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考虑特殊区域的离散区域划分方法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1656-1664页

作者：蔡畅陈建峰闫青丽刘芬西北工业大学航海学院陕西西安710072 西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

基于多机器人系统的区域覆盖中的区域划分问题,分析现有区域覆盖任务发现,在任务区域中存在危险区域或优先级更高的特殊区域。针对特殊区域需要分配给最少的机器人的情况,设计了一种基于Morse分解的离散区域划分方法。该方法用放射状Mo... 详细信息

基于多机器人系统的区域覆盖中的区域划分问题,分析现有区域覆盖任务发现,在任务区域中存在危险区域或优先级更高的特殊区域。针对特殊区域需要分配给最少的机器人的情况,设计了一种基于Morse分解的离散区域划分方法。该方法用放射状Morse分解来定义离散任务区域的空间结构,并提出一种改进回溯法来确定最优分割线,以避免分割特殊区域并保持多机器人工作量均衡。仿真给出了在特殊区域分布不同、机器人数量不同的场景下的区域划分结果,并与两种现有算法进行了比较。结果表明,所提方法能够生成稳定的解,有效减少特殊区域的分割,合理分配多机器人的工作量。

关键词：多机器人区域划分特殊区域 Morse分解回溯法

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活用绘本资源

思想政治课教学 2024年第7期 49-50页

作者：王斌丽甘肃省天水市逸夫实验中学

思政课的教材绘本以精巧的构思、生动的故事、深刻的道理、流畅的结构、雅致的画面和简洁的语言为特点,非常适合中学生的身心特点和认知水平,是一种“经济”好用的课程资源。因此,教师要基于课程目标和教学内容,合理运用绘本创设教学情... 详细信息

思政课的教材绘本以精巧的构思、生动的故事、深刻的道理、流畅的结构、雅致的画面和简洁的语言为特点,非常适合中学生的身心特点和认知水平,是一种“经济”好用的课程资源。因此,教师要基于课程目标和教学内容,合理运用绘本创设教学情境支持可视化学习,加强问题探究支持理解化学习,引导多元表征支持技能化学习,联通生活拓展支持实践化学习。

关键词：创设教学情境思政课技能化身心特点绘本实践化课程资源多元表征

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区块链技术在逆向采购中的应用

财会通讯 2024年第4期 120-124页

作者：张群丽武汉学院金融与经济学院湖北武汉430212

数字经济环境下,采购管理呈现出逆向采购的变化,即由订单驱动,外部资源管理要素增强,供需关系向战略合作伙伴关系转变的趋势。在此背景下,供应链驱动采购管理需要向更高效、更智能、更安全的方向转变。而区块链技术以其去中心化、可追... 详细信息

数字经济环境下,采购管理呈现出逆向采购的变化,即由订单驱动,外部资源管理要素增强,供需关系向战略合作伙伴关系转变的趋势。在此背景下,供应链驱动采购管理需要向更高效、更智能、更安全的方向转变。而区块链技术以其去中心化、可追溯性、智能合约等功能耦合数字环境下采购管理高效、智能的需求,从而实现供应链采购的逆向转型。在此基础上,文章进一步提出了区块链技术与采购管理融合的思路,并结合具体案例给出了应用路径。

关键词：现代供应链区块采购逆向采购动因路径

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亚麻催化氧化与碱煮一浴脱胶工艺及其性能

纺织学报 2024年第3期45卷 87-96页

作者：杨树曹巧丽李季媛李召岭郁崇文张阳东华大学河南平棉纺织集团股份有限公司天津工业大学

使用棉纺系统进行亚麻纺纱前需经过脱胶处理，为解决传统碱脱胶工艺得到的亚麻纤维白度低和氧化脱胶时纤维易氧化受损、木质素残留造成纤维断裂伸长率低的问题，采用N-羟基-3,4,5,6-四苯基邻苯二甲酰亚胺(NHTPPI)催化氧化与碱煮一浴的... 详细信息

使用棉纺系统进行亚麻纺纱前需经过脱胶处理，为解决传统碱脱胶工艺得到的亚麻纤维白度低和氧化脱胶时纤维易氧化受损、木质素残留造成纤维断裂伸长率低的问题，采用N-羟基-3,4,5,6-四苯基邻苯二甲酰亚胺(NHTPPI)催化氧化与碱煮一浴的方法对亚麻落麻进行脱胶，研究了pH值，反应温度以及催化剂NHTPPI、助催化剂9,10-蒽醌、双氧水、氢氧化钠质量浓度等因素对脱胶后亚麻纤维断裂强度以及白度的影响，得到了NHTPPI催化氧化与碱煮一浴亚麻脱胶的最佳工艺：pH值为10.5,反应温度为83.6℃,NHTPPI、 9,10-蒽醌、双氧水、氢氧化钠质量浓度分别为0.6、 0.5、10.35、5.67 g/L,此优化条件下得到的亚麻纤维断裂强度为4.39 cN/dtex,白度为70.53%。将催化氧化与碱煮一浴脱胶、高碘酸钠氧化脱胶以及传统碱脱胶与双氧水漂白3种工艺进行对比，发现3种工艺得到的纤维主体长度在28 mm左右，白度均在70%以上，但催化氧化与碱煮一浴脱胶得到的亚麻纤维断裂强度最高，处理时间最短。

关键词：亚麻前处理催化氧化碱煮脱胶

从“人类世”到“人机世”:后人类时代教育变革路径探析

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科学技术哲学研究 2024年第1期41卷 67-73页

作者：苏慧丽东北师范大学教育学部长春130024

伴随着生物技术与信息技术的急速发展,人与技术的互构性不断增强,后人类时代从“人类世”过渡到“人机世”的特征与影响开始逐渐凸显。后人类理论强调打破“人文主义”对规范的大写的“人”的限定,技术的发展与文化境况的转变对教育提... 详细信息

伴随着生物技术与信息技术的急速发展,人与技术的互构性不断增强,后人类时代从“人类世”过渡到“人机世”的特征与影响开始逐渐凸显。后人类理论强调打破“人文主义”对规范的大写的“人”的限定,技术的发展与文化境况的转变对教育提出了激进的挑战。在后人类时代下,教育主体形态将趋向于人的“机器化”与机器的“人化”,知识生产方式可能造成路途与景深的消解,人工智能对人类思维的替代可能导致人类创造力的萎缩。为应对技术带来的挑战,教育应重新审视并建构后人类时代的人机关系,以创变性作为人机相区别的奇点指向人类智慧培养,打破人类中心主义构建人机交互教育网络,基于“善恶对价法则”划定教育技术伦理红线,坚守“人是目的”这一原则推动教育变革。

关键词： “人类世” “人机世” 后人类教育变革

基于改进HTS-GRU的锂离子电池寿命预测

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电源学报 2024年

作者：林冬丽张菁上海工程技术大学电子电气工程学院

为了提高锂离子电池剩余使用寿命（RUL）预测的精度，提出一种结合完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）、随机森林（RF）、改进的榛子树搜索算法（HTS）和改进的门控循环单元（GRU）预测锂离子电池RUL的模型。首先利用CEEMDAN对... 详细信息

为了提高锂离子电池剩余使用寿命（RUL）预测的精度，提出一种结合完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）、随机森林（RF）、改进的榛子树搜索算法（HTS）和改进的门控循环单元（GRU）预测锂离子电池RUL的模型。首先利用CEEMDAN对原始容量数据进行模态分解降噪；其次利用随机森林计算各个模态分量相对于原始容量数据的权重；再次利用混沌初始化优化改进HTS得到改进榛子树搜索算法（IHTS），然后使用IHTS优化改进GRU得到IHTS-GRU模型；最后将各个模态分量IHTS-GRU预测的结果和各个模态分量权重加权平均，进而得到锂离子电池RUL预测。通过对美国国家航空航天局的数据验证，CEEMDAN-RF-IHTS-GRU模型相对于CEEMDAN-GRU模型预测精度平均提高了3.2%，相对于CEEMDAN-RF-GRU模型预测精度平均提高了2.1%，相对于锂电池RUL常用模型预测精度明显提高，证明该方法提高了锂离子电池RUL预测的精度。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命随机森林榛子树搜索算法门控循环单元

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成本控制在种业公司研发过程中的重要性

分子植物育种 2024年第21期 7248-7253页

作者：张会丽黄河水利职业技术学院

随着全球人口增长和粮食需求上升，种业公司的研发活动对于推动农业技术创新和保障粮食安全日益重要。然而，种业研发通常涉及高成本和长周期，有效的成本控制策略对于确保研发投资的回报和公司的可持续发展至关重要。本研究通过分析正... 详细信息

随着全球人口增长和粮食需求上升，种业公司的研发活动对于推动农业技术创新和保障粮食安全日益重要。然而，种业研发通常涉及高成本和长周期，有效的成本控制策略对于确保研发投资的回报和公司的可持续发展至关重要。本研究通过分析正反两面的案例—登海种业和隆平高科的成功经验，以及Monsanto的印度棉花种子项目的失败案例，探讨了成本控制在种业公司研发过程中的实施和影响。研究旨在提供一套有效的成本控制方法，帮助种业公司优化研发资源配置，提升经济效益和市场竞争力。通过这一研究，期望增强种业公司在面对市场和技术挑战时的应对能力，促进其技术创新与持续成长。本研究的重要性在于其对种业公司研发管理实践的启示以及对政策制定的指导价值。

关键词：种业公司研发成本控制案例分析技术创新

基于北方苍鹰优化核极限学习机的玉米品种鉴别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第6期44卷 1584-1590页

作者：倪金索丽敏刘海龙赵蕊黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院黑龙江大庆163319 黑龙江八一农垦大学生命科学技术学院黑龙江大庆163319

玉米作为我国种植最为广泛的农作物,其产量对于我国粮食安全具有重大意义,由于不同品种具有不同的特性,根据种植条件科学选种能够很大限度上提高产量并且降低生产成本,但不同玉米种子外观极其相似,导致科学选种工作产生了一定难度。该... 详细信息

玉米作为我国种植最为广泛的农作物,其产量对于我国粮食安全具有重大意义,由于不同品种具有不同的特性,根据种植条件科学选种能够很大限度上提高产量并且降低生产成本,但不同玉米种子外观极其相似,导致科学选种工作产生了一定难度。该研究基于近红外光谱技术结合核极限学习机(KELM)针对玉米品种分类问题构建鉴别模型,利用甜糯黄玉米、甜妃、昌甜、金色超人、香甜5号五种玉米种子,每种取(13±0.5)g作为一份样品,共计126个样品作为研究对象,对采集的近红外光谱数据进行标准正态变量变换(SNV)处理后采用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对数据集进行降维。按照5∶1的比例将样本随机分为训练集和测试集,探讨北方苍鹰优化算法(NGO)对KELM模型性能的影响。分别使用NGO算法、粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)对KELM模型的两个重要参正则化参数C和高斯核函数γ进行寻优,选择五折交叉验证识别准确率最高时对应的C和γ作为建模参数,建立KELM分类模型。将各算法寻优后建立的KELM模型性能进行对比。实验发现,通过NGO算法寻优后建立的KELM模型性能高于其他两种算法优化的KELM模型,测试集识别准确率可达100%。在CARS降维的基础上分别建立CARS-NGO-KELM、CARS-PSO-KELM和CARS-GWO-KELM模型,结果表明,在面对降维后的数据时NGO算法仍能表现较好的性能,其测试集准确率和F 1值均达到了100%。为了验证样本数量对模型的影响,使用各品种样品数量同步后的共计90个样品重新训练KELM模型。结果表明,在同步各类样品数量后,各个模型在训练集和测试集上的表现均有提升。该研究在近红外光谱的基础上引入多种优化算法构建核极限学习机模型并将识别准确率提升至100%,实现了对玉米种子快速、无损、准确的品种鉴别,研究结果为玉米品种快速鉴别提供了一种新方法,同时也对监管部门具有一定的指导意义。

关键词：近红外光谱玉米北方苍鹰竞争性自适应加权采样核极限学习机

地热能全流发电用两相单螺杆膨胀机理论膨胀过程热力特性研究

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西安交通大学学报 2024年第5期58卷 190-199页

作者：聂涛周宏洋邵华王增丽中国石油大学(华东)新能源学院山东青岛266580

针对地热能发电技术存在的系统效率与热源利用率低的问题,对全流循环发电系统中替代传统汽轮机使用的单螺杆膨胀机进行了热力特性分析。基于质量守恒方程、能量守恒方程与湿蒸汽维里状态方程,建立了考虑液体闪蒸与气液平衡的单螺杆膨胀... 详细信息

针对地热能发电技术存在的系统效率与热源利用率低的问题,对全流循环发电系统中替代传统汽轮机使用的单螺杆膨胀机进行了热力特性分析。基于质量守恒方程、能量守恒方程与湿蒸汽维里状态方程,建立了考虑液体闪蒸与气液平衡的单螺杆膨胀机理论全流膨胀过程的热力学模型,探索了进气温度与干度对气液两相工质状态及膨胀机热力特性的影响机理。结果表明:当进气温度由140℃升高至170℃时,湿蒸汽工质的质量、压力和温度均得到提升,单螺杆膨胀机的输出功率也由210 kW提升至约260 kW,等熵效率在进气温度为160℃时取得77%的最佳值;进气干度的提高会减少进入工作腔湿蒸汽工质质量,进而导致膨胀结束后介质压力与温度的降低,但显著促进了膨胀机的性能参数包括输出功率和等熵效率的提高,当进气干度为0.3时,单螺杆膨胀机的输出功率超过了500 kW,等熵效率也可达76.5%。上述研究结果对应用于地热能全流发电的两相单螺杆膨胀机的热力特性分析与改善以及全流发电技术的优化有一定的参考意义。

关键词：地热能两相湿蒸气单螺杆膨胀机热力特性