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基于Atkinson循环发动机的燃油消耗率优化方法对比研究

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湖南大学学报（自然科学版） 2017年第8期44卷 15-22页

作者：杨靖薛川刘凯敏江武张纯标冯仁华湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室重庆400054

针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson... 详细信息

针对利用GT-Power详细模型耦合遗传算法(方案1)优化Atkinson循环发动机燃油消耗率时,存在公认的不易收敛且计算缓慢的问题,提出了神经网络简化模型耦合遗传算法(方案2)进行全局优化并与方案1进行比对.方案1利用GT-Power搭建某Atkinson循环发动机详细仿真模型,应用Heywood公式建立爆震预测模型,并耦合遗传算法对Atkinson循环发动机燃油消耗率进行优化;方案2则利用拉丁超立方算法采集4 500个实验点,将GT-Power详细模型及爆震模型简化为神经网络模型,通过简化模型耦合遗传算法进行优化.研究结果表明:利用方案2可以将Atkinson循环发动机的实际燃油消耗率最多降低4.6%,且仿真优化结果相对实际优化结果的最大误差率仅为7.3%,同时相对于方案1仿真优化时间最大可节省322倍.因此,采用方案2替代方案1用于Atkinson循环发动机燃油消耗率的快速全局优化是切实可行的方法.

关键词： Atkinson循环燃油消耗率优化方法人工神经网络模型遗传算法

20%噻森铜悬浮剂对水稻白叶枯病和细菌性条斑病的田间防效

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浙江农业科学 2007年第5期48卷 567-568页

作者：邢家华何荣林张纯标陈杰浙江化工科技集团有限公司浙江杭州310023 浙江东风化工有限公司浙江温州325024

20%噻森铜悬浮剂是一种新型杀细菌剂。田间试验表明,20%噻森铜悬浮剂使用剂量为有效成分225-300 g/hm^2时,在防治适期,连续用药2次,对水稻白叶枯病和细菌性条斑病的防效均可达70%,与20%噻枯唑可湿性粉剂300 g/hm^2防效差异不显著。20%... 详细信息

20%噻森铜悬浮剂是一种新型杀细菌剂。田间试验表明,20%噻森铜悬浮剂使用剂量为有效成分225-300 g/hm^2时,在防治适期,连续用药2次,对水稻白叶枯病和细菌性条斑病的防效均可达70%,与20%噻枯唑可湿性粉剂300 g/hm^2防效差异不显著。20%噻森铜悬浮剂可用于对水稻白叶枯病和细菌性条斑病的防治。

关键词：噻森铜噻枯唑水稻白叶枯病水稻细菌性条斑病田间防效

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考虑非稳态传热的高速汽油机主轴承润滑分析

车用发动机 2016年第3期 40-46页

作者：杨靖张纯标刘凯敏薛川江武陈小强湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082 湖南大学先进动力总成技术研究中心湖南长沙410082

针对一款高速汽油机主轴承内部润滑与摩擦磨损问题,考虑到轴承承载不均导致的轴瓦与润滑油非稳态传热,基于弹性流体动力润滑(EHD)和轴承动力学理论方法,通过迭代计算,得出该高速汽油机具有代表性的第三主轴承在最大转速(9 500r/min)时... 详细信息

针对一款高速汽油机主轴承内部润滑与摩擦磨损问题,考虑到轴承承载不均导致的轴瓦与润滑油非稳态传热,基于弹性流体动力润滑(EHD)和轴承动力学理论方法,通过迭代计算,得出该高速汽油机具有代表性的第三主轴承在最大转速(9 500r/min)时轴承内部精确的温度场与热变形,并以此为轴承新的几何轮廓边界条件分析轴承的实际润滑情况。结果表明,与未考虑轴瓦温度场及热变形相比,轴承润滑状态明显恶化,具体表现为轴承最小油膜厚度减小、最大油膜压力增大,且出现较严重的磨损。最后通过发动机台架试验测得轴承的实际工作情况,并与计算结果进行对比,计算结果与实际摩擦磨损情况吻合,验证了所用方法和所得研究结论的正确性。

关键词：汽油机主轴承温度场润滑磨损传热

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新颖杀菌剂——噻森铜

世界农药 2007年第2期29卷 53-54页

作者：张纯标梁帝允王体祥何勇林浙江东风化工有限公司全国农业技术推广中心

噻森铜是浙江东风化工有限公司开发的防治植物真菌和细菌性病害的新颖杀菌剂，并已获取中国发明专利（专利号ZL00132657．0）。其可防治水稻细菌性条斑病、水稻白叶枯病、大白菜软腐病及番茄青枯病等20余种作物60多种病害，且其内吸性... 详细信息

噻森铜是浙江东风化工有限公司开发的防治植物真菌和细菌性病害的新颖杀菌剂，并已获取中国发明专利（专利号ZL00132657．0）。其可防治水稻细菌性条斑病、水稻白叶枯病、大白菜软腐病及番茄青枯病等20余种作物60多种病害，且其内吸性强，具有预防和治疗作用。

关键词：杀菌剂水稻白叶枯病细菌性条斑病大白菜软腐病铜细菌性病害番茄青枯病植物真菌

20%噻森铜悬浮剂防治水稻白叶枯病田间试验

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现代农药 2007年第2期6卷 44-45页

作者：何荣林邢家华张纯标陈杰浙江东风化工有限公司浙江温州325024 浙江化工科技集团有限公司杭州310023

介绍了20%噻森铜悬浮剂对水稻白叶枯病的田间防效。田间试验表明,20%噻森铜悬浮剂对水稻白叶枯病具有良好的防效。在发病初期,使用20%噻森铜悬浮剂300～500倍液,连续用药3次,防效可达约80%。20%噻森铜悬浮剂是防治水稻白叶枯菌的良好药剂。

关键词：噻森铜叶青双水稻白叶枯病田间防效

基于在线评论的景德镇陶瓷文化旅游目的地吸引力提升策略研究

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山东陶瓷 2025年第1期48卷 66-74页

作者：周淼张纯景德镇陶瓷大学管理与经济学院

基于网络文本分析消费者对旅游目的地感知是提升旅游目的地吸引力的重要手段。本文运用网络文本分析方法,爬取携程旅行网上景德镇陶瓷文化旅游目的地的在线评论,进行词频分析、语义网络分析和情感分析。研究表明:游客对景德镇陶瓷文化... 详细信息

基于网络文本分析消费者对旅游目的地感知是提升旅游目的地吸引力的重要手段。本文运用网络文本分析方法,爬取携程旅行网上景德镇陶瓷文化旅游目的地的在线评论,进行词频分析、语义网络分析和情感分析。研究表明:游客对景德镇陶瓷文化旅游目的地的情感整体偏向积极,满意度较高,但同时存在旅游产品有待丰富、景区服务质量有待提升、部分景区基础设施建设有待完善等问题。在此基础上,提出促进产业融合发展、增强数字科技应用、加强基础设施建设等有针对性的建议。

关键词：景德镇陶瓷文化旅游在线评论情感分析旅游目的地吸引力

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中国学校体教融合的发展历程与时代挑战

中国学校卫生 2025年

作者：童浩杰陶芳标安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系出生人口健康教育部重点实验室/安徽省环境与人口健康重点实验室

中国儿童青少年体质和心理健康问题日益突出,将体育深度融入教育体系,充分发挥体育育人以及预防学生常见病和促进心理健康的功能成为学校卫生与体育的结合点。文章系统梳理了中国学校体教事业的发展历程和规律,总结了体教融合事业的现... 详细信息

中国儿童青少年体质和心理健康问题日益突出,将体育深度融入教育体系,充分发挥体育育人以及预防学生常见病和促进心理健康的功能成为学校卫生与体育的结合点。文章系统梳理了中国学校体教事业的发展历程和规律,总结了体教融合事业的现存困境,并提出改进建议,为完善学校体教融合体制和促进儿童青少年全面发展提供参考。

关键词：体育运动教育健康促进学生保健服务

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基于高斯加权投票的多实例点云位姿估计方法

光学学报 2025年

作者：张瀛杜弘志胡蕴博孙岩标邾继贵天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室

针对堆叠场景下物体相互遮挡、特征简单导致的位姿估计误差大和同一类多实例多目标点云位姿鲁棒性精确估计的问题，提出一种基于高斯加权投票的多实例点云位姿估计方法。首先为获取准确的对应点，避免因物体本身产生较多相似特征而产生... 详细信息

针对堆叠场景下物体相互遮挡、特征简单导致的位姿估计误差大和同一类多实例多目标点云位姿鲁棒性精确估计的问题，提出一种基于高斯加权投票的多实例点云位姿估计方法。首先为获取准确的对应点，避免因物体本身产生较多相似特征而产生大量倾向性投票的问题，提出一种基于高斯加权的投票方法，根据点对法向量的夹角作为加权标准对特征匹配进行加权投票，获得对应点集和粗估计位姿集合；然后引入距离不变性矩阵，通过特征向量的相似性将对应点集快速聚类，选取每一类中匹配分数最高的位姿，实现候选实例的位姿粗估计；最后利用基于中心点的细化聚类过滤重复的位姿，基于点云重叠度去除错误位姿，采用点到面的ICP算法完成位姿优化，获得精确的多实例位姿。最后，进行了仿真实验和机械臂分拣实验。结果表明：所提方法在堆叠工件仿真数据集下平均实例识别个数最高达10个，平均召回率和平均准确率的调和均值F1分数比对比方法的最高得分高16.56%，具有较强的鲁棒性；在实际场景中实现了堆叠工件的自动化分拣，平均抓取成功率达93%，相比于单一目标点云位姿估计方法提升33%，验证了该方法可以有效应用在堆叠场景下的机械臂自动分拣系统。

关键词：机器视觉位姿估计多目标识别点对特征高斯加权投票位姿聚类

基于改进YOLOv10网络的玉米施药机器人导航线提取算法

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青岛农业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：侯鹏标安徽农业大学工学院

针对玉米施药机器人在复杂农田环境中作物导航线提取效果不佳和适应性差等问题,提出一种基于改进YOLOv10网络的导航线提取算法:以玉米植株核心为识别对象,在YOLOv10的部分自注意力(PSA)机制中引入高效多尺度注意(EMA)模块,提出改进的网... 详细信息

针对玉米施药机器人在复杂农田环境中作物导航线提取效果不佳和适应性差等问题,提出一种基于改进YOLOv10网络的导航线提取算法:以玉米植株核心为识别对象,在YOLOv10的部分自注意力(PSA)机制中引入高效多尺度注意(EMA)模块,提出改进的网络模型——EMAPSA-YOLOv10,用以提升对玉米植株核心的检测精度;根据植株上部、中部、下部3个点坐标提取玉米作物的特征点,结合随机采样一致性(RANSAC)算法拟合作物行线。测试结果显示:与YOLOv7、YOLOv8s、YOLOv10等网络模型相比,EMAPSA-YOLOv10能有效提取玉米植株核心,平均精度、调和平均值分别升至92.7%、92.6%,作物行线拟合精准度达95.27%。说明该算法能满足玉米施药机器人在复杂农田中的导航需求。

关键词：玉米施药机器人导航线提取 YOLOv10 EMA模块 RANSAC算法