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一种改进的RBF神经网络对县级政府编制预测

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信阳师范学院学报（自然科学版） 2016年第2期29卷 265-269页

作者：刘道华张飞张言言信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000

针对未来政府编制总量的预测,提出了一种改进的RBF网络算法,通过引入GCV准则进一步优化宽度参数σ;同时,对RBF网络进行子网络化处理以优化网络性能.实验结果表明,采用改进的RBF网络模型能够进一步提高网络的拟合精度,比传统的编制总量... 详细信息

针对未来政府编制总量的预测,提出了一种改进的RBF网络算法,通过引入GCV准则进一步优化宽度参数σ;同时,对RBF网络进行子网络化处理以优化网络性能.实验结果表明,采用改进的RBF网络模型能够进一步提高网络的拟合精度,比传统的编制总量预测方法误差更小,预测精确度更高.

关键词： RBF 神经网络 GCV 最小二乘法编制总量预测

基于动静态和关系特征全局捕获的社交推荐模型

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：蔡晓东周青松张言言雪韵桂林电子科技大学信息与通信学院

基于图神经网络的社交推荐算法在提升推荐系统性能方面取得了不错表现。但现有方法忽略了用户兴趣偏好和项目吸引力的动态演变，以及项目与项目间存在潜在联系，这会导致模型学习到的特征不够准确和丰富，限制预测精度。针对此问题，提... 详细信息

基于图神经网络的社交推荐算法在提升推荐系统性能方面取得了不错表现。但现有方法忽略了用户兴趣偏好和项目吸引力的动态演变，以及项目与项目间存在潜在联系，这会导致模型学习到的特征不够准确和丰富，限制预测精度。针对此问题，提出一种基于动静态和关系特征全局捕获的社交推荐模型。该模型先分别经交互建模网络和时序建模网络捕获出用户和项目的长期静态特征、短期动态特征，再由门控融合网络对长期静态特征和短期动态特征进行自适应融合得到动静态特征，最后利用关系聚合网络实现关系特征的捕获。在Ciao和Epinions数据集上的实验结果表明，所提模型的预测误差较现有先进方法有明显降低，具有良好的应用价值。

关键词：计算机应用社交推荐推荐系统图神经网络动静态特征关系特征

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浅谈超临界氧化处理污泥新技术

宁波化工 2018年第2期 42-44页

作者：张言言新地能源工程技术有限公司河北石家庄050000

首先将市政污泥进行预处理,利用反应后高温产物给预处理后的反应物料升温至反应所需温度后进入超临界反应系统,反应物充分混合,迅速反应,反应本身提供热源。反应后污泥中有机质彻底转化。其中反应后产物给反应物料进行换热,提供热源。... 详细信息

首先将市政污泥进行预处理,利用反应后高温产物给预处理后的反应物料升温至反应所需温度后进入超临界反应系统,反应物充分混合,迅速反应,反应本身提供热源。反应后污泥中有机质彻底转化。其中反应后产物给反应物料进行换热,提供热源。减少能量消耗,提高能量利用率。降温后的产物再次进行降压处理,降压后进行气、液、固相分离,最终实现市政污泥的高效处理。

关键词：市政污泥预处理氧化降压超临界环保

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“碳中和”数据中心的概念、特征与实现路径

石油石化物资采购 2021年第33期 179-181页

作者：张言言新地能源工程技术有限公司

习近平总书记曾在联合国会议上郑重承诺中国将在2060年实现碳中和目标,因此,为落实相关政策,控制温室气体的排放,防止全球变暖现象进一步恶化,绿色、低碳以及可持续发展已然成为了我国经济发展的核心目标之一。

关键词： “碳中和” 数据中心实现路径

浅谈高中新生入学教育——以雄县第三高级中学为例

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中学教学参考 2021年第36期 77-78页

作者：田野张言言河北雄县第三高级中学 071800 北京清华大学附属中学将台路校区 100000

万事开头难,新生入学教育是学生管理的第一道难题。高二学生能为高一新生树立良好的榜样,毕竟他们也是从新生一路走来的。新生的蜕变会经历一个过程。做好新生入学教育,将对未来的教育教学产生积极影响。良好的开端是成功的一半。文章... 详细信息

万事开头难,新生入学教育是学生管理的第一道难题。高二学生能为高一新生树立良好的榜样,毕竟他们也是从新生一路走来的。新生的蜕变会经历一个过程。做好新生入学教育,将对未来的教育教学产生积极影响。良好的开端是成功的一半。文章具体阐述了雄县第三高级中学开展的新生入学教育,以期给各学校提供一定的借鉴与参考。

关键词：新生入学教育高中策略

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面向网络入侵的人工智能检测方法

通信电源技术 2024年第10期41卷 187-189页

作者：张言言郑州工业应用技术学院信息工程学院河南新郑451100

随着互联网的迅速发展,网络安全问题日益突出。为此,文章提出一种基于小波变换和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的网络入侵检测方法。分析网络入侵检测问题,并提出基于人工智能的入侵检测系统功能框架。采用小波变换技术... 详细信息

随着互联网的迅速发展,网络安全问题日益突出。为此,文章提出一种基于小波变换和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的网络入侵检测方法。分析网络入侵检测问题,并提出基于人工智能的入侵检测系统功能框架。采用小波变换技术提取网络流量的时序特征,并将其作为LSTM的输入,实现对网络入侵行为的识别和检测。在NSL-KDD数据集上进行实验验证,结果表明该方法具有较高的准确率、召回率及精确率,凸显了其在网络安全领域的有效性和可行性。

关键词：人工智能网络流量入侵检测长短期记忆网络(LSTM)

基于人工神经网络的城区气象要素预测方法研究

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无线互联科技 2016年第20期13卷 107-109页

作者：张言言刘道华信阳师范学院计算机与信息技术学院河南信阳464000

人工神经网络以其独特性及优越性,受到越来越多科研工作者的重视。如果建立反馈型人工神经网络,就可以充分发挥计算机的高速运算能力。对已有数据的分析、运算,必将使天气预测系统产生翻天覆地的变化。

关键词：人工神经网络气象预测

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基于节点关联度的标签传递社团发现算法

计算机应用与软件 2016年第12期33卷 253-256,300页

作者：高岩张言言河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000 嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001

现有快速社团发现算法存在划分质量不高和标签传递划分结果不稳定问题。针对这些问题,提出一种基于节点关联度的标签传递社团发现算法(ELPA)。以邻居节点间的关联度为约束更新网络节点的标签,实现对社团初始划分;以模块度增量最大化对... 详细信息

现有快速社团发现算法存在划分质量不高和标签传递划分结果不稳定问题。针对这些问题,提出一种基于节点关联度的标签传递社团发现算法(ELPA)。以邻居节点间的关联度为约束更新网络节点的标签,实现对社团初始划分;以模块度增量最大化对社团进行合并,使得每次合并后的社团模块度最大。为验证ELPA的有效性,基于计算机生成网络和真实网络环境与经典算法FN、LPA进行对比实验。结果表明,ELPA算法不仅弥补了LPA算法结果不稳定的缺陷,而且提高了社团划分精度和有效性。

关键词：关联度社团发现标签传递

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基于人工智能挖掘技术的文本数据分析策略

集成电路应用 2024年第1期41卷 341-343页

作者：张言言高爽爽郑州工业应用技术学院河南451100

阐述人工智能技术和数据挖掘技术的特点和功能,包括知识表示、推理技术、搜索技术。对于知识表示,可以借助连接表示法进行标识,使用神经网络对权重进行有效调节,达成数据样本输入和类别信息对应,可保证训练后的新型系统神经网络能够在... 详细信息

阐述人工智能技术和数据挖掘技术的特点和功能,包括知识表示、推理技术、搜索技术。对于知识表示,可以借助连接表示法进行标识,使用神经网络对权重进行有效调节,达成数据样本输入和类别信息对应,可保证训练后的新型系统神经网络能够在数据库中准确挖掘到目标数据。

关键词：人工智能挖掘技术文本数据数据分析策略