲击。在CBDC时代，货币政策具有“定量+定向”双重属性，将促进货币政策从“大水漫灌”模式进入“精准滴灌”模式。因此，在CBDC功能创新方面，应同时关注交易支付功能和政策实施功能，做到多能并举和智能集成；货币政策创新要为宏观调控立良策谋善治，既要跟上货币形态和功能的演进，又要适应数字经济的发展要求。

关键词：法定数字货币定向货币政策 MIUP模型

汉晋上计制度与辞赋地理书写——兼论辞赋与地志的关系

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湖南师范大学社会科学学报 2024年第1期53卷 78-88页

作者：彭安湘湖北大学文学院湖北武汉430062

上计制度是汉晋时期一项重要的官吏考核制度,其上计文书、舆图及上计会问等要素中蕴含着丰富的地理知识,这成为汉晋地学的主要构成要素并影响了汉晋辞赋的地理书写。首先是有上计吏参加的上京朝会成为汉晋辞赋的表现内容;其次是上计掾... 详细信息

上计制度是汉晋时期一项重要的官吏考核制度,其上计文书、舆图及上计会问等要素中蕴含着丰富的地理知识,这成为汉晋地学的主要构成要素并影响了汉晋辞赋的地理书写。首先是有上计吏参加的上京朝会成为汉晋辞赋的表现内容;其次是上计掾吏及相关职事的经历和博才多识特征对汉晋辞赋地理书写发挥了积极作用;再者是“计偕物”规定、计簿物产记录对汉晋辞赋题材取向产生了较大影响。而且,上计不断制度化产生的地理知识,还为地志撰述提供了资料来源,也促成了地志文本的形成。因而,上计制度促使汉晋辞赋与地志在艺术表现、文献征引、写作意图、题材倾向与文化功能等方面有较高的契合度。可见,辞赋与地志两者之间是共存、互补的关系。前人说“赋代志乘”,将辞赋与地志的双向互动关系简单说成单向影响关系,是并不完全符合历史事实的。

关键词：汉晋上计制度辞赋地理书写地志 “赋代志乘”

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鲁棒物联网多维时序数据预测方法

计算机工程 2024年

作者：沈忱何勇彭安浪公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州兆信数码技术有限公司

在物联网场景中，数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰，导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差，忽略了在处理存在异常数据的多维时间序列时，矩阵分解的质量同样是影响... 详细信息

在物联网场景中，数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰，导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差，忽略了在处理存在异常数据的多维时间序列时，矩阵分解的质量同样是影响模型预测性能的关键因素。为此，提出了一种基于L2，log范数的时间感知鲁棒非负矩阵分解(Time aware robust nonnegative matrix factorization，TARNMF)多维时序预测框架。TARNMF通过非负矩阵分解和参数可学习的自回归时间正则项建立多维时序数据的时空相关性，基于存在离群值的数据会服从拉普拉斯分布的假设，提出使用 L2，log范数来估计非负鲁棒矩阵分解中原始数据和重建矩阵的误差以减小异常数据对预测模型的干扰。L2，log范数具备现有鲁棒度量函数的性质，解决了L1损失的近似问题，并通过压缩异常值的残差来减少其对目标函数的影响。为优化该模型，还提出了一种基于投影梯度下降的优化方法。实验结果表明TARNMF具有良好的可扩展性和鲁棒性，尤其在高维Solar数据集上，与次优结果的相对平均绝对误差降低了8.64%。在噪声数据的实验结果验证了TARNMF能高效地处理和预测存在异常数据的物联网时序数据。

关键词： L 范数鲁棒非负矩阵分解时间正则化矩阵分解多维时序数据预测鲁棒性

优化营商环境改变了货币政策效果吗？——基于NKQ-DSGE模型

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金融论坛 2024年第6期 36-46+80页

作者：李雅静彭安兴陕西师范大学国际商学院广西大学经济学院

本文基于资本品厂商名义利润最大化原则，构建NKQ-DSGE模型探讨优化营商环境与货币政策效果的关系。研究发现：优化营商环境可以降低投资调整成本，提高托宾Q传导效率；托宾Q渠道畅通，增强了宽松型货币政策促进增长的效果，增加了紧缩... 详细信息

本文基于资本品厂商名义利润最大化原则，构建NKQ-DSGE模型探讨优化营商环境与货币政策效果的关系。研究发现：优化营商环境可以降低投资调整成本，提高托宾Q传导效率；托宾Q渠道畅通，增强了宽松型货币政策促进增长的效果，增加了紧缩型货币政策抑制通胀的成本；营商环境优化和投资调整成本降低将显著提升托宾Q效应在货币政策中的重要性。

关键词：营商环境货币政策托宾Q值 NKQ-DSGE模型

气候变化背景下桥梁全生命周期可持续维护策略优化

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工程力学 2024年

作者：马亚飞彭叶辉彭安银王磊长沙理工大学土木工程学院

近年来全球气候变化日趋显著，持续升高的温度和CO2浓度会加速混凝土碳化过程，给桥梁全生命周期维护管理带来严重挑战。本文首先基于时变可靠度方法，考虑气候变化和实施时间对维护效果的影响，建立了不同气候变化情景下桥梁性能退化... 详细信息

近年来全球气候变化日趋显著，持续升高的温度和CO2浓度会加速混凝土碳化过程，给桥梁全生命周期维护管理带来严重挑战。本文首先基于时变可靠度方法，考虑气候变化和实施时间对维护效果的影响，建立了不同气候变化情景下桥梁性能退化与维护效应模型；在此基础上，通过对维护方案的维护成本、社会和环境影响进行量化分析，采用NSGA-II多目标优化算法，提出了一种具有气候适应性的桥梁全生命周期可持续维护策略优化方法；最后，结合既有桥梁分析了不同气候变化情景下的维护策略优化结果。研究表明：随着气候情景的恶化，必要性维护导致的可靠指标增量随实施时间差异显著，维护策略优化得到的Pareto前沿不断向外扩散；在SSP1-1.9、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，结构全生命周期内最优维护策略的预防性维护活动次数由4、5增至7，首次必要性维护活动的实施时间由66.8年、63.1年提前至61.8年。本文提出的优化框架可为桥梁管理部门制定气候适应性的可持续维护策略提供理论支撑。

关键词：公路桥梁气候变化可靠度维护策略可持续发展多目标优化

浅谈在高中英语教学中提升学生思维品质的策略

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校园英语 2024年第6期 163-165页

作者：彭安算贵州省毕节市织金县第五中学

思维品质是高中英语核心素养的重要组成部分。在高中英语教学中，教师引领学生通过梳理、概括教学内容中的重要知识信息，引导学生推断语篇内容中的逻辑关系，立足于此让学生在英语学习中梳理正确的思想观点，进而能够创造性地表达自己... 详细信息

思维品质是高中英语核心素养的重要组成部分。在高中英语教学中，教师引领学生通过梳理、概括教学内容中的重要知识信息，引导学生推断语篇内容中的逻辑关系，立足于此让学生在英语学习中梳理正确的思想观点，进而能够创造性地表达自己的观点，使学生逐渐具备英语思维能力。本文中，教师从分析高中英语教学中学生思维品质的培养现状出发，逐步优化培养学生思维能力的手段，在不断的教学实践中让学生的思维品质得到有效提升。

关键词：高中英语思维品质提升策略

青少年口腔正畸治疗中应用微型种植体支抗改善牙周指标的临床研究

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现代医学与健康研究电子杂志 2024年第3期8卷 68-70页

作者：彭安新成县人民医院口腔科甘肃陇南742500

目的分析青少年口腔正畸治疗中应用微型种植体支抗对其龈沟出血指数(SBI)、牙龈指数(GI)、菌斑指数(PLI)的改善效果。方法选取2020年1月至2021年6月成县人民医院收治的青少年正畸患者92例,按随机数字表法将其分为对照组(46例,常规正畸治... 详细信息

目的分析青少年口腔正畸治疗中应用微型种植体支抗对其龈沟出血指数(SBI)、牙龈指数(GI)、菌斑指数(PLI)的改善效果。方法选取2020年1月至2021年6月成县人民医院收治的青少年正畸患者92例,按随机数字表法将其分为对照组(46例,常规正畸治疗)与观察组(46例,微型种植体支抗技术进行正畸治疗)。两组均治疗24个月。比较两组患者治疗24个月后的正畸效果、正畸成功率,治疗前后牙周指标、咀嚼功能、血清与牙周组织相关指标。结果治疗24个月后,观察组患者磨牙移位较对照组更小,上中切牙倾角差、上中切牙凸差距较对照组更大,正畸成功率较对照组更高;与治疗前比,治疗24个月后两组SBI、GI、PLI水平均降低,且观察组均较对照组更低;与治疗前比,治疗24个月后两组患者的咀嚼效率、咬合力均升高,且观察组更高;与治疗前比,治疗24个月后两组患者的血清骨桥蛋白(OPN)、肌动蛋白结合(Fascin)蛋白水平均降低,但观察组较对照组高,牙周组织基质金属蛋白酶-9(MMP-9)、白细胞介素-1β(IL-1β)水平均升高,但观察组均较对照组更低(均P<0.05)。结论应用微型种植体支抗在青少年口腔正畸治疗中可改善牙周指标,提高正畸治疗的成功率,增强咀嚼功能,还可以调节血清、牙周组织的相关指标表达,临床效果显著。

关键词：正畸微型种植体支抗青少年牙周指标咀嚼功能

基于多通道CNN-GRU的表面增强拉曼光谱对毒品的模糊识别

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中国科学：化学 2023年第5期53卷 861-873页

作者：黄锐彭安胡家祥周毅胡维昊西南政法大学刑事侦查学院重庆401120 智慧司法教育部工程研究中心重庆401120 国家毒品问题治理研究中心重庆401120 重庆高校物证技术工程研究中心重庆401120 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731

毒品问题是全世界当局面临的严峻挑战,对缉获样品、生物体液和废水中毒品的快速检测是打击毒品犯罪的重要环节和领域热点.本文提出了多通道深度神经网络结合表面增强拉曼光谱(SERS)快速识别混合毒品的新方法,成功实现对溶液中海洛因(her... 详细信息

毒品问题是全世界当局面临的严峻挑战,对缉获样品、生物体液和废水中毒品的快速检测是打击毒品犯罪的重要环节和领域热点.本文提出了多通道深度神经网络结合表面增强拉曼光谱(SERS)快速识别混合毒品的新方法,成功实现对溶液中海洛因(heroin)、氯胺酮(ketamine)、3,4-亚甲二氧基甲基苯丙胺(MDMA)的快速模糊识别.该方法以金纳米颗粒(Au NPs)作为增强基底,利用SERS对毒品进行高灵敏分析,运用深度学习对获得的差异信号进行辨识,从而实现对多种毒品的模糊识别.基于多通道卷积神经网络(CNN)-门控神经单元(GRU)模型可以从原始数据中提取空间与序列的高维分布特征,以99.9%的高准确率分类,99.6%的准确率半定量,远优于传统CNN模型.该方法为复杂基质中混合毒品的快速模糊识别提供了新途径.

关键词：毒品模糊识别表面增强拉曼光谱深度学习多通道CNN-GRU