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IABP对脓毒性休克合并心肌损伤患者血流动力学指标及短期预后的影响

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黑龙江医药科学 2025年第1期 83-84页

作者：徐龙庆张蛟高延秋新乡医学院郑州大学附属郑州中心医院呼吸重症医学科荥阳市人民医院呼吸重症医学科

目的：探究主动脉内球囊反搏术(IABP)对脓毒性休克合并心肌损伤患者的影响。方法：根据治疗方法的不同将荥阳市人民医院2021年6月至2024年1月重症监护病房住院的50例脓毒性休克合并心肌损伤患者分为观察组29例和对照组21例。对照组接受... 详细信息

目的：探究主动脉内球囊反搏术(IABP)对脓毒性休克合并心肌损伤患者的影响。方法：根据治疗方法的不同将荥阳市人民医院2021年6月至2024年1月重症监护病房住院的50例脓毒性休克合并心肌损伤患者分为观察组29例和对照组21例。对照组接受常规治疗，观察组接受IABP治疗，比较两组血流动力学指标、心肌损伤标志物水平及短期预后。结果：治疗后，观察组平均动脉压(MAP)显著高于对照组(P0.05)。结论：IABP治疗脓毒性休克合并心肌损伤患者能有效改善患者血流动力学，减轻心肌损伤程度，提高7 d存活率，对患者14 d、28 d存活率影响较小。

关键词：脓毒性休克脓毒性心肌损伤主动脉内球囊反搏血流动力学预后

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核心素养导向下的项目式学习

小学科学 2025年第4期 10-12页

作者：邱联圣刘毅周诗秋赤壁市茶庵岭学校湖北

在当前教育改革的大背景下,学生核心素养的培养已成为教育界关注的焦点。小学科学课程是培养学生科学素养的重要途径,项目式学习作为一种新型的教学模式,以其独特的优势在实践中受到广泛的关注。然而,如何在小学科学课程中有效地实施项... 详细信息

在当前教育改革的大背景下,学生核心素养的培养已成为教育界关注的焦点。小学科学课程是培养学生科学素养的重要途径,项目式学习作为一种新型的教学模式,以其独特的优势在实践中受到广泛的关注。然而,如何在小学科学课程中有效地实施项目式学习,提升学生的核心素养,是当前教育界亟待解决的问题。

关键词：小学科学核心素养项目式学习

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基于有限元分析的粮食筒仓轻量化设计

工程机械 2025年第1期 93-96+10-11页

作者：杨婷聂敏付秋峰黄华甘肃奥凯农产品干燥装备工程研究院有限公司兰州理工大学

以一款粮食筒仓为研究对象，针对粮食筒仓在设计上结构冗余的问题，对其进行轻量化设计。首先对该粮食筒仓的仓壁、仓底和仓下支撑结构3部分进行静力学分析。根据静力学分析的结果，仓壁、仓底和仓下支撑结构仍有较大的优化潜力。因此... 详细信息

以一款粮食筒仓为研究对象，针对粮食筒仓在设计上结构冗余的问题，对其进行轻量化设计。首先对该粮食筒仓的仓壁、仓底和仓下支撑结构3部分进行静力学分析。根据静力学分析的结果，仓壁、仓底和仓下支撑结构仍有较大的优化潜力。因此，以减轻质量为目标，最大位移10 mm为约束条件，对粮食筒仓的尺寸参数进行改进。对其尺寸进行调整后重新进行分析，对比分析结果显示质量减轻了532.384 kg，减重比例达到14.18%，优化效果显著，为类似粮食筒仓的轻量化提供一定借鉴思路。

关键词：粮食筒仓轻量化最大位移静力学分析

靶向c-Met的CAR-T细胞构建及其对人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3的体外杀伤性

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生理学报 2025年

作者：杜娜娜张艳君李艳秋张露安然甄翔程闵静婷李正红蚌埠医科大学基础医学院蚌埠医科大学生命科学院蚌埠医科大学公共基础学院蚌埠医科大学临床医学院蚌埠医科大学安徽省肿瘤演进及智能诊疗重点实验室

本研究旨在构建靶向细胞间质上皮转换因子(c-mesenchymal-epithelial transition factor, c-Met)的第二代和第三代嵌合抗原受体T细胞(chimeric antigen receptor T cells, CAR-T)，观察其对人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3的体外杀伤作用。采用生物信息学分析MET基因在卵巢浆液性囊腺癌中的表达情况、MET基因表达与免疫细胞浸润丰度的相关性及其对卵巢浆液性囊腺癌组织功能的影响；免疫组织化学染色法检测浆液性卵巢癌组织以及癌旁组织中c-Met的表达情况；流式细胞术检测SKOV-3表面c-Met蛋白的表达；通过慢病毒感染制备第二代和第三代c-Met CAR-T细胞，流式细胞术检测细胞亚群和感染效率。以CD19 CART和活化T细胞为对照组，以c-Met阴性表达的人卵巢癌细胞A2780细胞设置Non target组，通过乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)释放、ELISA、CCK-8等功能实验探究第二代[c-Met CAR-T(2G)]和第三代[c-Met CAR-T(3G)] c-Met CAR-T对c-Met阳性表达的SKOV-3细胞的杀伤效果、细胞因子分泌和增殖能力。生物信息学分析与免疫组织化学染色结果显示，与正常组织相比，卵巢癌组织的MET基因表达显著上调，而在各病理阶段MET表达无明显差异，且MET基因表达与卵巢癌患者的种族、年龄均没有相关性。成功构建第二代和第三代cMet CAR-T细胞，且在慢病毒感染后c-Met CAR-T(2G)的CD8+T细胞比例有所上调，c-Met CAR-T(3G)细胞亚群无明显变化；LDH释放实验显示，第二代和第三代c-Met CAR-T对靶细胞SKOV-3的杀伤效率随效靶比提高而上升，效靶比为20:1时，c-Met CAR-T(2G)的杀伤效率达到(42.02±5.17)%(P<0.05),c-Met CAR-T(3G)的杀伤效率达到(51.4±2.71)%(P<0.05);ELISA结果显示，c-Met CAR-T相较于CD19 CAR-T和活化T细胞能释放更多细胞因子(P<0.05)，并且，c-Met CAR-T(3G)的释放量高于c-Met CAR-T(2G)(P<0.01);CCK-8结果显示，在48 h后，c-Met CAR-T(2G)细胞数量显著多于c-Met CAR-T(3G)(P<0.01)。以上结果提示，第二代和第三代c-Met CAR-T均能靶向识别并杀伤c-Met阳性的人浆液性卵巢癌细胞SKOV-3，两者的细胞毒性无明显差异，c-Met CAR-T(2G)的增殖能力更强，c-Met CAR-T(3G)释放细胞因子的水平更高。

关键词：浆液性卵巢癌 c-Met CAR-T 生物信息学

南瓜籽饼粕可溶性膳食纤维的提取及其结构与功能特性分析

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食品工业科技 2025年

作者：卓思雨梁颖康欧成成江运秋吕慕雯周爱梅华南农业大学食品学院纽斯葆广赛生物科技股份有限公司

南瓜籽提取油和蛋白质后会产生大量废弃饼粕，而膳食纤维是南瓜籽饼粕的主要活性成分之一。为减少资源浪费并充分挖掘其利用价值，本研究以提取油和蛋白质后的南瓜籽饼粕为原料，采用超微粉碎-高温蒸煮辅助酶法提取南瓜籽可溶性膳食纤维... 详细信息

南瓜籽提取油和蛋白质后会产生大量废弃饼粕，而膳食纤维是南瓜籽饼粕的主要活性成分之一。为减少资源浪费并充分挖掘其利用价值，本研究以提取油和蛋白质后的南瓜籽饼粕为原料，采用超微粉碎-高温蒸煮辅助酶法提取南瓜籽可溶性膳食纤维（Soluble Dietary Fiber，SDF）。首先以平均粒径为指标确定超微粉碎最佳时间，并考察酶解时间、酶解温度和pH值对SDF得率的影响，确定酶解最佳工艺条件，进一步利用扫描电镜、离子色谱仪、X射线衍射仪、高效液相色谱仪和傅里叶红外光谱仪对SDF结构进行分析，最后以吸附性能、酶活性抑制和抗氧化能力为指标分析其功能特性。结果表明，南瓜籽饼粕SDF的最佳提取工艺条件为：超微粉碎时间10 min，酶解温度53 ℃、酶解时间58 min、酶解pH 4.3，在此条件下SDF的得率达到13.07%±0.33%。在结构方面，南瓜籽饼粕SDF表面结构疏松多孔，分子量主要分布在11.97 kDa，单糖组成主要包括鼠李糖、阿拉伯糖、半乳糖、葡萄糖、木糖和半乳糖醛酸，具有纤维素Ⅰ型晶体结构和纤维多糖典型特征峰。在功能特性方面，南瓜籽饼粕SDF的胆酸盐和胆固醇吸附能力分别为6.34 mg/g和10.61 mg/g（pH=7），α-淀粉酶和胰脂肪酶活性抑制率的IC50值分别为13.999 mg/mL和9.263 mg/mL，DPPH和ABTS自由基清除率的IC50值分别为3.470 mg/mL和3.006 mg/mL。综上所示，采用超微粉碎-高温蒸煮辅助酶法可以获得得率较高且具有一定降血糖、降血脂和抗氧化活性的南瓜籽饼粕SDF，研究结果可为南瓜籽饼粕资源的高值化利用提供一定的理论基础。

关键词：南瓜籽可溶性膳食纤维提取超微粉碎-高温蒸煮辅助酶法结构功能特性

四川盆地耕地土壤颗粒态和矿物结合态有机碳含量特征及其影响因素

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环境科学 2025年第1期 388-398页

作者：李文丹陈丹成金礼方秋露胡兰心王童瑶李呈吉赵彬李启权四川农业大学资源学院

揭示区域土壤有机碳组分构成及与各种因素间的关系有助于深刻理解耕地土壤有机碳变化的潜在机制.以四川盆地871个采样点数据为基础，采用方差分析、相关分析和随机森林模型等方法探究该区域耕地表层土壤颗粒态和矿物结合态有机碳含量特... 详细信息

揭示区域土壤有机碳组分构成及与各种因素间的关系有助于深刻理解耕地土壤有机碳变化的潜在机制.以四川盆地871个采样点数据为基础，采用方差分析、相关分析和随机森林模型等方法探究该区域耕地表层土壤颗粒态和矿物结合态有机碳含量特征及其与气候、地形、土壤质地、耕地利用类型以及施肥等因素的关系.结果表明，四川盆地耕地表层土壤ω（颗粒态有机碳）和ω（矿物结合态有机碳）平均值分别为5.01 g·kg-1和9.79 g·kg-1，分别占土壤总有机碳的32.5%和67.5%；颗粒态有机碳的所占比例随着土壤总有机碳增加而上升.空间上，土壤有机碳2个组分均呈现“盆地中心低、边缘高”的空间分布格局，由结构性因素和随机性因素共同决定.随机森林模型分析结果显示，耕地利用类型的重要性远高于其他因素.净初级生产力（NPP）、年均气温和土壤质地是与旱地土壤有机碳2个组分相关性最大的因素；水旱轮作地上土壤颗粒态有机碳与年均气温和坡度的相关性最大，而矿物结合态有机碳与年均气温和土壤质地的相关性较高；与水田土壤颗粒态和矿物结合态有机碳相关性最大的因素为土壤质地.上述结果表明，四川盆地耕地表层土壤有机碳以矿物结合态有机碳为主，耕地利用类型是土壤有机碳2个组分的主控因素，其他各因素的作用因耕地利用类型而异.

关键词：土壤颗粒态有机碳(POC) 矿物结合态有机碳(MAOC) 空间分布耕地影响因素四川盆地

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变转速工况下松动故障自适应时频模态分解

工程科学学报 2025年第1期47卷 130-141页

作者：单振汤佳琛王重秋杨建华郝晨航李尚袁中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 中国矿业大学机电工程学院徐州221116 徐州重型机械有限公司徐州221004

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,... 详细信息

松动故障广泛存在于机械设备之中,而在变转速工况下的松动故障诊断仍存在一定挑战.为实现变转速工况下的松动故障诊断,本文提出了一种自适应时频模态分解方法.为提高该方法的多工况自适应能力,针对时频模态分解窗宽参数进行了优化选取,研究了窗宽参数与分解输出的非线性关联特征,实现了不同噪声下的自适应时频模态分解.为验证该方法的有效性,针对支承松动故障进行了实验验证,同时在某工程设备上进行了旋转部件松动故障实验验证.采用自适应时频模态分解算法对实验验证数据进行处理,实现了非平稳特征的模态分解.通过定义和计算各阶次能量占比,完成了振动信号的故障特征分析,实现了松动故障的特征提取与诊断.结果表明,所提方法能够实现非平稳信号的模态分解,对于松动故障具备有效的诊断能力.

关键词：变转速工况模态分解松动故障强噪声自适应

VA族元素修饰对二维AlN电磁性质调控的理论研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 159-166页

作者：莫秋燕陈广萍张颂荆涛吴家隐凯里学院大数据工程学院凯里556011 凯里学院理学院凯里556011 广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院广州510091

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN... 详细信息

采用基于密度泛函理论的第一性原理计算方法,研究了VA族元素(N、P、As、Sb、Bi)对二维AlN电磁性质的影响.研究发现,VA族元素修饰后,二维AlN的能带结构发生显著劈裂,表明体系转变为磁性材料.同时,导带底部向低能量区域移动,使得二维AlN的吸收阈值从紫外线区域扩展至可见光区域.因此,VA族元素的修饰显著调控了二维AlN的电子结构和磁性,为实现可见光响应的光电子和自旋电子器件提供了新思路和可能性.

关键词：二维AlN 第一性原理修饰电子结构

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跨城市人类移动行为预测研究综述

计算机科学 2025年第1期52卷 102-119页

作者：张雨松胥帅严兴宇关东海许建秋南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统... 详细信息

城市化进程积累了大量记录人类移动行为的时空数据,为研究人类移动行为建模及预测提供了良好的数据基础。在智慧城市建设背景下,跨城市人类移动预测是实现城市协同管理与治理的必然要求,时常面临数据匮乏以及数据分布不平衡等问题,传统机器学习方法难以取得理想的性能。因此,将人类移动相关知识从数据丰富的源城市迁移到数据稀疏乃至稀缺的目标城市至关重要。首先概述了现有跨城市人类移动行为预测研究所使用的数据集和评价指标,随后循序渐进地讨论人类个体和群体层面的跨城市移动预测问题并分类综述各自适用的研究方法。针对人类个体跨城市移动预测,主要分析协同过滤、矩阵分解、统计学习以及深度学习这4类模型方法的应用。针对人类群体跨城市移动预测,则聚焦知识迁移和元学习这两种面向少样本机器学习方法的应用。最后,展望了跨城市人类移动行为预测领域亟需解决的重要问题。

关键词：跨城市人类移动行为时空数据迁移学习深度学习