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逃税与避税的理性思考

税务（辽宁） 1999年第Z1期 52-53页

作者：高平张秋铭赵迪

逃税与避税作为黑色经济的一部分，对其规模的估计是不确切的。美国国内税务局估计，从合法来源取得而未申报的收入，从１９７３年的９３６亿美元上升到１９８１年的２４９７亿美元；１９８４年的一项调查表明，３８％的美国纳税人在税... 详细信息

逃税与避税作为黑色经济的一部分，对其规模的估计是不确切的。美国国内税务局估计，从合法来源取得而未申报的收入，从１９７３年的９３６亿美元上升到１９８１年的２４９７亿美元；１９８４年的一项调查表明，３８％的美国纳税人在税收上作弊；１９８５年被逃避的应征税...

关键词：逃税与避税纳税人利益财产所有人理性思考纳税意识道德因素税收来源宏观经济变量生产总值转移支付

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基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法

计算机工程与应用 2020年第2期56卷 190-195页

作者：李云红张秋铭周小计贾凯莉西安工程大学电子信息学院

针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题,提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法。利用形态学混合开闭运算实现图像重建,采用Laplace锐化强化图像边界,其次标记目标物和背景,修正幅值图像,经分水岭变换实现图像的粗分割... 详细信息

针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题,提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法。利用形态学混合开闭运算实现图像重建,采用Laplace锐化强化图像边界,其次标记目标物和背景,修正幅值图像,经分水岭变换实现图像的粗分割,然后利用MSRM区域合并法实现目标物和背景的有效分割。对比聚类分割和基于H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间最大间距算法,改进后的算法在分割效果、算法运行时间和分割精确度和召回率上具有明显优势,与上述其他算法在平均分割时间上提升3.86 ms,2.88 ms,5.64 ms。分割交并比IOU平均值96.42%,比其他算法平均值高出12.65%,2.77%和3.07%。

关键词：图像分割分水岭形态学混合开闭区域合并

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浅议谨慎性原则在现行会计核算体系中的运用

审计理论与实践 1995年第11期 55-56页

作者：孙达明张秋铭

浅议谨慎性原则在现行会计核算体系中的运用孙达明，张秋铭谨慎性原则，也称之为稳健性原则，是指在处理经济业务时，有几种方法可供选择，允许选取其中一种对所有者权益客观影响较小的方法的原则。它是会计制度改革的重要举措之一，也... 详细信息

浅议谨慎性原则在现行会计核算体系中的运用孙达明，张秋铭谨慎性原则，也称之为稳健性原则，是指在处理经济业务时，有几种方法可供选择，允许选取其中一种对所有者权益客观影响较小的方法的原则。它是会计制度改革的重要举措之一，也是企业会计准则的一般原则的重要体现...

关键词：谨慎性原则会计核算体系坏帐损失成本管理企业会计准则应收帐款加速折旧法后进先出法企业财务通则成本核算

基于增强现实理论的神经外科头颅体表定位系统

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生物医学工程学杂志 2019年第3期36卷 428-434页

作者：严洪立关俊文李永红张秋铭周义成李雪珮徐江龙四川大学华西医院神经外科成都610041 成都信息工程大学电子工程学院成都610225 宜宾职业技术学院四川宜宾644003

神经导航系统设备昂贵、操作复杂且普及率低,仅存于部分大型医疗机构。为了满足其他中小型医疗机构对于神经外科手术导航系统的需求,本文阐述了一种基于增强现实(AR)理论开发的头颅体表定位系统。该系统借鉴AR技术将虚拟世界影像与现实... 详细信息

神经导航系统设备昂贵、操作复杂且普及率低,仅存于部分大型医疗机构。为了满足其他中小型医疗机构对于神经外科手术导航系统的需求,本文阐述了一种基于增强现实(AR)理论开发的头颅体表定位系统。该系统借鉴AR技术将虚拟世界影像与现实世界影像相融合的思想,将患者头部计算机断层扫描成像(CT)或磁共振成像(MRI)与现实中患者头颅进行投影融合,实现头颅体表定位。文章重点讨论医学图像可视化中医学数字成像和通信(DICOM)国际标准、三维重建、AR图像图层融合等关键点。本研究测试表明,该系统适用于多款手机,能实现二维图像展示、三维重建渲染以及临床头颅体表定位应用,对于辅助神经外科手术头颅体表定位具有一定意义。

关键词：增强现实神经外科三维重建体表定位 Android

腰大池-腹腔分流术治疗创伤后脑积水的研究进展

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中华创伤杂志 2019年第1期35卷 87-92页

作者：袁轶恺孙彤张秋铭李雪佩周义成关俊文四川大学华西医院神经外科成都610041

创伤后脑积水(PTH)是重型颅脑损伤后常见的继发性病变之一,分流手术是临床上最主要的外科治疗方式.分流术式有多种,采用何种术式目前尚无统一标准.腰大池-腹腔分流术(LP)作为可选择的一种重要术式,正逐步成为分流手术的主流方式之一.笔... 详细信息

创伤后脑积水(PTH)是重型颅脑损伤后常见的继发性病变之一,分流手术是临床上最主要的外科治疗方式.分流术式有多种,采用何种术式目前尚无统一标准.腰大池-腹腔分流术(LP)作为可选择的一种重要术式,正逐步成为分流手术的主流方式之一.笔者从LP新的手术适应证、LP较传统脑室腹腔分流术(VP)的巨大优势、最新的术前评估手术系统及华西LP术前评估积分、LP手术的技术要点、随访要点和常见术后并发症及其处理等方面进行综述,为了解LP的技术路线及手术理念提高参考.

关键词：脑积水颅脑损伤腰大池腹腔分流术

改进Chan-Vese模型的电力设备红外图像分割算法

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红外技术 2023年第2期45卷 129-136页

作者：张秋铭李云红罗雪敏屈海涛苏雪平任劼周小计西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 国家电网四川省电力公司信息通信公司四川成都610000 枣庄学院山东枣庄277160

针对电力设备在线监测系统中红外图像分割效果差,速度慢等问题,提出一种改进的Chan-Vese模型的红外图像分割算法。首先,通过引入边缘能量项,一方面增强模型的局部控制能力,另一方面有效抑制了轮廓偏移。其次,利用径向基函数取代了传统... 详细信息

针对电力设备在线监测系统中红外图像分割效果差,速度慢等问题,提出一种改进的Chan-Vese模型的红外图像分割算法。首先,通过引入边缘能量项,一方面增强模型的局部控制能力,另一方面有效抑制了轮廓偏移。其次,利用径向基函数取代了传统的长度正则项,简化了计算。然后,通过引入内部能量项省去初始化过程,节省了算法的运行时间。经实验验证,Dice重合率(Dice similarity coefficient,DSC)平均值为0.9808,错误分割率(ratio of segmentation error,RSE)平均值为0.025,算法运行时间比其他模型总体平均值低66.8%。改进后的Chan-Vese模型分割算法的Dice重合率和错误分割率等均优于GAC-CV、CV-RSF、区域型水平集和Multiphase-CV模型分割算法。

关键词：红外图像分割 Chan-Vese模型边缘能量项径向基函数

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创伤性脑损伤颅内压波动对患者预后的影响

中华创伤杂志 2018年第3期34卷 196-200页

作者：周义成李雪珮张秋铭关俊文严洪立余杭李永红四川大学华西医院神经外科成都61004l 四川大学卫生部时间生物学重点实验室成都信息工程大学电子工程学院

目的探讨创伤肚脑损伤（TBI）患者颅内压波动趋势对TBI预后的影响。方法采用回顾性病例系列研究分析2012年6月-2014年6月收治的30例TBI患者的临床资料，其中男2l例，女9例；年龄（43．0±19．8）岁。在完成颅内压探头置人术后，分别对TB... 详细信息

目的探讨创伤肚脑损伤（TBI）患者颅内压波动趋势对TBI预后的影响。方法采用回顾性病例系列研究分析2012年6月-2014年6月收治的30例TBI患者的临床资料，其中男2l例，女9例；年龄（43．0±19．8）岁。在完成颅内压探头置人术后，分别对TBI患者的颅内压进行连续监测并每分钟记录一次数据。使用单一余弦法对记录的颅内压数据进行近日节律分析。选择近日节律参数振幅（A）与中值（M）的比值（A／M）来评估患者的生物节律。采用线性回归分析近日节律参数A／M与格拉斯哥昏迷评分（GCS）以及A／M与扩展格拉斯哥预后评分（GOS-E）的相关性。结果所有患者无论受伤的严重程度如何，监测到术后颅内压的波动均存在近日节律（P〈0．01）。颅内压的近日节律参数A／M与患者出院时GCS呈正相关（R^2=0．346，F：14．797，P〈0．01）；颅内压的近日节律参数A／M与GOS-E呈正相关（R^2=0．356，F=15．502，P〈0．01）。结论TBI患者的颅内压存在近日节律；颅内压近日节律的波动趋势可能与TBI患者的预后有一定相关性。

关键词：脑损伤颅内压预后生物节律

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一种改进的DNN-HMM的语音识别方法

应用声学 2019年第3期38卷 371-377页

作者：李云红梁思程贾凯莉张秋铭宋鹏何琛王刚毅李禹萱西安工程大学电子信息学院西安710048 国网西安供电公司西安710032

针对深度神经网络与隐马尔可夫模型(DNN-HMM)结合的声学模型在语音识别过程中建模能力有限等问题,提出了一种改进的DNN-HMM模型语音识别算法.首先根据深度置信网络(DBN)结合深度玻尔兹曼机(DBM),建立深度神经网络声学模型,然后提取梅尔... 详细信息

针对深度神经网络与隐马尔可夫模型(DNN-HMM)结合的声学模型在语音识别过程中建模能力有限等问题,提出了一种改进的DNN-HMM模型语音识别算法.首先根据深度置信网络(DBN)结合深度玻尔兹曼机(DBM),建立深度神经网络声学模型,然后提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)和对数域的Mel滤波器组系数(Fbank)作为声学特征参数,通过TIMIT语音数据集进行实验.实验结果表明:结合了DBM的DNN-HMM模型相比DNN-HMM模型更具优势,其中,使用MFCC声学特征在词错误率与句错误率方面分别下降了1.26% 和0.20%.此外,使用默认滤波器组的Fbank特征在词错误率与句错误率方面分别下降了0.48% 和0.82%,并且适量增加滤波器组可以降低错误率.总之,研究取得句错误率与词错误率分别降低到21.06% 和3.12% 的好成绩.

关键词：语音识别深度神经网络声学模型声学特征

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基于负载再分配的边缘计算任务均衡调度策略

四川电力技术 2023年第3期46卷 20-26页

作者：谢欢杜书陈少磊马玫张秋铭邓冰妍国网四川省电力公司信息通信公司四川成都610041

目前5G异构网络的计算卸载机制在边缘节点资源方面和电力业务调度算法时延与负载均衡方面存在问题。综合考虑边缘服务器负载均衡和业务计算时延,针对min-min算法与max-min算法的不足,文中提出了基于电力业务优先级二次再分配的均衡调度... 详细信息

目前5G异构网络的计算卸载机制在边缘节点资源方面和电力业务调度算法时延与负载均衡方面存在问题。综合考虑边缘服务器负载均衡和业务计算时延,针对min-min算法与max-min算法的不足,文中提出了基于电力业务优先级二次再分配的均衡调度算法。该算法根据业务的最大容忍时延划分业务的优先级,并且根据最小完成时间标准差确定长短业务比例,实现业务的预分配。基于各个边缘服务器的负载情况,该算法再将高负载边缘服务器上的业务分配给负载低的服务器,实现二次再分配。仿真结果表明,与典型的算法相比较,所提算法缓解了现有技术中存在的以上问题,降低了计算时延,实现负载均衡,提高了系统资源利用率。

关键词：边缘计算负载均衡二次再分配 5G 电力物联网