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税法中立何以规制人工智能:理论证成与制度建构

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理论与改革 2025年

作者：邹新凯西南大学法学院

当前税法规制人工智能的核心理念面临“促进和鼓励还是限制和禁止”的单一化思维。对人工智能与人类工作间的竞争关系缺乏考量,不但现行人工智能激励类税收政策无法深度驰援人工智能产业发展风险与应用选择风险的消弭,而且人工智能修复... 详细信息

当前税法规制人工智能的核心理念面临“促进和鼓励还是限制和禁止”的单一化思维。对人工智能与人类工作间的竞争关系缺乏考量,不但现行人工智能激励类税收政策无法深度驰援人工智能产业发展风险与应用选择风险的消弭,而且人工智能修复类税收政策在优惠目的上与人工智能关联度显著不足、在优惠范围上和人工智能契合度显著不高、在优惠力度上对人工智能弊端修复不强,在优惠期限上对人工智能规制并不长久。立基于人工智能与人类工作的竞争优势,税法中立原则主张人工智能与人类工作在完成相同经济社会任务时保持均衡税负,并对竞争劣势方给予一定时期的税收支持,从而推动市场主体越发只依据人工智能与人类工作的内在属性及其机能自主决定使用比例,较少受到公权力干预。从技术、税收、法律三大维度证成税法中立适宜成为人工智能税制不可忽视的核心指导原则,通过重塑人工智能修复类税收优惠的短期策略和开征机器人税等人工智能新税种的远期策略打造我国人工智能中立税制。

关键词：人工智能税法中立技术价值技术中立税收中性法律中立

兰坪主要铅锌矿复垦区氮循环相关细菌群落特征及其与土壤的响应

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环境科学 2025年第1期46卷 399-408页

作者：黄泽凯刀承娇马鹏翔李博阎凯云南农业大学资源与环境学院

氮循环对土壤生态系统元素循环具有重要影响，理清氮循环微生物的关键环境因素对矿区生态恢复起着至关重要的作用.功能菌群可以通过参与矿区土壤元素生物地球化学循环，调控植被生长，有益于矿区复垦.兰坪铅锌矿是亚洲最大的露天铅锌矿... 详细信息

氮循环对土壤生态系统元素循环具有重要影响，理清氮循环微生物的关键环境因素对矿区生态恢复起着至关重要的作用.功能菌群可以通过参与矿区土壤元素生物地球化学循环，调控植被生长，有益于矿区复垦.兰坪铅锌矿是亚洲最大的露天铅锌矿开采区，矿区土壤镉含量是云南省重金属含量背景值95.6～388.7倍，亟需开展矿区生态恢复.为了探究铅锌矿复垦区氮循环细菌与土壤的响应，以兰坪铅锌矿复垦区土壤样品为研究对象，采用16S rRNA高通量测序技术、共现网络分析、PCoA、Manteltest和随机森林揭示兰坪铅锌矿复垦区在不同养分梯度下对氮循环功能微生物类群的影响.结果表明，优势菌属均来自亚硝化单胞菌科（Nitrosomonadaceae）下的未标注到的物种.铅锌对铅锌矿区氮循环功能微生物影响有限，更多的是有机质（SOM）和pH的影响.铵态氮（NH4+-N）、硝态氮（NO3--N）和pH分别是影响硝化作用、反硝化作用和固氮微生物的关键理化因子.

关键词：氮循环细菌铅锌矿复垦区高通量测序共现网络分析

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教师教材观：新教材使用效能提升的重要支点

内蒙古社会科学 2025年第1期 197-204页

作者：张铭凯程姣姣西南大学西南民族教育与心理研究中心西南大学教育学部

教师教材观是教师对教材的根本性认识、立场和理念的内生性生成与衍射式呈现，直接影响着实践场域的教材运作及其效能提升。促进与新课程标准相适配的新教材价值实现，要把教师教材观作为重要视点和关键保障。回顾已有教师教材观可知，... 详细信息

教师教材观是教师对教材的根本性认识、立场和理念的内生性生成与衍射式呈现，直接影响着实践场域的教材运作及其效能提升。促进与新课程标准相适配的新教材价值实现，要把教师教材观作为重要视点和关键保障。回顾已有教师教材观可知，其主要表征为基于“我者”立场、“他者”立场和“交互”立场三种核心价值意识，这是推进教师新教材观重塑的前提性认识。而教师是教材使用中最关键的主体，教师教材观贯穿教材使用的全过程且孕育着教材的实践品格，这正是教师教材观影响教材的使用效能的价值机理。由此来看，提升新教材使用效能特别需要教师审慎理解教材变革、科学推进教材实践、自觉展开教材反思，由此塑造与新教材相适配的教师教材观。具体而言，可以从唤起教师对新教材使用的使命感、强化教师新教材使用的适应性测度、展开常态化教材使用的增值性引领、激活数智技术对教材使用的潜能和谋求教材创新使用的广泛性共识五个方面，探寻认知觉醒、过程监测、行动跟进、技术赋能和协同支持的教师教材观更新路向，最终以恰切、适配、有效的教师教材观保障新教材使用效能的不断提升和价值的稳步实现。

关键词：新课程标准新教材教师教材观教材使用效能立德树人

基于WOA优化FNN-PID的单晶硅加热炉炉温控制

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半导体技术 2025年第1期50卷 86-94页

作者：周佳凯张洪江南大学机械工程学院江苏无锡214000 江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡易214000

针对单晶硅加热炉炉温控制的大惯性、强耦合、长调节时间等问题,提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化模糊神经网络(FNN)比例-积分-微分(PID)算法。通过测试实验装置的温度推算出模型表达式,采用WOA进行选代寻优,得到合适的PID参数,利用FN... 详细信息

针对单晶硅加热炉炉温控制的大惯性、强耦合、长调节时间等问题,提出了基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化模糊神经网络(FNN)比例-积分-微分(PID)算法。通过测试实验装置的温度推算出模型表达式,采用WOA进行选代寻优,得到合适的PID参数,利用FNN对PID参数进行实时调整,以实现动态解耦。通过仿真软件进行仿真验证,并在搭建的模型上分别进行阶跃响应实验和信号跟随实验。仿真结果表明,相较于传统的PID算法和FNN-PID算法,基于WOA的优化FNN-PID算法有效提升了系统的升温速度且无超调。对加热炉进行升温实验,结果表明温度超调量最高为0.9℃,恒温区温控精度保持在±0.3℃,表明该方法可有效提升系统升温速度和稳定性。

关键词：多温区温度控制鲸鱼优化算法(WOA) 模糊神经网络(FNN) 比例-积分-微分(PID) 单晶硅加热炉

基于Adaboost回归的6061铝合金单点增量成形最大成形深度预测

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材料工程 2025年

作者：梁智凯张志超胡蓝庞秋佛山仙湖实验室武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北重点实验室上海航天设备制造总厂有限公司武汉东湖学院机电工程学院

单点增量成形是一种柔性工艺，在航空航天领域有着广泛应用，尤其适用于定制化、小批量生产的构件。然而针对不同模型，适宜加工的工艺参数区间尚未明确，需要测试不同的参数。采用正交实验，进行多因素方差分析，讨论各参数对最大成形... 详细信息

单点增量成形是一种柔性工艺，在航空航天领域有着广泛应用，尤其适用于定制化、小批量生产的构件。然而针对不同模型，适宜加工的工艺参数区间尚未明确，需要测试不同的参数。采用正交实验，进行多因素方差分析，讨论各参数对最大成形深度的影响。并根据实验结果搭建基于Adaboost算法的回归模型，对6061铝合金薄板在该成形直径下的成形深度进行预测。结果表明：单因素对最大成形深度的影响由大到小分别为：厚度、层进、角度、进给速度、自转速度，且在最快成形速度下获得的最大成形角度为70°，板料厚度为1 mm，层进量为0.2 mm，进给速度为2000 mm/min，自转速度为2000 r/min。此外，依据正交实验创建的回归模型具有高准确度，与Abaqus仿真结果及实际实验结果均对应，4组测试与实际成形最大误差值为－2.45%，减少调整参数的时长，提高效率。

关键词：单点增量成形工艺参数 6061铝合金 Adaboost算法回归模型

数据企业如何构建核心竞争力——以合合信息为例

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财会月刊 2025年第2期46卷 96-102页

作者：张军秦湘凯刘波北京物资学院会计学院北京101149 山东女子学院工商管理学院济南250300

发展数据产业对于促进实体经济与数字经济融合具有积极的现实意义,数据产业的繁荣离不开数据企业的长期可持续发展。然而,当前我国数据企业经营仍面临战略定位不清晰、商业模式不成熟、数据合规成本高等困境,导致了数据企业市场同质化... 详细信息

发展数据产业对于促进实体经济与数字经济融合具有积极的现实意义,数据产业的繁荣离不开数据企业的长期可持续发展。然而,当前我国数据企业经营仍面临战略定位不清晰、商业模式不成熟、数据合规成本高等困境,导致了数据企业市场同质化竞争严重、经营持续性不足、数据安全及合规风险高等问题。合合信息成功在科创板上市充分说明了市场对其发展战略、商业模式和数据治理的认可,为数据企业的高质量发展树立了一个标杆。该公司坚持错位发展的公司战略,充分利用自身在智能文字识别等领域的技术优势;同时发展B端和C端业务,打造两端业务相互促进的成熟商业模式;统筹数据安全和数据合规,提供企业数据治理的系统性解决方案。本文通过分析合合信息的案例,为数据企业构建核心竞争力提供了建设思路和有益参考。

关键词：数据产业数据企业合合信息核心竞争力资源禀赋

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跨学科学习背景下小学语文与其他学科的关系属性

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教学与管理 2025年第2期 34-37页

作者：邱志凯重庆市渝北区中央公园小学校重庆401120

《义务教育语文课程标准(2022年版)》首次将跨学科学习纳入学习任务群,旨在打破学科界限,培养学生的综合素养和创新能力。然而,在教学实践中,不少一线语文教师盲目地开展所谓的跨学科学习,致使学科间关系不清、关联不强,整个学习过程混... 详细信息

《义务教育语文课程标准(2022年版)》首次将跨学科学习纳入学习任务群,旨在打破学科界限,培养学生的综合素养和创新能力。然而,在教学实践中,不少一线语文教师盲目地开展所谓的跨学科学习,致使学科间关系不清、关联不强,整个学习过程混乱无序,未能形成解决真实问题的合力,收效甚微。基于此,可以从三个方面厘清跨学科学习背景下小学语文与其他学科的关系属性,提升跨学科学习的效果:一是借力型关系,借靠旁科学习活动,解决语文学习问题;二是助力型关系,依托语文学习活动,解决旁科学习问题;三是协力型关系,协同多科学习活动,解决综合学习问题。

关键词：小学语文跨学科学习借力型关系助力型关系协力型关系

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Ga2O3/NiOx肖特基势垒二极管器件的性能优化研究

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人工晶体学报 2025年

作者：王凯凯杜嵩徐豪龙浩厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)

由于缺乏p型氧化镓(Ga2O3)，p型氧化镍(p-NiOx)通常被用于氧化镓肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管通常采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sentau...

由于缺乏p型氧化镓(Ga2O3)，p型氧化镍(p-NiOx)通常被用于氧化镓肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管通常采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sentaurus TCAD对JTE和HJBS结构中的NiOx影响进行了研究，并提出了一种结合NiOx/Ga2O3HJBS和NiOxJTE的新型Ga2O3肖特基二极管。在JTE结构中，击穿电压（BV）与NiOx掺杂浓度呈正相关，与NiOx倾斜角度呈负相关。在HJBS结构中，BV随NiOx场环（FR）的宽度和深度增加而提高，但随着FR与阳极边缘之间的间距增加而降低。新型复合器件的参数确定为10°倾斜角和3×1019cm-3掺杂浓度的NiOxJTE，以及5 μm宽、1.5 μm深和1 μm间距的NiOxHJBS环。实现了4.52 kV的击穿电压BV、5.68 mΩ·cm2的比导通电阻(Ron，sp)和3.57 GW/cm2的功率优值（PFOM），相比其他实验报道的数据，BV提升了113%，PFOM提升了132%。本研究为利用NiOxJTE和HJBS结构的垂直Ga2O3SBD设计提供了一种有效提升了BV和PFOM性能的方法。

关键词：

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考虑地震强度不确定性的车站韧性评估方法

岩土工程学报 2025年第1期47卷 164-172页

作者：张陈龙张东明黄忠凯黄宏伟同济大学地下建筑与工程系上海200092 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092

地铁车站作为地下交通的枢纽,是社会经济交流和人员交往的重要组成部分,但其同时也面临着诸多灾害风险。以前包括地震在内的灾害,会对地下交通网络造成严重后果,也对城市功能造成重大损失。因此,地铁车站等关键交通枢纽的韧性评估对于... 详细信息

地铁车站作为地下交通的枢纽,是社会经济交流和人员交往的重要组成部分,但其同时也面临着诸多灾害风险。以前包括地震在内的灾害,会对地下交通网络造成严重后果,也对城市功能造成重大损失。因此,地铁车站等关键交通枢纽的韧性评估对于提高城市安全性和维护其功能至关重要。提供了一个考虑地震强度不确定性的综合韧性评估框架,用于评估浅埋地铁车站在地震灾害下的鲁棒性和快速恢复能力。该框架方法利用有限元软件,建立相关地铁车站数值模型;然后,通过所选择的地震动展开大量数值分析,以便生成关于峰值地面加速度(PGA)的地铁车站易损性函数;接着利用蒙特卡洛模拟进一步量化地震动强度不确定性,并最终确定车站在各个损伤阶段的概率。最终,通过联立地铁车站损伤概率与经济损失关系,考虑地铁车站的恢复路径和可恢复性,完成韧性评估。本研究通过该韧性评估框架和所计算出的韧性指标R,评价和讨论了性能恢复模型和场地条件对车站抗震韧性的影响。这项工作可以帮助地铁网络基于韧性的设计和管理,以支持对地震灾害的适应,从而促进相关决策者关于资源的有效分配。

关键词：地铁车站地震韧性地震易损性地震动不确定性恢复模型