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基于二维磁光阱的增强型^(199)Hg冷原子团制备

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物理学报 2024年第1期73卷 140-148页

作者：余泽鑫刘琪鑫孙剑芳徐震中国科学院上海光学精密机械研究所量子光学重点实验室上海201800 中国科学院大学北京100049

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱... 详细信息

在精密测量领域中,高效地制备冷原子团具有重要的意义.在光晶格钟里,缩短冷原子团的制备时间可以降低Dick噪声,从而提高光晶格钟的稳定性.本文采用二维磁光阱加推送光的构型提高了三维磁光阱在超高真空环境中的装载率,并通过压缩磁光阱技术降低了原子团温度,实现了用于^(199)Hg光晶格钟的增强型冷原子团制备.实验上通过优化三维和二维磁光阱的失谐量和磁场梯度以及推送光的失谐量和功率等参数,将三维磁光阱的^(199)Hg冷原子装载率增强了51倍,提升至3.1×10^(5)s^(–1),然后使用压缩磁光阱技术将^(199)Hg冷原子团的温度降低至45μK,低于多普勒冷却理论温度.这种基于二维磁光阱的增强型冷原子团制备可在超真空环境下实现对三维磁光阱装载率的高增益,有效地缩短了冷原子团的制备时间,同时也降低了原子团的温度,有利于提高光晶格的转移效率,为其他冷原子实验中冷汞原子团制备提供了有效方案.

关键词：汞原子光晶格钟激光冷却二维磁光阱

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PMSM混沌系统无初始状态约束的固定时间有界控制

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广西师范大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张锦忠韦笃取广西师范大学电子与信息工程学院

永磁同步电机（PMSM）是一种多变量、耦合性强的非线性系统，在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌，设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器，通过反步... 详细信息

永磁同步电机（PMSM）是一种多变量、耦合性强的非线性系统，在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌，设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器，通过反步法推导得出控制器具有较高的抗干扰性能和鲁棒性，并证明了时变反馈参数能够保证系统在到达有限时间收敛的同时达到渐进稳定，且稳定时间只与规定的边界有关。最后数值仿真通过调整控制系数k使系统能够在不同的初始状态下快速达到稳定，验证了所设计的控制器无论系统的初始状态如何，都能够使系统在2.8s内达到稳定状态且输出收敛于给定的边界。

关键词： PMSM 混沌振荡混沌控制稳定状态

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Z公司基层员工满意度提升策略研究

Z公司基层员工满意度提升策略研究

作者：张锦兰州财经大学

学位级别：硕士

随着社会经济改革的日益深化,国有企业员工对改革进入深水区所产生的不利因素及局面,失落感增强、满意度下降,导致人才流失严重,这不仅影响了员工的工作积极性而且阻碍了国有企业的稳定发展。Z公司近年来因员工满意度下降导致的离职率... 详细信息

随着社会经济改革的日益深化,国有企业员工对改革进入深水区所产生的不利因素及局面,失落感增强、满意度下降,导致人才流失严重,这不仅影响了员工的工作积极性而且阻碍了国有企业的稳定发展。Z公司近年来因员工满意度下降导致的离职率逐年上升,员工抱怨此起彼伏,员工工作绩效降低,员工满意度大幅下降,如何促进员工满意度的提升成为Z公司亟待解决的问题。本文以Z公司基层员工为研究对象,以基层员工满意度为研究主题,按照“提出问题—分析问题—解决问题”的基本逻辑,首先对国内外员工满意度相关研究状况进行回顾,对相关理论基础进行研究;其次,通过问卷调查对Z公司基层员工满意度的现状进行调查,了解Z公司基层员工满意度现状并进行分析;再次,根据分析结果编制访谈大纲,对Z公司基层员工中有代表性的对象开展访谈,从薪酬、公司管理、职业发展、同事关系、工作本身五个方面梳理出Z公司基层员工满意度存在的问题,具体包括薪酬体系设计不合理、绩效考核机制流于形式、员工的意见建议未得到重视、对员工的人文关怀较为欠缺、公司管理机制和运营效率需要进一步优化提升、职业发展通道过于单一、缺乏员工职业生涯规划、人才培养机制不健全、上下级机构之间及部门之间缺乏有效的沟通协调、岗位工作缺乏新鲜感和挑战性等;最后,就存在的问题提出对策建议,具体包括优化薪酬体系、完善绩效考核机制、畅通员工意见建议反映渠道、加强对员工的人文关怀、优化公司管理机制、提升运营管理效率、拓宽员工职业发展通道、做好员工职业生涯规划、健全和完善人才培养机制、优化上下级机构及部门之间的沟通协调、鼓励员工开展创新工作等,并从文化、制度、组织、资源等四个方面提出了相应的保障措施。本研究能够为Z公司进一步优化人力资源管理工作提供参考,助力Z公司有效提升基层员工满意度,留住人才并吸引人才,提高基层员工工作绩效,实现Z公司的健康稳定持续发展。另外,本研究有助于进一步丰富员工满意度的相关理论,并为员工满意度的理论研究提供案例支撑。

关键词： Z公司基层员工工作满意度提升策略

人参皂苷Rg3纳米晶温敏凝胶眼吸收药动学研究

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人参皂苷Rg3纳米晶温敏凝胶眼吸收药动学研究

作者：张锦吉林大学

学位级别：硕士

人参皂苷Rg3是传统名贵人参的重要药理活性成分,其抗血管生成作用已被证实,且能够抗眼部新生血管生成,属生物药剂学分类系统的第IV（BCS-IV）类药物,因其具有低溶解性和低渗透性,难以实现在眼部局部给药时透过眼部吸收屏障,在体积有限... 详细信息

人参皂苷Rg3是传统名贵人参的重要药理活性成分,其抗血管生成作用已被证实,且能够抗眼部新生血管生成,属生物药剂学分类系统的第IV（BCS-IV）类药物,因其具有低溶解性和低渗透性,难以实现在眼部局部给药时透过眼部吸收屏障,在体积有限的结膜囊处吸收到达病变部位。解决Rg3在眼部吸收差的难题,成为发挥其抗眼部新生血管生成作用的关键问题。在眼部给药的诸多方式中,局部给药是最常见的一种治疗眼部疾病的形式,且患者依从性好。制备眼部纳米递送系统可以提高药物在眼部的吸收和分布,制备原位凝胶系统可以延长药物角膜滞留时间以提升眼部生物利用度。目的:本课题以能够抑制眼部新生血管增生的人参皂苷Rg3作为模型药物,采用纳米晶技术促进其跨眼部吸收屏障,同时采用原位凝胶技术,根据凝胶的温度响应特性,使药物在眼表生理温度下由液态转变为半固体状态,延长药物的眼表滞留时间,最大限度提高眼部生物利用度。方法:1.使用高效液相色谱法建立体内和体外人参皂苷Rg3的分析方法,考察方法的精密度、回收率、稳定性。2.筛选制备纳米晶技术,比较反溶剂沉淀法联合超声法、转子-定子高速剪切法结合高压均质法和介质研磨法制备人参皂苷Rg3纳米晶（Rg3-NCs）的最优粒径确定制备方法;通过单因素筛选确定最优制备处方和工艺;对制备的Rg3-NCs进行表征,使用马尔文粒径仪检测其粒径、Zeta电位,HPLC测定载药量、透射电镜观察纳米颗粒形态,观察其粒径、电位和载药量在28天内的稳定性。3.制备以普朗克尼F127、普朗克尼F68和卡波姆934为基质的温敏凝胶,以胶凝温度为评价指标,通过单因素实验和响应面实验筛选凝胶制剂的最优处方,对制备的Rg3纳米晶温敏凝胶（Rg3-NCs-Gel）进行质量评价。通过体外释放及溶蚀实验探究其释药模式,通过流动变温实验和剪切试验评价其相转变行为和流变学特性,家兔眼部刺激性实验验证其眼部使用安全性,稳定性试验探究其温度（4℃及25℃）及机械稳定性。4.使用透皮扩散仪,通过家兔离体角膜通透性试验,考察Rg3-NCs-Gel的角膜渗透量,评价其角膜通透性。5.对家兔进行药动学实验,两组家兔分别眼部单次滴注Rg3-NCs-Gel和Rg3混悬液,高效液相测定其在眼部各组织中各时间点的药物浓度,计算眼部各组织的药动学参数,探究其眼吸收药动学特征。结果:1.建立了人参皂苷Rg3体内和体外高效液相色谱分析方法（使用Agilent TC-C18色谱柱,体积比55:45的乙腈-水为流动相,于203 nm波长检测）,体外标准曲线为y=3.6385x-1.4947（R2=0.9999）,表明人参皂苷Rg3在10.0～320μg·m L-1的质量浓度范围内线性关系良好;体内标准曲线R2均大于0.9900,表明体内分析方法学在对应浓度范围内线性关系、精密度、稳定性、回收率良好,可用于人参皂苷Rg3体内外含量和浓度测定。2.选择介质研磨法制备Rg3-NCs的最优粒径为（157.30±0.46）nm;电位为（-16.33±0.06）m V;载药量为（10.09±0.07）mg·m L-1。***3-NCs-Gel的胶凝温度T1 sol-gel为（29.2±0.1）℃,经泪液稀释后T2 sol-gel为32.0±0.15℃,胶凝时间为（37.7±2.5）s,载药量为（9.97±0.08）mg·m L-1,粒径为（155.47±0.91）nm,电位为（-16.67±0.55）m V。4.家兔离体角膜通透性试验的累积渗透曲线为y=156.7x–97.75（R2=0.9835）,表观渗透系数(Papp)为（15.75±0.80）×10-2 cm·h-1,稳态流量（J）为（156.7±7.98）μg·cm-2·h-1。5.药动学实验结果表明,Rg3-NCs-Gel在房水、角膜、结膜、晶状体、玻璃体和巩膜中的AUC0-t分别为Rg3组的2.2、1.6、9.2、3.7、2.3、5.9倍,Cmax分别为3.8、3、5.8、2.8、2.5、2.4倍,说明Rg3-NCs-Gel能够显著提升药物在眼部组织的吸收。结论:1.本课题成功研制了Rg3纳米晶,创新性地使用了超声法、转子-定子高速剪切法结合湿法研磨法的制备方法,融合了超声法能够增加药物混悬液的微混合,转子-定子高速剪切法能够减小混悬液药物粒径和湿法研磨法进一步减小粒径和提高粒径均一度的优势,为难溶性药物Rg3增溶。2.创新性地将纳米递药系统和原位凝胶系统结合,利用温敏凝胶的热响应性能延长药物的角膜滞留时间,结合纳米递药系统提高跨眼部生物屏障能力和温敏凝胶粘附性的优势,提高难溶性药物在眼部的生物利用度。3.体外角膜通透性和药动学实验表明,Rg3-NCs-Gel可以延长角膜滞

关键词：人参皂苷Rg3 纳米晶温敏凝胶眼部给药药动学

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九凤

人民文学 2024年第6期 132-139页

作者：张锦江不详

丹山的迷人之处,在鸟的羽毛。鸟羽在飘飞着,飘飞在花丛的枝头,飘飞在林子的上空,飘落在山脚下和一片大湖中。大湖方圆千里,山寨人称它为“阔滦海子”,意思是:像海一样的湖。巨湖的四周漫漫地铺泻着紫色的团团簇簇的丁香花,再往远处就是... 详细信息

丹山的迷人之处,在鸟的羽毛。鸟羽在飘飞着,飘飞在花丛的枝头,飘飞在林子的上空,飘落在山脚下和一片大湖中。大湖方圆千里,山寨人称它为“阔滦海子”,意思是:像海一样的湖。巨湖的四周漫漫地铺泻着紫色的团团簇簇的丁香花,再往远处就是密密匝匝高大笔直的白桦林。这是鸟族的天然家园。在寂静与喧闹中,在时光与日月更迭中,各种禽鸟乐此不疲地、兴味益然地在这广阔、美丽的地方,脱去旧羽毛,再生新羽毛。

关键词：白桦林海子丁香花羽毛

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紧凑性约束下的形状提取多元时序聚类

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1243-1258页

作者：张弛陈梅张锦宏兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数... 详细信息

针对多元时序数据(MTS)的自然性和结构复杂性以及现有算法无法准确识别高维时序数据簇的问题,提出了紧凑性约束下的形状提取多元时间序列聚类算法C-Shape。该算法首先对繁杂的多元时序数据进行最大三角形三段降采样处理,达到使用较少数据而保持原有时序形状不变的目的。然后计算原始时序数据和处理后的时序数据之间的时间序列紧凑性,来评估所定的低维空间维度是否合理。接着在有效保证数据形状完整的基础上使用形状特征提取以确定新的簇中心,最后迭代形成最终簇。C-Shape充分考虑到处理后的数据与原数据形状之间的相似性,解决了传统降采样算法难以确定低维空间维度的难题。为验证算法性能,C-Shape与两个经典算法和七个近年提出的优秀时序聚类算法分别在八个常规和四个不平衡且维数从数十到数千不等的多元时序数据集上进行比较。实验结果显示,C-Shape聚类能力均优于九种对比算法,RI平均提高了16.33%,时间性能平均提高了69.71%。因此,C-Shape是一种精确且高效的多元时间序列聚类算法。

关键词：多元时间序列聚类降采样相似度度量形状提取时间序列紧凑性

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迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

遥感学报 2024年第3期28卷 661-676页

作者：张凤张锦水段雅鸣杨志北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810016

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使... 详细信息

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使用。本文基于模型迁移学习策略,将美国农业部统计署作物数据层CDL(Cropland Data Layer)作为作物标签数据,利用伊利诺伊州和印第安州的作物生长季Landsat OLI卫星影像训练2016年—2019年4个单年份模型和2016年—2017年、2016年—2018年两个多年份的U-net模型,将模型直接在美国3个测试区和中国黑龙江省黑河市的2016年—2020年迁移泛化分类。研究结果表明:1)基于CDL训练的U-net模型能够在美国本土推广应用,美国3个测试区的2016年—2020年的时间泛化总体精度在80%以上,玉米识别精度高于大豆,说明了模型在空间上具有很好的迁移能力。(2)对于黑河市秋粮,多年玉米识别总体精度平均高出大豆3%,原因是玉米种植地块更为规整、种植规模更大,单年份秋粮识别总体精度69%—79%,但多年份模型要优于单年份模型,这可能是随标签样本数量增多提升了训练样本的代表性,将中国与美国秋粮种植的差异通过样本数量的增加得以弥补,模型迁移到中国黑河区域的精度均低于美国本土,这是由于洲际间气候、作物物候、种植农业景观等差异导致遥感特征不一致,导致模型泛化能力降低。

关键词：遥感迁移学习 CDL 时空泛化大豆玉米

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络

客车代运与送提一体下的山区农村寄递网络优化

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 94-102页

作者：孙文杰张锦刘娇李国旗西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

高效畅通的“最初—最后一公里”是农村寄递物流体系可持续运行的关键。针对山区农村寄递需求量小分散、客运班线空载率高的现实特征,本文构建以总成本最小为目标的客车代运与送提一体模式下的寄递网络优化模型,对中转点和服务站位置、... 详细信息

高效畅通的“最初—最后一公里”是农村寄递物流体系可持续运行的关键。针对山区农村寄递需求量小分散、客运班线空载率高的现实特征,本文构建以总成本最小为目标的客车代运与送提一体模式下的寄递网络优化模型,对中转点和服务站位置、代运车辆以及配送车辆路径进行决策。据此,采用有效不等式和热启动策略设计加强Benders分解(Benders Decomposition,BD)算法进行模型求解。通过四川省青川县某乡镇的实例分析验证了模型和算法的有效性。结果表明:客车代运与送提一体下的网络设计模式更具成本优势,可以带来至少4.91%的总成本节约,加强BD算法的求解时间较传统BD算法平均低66.06%。敏感性分析发现,总成本随着客车可用于装货容量的增加呈现阶梯性的降低趋势;总成本增加幅度随着覆盖半径的减小呈现先减后增的趋势。

关键词：物流工程网络优化加强Benders分解农村寄递物流客车代运送提一体

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