基于形态学及区域合并的分水岭图像分割算法

作     者：李云红 张秋铭 周小计 贾凯莉 LI Yunhong;ZHANG Qiuming;ZHOU Xiaoji;JIA Kaili

作者机构：西安工程大学电子信息学院 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2020年第56卷第2期

页      面：190-195页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61471161) 陕西省科技厅自然科学基础研究重点项目(No.2016JZ026) 西安市科技局高校人才服务企业项目(No.2019217114GXRC007CG008-GXYD7.2,No.2019217114GXRC007CG008-GXYD7.8) 

主　　题：图像分割 分水岭 形态学混合开闭 区域合并 

摘      要：针对传统分水岭算法在图像分割过程中的过分割问题,提出了基于形态学标记及MSRM的分水岭改进算法。利用形态学混合开闭运算实现图像重建,采用Laplace锐化强化图像边界,其次标记目标物和背景,修正幅值图像,经分水岭变换实现图像的粗分割,然后利用MSRM区域合并法实现目标物和背景的有效分割。对比聚类分割和基于H-minima标记的分水岭算法和Otsu类间最大间距算法,改进后的算法在分割效果、算法运行时间和分割精确度和召回率上具有明显优势,与上述其他算法在平均分割时间上提升3.86 ms,2.88 ms,5.64 ms。分割交并比IOU平均值96.42%,比其他算法平均值高出12.65%,2.77%和3.07%。