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基于时频分析的工频通信信号特征提取

中国电机工程学报 2004年第7期24卷 85-89页

作者：张世平周庆东张绍卿哈尔滨工业大学电气工程学院黑龙江哈尔滨150001

由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合... 详细信息

由于数字差分技术不能提取单个通信脉冲信号,而无法实现工频通信信号的多路传输。该文从时频两个角度分析信号特征,提出了解决方案。短时傅立叶变换方法的时间与频率分辨率矛盾突出,而多分辨分析在低频段的时间分辨率差。如果将二者结合,将在低频段同时具有时域和频域的良好局部化特性。采用多分辨短时傅立叶变换方法有效的提取了信号的时频特征,并利用特征向量的自协方差矩阵,构造了可有效识别工频通信单个信号的特征参数。

关键词：电力系统工频通信信号特征提取时频分析载波通信

坏死性小肠结肠炎对新生小鼠脑损伤及其程度的影响

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第三军医大学学报 2021年第17期43卷 1634-1641页

作者：王雪邹谋张绍卿刘兰杜敏徐颖重庆医科大学附属儿童医院麻醉科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发育疾病研究教育部重点实验室儿科学重庆市重点实验室重庆400014

目的探讨不同程度坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)对新生小鼠脑损伤的影响。方法将60只5日龄C57BL/6小鼠随机分为对照组(CON组,n=20)和坏死性小肠结肠炎组(NEC组,n=40)。CON组与母鼠同笼,母乳喂养;NEC组饲养在保育箱,... 详细信息

目的探讨不同程度坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis,NEC)对新生小鼠脑损伤的影响。方法将60只5日龄C57BL/6小鼠随机分为对照组(CON组,n=20)和坏死性小肠结肠炎组(NEC组,n=40)。CON组与母鼠同笼,母乳喂养;NEC组饲养在保育箱,采用配方奶喂养+缺氧+口服脂多糖(LPS)诱导坏死性小肠结肠炎小鼠模型,建模4 d后处死所有小鼠。建模过程中记录小鼠每日体质量并观察一般情况;HE染色观察肠道组织的病理学改变。根据回盲部肠道损伤评分将NEC组分为轻度NEC组(n=12)和重度NEC组(n=12);Nissl染色观察相应脑组织的病理学变化,并将肠道损伤程度和神经细胞的数量做相关性分析。RT-qPCR检测脑组织中炎症因子IL-1β、IL-6和TNF-αmRNA的表达水平;酶联免疫吸附法(ELISA)检测脑组织炎症因子IL-1β、IL-6和TNF-α蛋白的表达水平;免疫荧光检测活化的小胶质细胞和星形胶质细胞的数量。结果与CON组相比,NEC组小鼠活动度降低,体质量明显减轻(3.84±1.25 vs 1.76±0.26 g,P<0.05),肠道损伤严重,且在海马CA1区,轻、重度NEC组的神经细胞数量减少(125.83±6.40 vs 103.83±7.93、75.50±8.87,P<0.05),重度NEC组较轻度NEC组减少更多(P<0.05);相关性分析显示:神经细胞数量与肠道损伤的严重程度呈负相关(r=-0.943,P<0.001)。与CON组相比,NEC组脑组织炎症因子IL-1β、IL-6和TNF-ɑ的表达水平均升高(P<0.05),活化的小胶质细胞和星形胶质细胞也明显增多(P<0.05),并且重度NEC组较轻度NEC组升高更明显(P<0.05)。结论坏死性小肠结肠炎可导致新生小鼠发生急性脑损伤,其损伤程度与肠道损伤的严重程度相关,可能与神经炎症的增加有关。

关键词：坏死性小肠结肠炎早产儿神经炎症脑损伤

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高校“形势与政策”课协同教学模式的构建

学校党建与思想教育 2021年第16期 60-62页

作者：韩绍卿张春和成都理工大学马克思主义学院团委四川成都610059 电子科技大学马克思主义学院成都理工大学马克思主义学院四川成都610059

近年来,各高校对"形势与政策"课改革创新做了诸多探索并取得一定成效,但目前在实际教学中仍在教学主体、教学内容、教学方式、教学管理等方面存在不足,这影响了课程的教学效果和育人功能。因此,文章尝试从教学主体的协同、教学内容的协... 详细信息

近年来,各高校对"形势与政策"课改革创新做了诸多探索并取得一定成效,但目前在实际教学中仍在教学主体、教学内容、教学方式、教学管理等方面存在不足,这影响了课程的教学效果和育人功能。因此,文章尝试从教学主体的协同、教学内容的协同、教学方式的协同、教学管理的协同等方面构建科学、合理、高效的"形势与政策"课协同教学模式,从而更好地落实立德树人的根本任务。

关键词：高校 “形势与政策”课协同教学

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基于匹配滤波器的跨变压器台区工频电力通信

电力系统自动化 2002年第6期26卷 41-44页

作者：赵学增吴斌张绍卿哈尔滨工业大学黑龙江省哈尔滨市150001

匹配滤波器是用最大信噪比准则来衡量的最佳线性滤波器 ,能够检测淹没在噪声中的持续时间有限、波形已知的信号。在跨变压器台区工频电力通信系统中 ,信号检测需要判别的是在确定位置的信号有无问题 ,属于幅度信息的匹配检测。

关键词：工频电力通信信噪比匹配滤波器配电变压器电力线

AccFed:物联网中基于模型分割的联邦学习加速

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电子与信息学报 2023年第5期45卷 1678-1687页

作者：曹绍华陈辉陈舒张汉卿张卫山中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛266580

随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL... 详细信息

随着物联网(IoT)的快速发展,人工智能(AI)与边缘计算(EC)的深度融合形成了边缘智能(Edge AI)。但由于IoT设备计算与通信资源有限,并且这些设备通常具有隐私保护的需求,那么在保护隐私的同时,如何加速Edge AI仍然是一个挑战。联邦学习(FL)作为一种新兴的分布式学习范式,在隐私保护和提升模型性能等方面,具有巨大的潜力,但是通信及本地训练效率低。为了解决上述难题,该文提出一种FL加速框架AccFed。首先,根据网络状态的不同,提出一种基于模型分割的端边云协同训练算法,加速FL本地训练;然后,设计一种多轮迭代再聚合的模型聚合算法,加速FL聚合;最后实验结果表明,AccFed在训练精度、收敛速度、训练时间等方面均优于对照组。

关键词：边缘智能联邦学习端边云协同模型分割

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2YCB气吸式烟草装盘播种机的设计

中国农机化学报 2015年第5期36卷 5-8页

作者：魏铁建张绍卿许昌职业技术学院机电工程系河南许昌461000 河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂河南许昌461000

阐述气吸式烟草装盘播种机的工作原理和结构;通过对烟草漂浮育苗苗盘播种农艺要求的调查,分析研究烟草苗盘播种的一般规律,找出了影响苗盘装盘、播种的若干因素,确定播种机播种、控制原理和主要工作部件的技术参数。设计出播种机的主要... 详细信息

阐述气吸式烟草装盘播种机的工作原理和结构;通过对烟草漂浮育苗苗盘播种农艺要求的调查,分析研究烟草苗盘播种的一般规律,找出了影响苗盘装盘、播种的若干因素,确定播种机播种、控制原理和主要工作部件的技术参数。设计出播种机的主要部件——机架、苗盘驱动装置、气吸式播种器、基质填充装置和压穴装置等。通过样机的试制和生产性实验,该机结构紧凑,使用操作方便,具有良好的工作性能和优良的播种效果。

关键词：烟草播种机气吸式播种器基质填充压穴

变流器组网多时间尺度特性及其模型分细度仿真应用

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第1期63卷 78-93页

作者：张树卿唐绍普于思奇卢洵张东辉清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室北京100084 广东电网有限责任公司广州510030 清华四川能源互联网研究院成都610213

多变流器并网、组网运行和控制涉及宽时间尺度过程,新形态的动态和稳定问题也随之出现,仿真技术常被用于上述问题的研究。然而不同细度模型的功能、性能和适应性存在差异,仿真前应根据需要研究或体现的物理过程或现象评估被仿真过程蕴... 详细信息

多变流器并网、组网运行和控制涉及宽时间尺度过程,新形态的动态和稳定问题也随之出现,仿真技术常被用于上述问题的研究。然而不同细度模型的功能、性能和适应性存在差异,仿真前应根据需要研究或体现的物理过程或现象评估被仿真过程蕴含的时间尺度,并选用合适细度的模型。该文总结、评述了含多变流器电网仿真技术研究、应用现状和发展趋势,以常规多电平电压源变流器(VSC)和模块化多电平变流器(MMC)为例,分析变流器组网与控制共性特征,基于主电路和控制各环节响应时间特性,分析变流器组网多时间尺度动态特性及时间尺度划分,讨论变流器模型细度与仿真需求、主导物理过程时间尺度匹配问题,总结4种常见细度变流器模型的适应性及其在电力系统场景下的应用,并以仿真测试验证了变流器组网时间尺度分析的正确性,直观给出了不同细度模型和仿真的适应性。

关键词：变流器组网变流器控制多时间尺度模型细度电磁暂态仿真

基于全通滤波器的IIR陷波器在抑制电力线通信中的谐波干扰的研究

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电工技术学报 2003年第3期18卷 107-110页

作者：张世平张绍卿李德胜哈尔滨工业大学电气工程学院 150001

从滤波器的系数敏感度出发 ,提出用基于全通滤波器的IIR陷波器来抑制电力线通信信号中的谐波干扰。详细论述了这种陷波器的设计方法 ,分析了其在低频段的系数敏感度。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效地抑制电力线通信信号中的谐... 详细信息

从滤波器的系数敏感度出发 ,提出用基于全通滤波器的IIR陷波器来抑制电力线通信信号中的谐波干扰。详细论述了这种陷波器的设计方法 ,分析了其在低频段的系数敏感度。通过实际数据验证了这种滤波器能够有效地抑制电力线通信信号中的谐波干扰 ,大大提高了信噪比。

关键词：陷波滤波器电力线通信谐波干扰敏感度

基于贝叶斯优化机器学习超参数的滑坡易发性评价

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地质科技通报 2022年第2期41卷 228-238页

作者：杨灿刘磊磊张遗立朱文卿张绍和中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室长沙410083 中南大学有色资源与地质灾害探查湖南省重点实验室长沙410083 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机... 详细信息

利用机器学习模型进行滑坡易发性评价时,不同的超参数设置往往会导致评价结果的不同。采用贝叶斯算法对4种常见机器学习模型(逻辑回归LR、支持向量机SVM、人工神经网络ANN和随机森林RF)的超参数进行了优化,探索了该算法对滑坡易发性机器学习模型的优化效果。以湘中地区4县(安化县、新华县、桃江县和桃源县)滑坡易发性评价为例说明该算法的可行性与适用性。基于滑坡历史编录,确定研究区内1017个滑坡点,并选定15个滑坡影响因子,以此构建滑坡易发性模型的训练集和测试集。利用贝叶斯优化算法对4种机器学习模型的主要超参数进行了优化,依据优化后的超参数建立了4种优化模型,并使用AUC值等指标来比较其预测能力。结果表明:经超参数优化后的4种机器学习模型预测性能均有所提高,且基于贝叶斯优化的随机森林模型表现最好。

关键词：滑坡易发性评价湘中地区机器学习超参数优化贝叶斯