分布式光伏集群功率短期预测的空间互补特性初探
Preliminary Study on Spatial Complementarity Characteristics of Short-term Power Prediction for Distributed Photovoltaic Clusters作者机构:上海交通大学智慧能源创新学院上海市200240 上海非碳基能源转换与利用研究院上海市200240 清华大学电机工程与应用电子技术系北京市100084 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)上海市200240
出 版 物:《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)
年 卷 期:2024年第48卷第3期
页 面:42-50页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金:国家自然科学基金青年基金资助项目(52107103) 新型电力系统运行与控制全国重点实验室开放基金课题(SKLD22KM13)
摘 要:随着分布式光伏装机容量的快速增长,分布式光伏集群功率预测对电网调度的影响日益增强。分布式光伏集群功率预测存在“先累加后预测“先预测后累加以及“先聚类再预测3种技术路线。通过在含600多个分布式光伏站点实测功率数据集上的实验发现,分布式光伏集群功率预测存在“空间互补现象,即3类集群预测路线得到的预测误差相比于单个场站的平均预测误差都有所降低。为了探究空间互补现象的产生机理及影响因素,首先从机理分析的角度将其归纳为“出力曲线互补和“预测误差互补两类空间互补特性。然后,提出了“空间互补系数这一概念,对互补效果进行量化评估。最后,探究了集群规模、分布范围、天气类型和聚类簇数4种因素对空间互补特性的影响。结果表明,两类空间互补特性对分布式光伏集群短期功率预测精度提升效果显著,且预测误差互补在精度上优于出力曲线互补。研究结果可为分布式光伏集群划分提供依据,有助于实现更加高效且准确的功率预测。