基于人工智能挖掘技术的文本数据分析策略
Strategies for Text Data Analysis Based on Artificial Intelligence Mining Technology作者机构：郑州工业应用技术学院河南451100
出 版 物：《集成电路应用》 (Application of IC)
年 卷 期：2024年第41卷第1期
页 面：341-343页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：河南省科技厅科技攻关支持项目(222102210159) 郑州工业应用技术学院教育教学改革研究与实践项目(JG-210302) 河南省科技厅软科学支持项目(222400410228) 河南省教育厅高等学校重点科研资助项目(23B520036)
摘 要：阐述人工智能技术和数据挖掘技术的特点和功能,包括知识表示、推理技术、搜索技术。对于知识表示,可以借助连接表示法进行标识,使用神经网络对权重进行有效调节,达成数据样本输入和类别信息对应,可保证训练后的新型系统神经网络能够在数据库中准确挖掘到目标数据。
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