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世界上最荒凉的鱼薯店

江南 2024年第3期 111-119页

作者：武陵驿不详

一当心脏生病,我感受到了来自胸腔深处的不规则悸动。这些日子以来,从日常繁忙生活里消失了的是我,坐在窗下琢磨光影移动了多少的是我,闲到有心思重读《福尔摩斯探案集》《人生的枷锁》和《人间失格》,甚至开始爬梳比人生还要漫长的《... 详细信息

一当心脏生病,我感受到了来自胸腔深处的不规则悸动。这些日子以来,从日常繁忙生活里消失了的是我,坐在窗下琢磨光影移动了多少的是我,闲到有心思重读《福尔摩斯探案集》《人生的枷锁》和《人间失格》,甚至开始爬梳比人生还要漫长的《追忆似水年华》。自秋季突然患病以来,生理上心理上的双重荒芜,让我每天只剩下一种运动:出门散步,数点黄叶落在山道上。

关键词：《追忆似水年华》《人间失格》《福尔摩斯探案集》《人生的枷锁》悸动荒凉荒芜

基于间接比较Meta分析的甘精胰岛素300 U/ml与德谷门冬双胰岛素对2型糖尿病患者的疗效和安全性比较

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中国糖尿病杂志 2024年第5期32卷 399-400页

作者：曾龙驿中山大学附属第三医院内分泌与代谢病学科广州510630

T2DM是一种慢性进展性疾病,随着病程延长和胰岛β细胞功能下降,Ins治疗成为T2DM管理的重要手段。Ins治疗原则为尽可能模拟生理性Ins分泌和作用模式。基础胰岛素通过调控肝糖原分解和糖异生及外周组织对葡萄糖利用,控制基础高血糖,从而... 详细信息

T2DM是一种慢性进展性疾病,随着病程延长和胰岛β细胞功能下降,Ins治疗成为T2DM管理的重要手段。Ins治疗原则为尽可能模拟生理性Ins分泌和作用模式。基础胰岛素通过调控肝糖原分解和糖异生及外周组织对葡萄糖利用,控制基础高血糖,从而维持血糖稳态,调控葡萄糖代谢相关生理^([1])。2023年ADA指南^([2])建议,患者需起始Ins治疗时首选基础胰岛素。2020版中国T2DM防治指南建议,口服降糖药(OAD)治疗后血糖控制不佳的T2DM患者,起始Ins治疗首选基础胰岛素。随着T2DM病程进展,可能联合其他注射类药物,如胰高糖素样肽1受体激动剂(GLP-1RA)或餐时胰岛素或转为预混胰岛素治疗^([3])。

关键词：基础胰岛素葡萄糖利用口服降糖药 T2DM 胰岛β细胞功能预混胰岛素糖原分解糖异生

月桂酸/硬脂酸/纳米复合相变材料制备及性能研究

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太阳能学报 2024年第4期45卷 532-539页

作者：谭倩莉刘慧芳张铭驿余本东张怡南京工业大学城市建设学院南京210009

取月桂酸(LA)和硬脂酸(SA)作为相变材料(PCM),绘制LA/SA的二元平衡相图。研究发现,当LA与SA质量比为7∶3时,复合PCM达到最低共熔温度31.2℃,适用于建筑围护结构。并将纳米氧化铜(nano-CuO)、纳米二氧化硅(nano-SiO_(2))作为导热增强材... 详细信息

取月桂酸(LA)和硬脂酸(SA)作为相变材料(PCM),绘制LA/SA的二元平衡相图。研究发现,当LA与SA质量比为7∶3时,复合PCM达到最低共熔温度31.2℃,适用于建筑围护结构。并将纳米氧化铜(nano-CuO)、纳米二氧化硅(nano-SiO_(2))作为导热增强材料加入到复合PCM中,通过实验对比不同分散剂种类、不同纳米颗粒与分散剂比例、不同纳米颗粒浓度对实验材料稳定性和均匀性的影响,并基于傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、差示扫描热量(DSC)测试、导热系数测试以及吸放热过程分析对其热物性进行表征和研究。实验结果表明:0.2%nano-CuO/PCM具有较好的稳定性,熔化潜热和凝固潜热相较于复合PCM分别降低了5.91%、5.44%;导热系数提高了30.0%。

关键词：相变材料纳米颗粒相变潜热热储存热传导吸放热速率

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基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测

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电力系统自动化 2024年第5期48卷 107-119页

作者：郑毅王承民刘保良杨镜非黄淳驿上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 沈阳工程学院电力学院辽宁省沈阳市110136

在风电场运营中,准确及时的故障检测是降低风电机组运行维护成本的关键。然而,现有检测方法未充分挖掘功能单元间的潜在时空关联,限制了检测准确性的提升。文中提出了一种基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测方法,以提高故... 详细信息

在风电场运营中,准确及时的故障检测是降低风电机组运行维护成本的关键。然而,现有检测方法未充分挖掘功能单元间的潜在时空关联,限制了检测准确性的提升。文中提出了一种基于多层级时空图神经网络的风电机组在线异常检测方法,以提高故障检测的准确性。该方法依据风电机组物理结构,将其功能单元划分为多个子图,从而构筑了一个多层级的时空图神经网络,通过图注意力机制和多头注意力机制全方位地分析风电机组各传感器节点与功能单元之间的关联强度。同时,针对数据采集与监控(SCADA)系统数据的时间关联,设计了动态图神经网络和时间注意力机制,使正常行为预测模型捕捉了SCADA系统数据的时间关联特性,实现了空间和时间特性的有效融合。最后,基于中国上海某风电场的实际数据验证了所提方法的显著有效性。

关键词：风电机组在线故障检测数据采集与监控(SCADA)系统图神经网络

分布式光伏集群功率短期预测的空间互补特性初探

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电力系统自动化 2024年第3期48卷 42-50页

作者：阮呈隆李康平李正辉黄淳驿上海交通大学智慧能源创新学院上海市200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市200240 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市200240

随着分布式光伏装机容量的快速增长,分布式光伏集群功率预测对电网调度的影响日益增强。分布式光伏集群功率预测存在“先累加后预测”“先预测后累加”以及“先聚类再预测”3种技术路线。通过在含600多个分布式光伏站点实测功率数据集... 详细信息

随着分布式光伏装机容量的快速增长,分布式光伏集群功率预测对电网调度的影响日益增强。分布式光伏集群功率预测存在“先累加后预测”“先预测后累加”以及“先聚类再预测”3种技术路线。通过在含600多个分布式光伏站点实测功率数据集上的实验发现,分布式光伏集群功率预测存在“空间互补”现象,即3类集群预测路线得到的预测误差相比于单个场站的平均预测误差都有所降低。为了探究空间互补现象的产生机理及影响因素,首先从机理分析的角度将其归纳为“出力曲线互补”和“预测误差互补”两类空间互补特性。然后,提出了“空间互补系数”这一概念,对互补效果进行量化评估。最后,探究了集群规模、分布范围、天气类型和聚类簇数4种因素对空间互补特性的影响。结果表明,两类空间互补特性对分布式光伏集群短期功率预测精度提升效果显著,且预测误差互补在精度上优于出力曲线互补。研究结果可为分布式光伏集群划分提供依据,有助于实现更加高效且准确的功率预测。

关键词：分布式光伏功率预测集群空间互补误差

用于厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)研究的海气耦合模式综述:中间型和混合型模式

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海洋与湖沼 2024年第1期55卷 1-23页

作者：张荣华南京信息工程大学海洋科学学院江苏南京210044 崂山实验室山东青岛266237

厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)是地球气候系统中最强的年际变率信号,起源于热带太平洋海气相互作用过程,并对全球的天气和气候等产生显著的影响。过去几十年来,广泛、深入而细致的海气相互作用研究致力于发展... 详细信息

厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation,ENSO)是地球气候系统中最强的年际变率信号,起源于热带太平洋海气相互作用过程,并对全球的天气和气候等产生显著的影响。过去几十年来,广泛、深入而细致的海气相互作用研究致力于发展和改进海气耦合模式以用于ENSO模拟和预测,各种类型的海气耦合模式应运而生。经过半个多世纪的努力,ENSO数值模式及其应用已经取得了巨大进展,包括已发展了一些高度理想化的概念(concept)模型来解释ENSO准周期性循环(包括正负反馈机制等);同时也已发展了几类复杂程度不同的海气耦合模式并用于对ENSO的真实模拟和实时预测等研究,尤其是已能提前6个月或更长时间对ENSO事件的发生和发展等进行有效的实时预测。其中最为复杂的模式是基于原始方程组的大气环流模式(Atmospheric General Circulation Models,AGCMs)与海洋环流模式(Oceanic General Circulation Models,OGCMs)等所组成的环流型耦合模式(Coupled General Circulation Models,CGCMs),这类模式变量取为完全变量的形式(如总的海表温度场,其可以分解为气候态部分和年际异常部分),还考虑了尽可能详尽的物理过程及其参数化方案。中间型耦合模式(Intermediate Coupled Models,ICMs)是一类介于高度理想化概念模型与复杂的环流型耦合模式之间的简化模式,其对应的控制方程组采用距平形式,直接取大气和海洋年际异常场作为预报变量(如海表温度年际异常),而相应的气候平均态部分则由对应的观测资料来给定;大气与海洋模式间的耦合采用异常耦合(anomaly coupling)。混合型耦合模式(Hybrid Coupled Models,HCMs)是另一类简化的海气耦合模式,其中海洋或大气模式有一个分量模式采用了简化的距平类模式(类似于ICMs),而另一个分量模式则采用环流型模式(General Circulation Models,GCMs);如可采用统计的大气风应力年际异常模式与OGCM间的耦合而构建一种HCMOGCM,也可采用简化的海洋距平类模式(如ICM中的海洋分量模式)与AGCM间的耦合而构建另一种HCMAGCM。历史上,ICMs、HCMs和CGCMs等这几类耦合模式都在ENSO理论体系的发展、数值模拟和实时预测等方面都起到了重要作用。本文主要回顾作者与合作者所研发的ICMs和HCMs的构建、特点和应用例子等。

关键词：厄尔尼诺-南方涛动(ENSO) 海气相互作用中间型耦合模式混合型耦合模式 ENSO模拟性能

基于县域尺度的江苏农业多功能权衡与协同时空特征

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中国农业资源与区划 2024年第5期 222-232页

作者：张荣天陈明扬州大学乡村振兴战略研究院

[目的]深入系统揭示江苏县域农业多功能权衡/协同时空关系，是统筹不同农业功能特征地域协调发展的关键。[方法]文章在解读农业多功能内涵基础上，从“粮食生产—经济发展—社会保障—生态涵养”4个维度构建评价指标体系，综合运用熵值... 详细信息

[目的]深入系统揭示江苏县域农业多功能权衡/协同时空关系，是统筹不同农业功能特征地域协调发展的关键。[方法]文章在解读农业多功能内涵基础上，从“粮食生产—经济发展—社会保障—生态涵养”4个维度构建评价指标体系，综合运用熵值法、ESDA模型及Spearman相关系数等方法分析1978年以来江苏农业多功能时空分异及权衡/协同关系。[结果]（1） 1978—2019年县域尺度江苏农业粮食生产功能空间格局呈现“北移”态势，经济发展、社会保障功能高值集聚在苏南，而生态涵养功能空间上表现“依山傍水”分布格局。（2）粮食生产功能与经济发展、社会保障功能呈现“先协同后权衡”变化趋势，与生态涵养功能表现出较强的权衡关系；经济发展功能与社会保障功能呈现协同关系，而与生态涵养功能表现出较强权衡关系。（3）县域尺度粮食生产—经济发展功能协同HH型从苏锡常逐渐向苏北演化；苏南地区粮食生产—社会保障功能由协同HH型演化为权衡LH型；粮食生产—生态涵养功能协同HH型主要集聚在连宿地区；经济发展—社会保障功能协同HH型主要集聚在苏南县域；经济发展—生态涵养功能协同HH型主要分布在宁镇扬及苏北部分县域。[结论]结合不同农业地域功能权衡/协同特征，凸显不同农业地域主导优势功能，提出乡村振兴背景下江苏农业地域功能优化的差异化路径。

关键词：农业多功能权衡协同时空特征县域尺度江苏省

创新赋能聚力开“局”以高质量基础研究夯实科技强国建设根基

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中国科学基金 2024年第2期38卷 359-360页

作者：张荣厦门大学厦门361000

当前,我们迎来了世界新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇期。国际科技竞争的焦点向基础前沿逐渐转移,我国正处在既要追赶发达国家、又要实现自我突破的重要时期,形势逼人、挑战逼人、使命逼人,需要对科技创新事业... 详细信息

当前,我们迎来了世界新一轮科技革命和产业变革同我国转变发展方式的历史性交汇期。国际科技竞争的焦点向基础前沿逐渐转移,我国正处在既要追赶发达国家、又要实现自我突破的重要时期,形势逼人、挑战逼人、使命逼人,需要对科技创新事业进行战略性、全局性谋划。习近平总书记在2023年2月21日二十届中共中央政治局第三次集体学习时的讲话为新时代大力推进基础研究指明了方向,提供了根本遵循。

关键词：科技强国产业变革转变发展方式国际科技竞争集体学习自我突破科技创新事业新一轮科技革命

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基于特征选择和时空特征的网络入侵检测

计算机工程 2024年

作者：周莎车生兵考友琛张旭郭甚驿中南林业科技大学计算机与信息工程学院

由于恶意软件、web攻击等行为频发，互联网上存在的大量用户隐私信息，需要避免因网络恶意攻击而导致私密信息外泄，使得网络入侵检测系统成为研究热点。网络入侵数据中存在大量冗余和不相关的信息，现有的检测模型很少捕捉网络入侵数... 详细信息

由于恶意软件、web攻击等行为频发，互联网上存在的大量用户隐私信息，需要避免因网络恶意攻击而导致私密信息外泄，使得网络入侵检测系统成为研究热点。网络入侵数据中存在大量冗余和不相关的信息，现有的检测模型很少捕捉网络入侵数据中时间和空间维度上的模式和规律，导致模型的检测性能受到限制。本文结合特征选择和特征融合，建立了一种新的网络入侵检测模型BRFE-CBIAT。该模型首先通过随机森林和递归特征消除结合构建BRFE。BRFE模型对数据特征进行选择，剔除部分不重要的特征，减少了冗余信息。其次，建立时空特征并行提取的CBIAT模型，使用卷积神经网络的一维卷积层对数据进行初步空间特征提取。然后，通过时间特征模块中的双向长短时记忆网络对深层序列数据建模，捕获特征之间的时序关系，并利用改进的空间注意模块关注空间特征。最后，通过softmax分类器处理融合的时空特征获取分类预测结果。本文提出的BRFE-CBIAT模型，在NSL-KDD和UNSW-NB15数据集上的多分类检测准确率分别为99.7%和94.0%，优于目前主流的网络模型。实验结果表明，本文提出的模型对多类别的细分效果也存在明显优势，在NSL-KDD数据集中，所有细分性能达到了96%以上。在UNSW-NB15数据集上Dos攻击检测F1-score达到了89%。

关键词：网络入侵检测特征选择深度学习时空特征提取特征融合